python GIL 全局锁，多核cpu下的多线程性能究竟如何？GIL全称Global Interpreter LockGIL是什么？首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性，它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念。就好比C++是一套语言（语法）标准，但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码。有名的编译器例如GCC，INTEL C++，Visual C++等。P
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2024-07-29 12:07:24
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在现代的计算环境下，利用多核 CPU 的能力是提高 Python 应用性能的重要策略之一。本文记录了一系列针对“Linux Python 使用多个 CPU”的解决方案，涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化以及生态扩展，旨在为开发者提供全面的参考。
## 版本对比与兼容性分析
在过去的 Python 版本中，提升多 CPU 使用效率的方法各异。下面是 Python 3.x 版本
# 实现Python Flask使用多个CPU
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在Python Flask应用中实现多个CPU的使用。这样可以提高应用的性能和并发处理能力。下面是整个过程的流程：
| 步骤 | 操作 |
|------|--------------|
| 1 | 安装Gunicorn |
| 2 | 配置Flask应用 |
| 3 |
原创
2024-05-17 04:15:46
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概述python为通过编译优化代码效率的方式提供了许多选项，包括纯粹的基于C的编译方式，比如Cython、 Shed Skin和 Pythran，凭借 Numba 的基于 LLVM 的编译方式，还有替代虚拟机的 PyPy，包含了一个内置的即时编译器（JIT）。面向的提升对象调用外部库（例如，正则表达式、字符串操作、调用数据库）的代码在编译后可能不会表现出任何速度提升。 I/O 密集型的程序同样不可
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2023-07-10 17:50:07
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# 使用Python调动多个CPU
在计算机科学领域，CPU（Central Processing Unit）是计算机的核心部件，负责执行程序指令以及处理数据。通常情况下，一台计算机只有一颗CPU，但随着科技的发展，多核CPU已经成为主流。而Python作为一种广泛应用的编程语言，在处理大量数据或复杂计算时，可以通过调动多个CPU实现并行计算，提高程序运行效率。本文将介绍如何使用Python调用
原创
2024-07-11 06:10:22
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编译一个文件这个都知道，如何编译多个文件呢？也简单，通配符用上：javac com/*.java如果有多个目录呢？递归处理？
原创
2021-08-07 08:18:48
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编译一个文件这个都知道，如何编译多个文件呢？也简单，通配符用上：javac com/*.java如果有多个目录呢？递归处理？
原创
2022-01-28 12:45:35
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本次案例教大家怎么进行文本的TF-idf值的计算，并且使用这个相应的词向量进行LDA文本主题模型的构建，然后画出每个主题的重要词汇的词云图。任何文本数据，只要是很多条文本，都能进行上面的建模操作。这一套流程对于文本大数据分析是非常实用的。（部分图片打了马赛克是因为应该有敏感词汇不让显示.....）文本读取 分词导入包，读取停用词import pandas as pd
import numpy as
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2024-03-14 18:11:03
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python的运行时机制的核心 -- python对象机制的设计理解字节码的执行过程用 GDB 跟踪执行一个简单的示例程序，它只有一行：“a=1”。对应的字节码如下。其中，前两行指令实现了"a = 1"的功能（后两行是根据Python的规定，在执行完一个模块之后，缺省返回一个None值）PS: _PyEval_EvalFrameDefault() 函数这里设置一个断点首先是执行第一行指令，LOAD
C语言是编译型语言，经过编译后，生成机器码，然后再运行，执行速度快，不能跨平台，一般用于操作系统，驱动等底层开发。Python是编译型还是解释型这个界限并不明显，但大致上可以理解为解释型语言，执行速度慢，由于Python虚拟机，Python是可以跨平台的，Python高度集成适合于软件的快速开发。C语言中需要事先定义变量类型，以int类型为例，当定义一个int型变量后，就会在内存中开辟4个字节，再
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2024-07-30 16:51:10
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# Python中的亲和性：绑定多个CPU
在多核处理器上运行Python程序时，我们经常会遇到一个问题，即如何利用多个CPU核心来提高程序的性能。Python提供了一个名为**亲和性（Affinity）**的机制，可以将多个CPU核心绑定到一个Python进程上，从而使该进程能够并行地利用多个核心执行任务。本文将介绍如何在Python中实现亲和性，以及如何绑定多个CPU核心。
## 什么是亲
原创
2024-02-03 08:50:45
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linux下的sed,awk,cut,cat等命令的执行都是只能在一个CPU的内核上，我们可以使用parallel命令来把这些处理的命令管道放到多个CPU的内核上，负载可以平均的分配到多个CPU上。具体的研究我就先不做了，tired,and a massive job过一段时间再自己慢慢研究吧
原创
2013-11-16 00:38:47
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---恢复内容开始---一.计算机基础CPU：中央处理器，相当于人的大脑，是计算机的运算中心，控制中心。
CPU处理数据的速度最快内存：暂时存储数据的地方，直接与CPU交互。
存储速度快（硬盘<<内存<CPU） 容量小，造价高，断电即消失，数据易丢失。硬盘：长期存放数据的地方 容量大，造价低，断电数据不消失 容量大，造价低，断电数据不消失 操作
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2023-10-06 11:41:06
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1. 介绍：threading用于提供线程相关的操作，线程是应用程序中工作的最小单元。python当前版本的多线程库没有实现优先级、线程组，线程也不能被停止、暂停、恢复、中断。2. 1 线程执行函数 #!/bin/python
#coding:utf8
import threading
import time
def action(arg):
time.sleep(1)
Python 提供了 fileinput 模块，通过该模块中的 input() 函数，我们能同时打开指定的多个文件，还可以逐个读取这些文件中的内容。fileinput 模块中 input() 该函数的语法格式如下：fileinput.input（files="filename1, filename2, ...", inplace=False, backup='', bufsize=0, mode=
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2023-06-28 20:37:36
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先贴上my.cnf[mysqld_multi]
mysqld = /usr/bin/mysqld_safe
mysqladmin = /usr/bin/mysqladmin
user =root
password =123456
[mysqld2]
socket = /tmp/mysql.sock2
port = 3306
pid-file = /home/mysql/mysql2/
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2024-05-19 06:05:30
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一:性能优化方法论问题1:在我们历经千辛万苦，通过各种性能分析方法，终于找到引发性能问题的瓶颈后，是不是立刻就要开始优化了呢？别急，动手之前，你可以先看看下面这三个问题。 (1):首先，既然要做性能优化，那要怎么判断它是不是有效呢？特别是优化后，到底能提升多少性能呢？ (2):第二，性能问题通常不是独立的，如果有多个性能问题同时发生，你应该先优化哪一个呢？ &
如何解放路由管理1. 痛点随着业务的飞速发展，API接口越来越多，路由管理文件从几十号变成几百上千行，且每次上新服务，需要在修改路由文件代码，带来一定的风险。2. 解决方案既然路由文件随着业务的扩展越来越庞大，那就去掉路由文件。制定对应规则，路由通过API文件名根据一定的规则对应类名，然后自动导入对应实现类，注册到Web框架中。2.1 制定规则下面这套规则只是其中一种方案，可以针对项目情况制定对应
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2024-03-01 10:32:25
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公司规划将一款游戏移植到某嵌入式平台，Sam做性能分析时发现此平台CPU是双核。于是思考如何利用双核来提高游戏效果。先从简单的基础知识说起： 1. 在Linux下，如何确认是多核或多CPU:#cat /proc/cpuinfo如果有多个类似以下的项目，则为多核或多CPU:processor ......process
# 如何实现Python函数使用CPU
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你学习如何实现Python函数使用CPU。在本文中，我将向你展示整个流程，并指导你完成每一步所需的操作和代码实现。
## 流程概述
首先，让我们看一下整个过程的流程概述。你将需要完成以下步骤：
```mermaid
gantt
title Python函数使用CPU流程
section 准备
原创
2024-05-30 06:06:28
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