先贴上my.cnf[mysqld_multi]
mysqld = /usr/bin/mysqld_safe
mysqladmin = /usr/bin/mysqladmin
user =root
password =123456
[mysqld2]
socket = /tmp/mysql.sock2
port = 3306
pid-file = /home/mysql/mysql2/
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2024-05-19 06:05:30
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在现代的计算环境下，利用多核 CPU 的能力是提高 Python 应用性能的重要策略之一。本文记录了一系列针对“Linux Python 使用多个 CPU”的解决方案，涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化以及生态扩展，旨在为开发者提供全面的参考。
## 版本对比与兼容性分析
在过去的 Python 版本中，提升多 CPU 使用效率的方法各异。下面是 Python 3.x 版本
# 实现Python Flask使用多个CPU
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在Python Flask应用中实现多个CPU的使用。这样可以提高应用的性能和并发处理能力。下面是整个过程的流程：
| 步骤 | 操作 |
|------|--------------|
| 1 | 安装Gunicorn |
| 2 | 配置Flask应用 |
| 3 |
原创
2024-05-17 04:15:46
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# MySQL使用CPU：理解与优化性能
MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其性能的好坏直接影响到应用程序的响应速度与用户体验。在数据库操作中，CPU的使用情况是一个重要的性能指标。本文将探讨MySQL如何使用CPU，并提供一些代码示例和优化建议，以帮助开发人员改善数据库性能。
## MySQL的CPU使用概述
在使用MySQL时，CPU的使用可以分为几个主要方面
python GIL 全局锁，多核cpu下的多线程性能究竟如何？GIL全称Global Interpreter LockGIL是什么？首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性，它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念。就好比C++是一套语言（语法）标准，但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码。有名的编译器例如GCC，INTEL C++，Visual C++等。P
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2024-07-29 12:07:24
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linux下的sed,awk,cut,cat等命令的执行都是只能在一个CPU的内核上，我们可以使用parallel命令来把这些处理的命令管道放到多个CPU的内核上，负载可以平均的分配到多个CPU上。具体的研究我就先不做了，tired,and a massive job过一段时间再自己慢慢研究吧
原创
2013-11-16 00:38:47
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# MySQL 使用多个 IF 的探讨
MySQL 是一种流行的开源关系型数据库管理系统，其强大的功能使得开发者在处理数据时得心应手。在数据库中，判断逻辑是经常需要实现的功能，而 MySQL 提供了多种方法来处理条件判断，其中之一就是使用 `IF` 语句。本文将探讨 MySQL 中的 `IF` 用法，特别是当需要处理多个条件时的做法。
## 基本的 IF 语法
在 MySQL 中，`IF`
原创
2024-10-13 04:43:25
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当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化：
单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在
千万级 以下，字符串为主的表在
五百万 以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上
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2024-09-27 07:37:33
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事务A在执行完两条update语句后，持有哪些锁，以及在什么时候释放。你可以验证一下：实际上事务B的update语句会被阻塞，直到事务A执行commit之后，事务B才能继续执行。知道了这个答案，你一定知道了事务A持有的两个记录的行锁，都是在commit的时候才释放的。 假设你负责实现一个电影票在线交易业务，顾客A要在影院B购买电影票。我们简化一点，这个业务需要涉及到以下操作：
(一)MySQL CPU 使用率高的原因和解决方法
用户在使用 MySQL 实例时，会遇到 CPU 使用率过高甚至达到 100% 的情况。本文将介绍造成该状况的常见原因以及解决方法，并通过 CPU 使用率为 100% 的典型场景，来分析引起该状况的原因及其相应的解决方案。常见原因系统执行应用提交查询（包括数据修改操作）时需要大量的逻辑读（逻辑 IO，执行查询所需访问的表的数据行数），所以系统需要消
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2023-07-24 23:59:50
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MySQL中一张表其实是可以支持多个索引的。但是，你写SQL语句的时候，并没有主动指定使用哪个索引。也就是说，使用哪个索引是由MySQL来确定的。我们先建一个简单的表，表里有a、b两个字段，并分别建上索引CREATE TABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL,
`a` int(11) DEFAULT NULL,
`b` int(11) DEFAULT NULL
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2023-08-11 10:32:12
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要理解各种JOIN首先要理解笛卡尔积。笛卡尔积就是将A表的每一条记录与B表的每一条记录强行拼在一起。所以，如果A表有n条记录，B表有m条记录，笛卡尔积产生的结果就会产生n*m条记录。
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2023-07-13 06:55:20
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一:性能优化方法论问题1:在我们历经千辛万苦，通过各种性能分析方法，终于找到引发性能问题的瓶颈后，是不是立刻就要开始优化了呢？别急，动手之前，你可以先看看下面这三个问题。 (1):首先，既然要做性能优化，那要怎么判断它是不是有效呢？特别是优化后，到底能提升多少性能呢？ (2):第二，性能问题通常不是独立的，如果有多个性能问题同时发生，你应该先优化哪一个呢？ &
在熟悉mysql语法的基础上，想在自己的应用程序中使用它，应该怎么操作呢？自然的想法就是找到相应语言的mysql接口，然后熟悉接口，对其进行调用。具体的做法与思路如下：找到C的mysql接口新建MYSQL对象mysql利用接口函数初始化对象 mysql_init(&mysql);利用接口将数据库对象与实际数据库建立连接MYSQL *sock = mysql_r
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2023-10-20 11:29:29
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故障现象：ping云主机严重丢包，丢包率达99%，仅有一两个包可到达；更无法远程；排查：云主机 CentOS6.4 后台查看CPU占用高达99% 还好能登入系统，操作也并不卡顿；top查看 mysql服务进程占用CPU达100% 如图：两分钟后，系统卡死；（若是系统没有卡死的话还可以经确认后重启mysql服务，以结束连接；）系统卡死无奈只能重启系统；重启后CPU直线下降：不再丢包，远程服务正常；分
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2023-08-19 00:25:07
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压测时，经常会出现mysql数据库CPU使用率过高，下面介绍一下简单的问题定位方法；1、确定是否有慢sql语句；1）登录数据库服务器，连接数据库；执行命令：mysql -uroot -p 密码2）查看慢sql日志是否开启，执行命令：show variables like '%slow%' slow_lauch_time，慢sql的执行时间配置，大于该值为慢sql,记录到日志中，根据业务需
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2023-06-25 11:53:08
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# MySQL使用多个IN报错
在MySQL数据库中，我们经常会使用IN语句来进行多个条件的查询，比如`SELECT * FROM table WHERE id IN (1, 2, 3)`。然而，在使用多个IN语句时，有时候会遇到报错的情况，这是由于MySQL对IN语句的限制导致的。
## IN语句的用法
IN语句通常用于查询多个条件，例如：
```sql
SELECT * FROM tab
原创
2024-03-22 04:01:28
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# 使用 Flask 实现多个 MySQL 数据库连接的项目
在 Web 开发中，选择合适的数据库类型和架构是一个重要的任务。Flask 是一个灵活的 Web 框架，可以与多种数据库一起使用，包括尽可能多的 MySQL 数据库。本文将介绍如何在 Flask 中使用多个 MySQL 数据库，提供具体的代码示例，并包含状态图和关系图，帮助你更好地理解各个部分的工作原理。
## 1. 项目背景
为
原创
2024-09-20 14:51:58
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cpu使用率高的解决思路： 1.首先应该查看主机、容器是否能登陆，如果不能登录（hang死）需要通知应用方等，共同决议是否需要重启主机或容器2.如果可以登陆主机或容器，查看主机状态，cpu使用率，哪些进程占用cpu较高。一般有2种情况，非mysql进程占用和mysql进程占用，如果是非mysql进程占用，如果是主机进程，需要联系主机工程师进一步分析，如果是不相关进程直接kill如果是my
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2023-07-10 17:25:54
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1. 增加 tmp_table_size 值。mysql 的配置文件中，tmp_table_size 的默认大小是 32M。如果一张临时表超出该大小，MySQL产生一个 The table tbl_name is full 形式的错误，如果你做很多高级 GROUP BY 查询，增加 tmp_table_size 值。 这是 mysql 官方关于此选项的解释： tmp_table_si
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2023-09-13 12:52:46
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