# 使用 Python 编写 ETL 处理工具的指南 ETL(抽取、转换与加载)工具是数据处理中的一个重要环节。通过将数据从一个系统抽取到另一个系统,并对数据进行必要的转换,ETL 工具能帮助我们高效地管理和使用数据。本文将简要介绍使用 Python 编写一个简单的 ETL 处理工具的步骤和代码示例。希望能帮助刚入行的小白快速上手。 ## ETL 流程概述 ETL 的基本流程分为三个主要步骤
原创 2024-08-15 05:17:00
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说到ETL开源项目,Kettle当属翘首,因此,偶决定花点时间了解一下。  项目名称很有意思,水壶。按项目负责人Matt的说法:把各种数据放到一个壶里,然后呢,以一种你希望的格式流出。呵呵,外国人都很有联想力。  看了提供的文档,然后对发布程序的简单试用后,可以很清楚得看到Kettle的四大块:  Chef——工作(job)设计工具 (GUI方式)  Kitchen——工作(job)执行器 (命令
Kettle是一款国外开源的Etl工具,纯java编写,可以在Window、Linux、Unix上运行,绿色无需安装,数据抽取高效稳定。 2、 Kettle有两种保存方式:一种是资源库方式(数据库) 一种是文件形式(XML) 3、 Kettle有两种类型Transformation和Job,Transformation完成针对数据的基础转换,Job则完成整个工作流的控制。Ø Kettle参数
转载 2023-10-11 17:22:41
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为什么使用geventPython通过yield提供了对协程的基本支持,但是不完全。比如python的yield虽然提供了对协程的支持,但是需要用send手动发送数据(比如io操作时的切换,需要发送 “耗时操作完成”告诉程序可以继续往下走),才能改变程序的执行流程,,而第三方的gevent为Python提供了比较完善的协程支持。gevent的优点gevent是第三方库,通过greenlet实现协程
转载 2024-07-03 07:45:52
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前言lxml是一种使用Python编写的库,可以迅速、灵活地处理XML和HTML,学过xpath定位的,可以立马上手使用环境:python3.7lxml 4.3.3lxml安装pip install lxml,安装报错;指定版本为4.4.3时,安装成功  pip show lxml查看版本号html解析这里用到etree.HTML方法把html的文本内容解析成html对象要打印
转载 2023-09-04 23:16:46
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Python开发Kettle做大数据ETL,这回事要上线的了。前期准备kettle任务,本地阶段。 老规矩,交代一下业务场景,因为所有的框架和技术组件都一定要基于需求,解决实际问题,否则那就是闭门造车,没有丝毫意义。 应用场景介绍。 这回,我们记录下来了,从整体架构上来说,我们出现了一种同步情况,当前台页面访问页面时,出现了数据集合为空:   移除点击此处添加图片说明文字 可
转载 2023-07-14 17:26:55
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背景多个终端会将其采集的数据以文件的形式上传到服务器的多个目录,然后ETL程序在服务器上定时扫描这些目录,如有新增文件则加载并解析其中的数据,将数据塞入db。因采集频率高,数据文件较多。ETL程序是由python开发,跑一次大概1~2分钟(每5分钟扫描一次),所以性能也没有什么问题。但看到rust愈来愈火热,不免好奇:如果将这个ETL程序用rust来写,能否带来性能上的提升?为省时间,先不用rus
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目录前言脚本1效果展示代码解析1)导入所用库2)获取服务器下所有库名3)获取表详细信息并保存4)实现主要逻辑完整代码脚本2效果展示代码解析完整代码 前言在ETL相关工作中,将数据库中数据的 ER结构 整理为 Excel 可谓是一件投入产出比极低的、毫无技术含量的体力活尤其是当你有上百张表的ER结构都要整理成 Excel 时,简直是在燃烧生命。大把的时间浪费在了低价值的事情上,是对时间这种资源的极
转载 2023-10-16 15:01:44
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Python lxml 模块lxml 库是一款 Python 数据解析库,参考重要文档在 https://lxml.de/,项目开源地址在:https://github.com/lxml/lxml,在一顿检索之后,发现 lxml 没有中文相关手册,不过好在英文文档阅读难度不大,我们可以直接进行学习。怎么用lxml.etree纵览之前的博客内容,出场率最高的就是 lxml.etree ,其次就是 E
ETL的考虑做 数据仓库系统,ETL是关键的一环。说大了,ETL是数据整合解决方案,说小了,就是倒数据的工具。回忆一下工作这么些年来,处理数据迁移、转换的工作倒 还真的不少。但是那些工作基本上是一次性工作或者很小数据量,使用access、DTS或是自己编个小程序搞定。可是在数据仓库系统中,ETL上升到了一 定的理论高度,和原来小打小闹的工具使用不同了。究竟什么不同,从名字上就可以看到,人家已经将倒
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导读: 1. 打破R慢的印象,ETL效率显著优于Python,堪比spark,clickhouse 2. 对比python中的datatable、pandas、dask、cuDF,R中data.table以及spark、clickhouse 3. 探讨R中的ETL体系ETL在数据工作中起着至关重要的作用,主要用途有两个:(1)数据生产(2)为探索性数据分析与数据建模服
转载 2023-10-03 13:41:19
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 概述ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取、转换、装载的过程),对于企业或行业应用来说,我们经常会遇到各种数据的处理,转换,迁移,所以了解并掌握一种etl工具的使用,必不可少。最近用kettle做数据处理比较多,所以也就介绍下这方面内容,这里先对比下几款主流的ETL工具。1、DataPipelineData Pipeline是一家为企业用户提供数据基础架
一.简介xml是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议,可扩展标记语言,标准通用标记语言的子集。是一种用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言。xml格式如下,是通过<>节点来区别数据结构的。xml(可扩展标记语言),它可以用来标记数据、定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。从结构上,很像HTML超文本标记语言。但他们被设计的目的是不同的,html被设计用来显
转载 2023-11-06 22:34:24
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1.  安装4.0框架ETL的正运行前提是操作系统中已经安装有4.0框架。如果没有,请在运行ETL工具前将其提前安装。2.  解压ETL工具安装包将接收到的ETL工具压缩包解压到本地3.  安装建库脚本在oracle库中创建新用户,一般用户名为SJTB,然后在在ETL所在的目录下找到【建库脚本oracle.sql】,将该脚本其在SJTB用
转载 2023-08-31 08:28:17
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# Java编写一个ETL工具 ETL(提取、转换、加载)是数据处理的重要组成部分,通常用于数据仓库的建设和维护。ETL工具将数据从一个系统提取,经过转换处理后加载到另一个系统中。本文将介绍如何使用Java编写一个简单的ETL工具,包括代码示例和基本的工作原理。 ## ETL的基本流程 ETL的基本流程可以分为三个步骤: 1. **提取 (Extract)**: 从来源系统中获取数据。 2
原创 9月前
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    现在是一个Google的时代,而对于开发者,开源已成为最重要的参考书。对于某课题,不管你是深入研究还是初窥门径。估且google一把,勾一勾同行的成就,你必会获益良多。    说到ETL开源项目,Kettle当属翘首,因此,偶决定花点时间了解一下。    项目名称很有意思,水壶。按项目负责人Matt的
转载 2023-12-01 09:34:14
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Python最大的特点就在于她的快速开发功能。作为一种胶水型语言,python几乎可以渗透在我们编程过程中的各个领域。这里我简单介绍一下用python进行gui开发的一些选择。 1.Tkinter Tkinter似乎是与tcl语言同时发展起来的一种界面库。tkinter是python的配备的标准gui库,也是opensource的产物。Tkinter可用于windows/linux/
转载 2023-11-25 07:12:19
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Bonobo简介 Bonobo自称为“Python3.5+的轻量级提取转换加载(ETL)框架”,包括“用于构建数据转换管道、使用普通Python原语并并行执行它们的工具” 使用Bonobo,开发人员可以轻松地从各种来源提取信息,包括XML/HTML、CSV、JSON、Excel文件和SQL数据库。然后,在将数据加载到目标数据仓库之前,可以使用预构建或自定义转换来应用适当的更改。 更具体地说,Bon
对汽车数据集的五行进行采样如您所见,有多列包含空值。我们可以处理丢失的数据与各种各样的选项。但是,讨论此情况已不及本文的范围。因此,我们选择将缺少的值保留为 null。但是,此数据集中有更多的奇怪的值和列,因此需要一些基本转换:此清理的基本原理基于以下内容:列"日期已爬"和"lastSeen"似乎对任何未来的分析都不起作用。列"nrOfPictures"中的所有值等于 0,因此我们决定删除此列。卖
ETL工具(提取、转换、加载)在数据处理和数据集成领域扮演着重要的角色。Python因其强大的库支持和易用性,成为用户选择ETL过程的主要编程语言之一。在这篇文章中,我们将深度探讨如何使用Python构建ETL工具,包括技术原理、架构解析、源码分析、性能优化和应用场景等方面,帮助读者更好地理解PythonETL中的应用。 ## 背景描述 ETL 可被视作数据集成的核心流程,通常用于将数据从多
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