为什么使用geventPython通过yield提供了对协程的基本支持，但是不完全。比如python的yield虽然提供了对协程的支持，但是需要用send手动发送数据(比如io操作时的切换，需要发送 “耗时操作完成”告诉程序可以继续往下走)，才能改变程序的执行流程，，而第三方的gevent为Python提供了比较完善的协程支持。gevent的优点gevent是第三方库，通过greenlet实现协程
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2024-07-03 07:45:52
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ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl工具的使用，必不可少，这里我介绍一个我在工作中使用了3年左右的ETL工具Kettle,本着好东西不独享的想法！在使用中我感觉这个工具真的很强大，支持图形化的GUI设计界面，然后可以以工作流的形式流转，在做一些简单或复杂
# Python写的ETL脚本实现流程
## 1. 概述
在本文中，我将详细介绍如何使用Python编写ETL（Extract, Transform, Load）脚本。ETL是将数据从源系统提取到目标系统的过程，通过对数据进行转换和加载，使得数据在目标系统中变得更有用。
## 2. ETL流程图
```mermaid
flowchart TD
A[提取数据] --> B[转换数据] -
原创
2023-10-03 11:37:13
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前段时间自学了python，作为新手就想着自己写个东西能练习一下，了解到python编写爬虫脚本非常方便，且最近又学习了MongoDB相关的知识，万事具备只欠东风。 程序的需求是这样的，爬虫爬的页面是京东的电子书网站页面，每天会更新一些免费的电子书，爬虫会把每天更新的免费的书名以第一时间通过邮件发给我，通知我去下载。一、编写思路： 1.爬虫脚本获取当日免费书籍信息 2
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2023-09-05 15:51:25
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分布式ETLETL代表提取、转换和加载。它是机器学习问题中数据准备和预处理的一个常见工作流程。ETL是从数据源中提取或拉取数据，将其转换为可用形式，然后将其加载到模型/数据库中进行训练/分析。SKIL中的分布式ETL是指在spark集群上以分布式模式对提取的数据进行转换。使用Spark集群 要使分布式ETL工作，你需要在后端有一个Spark集群，并且需要一个客户机，一个包含“SparkContex
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2023-12-25 20:06:11
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# ETL Java脚本简介
ETL是提取（Extract）、转换（Transform）和加载（Load）的缩写，是数据处理的重要过程。在现代数据管理中，ETL脚本通常用于将数据从多个源提取出来，然后进行必要的转换处理，最后将其加载到目标数据库中。Java是一种广泛使用的编程语言，适合开发ETL流程的脚本。本文将简要介绍ETL过程以及如何利用Java实现ETL脚本，并提供示例代码。
## ET
介绍本文介绍了如何使用NiFi处理器ExecuteScript完成特定任务的各种方法，并给出了Groovy，Jython，Javascript（Nashorn）和JRuby中给出的示例。第1部分 - 介绍NiFi API和FlowFiles 从传入队列获取流文件创建新的流文件使用流文件属性传输流文件记录第2部分 - FlowFile I / O和错误处理从流文件中读取写入流文件从流文件读取和写入错
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2024-04-17 16:55:39
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要创建一个“是Python封装的ETL脚本”相关的博文，我们将围绕着环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化和生态扩展六个方面进行逐一探讨。
在数据工程的世界中，ETL（提取、转换、加载）流程是至关重要的，而使用Python封装的ETL脚本能够大大提高数据处理的效率和灵活性。本文将详细介绍如何创建和优化一个Python封装的ETL脚本，确保其能在不同的技术栈环境中兼容并高效运行。
##
java应用程序中集成kettle.docx JAVA应用程序中集成KETTLE摘要本文主要讨论如何在你自己的JAVA应用程序中集成KETTLE如果你需要在自己的JAVA应用程序中集成KETTLE，一般来说有两种应用需求，一种是通过纯设计器来设计ETL转换任务，然后保存成某种格式，比如XML或者在数据库中都可以，然后自己调用程序解析这个格式，执行这种转换，是比较抽象的一种执行方式，ETL里面转换了
1、kettle简介Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯Java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。Ket
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2023-10-25 19:07:06
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# Java ETL开发入门指南
作为一名刚踏入开发行业的小白，学习ETL（提取、转换、加载）是一项重要的技能，用于处理和管理大数据。今天，我们将通过一个简单的Java ETL开发脚本来帮助你了解ETL的基本流程及实现。我将详细介绍每一个步骤，并提供代码示例。
## ETL流程概览
在进行ETL开发之前，我们需要首先了解整个过程。ETL通常分为三个主要阶段：提取（Extract）、转换（Tr
1. Kettle
Kettle是一款国外开源的etl工具，纯java编写，绿色无需安装，数据抽取高效稳定(数据迁移工具)。Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。
[img]http://dl.iteye.com/upload/attach
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2023-12-28 12:42:39
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问题： 谈谈你对 Java 平台的理解？“Java 是解释执行”，这句话对么？好，这是两个问题，我们把它拆解开，分开学习。谈谈你对 Java 平台的理解？ 先放一张 Java 技术体系图根据作者提供的思维导图，重新绘制了一下看了这张大图，好吧，我继续努力。Java 是解释执行? 首先，我们来学习一下解释执行与编译执行。解释执行与编译执行，是计算机编程语言的两种执行方式。编译执行 编译器
# ETL流程中的Java脚本实现指南
## 1. 什么是ETL？
ETL指的是提取（Extract）、转换（Transform）和加载（Load）数据的过程。在数据处理和分析中，ETL是一个至关重要的环节。本文将深入探讨如何使用Java脚本编写ETL过程，并为初学者提供清晰的步骤和代码示例。
## 2. ETL流程概述
### 流程步骤
下面是ETL过程的基本步骤：
| 步骤 | 描
Python开发Kettle做大数据ETL，这回事要上线的了。前期准备kettle任务，本地阶段。 老规矩，交代一下业务场景，因为所有的框架和技术组件都一定要基于需求，解决实际问题，否则那就是闭门造车，没有丝毫意义。 应用场景介绍。 这回，我们记录下来了，从整体架构上来说，我们出现了一种同步情况，当前台页面访问页面时，出现了数据集合为空：
移除点击此处添加图片说明文字 可
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2023-07-14 17:26:55
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Python lxml 模块lxml 库是一款 Python 数据解析库，参考重要文档在 https://lxml.de/，项目开源地址在：https://github.com/lxml/lxml，在一顿检索之后，发现 lxml 没有中文相关手册，不过好在英文文档阅读难度不大，我们可以直接进行学习。怎么用lxml.etree纵览之前的博客内容，出场率最高的就是 lxml.etree ，其次就是 E
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2024-05-29 07:08:38
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目录前言脚本1效果展示代码解析1）导入所用库2）获取服务器下所有库名3）获取表详细信息并保存4）实现主要逻辑完整代码脚本2效果展示代码解析完整代码 前言在ETL相关工作中，将数据库中数据的 ER结构 整理为 Excel 可谓是一件投入产出比极低的、毫无技术含量的体力活尤其是当你有上百张表的ER结构都要整理成 Excel 时，简直是在燃烧生命。大把的时间浪费在了低价值的事情上，是对时间这种资源的极
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2023-10-16 15:01:44
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背景多个终端会将其采集的数据以文件的形式上传到服务器的多个目录，然后ETL程序在服务器上定时扫描这些目录，如有新增文件则加载并解析其中的数据，将数据塞入db。因采集频率高，数据文件较多。ETL程序是由python开发，跑一次大概1~2分钟（每5分钟扫描一次），所以性能也没有什么问题。但看到rust愈来愈火热，不免好奇：如果将这个ETL程序用rust来写，能否带来性能上的提升？为省时间，先不用rus
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2024-08-03 11:16:10
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前言lxml是一种使用Python编写的库，可以迅速、灵活地处理XML和HTML，学过xpath定位的，可以立马上手使用环境：python3.7lxml 4.3.3lxml安装pip install lxml，安装报错；指定版本为4.4.3时，安装成功 pip show lxml查看版本号html解析这里用到etree.HTML方法把html的文本内容解析成html对象要打印
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2023-09-04 23:16:46
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ETL的考虑做 数据仓库系统，ETL是关键的一环。说大了，ETL是数据整合解决方案，说小了，就是倒数据的工具。回忆一下工作这么些年来，处理数据迁移、转换的工作倒 还真的不少。但是那些工作基本上是一次性工作或者很小数据量，使用access、DTS或是自己编个小程序搞定。可是在数据仓库系统中，ETL上升到了一 定的理论高度，和原来小打小闹的工具使用不同了。究竟什么不同，从名字上就可以看到，人家已经将倒
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2023-07-14 17:27:56
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