Kettle是一款国外开源的Etl工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。 2、 Kettle有两种保存方式：一种是资源库方式(数据库) 一种是文件形式(XML) 3、 Kettle有两种类型Transformation和Job，Transformation完成针对数据的基础转换，Job则完成整个工作流的控制。Ø Kettle参数
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2023-10-11 17:22:41
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在现代的数据处理领域，ETL（提取、转换、加载）是必不可少的工作流程。Java作为一种强大的编程语言，常被用于实现ETL功能以处理和转移数据。本文将详细探讨如何通过Java实现ETL功能，包括过程中的各个环节和技术要点。
### 背景描述
近年来，随着数据量的迅速增长，企业越来越重视数据的处理能力。大约在2015年，ETL工具开始被广泛使用，以支持业务智能（BI）和数据仓库的需求。Java因其
说到ETL开源项目，Kettle当属翘首，因此，偶决定花点时间了解一下。 项目名称很有意思，水壶。按项目负责人Matt的说法：把各种数据放到一个壶里，然后呢，以一种你希望的格式流出。呵呵，外国人都很有联想力。 看了提供的文档，然后对发布程序的简单试用后，可以很清楚得看到Kettle的四大块： Chef——工作(job)设计工具 (GUI方式) Kitchen——工作(job)执行器 (命令
# ETL功能架构实现指南
在数据处理中，ETL（提取、转换、加载）是一个至关重要的过程。ETL允许我们将数据从不同的源提取、进行必要的转换，然后加载到目标数据存储中。对于刚入行的开发者来说，理解ETL的流程和实现方式是十分重要的。
## ETL流程概述
以下是ETL流程的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|--------|---
通过了解一般ETL工具必备的特性和功能，这样可以判断出Kettle是否适用你手边的工作。连接任何ETL工具都应用有能力连接到类型广泛的数据源和数据格式。ETL应该能提供下面最基本的功能：连接到普通关系型数据库并获取数据，如常见的Oracle、MS SQL Server、IBM DB/2、Ingress、MySQL和PostgreSQL从有分隔符或固定格式的ASCII文件中获取数据从XM
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2023-10-19 12:43:47
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前言 EJB是sun的JavaEE服务器端组件模型，设计目标与核心应用是部署分布式应用程序。简单来说就是把已经编写好的程序（即：类）打包放在服务器上执行。凭借java跨平台的优势，用EJB技术部署的分布式系统可以不限于特定的平台。EJB (Enterprise JavaBean)是J2EE(javaEE)的一部分，定义了一个用于开发基于组件的企业多重应用程序的标准。其特点
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2023-11-10 06:33:37
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# Java编写一个ETL工具
ETL（提取、转换、加载）是数据处理的重要组成部分，通常用于数据仓库的建设和维护。ETL工具将数据从一个系统提取，经过转换处理后加载到另一个系统中。本文将介绍如何使用Java编写一个简单的ETL工具，包括代码示例和基本的工作原理。
## ETL的基本流程
ETL的基本流程可以分为三个步骤：
1. **提取 (Extract)**: 从来源系统中获取数据。
2
一、删除包含异常值的记录通过Kettle工具，去除文件temperature.txt中的异常值。1、数据准备现在有这样一份记录一天中不同时间温度的数据文件temperature.txt，其中包含时间和温度（摄氏度）两个字段，具体内容如图所示（展示部分数据）。2、delete_anomalous _value转换（1）通过使用Kettle工具，创建一个转换delete_anomalous _valu
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2023-10-16 13:26:02
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# 使用 Python 编写 ETL 处理工具的指南
ETL（抽取、转换与加载）工具是数据处理中的一个重要环节。通过将数据从一个系统抽取到另一个系统，并对数据进行必要的转换，ETL 工具能帮助我们高效地管理和使用数据。本文将简要介绍使用 Python 编写一个简单的 ETL 处理工具的步骤和代码示例。希望能帮助刚入行的小白快速上手。
## ETL 流程概述
ETL 的基本流程分为三个主要步骤
原创
2024-08-15 05:17:00
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# Java编写查询功能
在现代软件开发中，查询功能是非常常见且重要的功能之一。无论是在数据库中查询数据，还是在文件中搜索信息，Java编程语言提供了丰富的工具和库来实现各种查询功能。本文将介绍Java中几种常用的查询功能，并提供相应的代码示例。
## 1. 查询字符串中的关键词
在处理文本和字符串时，常常需要在给定的字符串中查找特定的关键词或模式。Java的String类提供了一些方法来实
原创
2023-07-16 06:06:35
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# Java编写重试功能
在软件开发中，我们经常会遇到需要进行重试操作的场景，例如网络请求失败、数据库连接超时等。为了保证程序的健壮性和稳定性，我们需要编写重试功能来应对这些异常情况。在本文中，我们将介绍如何使用Java编写重试功能，并提供相应的代码示例。
## 什么是重试功能？
重试功能是指在发生异常或失败时，自动重复执行某个操作，直到成功或达到最大重试次数为止。它可以提高程序的可靠性和容
原创
2024-01-17 04:50:43
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之前因为公司旧项目的报表以及数据导入新项目涉及到的数据清洗和统计, 所以用到了kettle这个工具, 刚开始用的时候踩了无数坑, 现在闲下来写这篇博客, 希望多多少少能给读者有点帮助.我用这个工具的主要目的就是写报表和数据清洗,迁移.百科:ETL 是Extract-Transform-Load三个单词的简称，即抽取、转换、加载。ETL工具常用于建立数据仓库，但不仅限于这一领域。换句话话说，使用ET
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2023-12-20 07:12:14
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常用的数据集成ETL工具有哪些？ETL工具用于将异构数据转换为同类数据，然后由数据科学家用于从数据中获得有价值的数据，常用的ETL工具有Microsoft-SQL Server集成服务、AWS Glue、Apache NiFi、Informatica PowerCenter、IBM的Infosphere Information Server等。ETL工具是什么呢？ETL是英文Extract-Tra
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2023-08-14 12:10:20
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目录一、数据分发方式与多线程1. 数据行分发2. 记录行合并3. 记录行再分发4. 数据流水线5. 多线程的问题6. 作业中的并行执行二、Carte子服务器1. 创建Carte子服务器2. 定义子服务器3. 远程执行4. 监视子服务器5. Carte安全6. 服务三、集群转换1. 定义一个静态集群2. 设计集群转换3. 执行和监控4. 元数据转换5. 配置动态集群四、数据库分区1. 在数据库连接中
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2024-01-06 21:34:00
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此篇内容为：2.用户留存率的分析、3.活跃用户分析如需完成2、3的功能实现，须完成1.日志数据清洗篇，并且mysql中须有logDetail日志文件1.日志数据清洗2.用户留存分析3.活跃用户分析4.将各结果导入mysql使用工具：IDEA，Maven工程下的Scala项目 二、用户留存率的分析1）我们首先要理解用户留存率是指什么，1日的用户留存率又该怎么计算留存率指再次回到产品的用户数
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2023-10-28 09:39:00
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一 Kettle概述1.1 ETL简介ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业或行业应用来说，经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种ETL工具的使用，必不可少。市面上常用的ETL工具有很多，比如Sqoop，DataX，Kettle等。1.2 Kettle简介1.2.1 Kettle是什么Kettle是一款国外开源的ETL
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2024-02-07 15:08:51
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以前，曾经利用各数据库底层C-API作wrapping，实现了若干异构数据库间数据导入导出的功能，但是代码复杂，不便开源。下午，用java写了一个简单的数据抽取程序，实现MySQL数据库到Sybase ASE的数据移植。将它开源，放到：http://code.google.com/p/jmyetl/上边了。本来取名做myetl，结果已经有人在sf.net上申请了，后来在其前加上一个j。以示java
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2024-06-16 18:12:54
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注：前言、目录见 Tips：本节内容偏操作，了解如何操作、进行了什么操作即可 文章目录一、环境配置与工具部署1、Java环境2、ETL工具kettle二、kettle的使用1、新建转换2、输入文件3、输出文件、增加步骤 一、环境配置与工具部署1、Java环境这个就简单写写，详细的配置教程网上到处都有。jdk 1.8 的压缩包 链接：https://pan.baidu.com/s/1ilaOoQUZ
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2023-10-03 14:23:19
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Kettle简介：Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。Kettle中有两种脚
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2023-12-15 18:54:28
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数据仓库是由外部多个数据源汇总集成的，“集成”这个词代表并不是简单的堆积，而是需要进行一些逻辑处理，数仓的集成就是这样，因为外部数据源都是异构的，所以需要做很多工作才可以进行集成，这些工作包括但不限于：字段的意义统一，轻度统计等。抽取数据有如下策略：时间戳判断扫描增量文件日志文件，审计文件扫描修改应用程序（很少使用）映像文件扫描（很少使用）另外，抽取的数据需要增加时间戳（必须的），存储到介质里面需
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2024-03-04 02:30:29
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