老师讲完random函数,自己写的,虽然和老师示例的不那么美观,智能,但是也自己想出来的,所以记录一下,代码就需要自己不断的自己练习,实战,才能提高啊!不然就像我们这些大部分靠自学的人,何时能学会。还有就是,这次听老师的,把自己的代码添加注释,所以这次把很简单的代码都写上了注释,而且很大白话,不管有没有接触过python的,我相信仔细看了,肯定能看懂。如果看完,再自己尝试着默写出来,那就是更好到了
验证码通常是为了区分用户是人还是计算机,也可以防止破解密码、刷票等恶意行为,而客户端上多数会用在关键操作上,比如购买、登录、注册等场景。现在验证码的种类样式也特别多,今天教大家如何用Python做出滑动拼图验证码吧~接入KgCaptcha访问凯格行为验证码官网,注册账号后登录控制台,申请开通后系统会分配一个唯一的AppId、AppSecret。 前端代码<script src="https
作者 l 上海小胖验证码是web开发中不可缺少的元素,而python又提供了非常多的验证码模块帮助大家快速生成各种验证码。那你知道验证码生成的原理吗?所谓知其然,还要知其所以然。面试中,面试官不会因为你对框架很熟悉就夸赞你。那今天小胖就带大家一层一层拨开验证码的衣服,看看其中的小奥秘 -演示环境- 操作系统:windows10- python版本:python 3.7- 代码编辑器:pycharm
转载 2024-08-27 14:54:23
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最近在写我们学校的教务系统的手机版,在前端用户执行绑定操作后,服务器将执行登录,但在登录过程中,教务系统中有个运算型的验证码,大致是这个样子的: 下面我们开始实现这个验证码的识别。1、图片读取从网站上下载大量同类型的验证码,人工标记上每个验证码的识别结果2、图片灰度化、二值化灰度化,在RGB模型中,如果R=G=B时,则彩色表示一种灰度颜色,其中R=G=B的值叫灰度值,因此,灰度图像每个像素只需一个
写爬虫有一个绕不过去的问题就是验证码,现在验证码分类大概有4种:图像类滑动类点击类语音类今天先来看看图像类,这类验证码大多是数字、字母的组合,国内也有使用汉字的。在这个基础上增加噪点、干扰线、变形、重叠、不同字体颜色等方法来增加识别难度。相应的,验证码识别大体可以分为下面几个步骤:灰度处理增加对比度(可选)二值化降噪倾斜校正分割字符建立训练库识别由于是实验性质的,文中用到的验证码均为程序生成而不是
前言:验证码是个烦人的小家伙!当然有很多打平台,可以轻松解决!但可以自己来,干嘛靠别人!有技术不学是傻儿童!今天主要讲opencv来解决验证码!抱着怀里教你!让你向前迈一大步!详细讲,慢慢看!简单易懂!一 .流程:大致分为以下步骤:图片灰度化处理 >>>二值化 >>>降噪>>>分割>>>识别   (一般短
转载 2023-09-21 07:24:47
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目录? 环境模块?代码展示?最终效果   (1)纯数字的编辑   (2)字母+数字的?完整代码?哈喽,大家好丫,你们的小郭子又来啦 ~今天给大家分享一个简单处理验证码的方法              &nbsp
这是一个随机生成四位字母和数字混合验证码, 并且进行输入验证的程序,和我们平时用到的验证码原理相同。1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 def check_code():#定义一个验证码生成程序 4 import random#引入random 5 checkcode=' ' 6 for i in
转载 2018-10-16 09:01:00
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最近在学python,正好遇到学校需要选宿舍,就用python写了一个抢宿舍的软件。其中有一个模块是用来登陆的,登陆的时候需要输入验证码,不过后来发现了直接可以绕过验证码直接登陆的bug。不过这是另外的话题,开始的时候我并没有发现这个隐藏起来的秘密,所以我就写了这个python代码段用来实现解析验证码的功能。我们学校的验证码是最简单的验证码,形式大概如下:其中这个图片的大小是60X24像素的,大概
前言嗨喽,大家好呀~这里是爱看美女的茜茜呐我们在做采集数据的时候,过快或者访问频繁,或者一访问就给弹出验证码,然后就蚌珠了~那么今天!博主就给大家来一个简单处理验证码的方法环境模块Python和pycharm如果还有小伙伴没安装的话,可以在文章最下方扫获取安装包。这里需要用到一个 ddddocr 模块 ,这是别人开源写好的一个东西,简单又好用,但是精确度差一点点,但是还是非常好用的。如果你追求精
在爬取网页信息时经常会遇到各种验证码,由于最近刚开始学习机器学习,看到了kNN方法,想到可以利用PIL库,分割验证码,然后将一个分割后验证码换成一串0,1代码,通过文件储存好,当遇到新的验证码时,分割,利用高中学的两点间的距离公司计算各个像素点的距离,求和,找到最小距离,输出最小距离数字,通过这种方式就可以识别验证码,然后可以通过selenium这个库将信息提交的功能,实现自动化登录。从最简单的验
  基本思路是使用opencv来把随机生成的字符,和随机生成的线段,放到一个随机生成的图像中去。  虽然没有加复杂的形态学处理,但是目前看起来效果还不错  尝试生成1000张图片,但是最后只有998张,因为有有重复的,被覆盖掉了。  代码如下:import cv2 import numpy as np line_num = 10 pic_num = 1000 path = "./imgs/" de
1.准备阶段  滑动验证码我们可以直接用GEETEST的滑动验证码。  打开网址:https://www.geetest.com/ ,找到技术文档中的行为验证,打开部署文档,点击Python,下载ZIP包。  ZIP包下载地址:https://github.com/GeeTeam/gt3-python-sdk/archive/master.zip  解压,找到django_demo,为了
python+selenium 验证码处理 1、针对公司内部的项目有两个方法, (1)设置一个万能验证码,只要每次填写这个验证码就可以验证通过 (2)将手机号设置为白名单,只要输入特定的手机号,则不校验验证码 2、针对外部项目则可使用下面的方法 (3)截取验证码部分并使用图片识别技术识别(3)通过截取验证码图片import time import pytesseract from PIL impo
一 前期准备Python生成随机验证码,需要使用PIL模块。安装:pip3 install pillow二 基本使用2.1 创建图片# 方式一:存储在硬盘中 from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont f = open('code.png', 'wb') img = Image.new(mode='RGB', size=(120, 30),
我们在做采集数据的时候,过快或者访问频繁,或者一访问就给弹出验证码,然后就蚌珠了~   今天就给大家来一个简单处理验证码的方法环境模块本文使用的是 Python和pycharm  这里需要用到一个 ddddocr 模块 ,这是别人开源写好的一个东西,简单又好用,但是精确度差一点点,但是还是非常好用的。如果你追求精确度的话,可以调用别人写好的一些AP
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这周一写了一篇《2000字谏言,给那些想学Python的人,建议收藏后细看!》给大家讲了如何快速学习python。其中就有说到我们为什么不要执迷于框架、模块的调用,而要自己先去造轮子。那今天就给大家造一个。验证码是web开发中不可缺少的元素,而python又提供了非常多的验证码模块帮助大家快速生成各种验证码。那你知道验证码生成的原理吗?所谓知其然,还要知其所以然。面试中,面试官不会因为你对框架很熟
import random s = 'qwertyuiopasdghjklzxbnmkjf' code = '' #计算出字符串的总长度 print(len(s)) #计算出上述字符串总长-1后的 随机数 ran = random.randint(0,len(s)) print(ran) #输出 一个 上述字符串的随机位的字符串 print(s[ran]) print('********
转载 2023-05-26 20:51:37
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 一、time模块三种时间表示在Python中,通常有这几种方式来表示时间:时间戳(timestamp) : 通常来说,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。(从1970年到现在这一刻一共有多少秒)我们运行“type(time.time())”,返回的是float类型。如 time.time()=1525688497.608947格式化的时间字符串(字符
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在本篇博客中,我们将使用selenium模拟登录简书网站,破解其登陆时的滑动验证码。我们需要使用验证码识别服务平台。超级鹰,来帮助我们破解点触验证码。下面的chaojiying.py文件用于调用超级鹰服务,帮助我们破解点触或图片验证码,直接照搬就好了:import requests from hashlib import md5 #使用超级鹰来进行图片验证码和点触验证码的识别 class Ch
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