Python新手入门教程_教你怎么用Python做数据分析跟大家讲了这么多期的Python教程，有小伙伴在学Python新手教程的时候说学Python比较复杂的地方就是资料太多了，比较复杂。很多网上的资料都是从语法教起的，花了很多时间还是云里雾里，摸不清方向。很多激情饱满的小伙伴卡在了Python新手入门的前一步。别着急嘛，激情还是要有的，坚持是要继续的，学习哪是一朝一夕的事情呢！！！可别丧，坚持
转载
2023-10-08 09:46:06
11阅读
Excel数据分析从入门到精通（一）软件操作技巧1.单元格内换行2.锁定标题行3.查找重复值4.删除重复值5.将金额转换为万元显示6.隐藏0值7.隐藏单元格内所有的值8.在单元格内输入000019.按月补充日期10.合并多个单元格的内容11.防止重复录入数据12.公式格式转数值13.小数取整数14.快速插入多行空白行15.快速互换两行、列的内容16.批量求和17.同时查看一个Excel文件的两个
转载
2023-11-17 20:27:12
65阅读
前言：好久好久好久没有更新博客了，为了冲击明年的美赛，不得不先暂时放下爬虫的学习，开始学习数据分析，因为之前的两篇文章只是使用open()的方式再配合正则表达的方式进行数据分割后的数据可视化，如果只是想数据可视化，可以参考前面写的文章，但是并没有用到数据分析专用的模块（Pandas）,所以那两篇文章，做做图片，那是相当足够了，因为数据是已经经过处理的。也希望我的读者能更我一起进步，陪伴我学习！大家
转载
2023-06-07 20:10:15
150阅读
# Python数据分析基础教程编程题指南
在今天的技术社会中，数据分析能力已经成为一个重要的技能。Python，作为数据分析领域的主要编程语言之一，拥有丰富的库和工具。本教程旨在帮助刚入行的小白逐步掌握数据分析的基础。
## 整体流程
在开展数据分析之前，我们需要明确工作流程。可以使用以下表格来概括整个过程：
| 步骤 | 描述 |
|---
Python是进行数据分析的一种很不错的语言，主要是因为以数据为中心的#python#库非常适合。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。 在本文中，我使用了来分析斯坦福网站的公共数据集中的Country Data.csv文件中的数据。安装安装Pandas：pip install pandas在Pandas中创建DataFrame通过使用pd.Series方法将多个Series传递到
转载
2023-08-29 16:26:29
99阅读
上面，我们存储了：1)文字“ Facebook”作为字符串2)价格为0.0的浮动3)文本“ USD”作为字符串4)评分计数2,974,676作为整数5)用户评级3.5为浮动为数据集中的每个数据点创建变量将是一个繁琐的过程。幸运的是，我们可以使用list更有效地存储数据。这是我们可以为第一行创建数据点列表的方式：要创建上面的列表，我们：1)输入一系列数据点，并用逗号分隔每个数据点： 'Faceboo
转载
2024-08-23 15:16:00
16阅读
# Python编程数据分析入门指南
## 简介
欢迎来到Python编程数据分析的世界！作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何入门Python编程数据分析。我将详细解释整个流程，并提供每一步需要使用的代码示例和解释。
## 流程步骤
下表展示了实现“Python编程数据分析”的流程步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装Python和数据分析库
原创
2024-05-19 05:32:15
30阅读
作者：东哥起飞，数据爱好者Python数据科学hello，大家好我是东哥！用Python处理数据大家都不陌生了，属常规操作，但常规之下还是也有些暗藏技巧的，本篇东哥分享6个好玩高效的操作，帮助大家提高效率。一、Pandas ProfilingPandas Profiling提供数据的一个整体报告，是一个帮助我们理解数据的过程。它可以简单快速地对Pandas的数据框数据进行探索性数据分析。其实，Pa
转载
2023-08-06 21:29:15
156阅读
导读：本文主要介绍使用Python进行数据分析时必备的编程基础知识，主要涉及Python的基本数据类型、数据结构、程序控制、读写数据等内容。 Python编写代码时，是以缩进作为代码块的标识，而不是使用花括号等字符，这与其它语言有较大差别。这种方式显示的代码可读性更高，通常使用四个空格或一个tab作缩进，如果是Python编程的新手，要注意这一点。 作者：常国珍、赵仁乾、张秋剑
转载
2024-01-12 18:23:04
36阅读
# Python数据分析教程
## 概述
本教程将教你如何进行Python数据分析。作为一名经验丰富的开发者，我将指导你完成整个过程，并提供详细的代码示例和注释。在开始之前，我们先来看一下整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 数据收集 |
| 步骤2 | 数据清洗和预处理 |
| 步骤3 | 数据可视化 |
| 步骤4 | 数据分析 |
| 步骤
原创
2023-09-16 03:11:20
56阅读
前言有时，在编程领域的一个小技巧、一个小的快捷方式或附加组件能极大地提高生产力。下文中的建议和技巧有些可能很常见，有些则较新颖，相信你在将来处理数据分析项目时会派上用场。1. 分析pandas数据框Profiling是帮助理解数据的过程，而Pandas Profiling 是帮助理解数据的python包，能简单快速地对Pandas数据框进行探索性数据分析。Pandas中 df.describe()
转载
2023-09-07 10:33:59
140阅读
“你有没有做过高级的数据分析？”这个问题一出，有很多数据行业的同学答不出来，平时都在跑取数单，啥是高级的数据分析见都没见过，咋回答。今天来系统解答一下，是什么，为什么，怎么做。一、通俗解释，什么算高级所谓的高级有两种理解：1、业务上的高级：被少数高人掌握，结果上又快又准，口头炫酷复杂。2、技术上的高级：能帮助大量菜鸟，结果上提升效率，操作简单轻松。那么问题来了：数据分析，算是技术呢？还是业务呢？二
转载
2023-08-26 11:19:14
75阅读
Python菜鸟编程第十二课之魔法方法1此篇博客，内容还不丰富，包括心得就只有寥寥几行，目前本人还在不断完善中。 1.静态方法通过装饰器@staticmethod来进行装饰。静态方法既不需要传递类对象也不需要传递实例对象。静态方法也可以通过实例和类对象去访问。demo:class Dog:
type = '狗'
def __init__(self):
name =
转载
2024-07-10 17:53:02
46阅读
是的，数据分析入门并不难，只需要具备一定的数学基础、编程技能和实践经验，再结合一些有效的学习方法和注意事项，就可以快速地掌握数据分析的基本概念和方法。以下是几个做好数据分析入门的关键点：建立数学和统计学基础数据分析离不开数学和统计学的基础知识，因此需要学习线性代数、微积分、概率论、假设检验等基础课程，这些知识将对数据建模和解释提供帮助。学习编程语言和工具Python和R是目前最流行的数据科学编程语
转载
2023-08-02 21:45:31
189阅读
一、数据处理缺失值填充对分类变量缺失值：填充某个缺失值字符(NA)、用最多类别的进行填充 对连续变量缺失值：填充均值、中位数、众数二、数据分析数据分析的流程性学习，主要是包括了数据清洗以及数据的特征处理，数据重构以及数据可视化。数据清洗 我们要进行数据的缺失值、重复值、字符串和数据转换等处理操作，将数据清洗成可以分析或建模的样子1.缺失值 1.1观察 df.info() #显示完整的数据信息 df
转载
2023-10-25 16:09:19
82阅读
1.现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）： Nowcoder_ID：用户ID Level：等级 Achievement_value：成就值 Num_of_exercise：刷题量 Graduate_year：毕业年份 Language：常用语言 Continuous_check_in_days：最近连续签到天数 Number_
转载
2024-05-15 10:58:13
104阅读
一.数据分析的概念数据分析,把看似杂乱无序的数据从中提取共同点,总结研究出他们的共同规律数据分析三剑客:Numpy,Pandas,MatplotlibNumpy(Numerical Python)是python语言的的一个扩展程序库,支持大量维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数,而该模块也是其他数据分析模块（如pandas和scipy）的核心。二.创建ndarray1.使用np
转载
2023-08-11 22:01:51
265阅读
?♂️ 个人主页：@Lingxw_w的个人主页✍?作者简介：计算机科学与技术研究生在读 ? 希望大家多多支持，我们一起进步！? 如果文章对你有帮助的话， 欢迎评论 ?点赞?? 收藏 ?加关注+ 目录一、查看数据DA1 用pandas查看牛客网用户数据DA2 牛客网用户数据集的大小DA3 牛客网的第10位用户DA4 统计牛客网部分用户使用语言二、数据
转载
2023-12-03 10:50:02
106阅读
文章目录一、环境配置二、编辑器三、python语法四、数据分析常用库1.Numpy2.Pandas3.Matplotlib五、Sklearn（机器学习） 一、二是环境的搭建 三、四、五是学习的内容 若想用python对数据进行分析：按照三、四、五的学习过程。 一、环境配置conda环境二、编辑器Pycharm
Jupyter notebook三、python语法基本语法注释
行与缩进
转载
2023-07-05 14:59:01
39阅读
1.现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）： Nowcoder_ID：用户ID Level：等级 Achievement_value：成就值 Num_of_exercise：刷题量 Graduate_year：毕业年份 Language：常用语言 你可以使用pandas打开文件，偷偷看一下里面的内容，请输出你看到的前6行数据。i
转载
2023-08-28 15:52:22
128阅读
