导读：本文主要介绍使用Python进行数据分析时必备的编程基础知识，主要涉及Python的基本数据类型、数据结构、程序控制、读写数据等内容。 Python编写代码时，是以缩进作为代码块的标识，而不是使用花括号等字符，这与其它语言有较大差别。这种方式显示的代码可读性更高，通常使用四个空格或一个tab作缩进，如果是Python编程的新手，要注意这一点。 作者：常国珍、赵仁乾、张秋剑
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2024-01-12 18:23:04
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数据分析培训出来的一般多少工资？根据博学谷学员毕业的情况来看，数据分析岗位的平均工资是一万上下，当然啦不同学员之间的能力和工作经验不同，数据分析培训出来的工资起薪也会有所差异。1、数据分析的就业前景：从20世纪90年代起，欧美国家开始大量培养数据分析师，直到现在，对数据分析师的需求仍然长盛不衰，而且还有扩展之势。根据美国劳工部预测，到2018年，数据分析师的需求量将增长20%。就算你不是数据分析师
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2023-08-05 08:42:04
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已经到4月份了，很多低年级的学生都在家里享受着“高效率”的网课，乐不思蜀不想开学。不过这个超长假期对于2020届毕业生来说却是几家欢喜几家愁：有的毕业论文还没动笔，有的工作还没着落，有的整日待在家里刷微博抖音……近日，华中科技大学对毕业生的返校通知在知乎上被广为讨论，其大体含义就是只给毕业生6天的时间准备离校事宜。 底下的第一个热门回答也引起了许多学生的共鸣： 微博上也是：&n
（Python小白，第一次整合）通过自学相关课程，计划通过实现从数据获取到具体分析的每一步，借整个过程来积累基础语法及常用库实战经验。 目录1、数据爬取2、数据清洗2.1 缺失值处理2.2 字段规整2.3 文本处理3、变量处理3.1 城市地区划分修改3.2 修改其他字段3.3 设置哑变量4、特征选择4.1 过滤法4.2 随机森林筛选变量4.3 递归消除法筛选变量5、模型比较及参数调参5.1 划分数
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2024-01-26 09:32:11
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混迹互联网的同学们，或多或少都对“数据分析师”这一职业有所耳闻。即使你不认识任何数据分析师，也一定看到过这类研究报告或者文章： Smart is the new sexy. 酷炫的图表，理性的分析阐述，出其不意又在情理之中的思考角度，总让人对这群“用数据讲故事的人”充满了向往。一、潜力巨大的数据分析岗位在信息时代的今天，数据推动业务发展、数据辅助业务决策早已成为大势所向，而顺应大数据时
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2024-01-14 20:09:23
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“你有没有做过高级的数据分析？”这个问题一出，有很多数据行业的同学答不出来，平时都在跑取数单，啥是高级的数据分析见都没见过，咋回答。今天来系统解答一下，是什么，为什么，怎么做。一、通俗解释，什么算高级所谓的高级有两种理解：1、业务上的高级：被少数高人掌握，结果上又快又准，口头炫酷复杂。2、技术上的高级：能帮助大量菜鸟，结果上提升效率，操作简单轻松。那么问题来了：数据分析，算是技术呢？还是业务呢？二
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2023-08-26 11:19:14
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是的，数据分析入门并不难，只需要具备一定的数学基础、编程技能和实践经验，再结合一些有效的学习方法和注意事项，就可以快速地掌握数据分析的基本概念和方法。以下是几个做好数据分析入门的关键点：建立数学和统计学基础数据分析离不开数学和统计学的基础知识，因此需要学习线性代数、微积分、概率论、假设检验等基础课程，这些知识将对数据建模和解释提供帮助。学习编程语言和工具Python和R是目前最流行的数据科学编程语
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2023-08-02 21:45:31
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以下观点仅仅是我的观点，也欢迎各位高人指正，补充： 第一：开发的能力。也就是数据处理的能力。在SAS工具里面，主要的体现是你对BASE模块的操控能力。这里我想纠正两个误区：一是以为做分析的只要会各种统计分析过程就可以了，数据处理交给别人做。实际上，数据处理在整个分析流程中占用的时间要超过一半，真正到建模阶段，只要你具备相应的统计学背景，就应该没有问题，所以，数据处理的质量高低将直接决定你
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2024-01-15 15:03:35
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一些也许有用的求职经验与感悟前言机考面试 前言听说美团今年给博士开的offer都比较高（主要是算法岗），搞系统的被挂博士生留下了羡慕的泪水。我面的是美团的分布式数据库岗位，总体笔试和面试的印象还是不错的，碰到的面试官们人都很nice，虽然不知道最后为什么没有通过，但总体体验对我这个求职用户很好。本文将会对美团的机考流程和面试流程做一些简要的介绍和分享。机考美团的机考题总共有五道，满分是500分（
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2024-01-22 15:50:46
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# 编程数据分析入门指南
作为一名刚入行的小白，进行数据分析可能让你感到有些无从下手。但不用担心，以下内容会为你提供一条清晰的路径，让你一步步掌握编程数据分析的基本流程和所需的代码。这篇文章将通过详细的步骤讲解以及示例代码，带你了解数据分析的基本过程。
## 数据分析流程
在开始之前，我们需要明确数据分析的一般流程。以下表格展示了这一流程的各个步骤：
| 步骤 | 描述
数据分析师年薪58w起 人才缺口极大，互联网高速发展影响各行各业，央企、国企、政府部门对计算机人才的需求不断增加，计算机一度成为国考、公考最热门的专业。计算机专业让你离50W年薪更近！没有学历背景，当下技术岗竞争激烈，互联网公司尤其看重学历和项目经验，非科班专业优势不大。没有代码能力。没编程基础和正确引导，光是靠自学和刷题，入门耗时久，代码能力提升慢。计算机技术日新月异，大厂相对应地开设了新兴岗位
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2023-07-03 00:47:58
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Python的创建者将Python定义为“一种解释的、面向对象的、具有动态语义的高级编程语言”。它的高级内置数据结构，结合了动态类型和动态绑定，使其非常适合于快速应用程序开发，以及用作连接现有组件的脚本或胶水语言。”Python是一种通用编程语言，可以用于web和桌面应用程序的开发。在复杂数值和科学应用程序的开发中也很有用，有了这种通用性，Python很快成为世界上增长最快的编程语言之一。那么Py
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2023-07-09 08:14:51
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目录一、数据分析流程1. 数据获取2. 数据存储3. 数据预处理4. 建模与分析5.可视化分析二、代码实现1.数据准备1.1导入原始数据1.2 数据清洗2.构建模型及数据可视化2.1 业务指标1:月均消费次数2.2 业务指标2:月均消费金额2.3 客单价2.4 消费趋势一、数据分析流程Python是数据分析利器，掌握了Python的编程基础后，就可以逐渐进入数据分析的奇妙世界。一个完整的数据分析项
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2024-01-13 07:25:08
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Python编程数据分析篇之基本介绍 文章目录Python编程数据分析篇之基本介绍数据分析介绍数据分析基本概念数据分析的流程为什么要学习数据分析数据分析工具注意环境部署Jupyter介绍Jupyter Notebooks是什么Jupyter Notebooks特点Jupyter安装Jupyter使用Jupyter Notebook快捷键使用 数据分析介绍数据分析基本概念用适当的统计分析方法对收集来
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2023-07-04 15:12:14
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【Python数据分析基本流程】1.明确目标 2.数据处理 3.数据分析 4.数据展现 5.报告撰写前言项目目标：分析口罩厂商亏损原因，提出解决对策一、分组聚合，统计数据二、折线分析，确定趋势三、原因剖析，聚焦问题（聚焦最值——内外因分析——作证解释）四、深入洞察，提出对策总结 前言数据分析基本流程： 第一步：分组聚合，统计数据 第二步：折线分析，确定趋势 第三步：原因剖析，聚焦问题 第四步：深
数据分析课程笔记AnacondaJupyterNumPyndarray对象arange()linspace() 等差数列logspace() 等比数列zeros，全0数列ones() 全1数组ndarray对象属性切片与索引NumPy的广播机制mean()medianstd （standard deviation）varmax与minaverage数据类型操作文件 loadtxt随机数 nump
“夜曲编程数据分析”是一个需要通过精确的数据分析来解读精美作品的过程。为了系统化地记录解决这一问题的过程，我设计了以下结构，包括备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、迁移方案和最佳实践。我们需要用不同的方式来展示这些内容，以确保信息的直观和清晰。
## 备份策略
首先，我们需要制定一个有效的备份策略，以确保数据的安全性和可靠性。以下是备份策略的流程图：
```mermaid
flowch
# Python编程数据分析入门指南
## 简介
欢迎来到Python编程数据分析的世界！作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何入门Python编程数据分析。我将详细解释整个流程，并提供每一步需要使用的代码示例和解释。
## 流程步骤
下表展示了实现“Python编程数据分析”的流程步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装Python和数据分析库
原创
2024-05-19 05:32:15
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一、介绍（11月22日）小问题找函数 大问题找包python数据分析常用的包 数据库实现的功能的在panda包里面找 其中M\S\P是数据可视化工具 深度学习使用的包是pytorch(facebook支持) 中文的nlp：Jieba、pynlpir 英文的nlp:NLTK学python前的准备工作 Pycharm: 是按照程序员的使用习惯设计的软件 机器语言翻译成人的语言可以分为： 1、编译：一次
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2023-06-25 13:39:02
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在过去几年里，有一项职业能力正在成为进入阿里、头条等各个顶流大厂的硬指标，乃至成为所有互联网企业公认的升职加薪必备技能点。即使是在普通公司，面对同样的岗位职能，只因为多了“数据分析”能力，也能瞬间拉开身价差距。此时的你，会不禁想问：仅仅是单一的技能加点，都如此厉害？那数据分析师工资水平怎么样？如果我是一名专职的数据分析师是不是会更胜一筹？答案是肯定的。 在数据量爆炸的今天，数据分析其实离我们并不遥
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2023-09-05 16:12:04
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