每次程序员换工作,拿到新的电脑,装软件就要装一天。 程序员做开发,到底需要安装多少软件?今天我们就以我擅长的Python为例,来一起总结一下。软件列表1、Python + PyCharm这2个软件,是必备。它俩就像水(python)和水桶(pycharm)的关系。 可能有人选择vscode和jyputer等编辑器,其它编辑器的优点:轻量。具体来说,它们和pycharm的区别,和跑车和家用轿车的区别
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2023-09-18 21:13:26
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# Python表情包推荐系统详解
随着社交媒体和即时通讯软件的普及,表情包已经成为人们沟通的重要工具。表情包不仅能传达情感,还能增添交流的趣味性。本文将介绍如何使用Python构建一个简单的表情包推荐系统,并通过代码实例展示其实现过程。此外,我们还将通过状态图和饼状图来体现推荐系统的状态流程及效果分析。
## 推荐系统概述
推荐系统旨在根据用户的历史行为、偏好或者特征,为用户提供个性化的推
Python中的模块和包概念介绍模块概述如果说模块是按照逻辑来组织 Python 代码的方法, 那么文件便是物理层上组织模块的方法。因此, **一个文件被看作是一个独立模块, 一个模块也可以被看作是一个文件。 模块的文件名就是模块的名字加上扩展名 .py 。 与其它可以导入类(class)的语言不同,在 Python 中你导入的是模块或模块属性**。模块名称空间一个名称空间就是一个名称到对象的关系
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2024-08-01 13:18:09
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# Python安装包推荐实现指南
在Python的开发过程中,推荐合适的安装包是非常重要的一环。本文将引导你一步步实现一个简单的Python安装包推荐系统。我们将从了解基础流程开始,再逐步细化每一个步骤,并提供具体的代码示例和注释。
## 流程概述
下面是实现“Python安装包推荐”的基本流程:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 确定推荐逻辑 |
原创
2024-09-30 03:50:38
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# coding: utf-8
import time
import random
import os
import re
import xlwt
import requests
import numpy as np
import xlsxwriter
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
from sklearn.c
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2023-07-18 16:47:00
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Numpy:提供数组支持,以及相应高效的处理函数Scipy:提供矩阵支持,以及矩阵相关的数值计算模块Matplotlib:强大的数据可视化工具,作图库Pandas:强大、灵活的数据分析和探索工具StatsModels:统计建模和计量经济学,包括描述统计,统计模型估计和推断Scikit-Learn:支持回归,分类,聚类等的强大的机器学习库Keras:深度学习库,用于建立神经网络以及深度学...
原创
2021-06-09 17:18:35
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spider一个小型 dart 库,用于从 assets 文件夹生成 Assets dart 代码。它生成 dart 类,其中包含静态 const 变量,可用于在 Flutter 应用程序中的任何位置安全地引用资产。示例使用前Widget build(BuildContext context) { return Image(image: AssetImage('assets/backgroun
原创
2022-06-22 21:34:15
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规划类模型(线性规划、整数规划、非线性规划)线性规划1.1 scipy库解决(参考自https://www.bilibili.com/video/BV12h411d7Dm?p=4)详见第二个网址Scipy是一个用于数学、科学、工程领域的常用软件包,可以处理插值、积分、优化、图像处理、常微分方程数值解的求解、信号处理等问题。方法:from scipy import optimize
i
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2023-12-22 19:24:06
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背景其他团队的一些同事经常问我一个问题:你的Java进程怎么占了那么多Virtual Size和RSS? 最近,我基本上可以回答清楚这个问题了。用NMT和pmap基本就就能搞清楚Java进程为什么占了那些Virtual Size和RSS。 NMT是Native Memory Tracking的缩写,是Java7U40引入的HotSpot新特性。 pmap,众所周知,就是Linux上用来看进程地址空
这篇文章我推荐 10个实用的Python库,每一个都是同类库下的佼佼者,试用过后保准你会爱上,要学就学这样的库。这里面有FastAPI的升级版Typer、将CLI变成彩色的Rich、基于GUI框架的Dear PyGui、还有精简报错信息的PrettyErrors……下面就让我们一起来看看吧~ 1、TyperTyper跟FastAPI的原理相同,都是Python上用来构建API服务的一个高
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2023-06-25 11:16:29
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协同过滤算法即对一大群人进行搜索,找出其中品味与我们相近的一小群人,并将这一小群人的偏好进行组合来构造一个推荐列表。 本文利用Python3.5分别实现了基于用户和基于物品的协同过滤算法的影片推荐。具体过程如下:先建立了一个涉及人员、物品和评价值的字典,然后利用两种相似度测量算法(欧几里得距离和皮尔逊相关度)分别基于用户和基于物品进行影片推荐及评论者推荐,最后对两种协同过滤方式的选择提出了建议。
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2023-10-09 17:24:01
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协同过滤在 用户 ―― 物品(user -
item)的数据关系下很容易收集到一些偏好信息(preference),比如评分。利用这些分散的偏好信息,基于其背后可能存在的关联性,来为用户推荐物品的方法,便是协同过滤,或称协作型过滤(collaborative
filtering)。这种过滤算法的有效性基础在于:用户的偏好具有相似性,即用户是可分类的。这种分类的特征越明显,推荐的准确率就越高
物品之
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2024-06-11 17:29:57
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一、相关概念:1、关于协同过滤: 协同过滤(Collaborative Filtering Recommendation)技术是推荐系统中应用最早和最为成功的技术之一。协同过滤简单来说是利用某兴趣相投、拥有共同经验之群体的喜好来推荐用
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2023-09-12 19:34:16
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结巴分词就是前面说的中文分词,这里需要介绍的是一个分词效果较好,使用起来像但方便的Python模块:结巴。结巴中文分词采用的算法 基于Trie树结构实现高效的词图扫描,生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图(DAG) 采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合 对于未登录词,采用了基于汉字成词能力的HMM模型,使用了Viterbi算法 结巴中文分词支持的分词模式目前结巴分词支持三种分词模式: 精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文
原创
2021-07-19 15:04:27
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贝叶斯网络是一种强大的图形模型,广泛应用于概率推理和决策支持系统。随着数据科学和机器学习的发展,贝叶斯网络的结构学习变得越来越重要。为了高效地进行贝叶斯网络结构学习,我们需要选择合适的 Python 包。接下来,我将分享这个过程的详细步骤,包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南以及生态扩展。
### 环境准备
在开始之前,我们需要确保我们的环境已准备好。此次我们使用 Python
解决jar包冲突 直接依赖:项目中直接导入的jar包,就是项目的直接依赖包。 传递依赖:项目中没有直接导入的包,可以通过项目直接依赖jar包传递到项目中区。 先导入的坐标的包会优先进入项目 路径近者优先:直接依赖比传递依赖更近,最终进入项目的是路径近的。 排除某个jar包下的依赖包,使用 SSM 推
原创
2022-01-08 15:26:27
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我的世界1.6.4 1.6.8 1.7.2 1.7.10 1.8 1.8.8高清修复32x材质包下载大全。那下面给大家分享的是一款渣机必备的高清材质包哦~有喜欢的玩家不妨进来下载该材质包哦~游戏园我的世界官方群:325049520或256070479欢迎各路喜爱我的世界的小伙伴们加入讨论!玩服务器的小伙伴们可以加入:141931866群一起联机玩游戏哦!如果你是腐竹的话可以给我们投稿你的服务器哦~
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2023-11-21 21:10:26
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协同过滤推荐系统在我们的日常生活之中无处不在,例如,在电子商城购物,系统会根据用户的记录或者其他的信息来推荐相应的产品给客户,是一种智能的生活方式。之所以叫协同过滤,是因为在实现过滤推荐的时候是根据其他人的行为来做预测的,基于相似用户的喜好来实现用户的喜好预测。简要介绍: 通过找到兴趣相投,或者有共同
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2023-08-09 17:06:28
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Python+Django+Mysql实现在线电影推荐系统(基于用户、项目的协同过滤推荐算法)一、项目简介1、开发工具和实现技术pycharm2020professional版本,python3.8版本,django3.1.1版本,mysql8.0.21版本,bootstrap样式,javascript脚本,jquery脚本,layer弹窗组件,webuploader文件上传组件前台首页地址:ht
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2024-06-14 07:09:16
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前言写Python代码最好的方式莫过于使用集成开发环境(IDE)了。它们不仅能使你的工作更加简单、更具逻辑性,还能够提升编程体验和效率。下面分享一些最受程序员欢迎的 Python IDE,以及其他值得考虑的选项。在此之前,我们先来看看 IDE 是什么。(文末有惊喜)最受 Python 开发者欢迎的 IDE
PyCharm下载地址:https://www.jetbrains.com/pycharm/
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2023-06-19 14:21:16
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