搭建基于python +opencv+Beautifulsoup+Neurolab机器学习平台 By 子敬叔叔
最近在学习麦好的《机器学习实践指南案例应用解析第二版》,在安装学习环境的时候遇到一些问题,特此写个博客,希望可以帮助到有需要的人,同时也希望像我一样在摸索的人不要走太多的弯路,程序员应该多花时间在学习上,不
查看Ubuntu下opencv安装库:wangmj@wangmj:~$ pkg-config opencv --libs
-L/usr/local/lib -lopencv_stitching -lopencv_highgui -lopencv_superres -lopencv_viz -lopencv_shape -lopencv_objdetect -lopencv_ml -lopencv_
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2023-11-03 19:52:53
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为什么使用Python-OpenCV虽然python 很强大,而且也有自己的图像处理库PIL,但是相对于OpenCV 来讲,它还是弱小很多。跟很多开源软件一样OpenCV 也提供了完善的python 接口,非常便于调用。OpenCV 的稳定版是2.4.8,最新版是4.0,包含了超过2500 个算法和函数,几乎任何一个能想到的成熟算法都可以通过调用OpenCV 的函数来实现,超级方便。OpenCV的
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2024-02-02 20:05:49
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C/C++ SIFT的实现有很多版本,具体方式都是那么几个,找个好用的不太容易,因为对于代码不熟练者各种版本用起来都有点水土不服,需要调整调整才行。本人是在VS2010下使用的Rob Hess的源码。 一、前提 安装Opencv,详见:VS2010+Opencv-2.4.0的配置攻略(该版本SIFT是基于Opencv的)。Rob Hess的主页(别告诉我不懂英文不知道下载链接在哪,下那个
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2024-08-03 21:10:58
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OpenCV-Python实战图像基本操作数据读取-图像数据读取-视频ROI区域边界填充数值计算图像融合图像阈值图像平滑均值滤波方框滤波高斯滤波中值滤波图像形态学操作腐蚀膨胀操作开运算与闭运算梯度运算礼帽与黑帽礼帽黑帽图像梯度图像梯度-Sobel算子图像梯度-Scharr算子图像梯度-laplacian算子Canny边缘检测高斯滤波器梯度和方向非极大值抑制双阈值监测图像金字塔与轮廓检测图像金字塔
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2023-10-18 19:56:35
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雷锋网按:这是篇是利用 OpenCV 进行人脸识别的技术讲解。阅读本文之前,这是注意事项: 建议先读一遍本文再跑代码——你需要理解这些代码是干什么的。成功跑一遍不是目的,能够举一反三、在新任务上找出 bug 才是。 请确保用的是 OpenCV v2 你需要一个网络摄像头 OpenCV OpenCV 是最流行的计算机视觉库,原本用 C 和 C++ 开发,现在也支持 Python。 它使用
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2023-11-21 21:20:40
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## 实现Python OpenCV源码的步骤
### 流程概述
下面是实现Python OpenCV源码的步骤概述:
```mermaid
gantt
dateFormat YYYY-MM-DD
title Python OpenCV源码实现流程
section 了解OpenCV
了解OpenCV特征提取算法 :done, 2023-01-01, 3
原创
2023-11-08 06:13:03
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# Python OpenCV 源码解析
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库,广泛应用于图像处理、计算机视觉和机器学习领域。Python 是其主要的编程语言之一,因其简单易学而受到许多开发者的青睐。本文将通过简单的代码示例,探讨 OpenCV 的一些基础操作,以及其源码的一些实现原理。
## OpenCV 安装
要使
在处理“opencv版本 python”相关问题时,通常会涉及到环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、性能对比和部署方案等多个环节。以下是详细的复盘记录,以此记录整个解决过程。
### 一、环境配置
为了确保系统中可以顺利安装和使用 OpenCV 的不同版本,我们首先需要对 Python 环境进行配置。以下是整个配置流程图及其相关代码。
```mermaid
flowchart TD
opencv 人脸检测源码解析在opencv3.2中,objdetect模块设计了快速的目标检测方法。其特征提取使用简单的haar特征,该特征可以使用积分图的方法进行快速提取;训练过程采用经典的ad-boost增强算法可将多个简单的弱分类器构建成强分类器;目标检测或者具体的人脸检测过程中,采用级联的多个强分类器,极大加速了目标检测过程,达到实时检测目的。 本文将以人脸检测为例,详细解析openc
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2024-04-09 14:12:33
68阅读
这篇文章中,我们一起探讨了如何通过已经安装的OpenCV,选择不同的编译器类型,生成高度还原的OpenCV开发时的解决方案工程文件,欣赏OpenCV新版本中总计 六十六多万行的精妙源代码。我们可以对其源代码进行再次编译,得到二进制文件,或者修改原版官方的OpenCV代码,并编译后为自己所用,为深入理解OpenCV的开源魅力迈出了坚实的一步。一、下载安装cmake想要在Windows平台下生成Ope
Python 3 代表 Python 语言进化的一个产物,所以它不会执行大多数针对 Python 2.x 版本 解释器所写的旧代码。
但是,这并不意味着你不能识别旧有的代码,或者需要广泛的移植才 能使旧代码工作于 3.x 版本下。
事实上,新的语法与过去的语法非常相似。
然而,因为 print 语句在新版本中不再存在,所以它很容易破坏旧有的代码。
附录将讨论 pri
文章目录前言1. 下载源码2. 安装各种依赖3. 开始编译安装4. 配置C++开发环境5. 程序执行时加载动态库*.so6. 测试cpp文件7. 配置python3的opencv环境8. 卸载编译安装的OpenCV 前言如果你只是想要使用C++或者Python语言来调用OpenCV,而且并不关心OpenCV是否为最新版本,那么请直接按照如下代码:sudo apt update &&
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2023-10-17 19:23:15
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# Python OpenCV版本
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个广泛应用于计算机视觉领域的开源库。它提供了丰富的功能和工具,可用于处理图像和视频数据。本文将介绍Python中的OpenCV版本,并提供一些代码示例。
## OpenCV版本
OpenCV的稳定版本是3.x系列,但目前OpenCV 4.x系列也已经发布。在Pytho
原创
2023-08-02 13:42:31
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为我们完成这项工作:cv2.calcHis
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2024-08-14 18:36:27
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python2 --version #查看python2安装版本 python3 --version #查看python3安装版本方法:利用pip安装opencv-python 1. 先把ubuntu 中 python版本默认设置为:python3 echo alias python=python3 >> ~/.bashrc source ~/.bashr
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2023-10-16 20:11:22
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目录Ⅰ、VS 中基于 C++ 的 OpenCV 环境搭建(编译源码 cmake + opencv 4.2.0 + opencv_contrib 4.2.0)1-1. 安装 cmake1-2. 使用 cmake-gui 配置 opencv1-3. 添加 opencv_contrib,生成建构档1-4. 使用vs2019打开建构项目,编译、安装Ⅱ、Anaconda 中基于 Python 的 Open
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2023-10-10 16:07:23
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这几天安装opencv,其他的问题好说,但是遇到了这个问题:/home/pi/Downloads/opencv/opencv-master/modules/videoio/src/cap_ffmpeg_impl.hpp:2347:42: error: invalid conversion from ‘const AVCodec*’ to ‘AVCodec*’ [-fpermissive]
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2023-12-20 17:53:08
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# 使用Python开发OpenCV应用
## 引言
OpenCV是一种开源的计算机视觉库,广泛应用于图像和视频处理领域。本文将帮助刚入行的开发者实现Python版本的OpenCV应用。我们将介绍整个实现流程,并提供每一步所需的代码和注释。
## 整体流程
下表展示了实现Python OpenCV应用的整个流程:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 安装O
原创
2023-12-22 03:22:57
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# 如何检查 OpenCV 版本与 Python 版本
对于刚入行的开发者而言,了解你所使用的库和语言的版本是非常重要的。这样做不仅可以确保代码的兼容性,还能帮助你获得最佳的性能和功能。本文将带你一步步学习如何检查 OpenCV 和 Python 的版本,并在每个步骤提供详细的示例代码和解释。
## 整体流程
下面是检查 OpenCV 版本与 Python 版本的整体流程:
| 步骤 |