python知识总结：(1)、 if __name__ == "__main__":我们将它当做应用程序的入口，name将不再是它本身模块名称，而强制改为__mian__ if name == ‘main’ 就相当于是 Python 模拟的程序入口。Python 本身并没有规定这么写，这只是一种编码习惯。由于模块之间相互引用，不同模块可能都有这样的定义，而入
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2024-07-30 14:08:42
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一、装饰器1. 装饰器的简单介绍“装饰器的功能是将被装饰的函数当作参数传递给与装饰器对应的函数（名称相同的函数），并返回包装后的被装饰的函数”，听起来有点绕，没关系，直接看示意图,其中 a 为与装饰器 @a 对应的函数， b 为装饰器修饰的函数，装饰器@a的作用是： 举个栗子：def test(func):
return func
@test
def afunc():
print(
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2023-12-02 22:38:45
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1.尺度变换目录1.尺度变换2.高斯差分金字塔目的：构建尺度空间的目的就是找到在尺度变化中具有不变性的位置，可以使用连续的尺度变化，即在尺度空间中所有可能的尺度变化中找到稳定的特征点，通过这种方式找到的极点可以保证在图像缩放和旋转变化中具有不变性。1.1相同大小的图像，利用高斯滤波，使图像进行不同尺度的模糊，（比如：可以得到4个不同程度模糊的相同尺寸图片）。尺度空间内核是高斯函数。因此假设I(x,
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2024-03-20 12:40:54
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in,not in 操作符in操作符可用于判断給数据是否包含于指定的数字序列、字符串、列表、元祖、集合中、或者判断所給值是否包含于所給字典的键中，not in则相反注意： not 可对任意比较结果或者任意Boolean表达式中进行否定，且not在比较符中有最高优先级，or的优先级最低，所以 A and not B or C 等同于 （A and (not B)） or C.如 字典：>>
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2023-12-24 09:19:49
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# 使用Jetson和TensorRT实现多层感知器（MLP）
## 引言
多层感知器（MLP）是深度学习中最基础的神经网络之一，广泛应用于各种分类和回归任务。近年来，NVIDIA的Jetson平台与TensorRT深度学习推理库的结合，为高效运用MLP模型提供了强大的支持。本文将介绍如何在Jetson上使用TensorRT实现一个简单的MLP，并附带代码示例。
## Jetson与Tens
Ansible管理：一般我们常常使用yml格式进行管理。但yml格式的编写较为苛刻，不好排除错误且比较费时费力 于是思考，是否能够使用python 协助进行ansible的批量命令管理：1.ansible搭建在自己设定的ansible安装位置，设置myansi文件夹,收管理的集群必须与ansible管理主机免密通讯在下面创建两个文本: ansible.cfg hostsVim
原创
2018-09-02 17:37:06
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Hash-based message authentication code，利用哈希算法，以一个密钥和一个消息为输入，生成一个消息摘要作为输出 可以查看python的内置模块hmac.py的源码来学习hmac的用法 举例： 一、 二、 三、hmac.py源码：支持的hash(散列)函数为==>'m
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2017-09-04 17:27:00
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from abc import ABCMeta, abstractmethod class Payment(metaclass=ABCMeta): @abstractmethod def pay(self, money): pass class Alipay(Payment): def pay(se ...
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2021-08-04 23:47:00
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# 如何在Python中实现PID
## 1. 整体流程
首先，让我们来了解一下如何在Python中实现PID控制器。下面是整个过程的流程图：
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>开发者: 请求学习PID控制
开发者-->>小白: 确认学习意愿
小白->>开发者: 学习PID控制原理
小白->>开发者: 学习PID控制代码实现
原创
2024-04-19 04:32:42
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# PSM的Python实现
在数据分析与机器学习的世界里，聚类分析是一项重要的技术。聚类的目的是将数据集中的对象分组，使得同一组中的对象相似度高，而不同组的对象相似度低。多种聚类算法中，分层聚类（PSM，Partitioned Single Linkage Method）因其有效性而备受青睐。本文将介绍PSM算法的原理和用Python实现的具体步骤，帮助你更好地理解该算法。
## 什么是PS
原创
2024-10-12 03:32:24
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# 使用Python实现短时傅里叶变换（STFT）
短时傅里叶变换（STFT）是一种用于分析非平稳信号的方法。它将信号切分为多个短暂的片段并对每个片段进行傅里叶变换，从而获得信号在时间-频率域中的表示。本文将引导你逐步实现STFT的Python代码。
## 流程概述
以下是使用Python实现STFT的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-06 04:47:31
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# Python实现MSER（Maximally Stable Extremal Regions）
在计算机视觉领域，特征检测是一个非常重要的任务。MSER（Maximally Stable Extremal Regions）是一种用于检测图像中稳定区域的有效算法。本文将引导你完成使用Python实现MSER的整个流程。我们将分步骤进行操作，并详细解释每一个步骤的实现。
## 整体流程
以下
原创
2024-09-02 05:09:32
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# Python的SVD实现
## 引言
欢迎来到本篇文章，今天我们将一起学习如何在Python中实现SVD（奇异值分解）。SVD是一种重要的矩阵分解方法，广泛应用于数据降维、图像处理、推荐系统等领域。在本篇文章中，我们将通过一系列步骤来完成SVD的实现，帮助你理解它的原理和应用。
## SVD的基本原理
在开始之前，让我们先了解一下SVD的基本原理。SVD是将一个矩阵分解为三个矩阵的乘积的形
原创
2024-01-30 10:01:14
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在这篇文章中，我们将深入探讨GPR（Gaussian Process Regression）的Python实现。GPR是一种强大的非参数回归方法，非常适用于处理不确定性，并能在数据稀疏的情况下提供对函数的有效估计。我们将逐步分析GPR的背景、技术原理、架构解析以及源码分析，并进行一些扩展讨论，来更好地理解这一技术。
### 背景描述
在数据科学和机器学习领域，回归分析是一种常用的方法，用于预测
# Nmap的Python实现：一个网络扫描工具
Nmap（Network Mapper）是一个开源的网络扫描工具，广泛用于网络安全审计、监控和管理。在日常的网络安全工作中，Nmap被用来识别网络上的活跃主机、开放端口和运行的服务。本文将探讨如何使用Python实现Nmap的功能，并提供一些基本的示例代码。
## Nmap的基本概念
Nmap通过发送不同类型的数据包并分析所接收到的响应，从而
# MTF（移动到前）算法的Python实现指南
## 介绍
MTF（移动到前）是一种简单的字符串处理算法，常用于数据压缩。该算法的基本思想是在某个字符串中的字符被访问时，将其移动到字符串的前面。本文将引导你实现一个简单的 MTF 算法，并通过代码和步骤进行详细说明。
## 整体流程
首先，我们将通过以下步骤来实现 MTF 算法。下面是整个流程的表格：
| 步骤 | 描述
简介Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。l Python是一种解释型语言： 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。 PS:不用编译l Python是交互式语言： 这意味着
“ 本文介绍了计算广告中的基本概念以及oCPX广告的优化目的，出价规则，可能面临的问题和一些思考。”作者介绍：刘达，现于腾讯任职研究员。从事计算广告、内容推荐相关工作。几年前在知乎上回答过一个 关于oCPC的问题(https://www.zhihu.com/question/64637654/answer/318542903)，现在仍有些知友留言交流，意识到目前oCPX系列仍
Python自身作为一门编程语言，它有多种实现。这里的实现指的是符合Python语言规范的Python解释程序以及标准库等。这些实现虽然实现的是同一种语言，但是彼此之间，特别是与CPython之间还是有些差别的。下面分别列出几个主要的实现。1. CPython：这是Python的官方版本，使用C语言实现，使用最为广泛，新的语言特性一般也最先出现在这里。 CPython实现会
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精选
2015-10-28 17:27:25
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一、介绍 所谓RPC，是远程过程调用（Remote Procedure Call）的简写，网上解释很多，简单来说，就是在当前进程调用其他进程的函数时，体验就像是调用本地写的函数一般。本文实现的是在本地调用远端的类class对象的接口，也就是本地的client不实例化类对象，调用的是server端的类 ...
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2021-06-03 22:26:43
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