一、装饰器1. 装饰器的简单介绍“装饰器的功能是将被装饰的函数当作参数传递给与装饰器对应的函数（名称相同的函数），并返回包装后的被装饰的函数”，听起来有点绕，没关系，直接看示意图,其中 a 为与装饰器 @a 对应的函数， b 为装饰器修饰的函数，装饰器@a的作用是： 举个栗子：def test(func):
return func
@test
def afunc():
print(
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2023-12-02 22:38:45
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python知识总结：(1)、 if __name__ == "__main__":我们将它当做应用程序的入口，name将不再是它本身模块名称，而强制改为__mian__ if name == ‘main’ 就相当于是 Python 模拟的程序入口。Python 本身并没有规定这么写，这只是一种编码习惯。由于模块之间相互引用，不同模块可能都有这样的定义，而入
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2024-07-30 14:08:42
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1.尺度变换目录1.尺度变换2.高斯差分金字塔目的：构建尺度空间的目的就是找到在尺度变化中具有不变性的位置，可以使用连续的尺度变化，即在尺度空间中所有可能的尺度变化中找到稳定的特征点，通过这种方式找到的极点可以保证在图像缩放和旋转变化中具有不变性。1.1相同大小的图像，利用高斯滤波，使图像进行不同尺度的模糊，（比如：可以得到4个不同程度模糊的相同尺寸图片）。尺度空间内核是高斯函数。因此假设I(x,
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2024-03-20 12:40:54
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今天一个Python学习的干货。几个印度小哥，在GitHub上建了一个各种Python算法的新手入门大全，现在标星已经超过2.6万。这个项目主要包括两部分内容：一是各种算法的基本原理讲解，二是各种算法的代码实现。传送门在此：https://github/TheAlgorithms/Python简单介绍下。算法的基本原理讲解部分，包括排序算法、搜索算法、插值算法、跳跃搜索算法、快速选择算
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2023-07-04 20:26:32
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一、算法简介1、定义算法是一组完成任务的指令；有限步骤内解决数学问题的程序；为解决某项工作或某个问题，所需要有限数量的机械性或重复性指令与计算步骤。2、算法的条件（5）输入性，输出性，明确性，有限性，有效性。3、时间复杂度O(1) < O(logn) < O(n) < O(nlogn) < O(n^2) < O(n!)4、常见的大O运行时间（n一般为元素的个数）：O(
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2023-08-10 15:24:31
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1.算法定义 算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。一个
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2023-06-30 11:55:06
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A*算法python简单可视化实现A*算法详解：A*算法详解python实现:使用堆优化加快查找最小代价点 详细流程都写在注释里了使用方法：# 参数为地图高、宽、方格尺寸、起点坐标（0开始）、终点坐标（0开始）、延迟时间
demo = MiniMap(20, 30, 30, (0, 0), (29, 19), 0.05)鼠标左键单击方格添加/删除障碍物，中键重置路径（不改变障碍物），右键开始寻路。
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2023-09-03 11:53:14
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算法的五大特性：1、输入：有0个或多个输入2、输出：有0个或多个输出3、确定性：算法每一步都有一定的含义，不会出现二义性4、有穷性：算法在执行有限的步骤之后会结束，而不是无线循环执行。5、可行性：算法的每一步都是可行的 如果 a+b+c=1000，且 a^2+b^2=c^2（a,b,c 为自然数），如何求出所有a、b、c可能的组合? &nbs
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2024-05-17 01:30:40
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概念算法（Algorithm）：一个计算过程，解决问题的方法时间复杂度与空间复杂度时间复杂度一个算法的优劣可以用时间复杂度与空间复杂度来衡量。通常讨论算法的复杂度：1、问题规模相同 2、机器配置相同常用大O表示法表示时间复杂性，注意它是某一个算法的时间复杂性。如何判断一个算法的时间复杂度循环减半的过程>>> O(logn)几次循环就是N的几次方的复杂度常用的时间复杂度（按效率排
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2023-06-13 21:26:34
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你真的理解Python中MRO算法吗？ MRO（Method Resolution Order）：方法解析顺序。Python语言包含了很多优秀的特性，其中多重继承就是其中之一，但是多重继承会引发很多问题，比如二义性，Python中一切皆引用，这使得他不会像C++一样使用虚基类处理基类对象重复的问题，但是如果父类存在同名函数的时候还是会产生二义性，Python中处理这种问题的方法就是MRO。 【
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2023-12-19 20:48:26
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python简单算法总体介绍**算法：**指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。算法具有以下特
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2023-07-11 19:03:56
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这次的题目是这样的： 假设有一个6*6的棋盘，每个格子里面有一个奖品（每个奖品的价值在100到1000之间），现在要求从左上角开始到右下角结束，每次只能往右或往下走一个格子，所经过的格子里的奖品归自己所有。问最多能收集价值多少的奖品。 &nbs
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2023-07-06 14:18:37
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排序是每个算法工程师和开发者都需要一些知识的技能。 不仅要通过编码实现，还要对编程本身有一般性的了解。 不同的排序算法是算法设计如何在程序复杂性，速度和效率方面具有如此强大影响的完美展示。让我们来看看前6种排序算法，看看我们如何在Python中实现它们！一、冒泡排序冒泡排序是数据分析中常用的算法，因为它清楚地演示了排序的工作原理，同时简单易懂。 冒泡排序逐步遍历列表并比较相邻的元素对。 如果元素的
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2023-10-04 14:26:31
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1、关于listPython里的list不是单（双）向链表，是顺序表，是一整块单一连续的内存区块----我们通常称之为数组（array）。这样做的好处有两点：这样按照既定索引值对某元素进行直接访问时更方便；append是在列表末尾添加，insert必须移动插入点右边所有的数据，故方便用append。2、关于复杂度任何多项式级算法的复杂度都要高于对数级；任何指数级算法的复杂度都要高于多项式级算法。3
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2023-11-01 16:02:19
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一、简介定义和特征定义：算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。一个
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2024-03-11 10:18:42
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分治算法介绍今天我们聊一聊计算机中非常重要和常用的一种算法：分治算法。它在计算机领域应用广泛，几乎无处不在。不仅计算机领域，在信号处理领域，分而治之也是十分常见的一种信号处理方法。著名快速傅里叶变换算法 (FFT) 正是使用了分而治之的思路，才使得数字信号处理算能广泛使用，这也才造就了我们今天丰富多彩的生活。1. 分治算法思想分而治之是计算机领域中非常重要的一种思想：即将大规模问题每次通过分解成小
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2023-07-24 18:34:18
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文章目录前言1. BF算法2. KMP算法3. KMP算法优化版结束语 前言 本篇章主要介绍串的KMP模式匹配算法及其改进，并用Python实现KMP算法。1. BF算法算法，又称暴力匹配算法。其思想就是将主串S的第一个字符与模式串T的第一个字符进行匹配，若相等，则继续比较S的第二个字符和T的第二个字符；若不相等，则比较S的第二个字符和T的第一个字符，依次比较下去，直到得出最后的匹配结果。
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2023-12-02 15:08:00
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BP算法求解参数w的算法，神经网络的基础，权重的学习算法都是BP学习算法信号“正向传播(FP)”求损失，“反向传播(BP)”回传误差；根据误差值修改每层的权重，继续迭代输出层误差O代表预测结果，d代表真实结果；系数是为了方便求导时计算隐层的误差netk是当前神经元的wx的结果；f(net)是激活函数，yj代表上一层隐层的输出值输入层误差推导过程Python实现BP神经网络实现对公路客运量impor
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2023-05-29 17:31:23
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文章目录冒泡算法插入排序选择排序快速排序 冒泡算法冒泡排序: 最一种简单的排序算法。它重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。冒泡排序算法的运作如下： 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大（升序），就交换他们两个。 对
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2023-07-02 23:13:20
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一、冒泡排序冒泡排序（Bubble Sort）是一种比较简单的排序算法，它重复地走访过要排序的元素，依次比较相邻两个元素，如果它们的顺序错误就把它们调换过来，直到没有元素再需要交换，排序完成。冒泡排序的原理如下所示，数字表示的是数据序列原始的索引号：算法过程：比较相邻的元素，如果前一个比后一个大，就把它们两个对调位置；对排序数组中每一对相邻元素做同样的工作，直到全部完成，此时最后的元素将会是本轮排
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2023-09-25 04:47:43
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