第一章 起步1.1 安装python和文本编辑器pycharm我的环境：使用Anaconda安装Python 3.71.2文本编辑器pycharm我的环境：使用jupyter notbook练习 测试：print("Hello World!")
Hello World!第二章 变量和简单的数据类型2.1 在运行.py文件时python做了什么编辑器看到.py结尾的文件调用python解释器解释器读
【工具】python编译器安装以及使用
下载先进入python官网：https://www.python.org/
1.在Dowmload导航栏点击你所对应的操作系统2.向下拉，寻找你需要的版本python3选择末尾含有executable installer的下载链接python2则选择MSI installer为结尾的下载链接注：文件名中的
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2023-06-26 14:13:02
279阅读
Dockerfile安装实例Dockerfile一、扫雷案例二、可道云案例 Dockerfile（1）基本概念 Docker镜像是一个特殊的文件系统，除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外，还包含了一些为运行时准备的一些配置参数（如匿名卷、环境变量、用户等）。 镜像的定制实际上就是定制每一层所添加的配置、文件。如果我们可以把每一层修改、安装、构建、操作的命令都写入一个脚本，用这个脚
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2023-08-24 19:07:27
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文章转自博客园：哦摩西罗伊。html1、编译区别pythonC语言是编译型语言，通过编译后，生成机器码，而后再运行，执行速度快，不能跨平台，通常用于操做系统，驱动等底层开发。Python是编译型仍是解释型这个界限并不明显，但大体上能够理解为解释型语言，执行速度慢，因为Python虚拟机，Python是能够跨平台的，Python高度集成适合于软件的快速开发。编程2、基本元素函数C语言的数据类型以下图
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2023-07-14 16:58:20
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# 如何使用Python编译软件
## 1. 了解软件编译的基本概念
在开始学习如何使用Python编译软件之前，我们首先需要了解什么是软件编译。简单来说，软件编译是将源代码转换为机器语言的过程，以便计算机能够理解和执行。Python是一种解释型语言，因此它的代码在运行之前不需要编译。然而，有时我们希望将Python代码编译为可执行文件，以便在没有Python解释器的环境中运行。下面是使用Py
原创
2023-10-15 12:10:55
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问题root@mysql141linuxftools./configurecheckingforaBSDcompatibleinstall.../usr/bin/installccheckingwhetherbuildenvironmentissane...yescheckingforathreadsafemkdirp.../bin/mkdirpcheckingforgawk...gawkchec
原创
2021-12-14 15:28:56
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软件包的组成：1二进制文件/bin,/sbin /usr/bin ,/usr/sbin /usr/local/bin /usr/local/sbin2库文件 /lib, /usr/lib /usr/local/lib3配置文件 /etc,/usr/local/etc 4帮助文件 /usr/share/man usr/share/doc5头文件：/usr/include usr/loca
原创
2011-05-04 20:30:21
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源码编译安装软件我们知道在安装某一个软件时，有些我们不需要安装的程序或者特性被安装到系统上去了，而我们需要的程序或者特性没有被安装进去，或者说该软件存在一些漏洞等等因素，我们都需要修改该软件的源代码，然后在重新编译生产一个二进制文件，最后用户才可以安装这个二进制文件。 我们知道系统真正识别的文件其实只有二进制文件，而某个软件的原始码就是就是一段程序，而这类程序是供人看的，系统并不识别，因
原创
2014-07-22 20:31:34
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实验二：源代码软件的编译安装3 源代码软件的编译安装3.1 问题RPM包相当于一个傻瓜化的程序，什么都预先定制、编译好了，从而大大简化了Linux 下应用软件安装的难度。但也正因为如此，RPM安装也存在一定的局限性：仅适用于特定系统环境、版本更新相对滞后、功能细节难以定制。于是，选择可“DIY”的源代码来定制安装就显得更加实用、高端、大气 …… ：） 。1．通过编译
原创
2014-07-15 22:31:25
1160阅读
安装编译软件：# yum install -y make gcc gcc-c++ perl zlib-devel libaio libpng libpng-devel libjpeg-devel pcre-devel# yum install -y libXpm-devel openssl openssl-devel libxml2-devel bzip2-devel.x86_64 l
原创
2017-11-14 14:06:30
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一、一个软件包的组成：
1.二进制文件：/bin,/sbin,/usr/bin,/usr/sbin,/usr/local/bin,/usr/local/sbin
2.库文件：/lib,/usr/lib,/usr
原创
2011-05-04 16:40:09
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一、什么是源码包软件；顾名思义，源码包就是源代码的可见的软件包，基于Linux和BSD系统的软件最常见；在国内源可见的软件几乎绝迹；大多开源软件都是国外出品；在国内较为出名的开源软件有fcitx;lumaqq;Lumaqq及scim等； 但软件的源代码可见并不等于软件是开源的，我们还要以软件的许可为准；比如有些软件是源码可见的，但他约定用户只能按他约定的内容来修改；比如vbb论坛程序；所以一个软件
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精选
2015-10-15 11:35:05
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编译安装的软件是一种常见的软件安装方式，通常在Linux系统中比较常见。在编译安装软件后，如果需要卸载该软件，可以通过一系列步骤来完成。下面我将详细介绍编译安装软件的卸载步骤，并提供相应的代码示例。
**卸载编译安装的软件步骤：**
| 步骤 | 操作 |
| --- | ---- |
| 1 | 查看安装的软件信息 |
| 2 | 删除二进制文件 |
| 3 | 删除库文件 |
| 4 |
原创
2024-05-17 13:50:02
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# 如何安装Java编译的软件
Java是一种广泛使用的编程语言，不仅适用于企业级应用开发，也适用于移动应用和Web开发。为了能够在你的机器上编译和运行Java程序，你需要安装Java开发工具包（JDK）。本文将详细介绍如何安装Java编译的软件，同时给出代码示例。
## 第一步：确定操作系统
不同的操作系统有不同的安装方式，首先，您需要确认您使用的是Windows、macOS还是Linux
1.手动编译安装 a.提供开发库和开发工具 # yum -y install "Development Tools" "Development Libraries" b.安装GCC编译器 # yum -y install gcc* c.通过wget命令下载网上的包 # wget ht
原创
2015-05-16 01:18:26
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第一个里程：软件依赖包安装pcre-devel：perl语言正则表达式兼容软件包openssl-devel：使系统支持https方式访问yuminstall-ypcre-developenssl-devel第二个里程：创建一个管理nginx进程的虚拟用户useraddwww-s/sbin/nologin/-M第三个里程：下载并解压nginx软件cd/server/toolswgethttp://n
原创
2018-06-13 22:09:08
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在Linux系统中，编译安装软件是一种常见且必要的操作。在Linux系统中，有许多不同的发行版，如Ubuntu、CentOS、Debian等等，它们都提供了不同的软件包管理工具来方便用户安装和管理软件。然而，并非所有软件都可以通过软件包管理工具直接安装，有时候我们需要自己下载源代码，进行编译安装。
对于初学者来说，编译安装软件可能会比较复杂和困难。但实际上，只要掌握了正确的方法和步骤，编译安装软
原创
2024-03-08 12:25:50
128阅读
本文主要针对 configure 和 cmake 做一个介绍以及我们重新配置编译参数文件时，都需要做哪些清理操作 做一个说明。configure和cmake的比较 configure 是一个sh脚本文件，它负责处理大量的幕后工作，包括检测操作系统内核和已经安装的软件，参数的解析，中间目录的生成以及根据各种参数生成一些C源码文
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原创
2014-07-16 16:59:56
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Ansible是一个开源的自动化运维工具，可以帮助管理员快速实施变更、部署应用、自动化工作流程，并能够跨物理、虚拟和云环境进行自动化。
在运维工作中，经常需要安装各种软件，而在不同的操作系统上，软件的安装方式可能存在差异。为了简化部署过程，提高效率，我们可以使用Ansible来编译安装软件。
首先，我们需要准备一个Ansible的工作环境。在CentOS上，我们可以通过以下命令来安装Ansib
原创
2024-02-02 14:05:10
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缘起公司产品需要在某客户落地，产品需要进行安全漏洞扫描，然而其中使用的libtensorflow JNI存在诸多自身和第三方包的漏洞，需要升级。然而现在并没有合适的bin文件可以使用。第一部分：编译libtensoflow 1.15.5由于 Tensorflow 2.x 和 Tensorflow 1.x API差异较大，通常大家都把它俩当作两个平台。由于公司目前使用的静态图模型仍然基于 Tenso
