opencv图像数据是BGR的顺序，其它的通常为RGB的顺序。The efficient wayMat& Sca
原创
2022-12-30 12:48:40
189阅读
闲来想完善一下之前做的汽车运动检测的工程，打算认认真真的将整辆车给识别出来，可是唯一的问题是，我手上没有足够的用来做训练的素材，于是从很流行的人脸识别开始，探求一下机器识别的流程如何。花了一些时间，在此作一下笔记。一、使用TBB编译opencv_traincascade.exe会跳到我这篇博文里来的童鞋，多是已经参考网上其他的文章，大概的流程估计已经知晓，文档式的内容我尽量少提。简单的提一下，视觉
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原创
2014-04-25 21:41:22
4878阅读
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【代码】基于Opnecv实现多张图实现拼接。
原创
2024-05-08 16:32:25
58阅读
一、python基础语法1、Python注释，python中注释用“#”，windows下选中代码按“ctrl+/”即可注释代码#注释
#ctrl+/
#print('python!')
#print('hello!')2、代码分隔，python中代码分隔换行用“\”# 代码分隔
prin\
t("hello!")3、文本换行，文本换行用“\n”# 文本换行
print('hello,\n pyt
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2023-10-24 07:44:35
94阅读
话说2017年7月8日，测试技术嘉年华携一众小仙再度归来，唤醒暮气沉沉的合肥技术圈，再次树起技术自由分享的大旗，各种礼品也是吸引眼球，抽奖，居然只是这几行源代码，现场review，说到做到…… 环境：Python3.6 在脚本的开头，我们需要import三种方法，os模块是在与文件打交道时所必须的, pyexcel_xls中的get_data是为了接下来获得excel中所有的数据，pyexce
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2024-03-12 22:09:20
45阅读
# 如何在 Python 中实现 Jupyter Notebook
Jupyter Notebook 是一个广泛使用的工具，它允许你在一个交互式环境中编写和运行代码，非常适合数据科学、机器学习等领域的开发。本文将引导你逐步在本地机器上安装并使用 Jupyter Notebook。
## 流程概述
以下表格展示了安装和使用 Jupyter Notebook 的步骤：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-10-16 04:19:34
35阅读
# Python 中使用 SimpleITK 的指南
SimpleITK 是一个简单的图像处理库，适用于医学图像处理、计算机视觉和其他领域。对于刚入门的开发者来说，使用 SimpleITK 可能具有一定的挑战性。本文将指导你通过一系列步骤来实现使用 SimpleITK 的基本功能，并展示每一步的代码示例以及相应的注释。我们还会用流程图和序列图进一步清晰化过程。
## 1. 整体流程
在开始之
# 如何在Python中使用FFmpeg进行音视频处理
FFmpeg 是一种强大的多媒体处理工具，广泛用于视频转换、视频编辑等操作。在 Python 中调用 FFmpeg，我们可以使用 `subprocess` 模块来执行命令行操作，或使用一些库如 `ffmpeg-python` 等。本文将向刚入行的小白详细介绍如何实现 Python 按照 FFmpeg 进行音视频处理。
## 整体流程
下
# Python按照FFmpeg的实现步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何在Python中实现"Python按照FFmpeg"这个功能。下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 下载并安装FFmpeg |
| 步骤2 | 配置环境变量 |
| 步骤3 | 安装Python的FFmpeg库 |
| 步骤4 | 使用Python调
原创
2023-12-02 05:58:58
142阅读
# 教你如何使用Python和joblib
作为一名刚入行的小白，你可能对如何使用Python和joblib进行数据处理感到困惑。不用担心，这篇文章将为你提供详细的指导。
## 流程概述
首先，让我们看看整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 安装joblib |
| 2 | 导入必要的库 |
| 3 | 创建数据 |
| 4 | 使用joblib处理数据
原创
2024-07-17 04:50:47
37阅读
接着上一篇的博客继续下去，这篇博客主要讲下最小哈希签名的东西。 对于上篇博客中提到的shingle，可以说是在压缩数据量的基础上又尽可能保留了源文档的特征，以便于后面对不同的文档进行相似度比较。但是我们会发现，shingle集合非常大，即使将每个sh
# Python按照pika
## 概述
Python是一种简单易学的编程语言，广泛应用于各个领域，包括数据分析、机器学习、Web开发等。而pika是Python语言下的一个强大的RabbitMQ客户端库。本文将介绍pika的基本用法和一些常见的应用场景。
## RabbitMQ和pika
RabbitMQ是一个开源的消息队列系统，它使用AMQP（Advanced Message Queuin
原创
2023-08-15 15:52:26
437阅读
# 在 Windows 上使用 Python：环境搭建与基本示例
Python 是一门功能强大且易于学习的编程语言，广泛应用于数据分析、机器学习、Web 开发等领域。在 Windows 系统上，搭建 Python 环境并编写第一个程序相对简单。本文将逐步指导你如何在 Windows 上安装 Python，并展示一个基本的代码示例。最后，我们还将用类图和流程图来更好地理解代码结构和执行流程。
#
# 用brew在Mac上安装Python的科普
在Mac系统上，使用Homebrew（brew）是一种方便快捷的方式来管理软件包。Python是一种流行的编程语言，许多开发者都希望在Mac上安装Python。本文将介绍如何使用brew在Mac上安装Python，并演示安装的步骤。
## 1. 安装Homebrew
如果您还没有安装Homebrew，可以打开终端并输入以下命令来安装Homebr
原创
2024-05-03 08:05:01
47阅读
详解python的sorted函数对字典按key排序和按value排序1.sorted函数按key值对字典排序先来基本介绍一下sorted函数，sorted(iterable,key,reverse)，sorted一共有iterable,key,reverse这三个参数。其中iterable表示可以迭代的对象，例如可以是 dict.items()、dict.keys()等，key是一个函数，用来选
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2024-01-19 18:01:23
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前言有一个数据对列表，找到年龄最大的人，并输出结果。下面用三个人来做演示，实际工作中可能会有更多的人，但是操作的逻辑不变。如果是单个年龄这个数来比较，是简单的，但是如果是一个数据对，那比较就复杂了。具体看下面的代码。下面直接上代码：########################person = {“li”:18,“wang”:50,“zhang”:20,“sun”:22}#列表可以更长，具体视实
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2023-10-23 11:40:31
95阅读
## 实现"python按照os"的步骤
为了帮助你理解如何在Python中按照操作系统进行操作，我将在下面的文档中详细介绍相关的步骤和代码示例。首先，我们需要了解整个流程，然后逐步指导你完成每一步的操作。
### 整个流程
下面是按照操作系统进行操作的整个流程：
| 步骤 | 操作 |
原创
2023-09-29 05:04:50
62阅读
1.sorted函数首先介绍sorted函数，sorted(iterable,key,reverse)，sorted一共有iterable，key，reverse这三个参数。其中iterable表示可以迭代的对象，例如可以是dict.items()、dict.keys()等，key是一个函数，用来选取参与比较的元素，reverse则是用来指定排序是倒序还是顺序，reverse=true则是倒序（从
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2023-06-26 17:26:40
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一、背景 拉格朗日插值法可在未知原函数，只知道节点值、节点函数值时，以多项式的形式拟合出原函数。它也可以在已知原函数的情况下，对拟合出的多项式进行分析，进一步讨论多项式次数、插值区间大小对拟合出的多项式的精度影响。拟合出的多项式：而、是已知量，是实际容易测得的值，如一天内的时间和温度值，其拟合
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2023-12-14 11:12:53
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一行代码实现1--100之和(利用sum()函数求和)sum(range(0,101))
如何在一个函数内部修改全局变量(利用global 修改全局变量)
a = 2
def num(self):
global a
a = 9
num()
print(a)
列出5个python标准库
os：提供了不少与操作系统相关联的函数
sys: 通常用于命令行参数
re: 正则匹配
math: 数学运算
da
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2023-12-09 21:48:07
41阅读
