一行代码实现1--100之和(利用sum()函数求和)sum(range(0,101))
如何在一个函数内部修改全局变量(利用global 修改全局变量)
a = 2
def num(self):
global a
a = 9
num()
print(a)
列出5个python标准库
os：提供了不少与操作系统相关联的函数
sys: 通常用于命令行参数
re: 正则匹配
math: 数学运算
da
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2023-12-09 21:48:07
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Swift 中的枚举，不必给每一个枚举成员提供一个值。如果给枚举成员提供一个值（称为原始值），则该值的类型可以是字符串、字符，或是一个整型值或浮点数。1. 枚举语法使用 enum 关键词来创建枚举并且把它们的整个定义放在一对大括号内：enum SomeEnumeration {
// 枚举定义放在这里
}使用 case 关键字来定义一个新的枚举成员值：enum CompassPoint {
1.主要功能如下：1.classification分类
2.Regression回归
3.Clustering聚类
4.Dimensionality reduction降维
5.Model selection模型选择
6.Preprocessing预处理2.主要模块分类：1.sklearn.base: Base classes and utility function基础实用函数
2.sklear
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2023-10-11 19:03:57
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1.它的功能与 linux 的 epoll，还是 select 模块, poll 等类似；实现高效的 I/O multiplexing , 常用于非阻塞的 socket 的编程中。1.1 内部类模块定义了一个 BaseSelector的抽象基类， 以及它的子类，包括：SelectSelector， PollSelector, EpollSelector, DevpollSelector, Kque
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2024-07-01 16:33:24
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打开文件
open(name[, mode[, buffering]])
open函数只有一个参数name是必要的。name参数是文件名，然后函数返回一个file对象，如果我们要打开一个叫做somefile.txt的文件，且这个文件存在~/text文件夹下，你可以这样打开他
>>> f = open(r'~/text')
文件模式
默认
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2023-11-02 10:37:53
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第四章 函数与对象 函数是将一些语句集合在一起，使其能够反复在程序中运行。对象则可以视作数据及一系列可存取、操作这些数据的方法所组成的集合，反映了“万物皆对象”的理念。 敲黑板的重点终于来了！！！ 函数（函数千千万，不行咱就换） 内置函数与数据对象相关的函数：主要是定义数据类型。如int 创建十进制整数； dict 创建字典； t
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2023-10-13 15:17:08
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Django的model form组件 这是一个神奇的组件，通过名字我们可以看出来，这个组件的功能就是把model和form组合起来，先来一个简单的例子来看一下这个东西怎么用：比如我们的数据库中有这样一张学生表，字段有姓名，年龄，爱好，邮箱，电话，住址，注册时间等等一大堆信息，现在让你写一个创建学生的页面，你的后台应该怎么写呢？首先我们会在前端一个一个罗列出这些字段，让用户去填写，然后我们从后天
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2023-08-25 12:47:13
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Python数据模型概述
数据模型是对python框架的描述，它规范了这门语言自身构建模块的接口，这些模块包括但不限于序列，迭代器，函数，类和上下文管理器
不管在哪个框架下写程序，都会花费大量时间去实现那些会被框架本身调用的方法，python也不例外。python解释器碰到特殊的句法时，会使用特殊方法去激活一些基
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2023-11-09 22:00:18
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1. flask中使用ORMapp.config['SQLALCHEMY_DATABSE_URI']="mysql://root:123456@localhost:3306/flask"
db.SQLAlchmey(app)
app.config['SQLALCHEMY_DATABSE_URI']="mysql://root:123456@localhost:3306/flask"
db.SQLA
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2024-06-26 14:30:43
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关于元类，我写过一篇，如果你只是了解元类，看下面这一篇就足够了。Python面向对象之类的方法和属性本篇是深度解剖，如果你觉得元类用不到，呵呵，那是因为你不了解Django。在Python中有一个type类，所有的类都是基于type类生成的，可谓万物之母。如此广袤无垠的python生态圈，都是由type产生出来的。Python面向对象总计包含五大部分：常用部分：3.class(类，或者叫实例生成器
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2023-11-07 12:44:36
64阅读
话说2017年7月8日，测试技术嘉年华携一众小仙再度归来，唤醒暮气沉沉的合肥技术圈，再次树起技术自由分享的大旗，各种礼品也是吸引眼球，抽奖，居然只是这几行源代码，现场review，说到做到…… 环境：Python3.6 在脚本的开头，我们需要import三种方法，os模块是在与文件打交道时所必须的, pyexcel_xls中的get_data是为了接下来获得excel中所有的数据，pyexce
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2024-03-12 22:09:20
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一、python基础语法1、Python注释，python中注释用“#”，windows下选中代码按“ctrl+/”即可注释代码#注释
#ctrl+/
#print('python!')
#print('hello!')2、代码分隔，python中代码分隔换行用“\”# 代码分隔
prin\
t("hello!")3、文本换行，文本换行用“\n”# 文本换行
print('hello,\n pyt
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2023-10-24 07:44:35
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# Python 安装模块
在Python中，我们可以使用模块来扩展语言的功能。模块是一组相关的函数和变量的集合，可以通过导入模块来使用其中的功能。Python拥有非常庞大的模块库，可以满足各种需求。
本文将向您介绍如何安装Python模块，并提供一些常用的模块安装示例。
## 通过pip安装模块
Python官方推荐使用pip来安装第三方模块。pip是Python的包管理工具，可以自动下
原创
2023-07-24 03:16:50
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# Python安装模块指南
## 1. 简介
Python作为一种高级编程语言，具有广泛的应用场景和丰富的第三方库。在开发过程中，我们常常需要使用这些第三方库来实现特定功能。而Python安装模块就是为了方便开发者在项目中引入和使用这些第三方库而设计的。本文将介绍如何在Python中安装模块，以及一些常用的安装方法和技巧。
## 2. 安装流程
下面是安装Python模块的一般流程，你可以按
原创
2023-08-25 17:26:41
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## 创建一个Python模型库的指导
作为一名刚入行的小白，了解如何创建一个基本的Python模型库是进入开发领域的重要一步。在这篇文章中，我将向你展示如何构建一个简单的Python模型库，通过步骤和示例代码帮助你理解每一部分。
### 整体流程
在开始之前，我们先了解一下创建一个Python模型库的整体流程。下面是一个简单的流程表：
| 步骤 | 任务
原创
2024-09-16 04:32:25
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在处理“python model 文件”相关问题时，合理的备份策略、恢复流程、灾难场景分析、工具链的集成、监控警报措施以及最佳实践都是极其重要的。本篇博文将对这些内容进行深入探讨，确保在遇到问题时可以有效解决。
首先，对于备份策略来说，我们清晰地定义了一个思维导图来展示各类备份方式。例如，增量备份、镜像备份和全量备份。这些策略不仅安排得当，还结合了存储架构。以下是一个存储介质对比表，展示了不同存
# 使用Python与SQL Server进行数据建模
在现代数据分析和处理过程中，Python已经成为最流行的编程语言之一。它不仅拥有丰富的库和生态系统，还可以与各种数据库，如SQL Server，进行无缝连接。本文将介绍如何使用Python与SQL Server进行数据建模，并提供相应的代码示例。
## 1. 环境准备
首先，确保你的电脑上安装了Python以及相关库。常用的库有`pan
原创
2024-08-09 12:27:56
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# 如何在 Python 中撰写 model
## 一、整体流程
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(获取需求) --> B(设计 model)
B --> C(编写 model)
C --> D(测试 model)
D --> E(部署 model)
```
### 步骤表格
| 步骤 | 内容
原创
2024-05-18 04:52:18
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在当今数据驱动的世界中，使用Python执行模型的问题越来越受到关注。尤其是在机器学习和深度学习领域，确保模型在实际应用中的高效性和稳定性至关重要。本文将深入探讨“python 执行 model”中的各个方面，包括技术原理、架构解析、源码分析、性能优化及应用场景。
## 背景描述
在多个领域中，如金融、医疗和智能制造，模型的执行直接影响到决策的质量。因此，我们可以把“python 执行 mod
# Python模型库简介及示例
Python是一种功能强大的编程语言，广泛应用于数据科学、人工智能和机器学习等领域。为了方便开发人员快速构建和训练模型，Python社区开发了许多优秀的模型库。这些模型库提供了丰富的工具和算法，帮助开发人员快速实现各种机器学习任务。
## 常用的Python模型库
在Python中，有许多常用的模型库，如以下几个：
- **Scikit-learn**：S
原创
2024-05-25 06:44:00
13阅读
