python的scikit-learn包下有计算tf-idf的api,研究了下做个笔记1 安装scikit-learn包sudo pip install scikit-learn 2 中文分词採用的jieba分词,安装jieba分词包 sudo pip install jieba 3  关于jieba分词的使用很easy,參考这里,关键的语句就是(
转载 2024-06-11 00:33:08
30阅读
# Python列名 作为一名经验丰富的开发者,我将向你介绍如何使用Python列名。这对于新手来说可能是一个有些困惑的问题,但是我将指导你完成整个过程。 ## 过程概述 下面是整个过程的概述,我们将使用以下步骤来实现“Python列名”: 1. 导入必要的库 2. 读取数据文件 3. 确定列名 4. 列名 接下来,我们将逐步详细说明每个步骤。 ## 步骤详解
原创 2024-02-12 07:35:22
47阅读
# Python 在计算机科学中,位运算是一种基于二进制位的操作方式。Python提供了的功能,可以对二进制进行位运算操作。 ## 基本概念 在介绍Python之前,我们先了解一些基本概念。 ### 二进制 二进制是一种由0和1组成的,每个位上的值只能为0或1。在计算机中,所有的数据都以二进制的形式存储和运算。 ### 位运算 位运算是对二进制
原创 2024-02-17 05:40:12
165阅读
原题:怎么设计pubg的随机空投点,假如是一个圆形的小岛首先说的常见错误答案选取两个随机变量,一个(0-360)的随机角变量,一个(0-安全区半径)的距离变量,两个变量组合为一个新的极坐标。但该方法其实会导致,越靠近原点的地方,随机点越密集。 如下图:正确思路设圆的半径为R 我们需要三个系数,首先是随机系数 t,t是(0-1)均匀分布的随机,半径系数 r,r=sqrt(t)∗R,角度系数θ,
关于带权随机,为了帮助理解,先来看三类随机问题的对比:1. 已有n条记录,从中选取m条记录,选取出来的记录前后顺序不管。实现思路:行遍历所有记录,约隔n/m条一个数据即可2. 1类情况下,还要求选取出来的m条记录是随机排序的实现思路: 给n条记录,分别增加一列标记,值为随机选取的1至n之间的不重复数据。3.区别于1,2类问题, 如果记录是有权重的,如何结合权重去随机选取。 比如A的权重为10
转载 2023-08-02 09:13:16
318阅读
# Python 数据入门指南 在Python编程中,是指对数据集合(如列表、元组、字符串等)中的元素进行逐个访问和操作的过程。对于初学者来说,这可能会感到陌生。本文将简要介绍的基本流程,并通过具体实例来演示如何实现这一功能。 ## 整体流程 在学习之前,我们先明确一下整个操作的步骤。以下是一个的基本流程表格: | 步骤 | 描述
原创 2024-08-19 03:51:46
78阅读
# Python List步长Python中,列表(list)是一种非常常用的数据结构,它可以存储多个元素,并且可以根据索引来访问这些元素。有时候,我们需要从列表中按照一定的步长来,这在实际编程中是非常常见的需求。 本文将介绍如何在Python中使用切片(slice)来实现列表步长的操作。我们将通过具体的代码示例来演示这个过程,并且最后将利用饼状图和序列图来展示整个过程。
原创 2024-03-24 06:13:11
149阅读
因为别人问了我一个问题当时一两分钟没想上来,后面搜索了下,找到了一个文章写的很全。搬过来记一下。原问题是想设计一个算法在一个集合中随便选一个,但是选出来这个数的概率要和这个数的大小成正比。也就是说希望越大的被大概率的选出来。这个问题更清晰点儿描述是,有一组数字,他们都带有不同的权重,现在要从中“随机”抽一个数字,但是抽到某个数字的概率要正比于他的权重。假设这个集合中的元素和其对应权重为{‘A’
转载 2024-05-04 13:44:19
215阅读
# Python概率随机Python编程中,我们经常需要根据一定的概率来选择随机。这在很多场景下都非常有用,比如模拟概率事件、游戏设计、随机抽样等。本文将介绍如何使用Python来实现概率随机,并给出具体的代码示例。 ## 随机的基本概念 在讨论概率随机之前,我们先了解一下随机的基本概念。随机是指在一定范围内,按照某种概率分布随机生成的数值。Python中常用的
原创 2024-07-30 12:34:07
127阅读
# Python比例随机 在数据分析和机器学习中,我们经常需要根据一定比例从数据集中随机抽取样本。本文将介绍如何在Python中实现这一功能。 ## 随机生成原理 在Python中,我们可以使用`random`模块来生成随机。`random`模块提供了多种生成随机的方法,其中`random.random()`可以生成一个0到1之间的随机浮点数。 ## 比例随机 假设我们
原创 2024-07-29 12:05:17
169阅读
random是用于生成随机的,我们可以利用它随机生成数字或者选择字符串。•random.seed(x)改变随机生成器的种子seed。一般不必特别去设定seed,Python会自动选择seed。•random.random()    用于生成一个随机浮点数n,0 <= n < 1•random.uniform(a,b)   
在工作中有时候会遇到Excel条件提取数据。Excel表格中,一列数据是一正一负显示的,有什么快速的方法可以将一正一负之外的据提取出来放在另外一列。关于这个问题,需要用到IF、COUNTIF函数、排序三个知识点。如下图A列数据,在B列用公式+排序,将A列一正一负之外的数据提取出来。  第1步: B2单元格输入公式: =IF(COUNTIF(A:A,-A2)=0,A2,"
# 如何在Spark中 在现代数据处理领域,Apache Spark是一个广泛使用的大数据处理框架。特别是在需要对大规模数据进行分析时,Spark提供了强大的功能,能够有效地处理数据集。本文将介绍如何在Spark中行获取数据,并提供详细的步骤和代码示例,以帮助新手更好地理解这个过程。 ## 整体流程 以下是实现“”的整体流程,方便你理解每一步的具体操作。 | 步骤 | 描
原创 8月前
100阅读
# Python权重随机 在编程中,有时候我们需要根据一定的权重来随机选择一个元素。例如,我们有一个列表,每个元素都有一个权重值,我们希望根据权重值来随机选择一个元素。那么在Python中,我们可以使用一些方法来实现这个功能。 ## 方法一:使用`random.choices`函数 Python中的`random`模块中提供了一个`choices`函数,可以根据给定的元素和权重来进行随机选
原创 2024-01-14 05:08:03
624阅读
# 使用Python权重随机选择 在许多应用场景中,我们经常需要根据特定的概率或权重从一组选项中进行随机选择。例如,在游戏开发中,你可能希望某个角色拥有比其他角色更高的概率被选择,或者在推荐系统中,你希望根据用户的偏好推荐不同的产品。本篇文章将介绍如何使用Python权重随机选择,并提供相关的代码示例。 ## 基础概念 在Python中,我们可以利用 `random` 模块来实现随机选择
原创 7月前
43阅读
# SQL Server 详解 在开发过程中,有时我们需要在 SQL Server 中位获取数据,尤其是在处理二进制数据或位字段时。这篇文章旨在帮助你理解如何在 SQL Server 中,整个流程将为你逐步展开。 ## 第一步:理解位运算的概念 在掌握如何使用 SQL Server 进行之前,首先需要理解什么是位运算。位运算是对二进制字的操作,通常包括以下几
原创 8月前
75阅读
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录Java零基础学习(逻辑运算符 键盘录入 选择结构)Java语言基础运算符逻辑运算符位运算符三元运算符键盘录入流程控制语句顺序结构语句选择结构if语句if语句注意事项if语句格式和三元相互转换问题选择结构switch语句switch语句的注意事项练习选择结构if语句和switch语句的区别、总结 Java零基础学习(逻辑运算
# Hive SQL 在大数据分析中,经常需要按照不同的时间粒度对数据进行聚合和统计分析。在 Hive SQL 中,我们可以通过一些函数和技巧来实现的操作。本文将介绍如何在 Hive SQL 中,并给出代码示例。 ## Hive SQL 中的日期函数 在 Hive SQL 中,我们可以使用一些日期函数来处理日期数据。其中,`date_sub` 函数可以用来减去指定的
原创 2024-04-10 03:32:45
479阅读
# 随机类型:MySQL中的数据类型与随机函数应用 在MySQL数据库中,有时候我们需要从表中随机取出符合某种条件的数据,比如随机取出某一类型的数据。本文将介绍如何在MySQL中实现随机类型的方法,并提供相应的代码示例。 ## MySQL数据类型简介 在MySQL中,数据类型是用来定义表中每一列可以存储的数据类型的规范。常用的数据类型包括整数型、浮点型、日期型、字符串型等。每种数
原创 2024-03-09 03:33:08
31阅读
# 生成权重生产的随机 在Java中,我们经常会遇到需要生成按照一定权重分布的随机的需求。比如,我们有一个商品列表,每个商品有不同的权重,我们需要按照这些权重来随机选择一个商品。在这种情况下,我们就需要编写代码来实现按照权重生成随机的功能。 ## 实现思路 实现按照权重生成随机的功能,一种常用的方法是通过将权重转换为区间的方式来实现。具体来说,我们可以将每个权重看作是一个区间,然后
原创 2024-07-05 05:57:30
75阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5