IO模型分类五种IO Model    blocking IO      阻塞IO    nonblocking IO     非阻塞IO    IO multiplexing     IO多路复用    signal driven IO    信号驱动IO    asynchronous IO  
转载 2024-07-29 15:58:30
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# ANP (Analytic Network Process) in Python ## Introduction ANP (Analytic Network Process) is a decision-making framework that allows individuals or organizations to evaluate and prioritize multiple
原创 2023-12-02 10:17:37
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作者:中大数模 1概述 层次分析法,是应用网络系统理论和多目标综合评价方法的一种层次权重决策分析方法。层次分析法本质是一种决策方法,所谓决策是指在面临多种方案时需要依据一定的标准选择某一种方案,详见《运筹学》。 层次分析法可应用于决策、评价、分析、预测。2层次分析法的步骤和方法运用层次分析法构造系统模型时,大体可以分为以下五个步骤:   &nbs
阿尔法收益、贝塔收益,阿尔法风险和贝塔风险众所周知,投资股市的收益分为两部分,一部分来自市场行情波动的收益,另一部分来源于选股的操作收益!由市场行情变动带来的收益,称为贝塔收益(Beta、β收益);由自身的选股带来的收益,称为阿尔法收益(Alpha、α收益)。换个角度,也可以十位投资者在市场交易中面临着两种风险——市场整体的风险,系统性风险(即贝塔或Beta、β风险)和有个体操作做成的非系统性风险
转载 2024-07-11 19:53:07
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网络分析法(ANP)是一种用于评估和分析复杂系统的方法,可以帮助我们理解系统中各个因素之间的相互关系和影响。在本文中,我们将介绍如何使用Python进行ANP网络分析,并通过一个旅行图的例子来说明其应用。 ANP方法的核心是建立一个网络模型,包含各个因素和它们之间的关系。通过对网络模型进行定量分析,可以得到各个因素的权重和优先级,从而帮助决策者做出合理的决策。下面是ANP方法的一般流程: 1.
原创 2024-02-01 11:18:52
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在许多实际问题中,各层次内部元素往往是依赖的。低层元素对高层元素亦有支配作用,即存在反馈。此时系统的结构更类似于网络结构。网络分析法正是适应这种需要,由AHP延伸发展得到的系统决策方法。ANP首先将系统元素划分为两大部分:第一部分称为控制因素层,包括问题目标及决策准则。所有的决策准则均被认为是彼此独立的,且只受目标元素支配。控制层中每个准则的权重均可用AHP方法获得。第二部分为网络层,它是由所有受
# 网络层次分析法 (ANP) 在 Python 中的实现 在决策分析中,网络层次分析法(Analytic Network Process, ANP)是一种常用的技术,能够处理复杂决策问题。在本教程中,我们将逐步引导你如何在 Python 中实现 ANP 代码。 ## 实现流程概述 在开始编写代码之前,我们首先简要介绍实现 ANP 的关键步骤。以下是整个流程的概览: | 步骤 | 描述 |
层次分析法,简称AHP,是指将与决策总是有关的元素分解成目标、准肌、方案等层次,在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法,该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年初提出。接下来,我会分为四个部分来讲 开始之前先说一个标度的问题,在成对比的因素中不要超过9个,即每层不要超过9个因素。以尽可能减少性质不同的诸因素相互比较的困难,以提高准确度。判断矩阵元素aij的标度方法(如图) 构建层次
一、层次分析法层次分析法AHP,就是将指标分层次,根据问题的性质和要达到的总目标,把复杂问题分解成一系列的指标,并按照逻辑关系分为不同的层级,从而形成递阶层次结构。 然后通过两两比较的方式(判断矩阵),确定每一层指标对于上一层指标的影响力大小,线性加权求得评价总目标值。方案决策层级根据判断矩阵,求取相对权重一致性检验合格即可在这里插入图片描述ps: 判断矩阵 AHP存在的问题二、网络层次分析法网络
AHP权重计算方法案例1.案例背景公司要对网站用户行为进行追踪,以优化推荐系统算法,需要对已有的5项行为指标(为便于理解,此处展示5项)分配对应权重,需要我们数据部门给出权重建议。 当然不能拍脑门……我以AHP层次分析法为理论基础设计了一套权重计算方案2.理论背景AHP层次分析法,简言之,利用数字大小相对性,数字越大越重要,权重越高,计算每个因素的重要性。 AHP源于上世纪70年代初美国国防部研究
转载 2024-01-25 22:10:36
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前提:足够聪明,所以,条件注定了胜败。博弈:1.巴什博弈(Bash Game) 一堆石头两个人取,最多取m最少取1,取光者胜。2.威佐夫博奕(Wythoff Game) 两堆石头轮流取,从一堆中取k个或者同时取k个,取光者胜。3.尼姆博弈论(Nimm Game) n堆石头 n堆石头,每次取一堆,无限制,取光者胜。  两个状态:P-position P指的是Previous上一个
# 实现"netstat -anp |findstr 端口号"流程解析 ## 整体流程 在Kubernetes(K8S)集群中,我们通常需要查看监听某个特定端口号的服务进程,可以使用命令"netstat -anp |findstr 端口号"来实现。这个命令会列出所有监听某个端口号的进程。 下面是实现整个流程的步骤表格: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 步骤一 |
原创 2024-05-30 10:54:23
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一、相关问题 层次分析法一般用于评价类问题,选择哪种方案最好、哪种决策最优。摘自2016国赛B题 二、层次分析法解题方法 1.分析系统中各因素之间的关系,建立系统的递阶层次结构2.对于同一层次的各元素关于上一层次中某一准则的重要性进行两两比较,构造两两比较矩阵(判断矩阵)3. 由判断矩阵计算被比较元素对于该准则的相对权重,并进行一致性检验(检验通过权重才能用)4 . 根据权
 RNN(Recurrent Neural Network)循环神经网络。对于CNN来说,比如图像处理,它逐渐从局部空间抽象到全局空间,有一种空间层次感,通道可以与空间一起卷积,也可以分开卷积。同时由于卷积权重共享,它可以减少参数。对RNN来说,它擅长处理序列问题,也就是输入中存在依赖的情况,比如预测下一个词语(N对N),情感分类(N对1),encoder-decoder(如seq2se
转载 2024-06-15 09:28:05
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netstat用来查看系统当前系统网络状态信息,包括端口,连接情况等,常用方式如下:netstat -atunlp,各参数含义如下:-t : 指明显示TCP端口 -u : 指明显示UDP端口 -l : 仅显示监听套接字(LISTEN状态的套接字) -p : 显示进程标识符和程序名称,每一个套接字/端口都属于一个程序 -n : 不进行DNS解析 -a 显示所有连接的端口在众多表目中找一个特定端口,肯
转载 2023-07-31 23:55:29
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1. 算法简介层次分析法(AHP)是美国运筹学家萨蒂于上世纪70年代初,为美国国防部研究“根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配”课题时,应用网络系统理论和多目标综合评价方法,提出的一种层次权重决策分析方法。 层次分析法是一种解决多目标的复杂问题的定性与定量相结合的决策分析方法。该方法将定量分析与定性分析结合起来,用决策者的经验判断各衡量目标之间能否实现的标准之间的相对重要程度,并合理
摘要随着GNN网络层数的提高,存在过平滑和参数量过大难以训练的问题。作者探索了GCN与PageRank算法之间的关系,提出了基于Personalized Page Rank 的改进版本的信息传递方式PPNP(Personalized Propagation of Neural Prediction),以及快速近似版本APPNP。引入APPNP的模型可以大幅减少参数量,并取得较好的效果。Person
Contents写在前面0 Abstract1 Introduction2 FASTER R-CNN2.1 RPN(Region Proposal Networks)2.1.1 Anchor2.1.2 损失函数2.1.3 训练RPNs2.2 RPN和Fast R-CNN共享特征2.3 实现细节3 汇总网络执行过程3.1 Conv layers3.2 Region Proposal Network
层次分析法(Analytic Hierarchy Process)AHP是对一些较为复杂的,较为模糊的问题作出决策的简易方法,它特别适用于那些难以完全定量分析的问题。由美国运筹学家T.L.Saaty教授于上世纪70年代初期提出。目录层次分析法(Analytic Hierarchy Process)一、建模步骤二、层次结构模型三、层次结构分析法的两个权重3.1 首先解决第一个问题:每个准则(因素)权
AHP层次分析法1.层次分析法实现标准之间相对重要程度,并给出决策方案中每个标准的权重,利用权数求出各个方案的优劣次序。2.应用步骤1.建立层次结构模型该层主要有三个方面:目标层准则层领域层(各种解决问题的措施和方案) 这里选择了一个旅游问题的层次分析模型来直观的展示三个层的关系: 如果将三个层放在实际解决问题的时候,其依次对应的就是: 目标层:考虑解决什么样的问题? 准则层:考虑解决问题的决策因
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