合并的图层 意味着把所有的合在一块标记的方式:按住Shift键 然后单击数字键盘 即可建立指示点Shift+1,2,3无法标记的，去首选项/3D，取消勾选小工具的1/2/3用于导航设置好指示点后，按相应数字即可切换到相应的指示点处要移动轨迹线使其水平，如果只移动一个锚点的话，需要按住快捷键Alt键最简单的增加动画质感的方式：配音效Ctrl + Shift +[ / ] 移动图层到顶层或底层选择图层
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2023-09-25 09:05:42
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1.读取图像cv2.imread() 读入图像。这幅图像应该在此程序的工作路径，或者给函数提供完整路径，第二个参数是要告诉函数应该如何读取这幅图片。读入图像。这幅图像应该在此程序的工作路径，或者给函数提供完整路径，第二个参数是要告诉函数应该如何读取这幅图片。 • cv2.IMREAD_COLOR：读入一副彩色图像。图像的透明度会被忽略，这是默认参数。 • cv2.IMRE
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2024-04-02 07:08:42
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今天Python3.8发布啦，我们一起看看这个版本都添加了哪些新功能和特性。PEP 572: Assignment ExpressionsPEP 572的标题是赋值表达式，也叫做「命名表达式」，不过它现在被广泛的别名是「海象运算符」(The Walrus Operator)。因为:=很像海象「眼睛小，长着两枚长长的牙」这个特点^_^。具体内容可以看我之前写的文章: PEP572: 海象运算符，在这
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2023-11-30 23:16:39
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FLowUs邀请链接：https://flowus.cn/login?code=AXNU63
FlowUs邀请码：AXNU63文档：https://pillow.readthedocs.io/en/stable/index.html计算机图像基础颜色和RGBA值计算机程序通常将图像中的颜色表示为 RGBA 值。RGBA 值是一组数字，指定顔色中的红、绿、蓝和 alpha（透明度）的值。这些值是从
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2023-08-07 21:41:02
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写在前面针对互联网上已有的人脸识别小程序项目，很多只是基于手动拍照，然后上传到SDK进行识别。这一过程完全脱离实际场景！无法直接使用！ 本文项目是基于微信摄像头中的实时视频帧数据，通过实时动态识别小程序端所获取的照片帧，从而自动触发人脸识别和登录！完全贴合实际，真正的拿来即用！一、需求背景人脸识别是一个老生常谈的问题了，再继小程序的逐步普及化后，人脸识别的功能也变为了各大业务的家常菜。目前市面上已
Python实现对图像进行掩膜遮罩处理的方法作者：小新小编给大家分享一下Python实现对图像进行掩膜遮罩处理的方法，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！图像掩模(image mask)：用选定的图像、图形或物体，对待处理的图像(局部或全部)进行遮挡来控制图像处理的区域或处理过程。由于覆盖的特定图像或物体称为掩模
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2023-07-21 21:49:42
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学习目的：使用matplotlib实现基本作图功能。
使用工具：Python（x，y）；
运行环境：Windows10；
matplotlib是Python最著名的绘图库，包含类似matlab的整套绘图的API；
对于此类工具，根据我的经验，还是实践才能出真知，直接上实验。
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2023-06-29 14:01:15
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Python基本语法元素小猪佩奇第一个程序输出个性签名打印欢迎购物求圆面积周长同切圆绘制五角星绘制温度转换注释所有行使用变量打印数据类型回响存储MP3信息交换变量值计算BMI计算平均分计算器输入身高体重并计算BMIHello World的条件输出货币转换 小猪佩奇从比较前沿的数据挖掘、科学计算、网络爬虫、图像处理、人工智能到传统的 Web 开发、游戏开发，Python 都可以胜任。Python
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2024-04-10 22:26:07
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Alpha通道是计算机图形学中的术语，指的是特别的通道，意思是“非彩色”通道，主要用来保存选区和编辑选区。对于初学Photoshop的朋友，概念一直是一个很难掌握的内容，特别是那些专业的术语，下面通过一组实例操作来展示Alpha通道是如何工作的。大家一边看教程，一边动手实践，有利于概念的掌握 1. 使用通道存储选区 (1)执行“文件”→“打开”命令，将素材“插画背景.psd”文件打开。 (
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2023-10-30 17:49:06
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题图：Python之禅Python3.9 的发布流程大概是这样Python3.9 刚发布a4 版本，a4 就是 Alpha 的第四个版本，Alpha 阶段还会添加其它新功能，直到发布 Beta 版本，Beta大概在5月份发布，之后才是候选版本，大概在8月份发布，最后才是release版本，就是我们说的正式版，在今年10月份发布。语法层面上，最大的特性就是新增了字典对象的合并、更新操作符。以前我们合
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2023-11-10 07:22:28
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作者：Edison_GPython3.10的第二个alpha版本已在11月初发布，相比于不久前发布的3.9版本，新版本对类型注释扩展、zip、位计数、字典映射又有了新的改进。——链接（中文文档）：https://docs.python.org/zh-cn/3.10/c-api/intro.htmlPython3.9刚刚发布不久，Python3.10的第二个alpha版本也已于11月初发布。透过这个
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2024-01-16 19:57:43
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函数和代码复用打招呼函数能否组成三角形计算n个自然数的立方和简单计算器实现转换秒为时间最大公约数杨辉三角线性查找七段数码管绘制斐波那契数列计算汉诺塔实践合法的用户名科赫雪花小包裹密码的强度藏头诗统计字符出现次数文件扩展名插入排序选择排序冒泡排序二分查找 打招呼函数请用程序实现 用函数给某个人打招呼。函数定义def say_hello (name):
pass参数说明name是一个字符串，
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2023-08-14 16:13:48
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今天分享的是ps怎么扣头发。ps操作过程中抠图必不可少，而且抠图对象不同使用的方法也不同，相比较头发丝算是比较难操作的一种了，有粉丝私信问我ps怎么扣头发，下面就来分享一下方法。跟着我操作一遍吧~ 首先现在需要去除的区域。在工具栏「快速选择工具」快捷键（W）在主菜单中选择「选择范围」＞「选择主体」，虽然在人工智能的干预下能比较好的选择范围，但是处理这种复杂背景也是很棘手的
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2023-12-26 20:07:13
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1. 功能简介 在计算机图形学中，一个RGB颜色模型的真彩图形，用由红、绿、蓝三个色彩信息通道合成的，每个通道用了8位色彩深度，共计24位，包含了所有彩色信息。为实现图形的透明效果，采取在图形文件的处理与存储中附加上另一个8位信息的方法，这个附加的代表图形中各个素点透明度的通道信息就被叫做Alpha通道。 Alpha通道使用
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2023-07-21 17:05:54
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alpha测试是由一个用户在开发环境下进行的测试，也可以是公司内部的用户在模拟实际操作环境下进行的测试。alpha测试的目的是评价软件产品的FLURPS(即功能、局域化、可使用性、可靠性、性能和支持)。尤其注重产品的界面和特色。alpha测试可以从软件产品编码结束之时开始，或在模块(子系统)测试完成之后开始，也可以在确认测试过程中产品达到一定的稳定和可靠程度之后再开始。
区别：两者的主要区别是测
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2024-05-23 17:54:47
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# Alpha 在 Python：引导你走进强化学习的世界
近年来，强化学习（Reinforcement Learning, RL）作为一种重要的机器学习技术，正被广泛应用于各个领域，如游戏、机器人、自动驾驶等。其中，AlphaGo 是一个极具代表性的例子，展示了 RL 在复杂对弈游戏中如何取得突破性进展。本文将以 Python 为基础，为你介绍 Alpha 的核心思想，并通过代码示例来展示其基
## 科普文章：EWMA Alpha in Python
### 引言
在金融和统计分析中，我们经常需要对数据进行平滑处理来消除噪声和突发的波动。指数加权移动平均（Exponential Weighted Moving Average，简称EWMA）是一种常用的平滑方法，它可以对时间序列数据进行加权平均，并使得近期的数据更具权重。本文将介绍如何使用Python编写EWMA Alpha算法，并提供
原创
2023-12-31 05:46:27
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# Python 中的 Alpha 计算
在金融领域，Alpha（阿尔法系数）是一个衡量投资组合表现相对于基准指数的指标。Alpha 值为正表示投资组合的回报率高于基准指数，而 Alpha 值为负则表示投资组合的表现不如基准指数。在本文中，我们将探讨如何使用 Python 来计算 Alpha 值。
## Alpha 的定义
Alpha 值的计算公式如下：
\[ \alpha = R_p -
原创
2024-07-17 05:12:48
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# 介绍alpha符号在Python中的应用
在Python中，alpha符号通常用于表示统计学中的显著性水平，通常取0.05或0.01。当P值小于alpha值时，我们通常会拒绝原假设，认为结果具有统计显著性。
## 代码示例
下面是一个简单的示例，演示了如何使用alpha符号来进行假设检验：
```python
import scipy.stats as stats
# 设定alpha
原创
2024-02-18 07:14:44
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# -*- coding=GBK -*-
import cv2 as cv
import numpy as np
def blur_demo(image):
dst=cv.blur(image,(15,3))#水平方向，竖直方向
cv.imshow("均值模糊",dst)
def median_blur_demo(image):
dst=cv.medianBlur(
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2024-10-10 18:00:01
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