1.读取图像

cv2.imread() 读入图像。这幅图像应该在此程序的工作路径，或者给函数提供完整路径，第二个参数是要告诉函数应该如何读取这幅图片。

读入图像。这幅图像应该在此程序的工作路径，或者给函数提供完整路径，第二个参数是要告诉函数应该如何读取这幅图片。

　　• cv2.IMREAD_COLOR：读入一副彩色图像。图像的透明度会被忽略，这是默认参数。
　　• cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式读入图像
　　• cv2.IMREAD_UNCHANGED：读入一幅图像，并且包括图像的 alpha 通道(不透明度参数，如果一个像素的alpha通道数值为0%，那它就是完全透明的也就是肉眼不可见，而数值为100%则意味着一个完全不透明的像素，传统的数字图像就是alpha值为100%）

例：img = cv2.imread('messi5.jpg',cv2.IMREAD_COLOR)

2.显示图像
　　使用函数 cv2.imshow() 显示图像。窗口会自动调整为图像大小。第一个参数是窗口的名字，其次才是我们的图像。你可以创建多个窗口，只要你喜欢，但是必须给他们不同的名字

例：cv2.imshow('image',img)

3.等待键盘输入

cv2.waitKey() 是一个键盘绑定函数。需要指出的是它的时间尺度是毫秒级。函数等待特定的几毫秒，看是否有键盘输入。特定的几毫秒之内，如果按下任意键，这个函数会返回按键的 ASCII 码值，程序将会继续运行。如果没有键盘输入，返回值为 -1，如果我们设置这个函数的参数为 0，那它将会无限期的等待键盘输入。它也可以被用来检测特定键是否被按下。

4.删除窗口

cv2.destroyAllWindows() 可以轻易删除任何我们建立的窗口，如果你想删除特定的窗口可以使用 cv2.destroyWindow()，在括号内输入你想删除的窗口名。

5.保存图像
 使用函数 cv2.imwrite() 来保存一个图像。首先需要一个文件名，之后才是你要保存的图像。

例：cv2.imwrite('messigray.png',img)

6.Matplotlib
　　Matplotib 是 python 的一个绘图库，里头有各种各样的绘图方法。之后会陆续了解到。现在，你可以学习怎样用 Matplotib 显示图像。你可以放大图像，保存它等等。

参见：Matplotib 有多种绘图选择。具体可以参见 Matplotib docs。我们也会陆续了解一些
　　注意：彩色图像使用 OpenCV 加载时是 BGR 模式。但是 Matplotib 是 RGB模式。所以彩色图像如果已经被 OpenCV 读取，那它将不会被 Matplotib 正确显示。具体细节请看练习
附加资源：
　　Matplotlib Plotting Styles and Features