layouttitlekeywordscategorytags post 编写高质量的python代码 -- 07. 协作开发 python python python 2018-01-07-effective-python-07-collaboration49
设计MySQL备份方案 细节之前的建议： 最大的权衡是备份时间与备份负载。提高备份的优先级，代价是降低服务器性能。 在生产实践中，大数据库来说，物理备份是必须的：逻辑备份太慢并且受资源限制，逻辑备份中恢复需要很长时间。基于快照的备份，例如Perconna XtraBackup和MySQL Enterprise Backup是最好的
# 如何优化Python消费Kafka数据
## 1. 整体流程
下面是消费Kafka数据的整体流程，可以用表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 连接Kafka集群 |
| 步骤二 | 消费Kafka数据 |
| 步骤三 | 处理消费的数据 |
## 2. 操作步骤
### 步骤一：连接Kafka集群
首先，需要连接到Kafka集群，可以使
原创
2024-04-03 06:35:23
243阅读
# 如何实现 Spark Active 消费延迟
## 1. 简介
在数据处理和实时计算的场景中，Apache Spark 是一个非常强大的工具。实现“Spark Active 消费延迟”是确保数据消费不会被过多积压的重要环节。接下来，我将带你一步一步学习如何实现这一目标。
## 2. 流程概述
以下是实现 Spark Active 消费延迟的基本流程：
| 步骤 | 描述
(一) 为什么要消息传递在构建微服务应用程序中很重要 回答这个问题之前,首先介绍一个概念事件驱动架构(EDA):使用异步消息实现事件之间的通信,也被称为消息驱动架构(MDA). 而基于EDA的方法允许开发人员构建高度解耦的系统,它可以对变更做出反应,而不需要与特定的库或
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2024-10-24 18:39:10
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什么时机触发RebalanceKafka 消费组发生重平衡的条件有以下几个：消费组成员发生变更，有新消费者加入或者离开，或者有消费者崩溃；消费组订阅的主题数量发生变更；消费组订阅的分区数发生变更。总的来说就是： 消费中的消费者，主题，分区的数量其中的一点发生变化都会造成Rebalance0.10kafka的rebalance条件条件1：有新的consumer加入条件2：旧的consumer挂了条件
一、背景 日志收集并入hbase1、框架 2、日志量每日产生数十亿条日志，其中有15%~20%为有效日志，高峰期有效日志的写入QPS为25万/秒。 3、日志过滤80%的日志需要过滤掉【由于特殊性，无法将需要的日志生成到一个指定文件，这里不做过多讨论】 4、机器部署4台机器，每台20个线程，kafka80个partition
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2023-12-14 21:06:17
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RocketMQ（十二）消息堆积与消费延迟产生背景消息处理流程中，如果Consumer的消费速度跟不上Producer的发送速度，MQ中未处理的消息会越来越多，这部分消息就被称为 堆积消息。消息出现堆积会导致消费延迟，以下场景需要重点关注消息堆积和消息延迟的问题。业务系统上下游能力不匹配造成的持续堆积，且无法自行恢复业务系统对消息的消费实时性要求较高，即使是短暂的堆积造成的消费延迟也无法接受。Co
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2024-03-31 22:00:29
2231阅读
回顾一、常用的dos(disk operation system)命令: 1. dir:directory:列出某个路径下所有的文件和文件夹: 2. cd : change directory:切换目录:不能切换盘符: 3. 如何切换盘符:直接输入盘符: 4. md:mkdir :make directory:创建空目录:可以级联创建空目录 5. rd:rmdir :remove dir
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2023-12-13 22:34:19
31阅读
一、安装配置RocketMQ1.1 安装配置Java环境RocketMQ是一个纯Java的开源消息中间件，所以运行依赖Java环境。配置java环境参考[Linux][阿里服务器]CentOS7离线安装jdk[Linux][阿里服务器]CentOS7联网安装jdk（yum）1.2 安装配置RocketMQ1.2.1 下载与解压在/home/data/下创建rocketmq目录并进入该目录mkdir
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2024-05-31 16:40:10
138阅读
面试题如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？消息队列满了以后该怎么处理？有几百万消息持续积压几小时，说说怎么解决？面试官心理分析你看这问法，其实本质针对的场景，都是说，可能你的消费端出了问题，不消费了；或者消费的速度极其慢。接着就坑爹了，可能你的消息队列集群的磁盘都快写满了，都没人消费，这个时候怎么办？或者是这整个就积压了几个小时，你这个时候怎么办？或者是你积压的时间太长了，导致比如 Rabbi
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2024-06-28 10:50:34
617阅读
crowd-admin项目介绍crowd-admin是一个通用后台权限管理系统，集成了rbac权限管理、消息推送、邮件发送、任务调度、代码生成、elfinder文件管理等常用功能，系统内各个业务按照模块划分，前台使用H+模板。是一个java新人易于上手，学习之后能够快速融入企业开发的指导项目主要特性项目按功能模块化，提升开发，测试效率支持消息推送集成elfinder进行文件管理支持数据字典支持邮件
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2024-07-03 21:34:19
42阅读
MQ的作用削峰：如秒杀业务在某一段时间访问量剧增，导致服务器压力过大。使用了MQ后，服务接收到请求发送到mq,然后直接结束。解耦：A服务需要调用B和C服务，哪天新增了D服务，则A服务还需要改动，这样很麻烦。使用MQ,则A服务只需要把请求发给MQ, BCD服务订阅A服务的请求即可。 异步：A需要调用B、C、D服务都是50毫秒, 但B调B1需要2秒，最后A的调用时间也超过了2秒。
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2024-02-14 20:02:29
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Redis 服务器是 logstash 官方推荐的 broker 选择。Broker 角色也就意味着会同时存在输入和输出俩个插件。这里我们先学习输入插件。LogStash::Inputs::Redis 支持三种 data_type（实际上是redis_type），不同的数据类型会导致实际采用不同的 Redis 命令操作：list => BLPOPchannel =>
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2024-06-20 15:51:59
38阅读
# 如何搭建Python的虚拟环境
## 概述
在Python开发中，虚拟环境是非常重要的工具，可以帮助我们管理不同项目的依赖关系，避免不同项目之间的依赖冲突。本文将教你如何在Python中搭建虚拟环境。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(创建虚拟环境) --> B(激活虚拟环境)
```
## 创建虚拟环境
创建虚拟环境的步骤如下：
步骤 |
原创
2024-07-04 04:32:53
26阅读
上篇文章大致讲述了同步消费者和异步消费者接收消息的异同（详见《ActiveMQ中消费者是如何接收消息的（一）》 但我们还未讲到消息是在什么时候放入消费者ActiveMQMessageConsumer类的“消息容器” unconsumedMessages中的，这很关键，因为为了解耦，消费者类不需要知道你ActiveMQ是怎么获得和分发消息的，我只知道一旦我发现
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2024-05-17 10:51:14
201阅读
ROR ActiveRecord从概念上来说是目前最为理想的ORM，因为只要按照默认的规则，它完全不需要程序员维护任何实体属性和映射文件，这是动态语言强大的运行期特性的体现。但是在.Net平台上，IronRuby目前还远远没有达到可用的地步。那么用比较成熟的IronPython能否达到类似的效果呢？我做了个实验，结果发现确实是可行的。更加美妙的是，动态构造的属性不但能够在Python代码中直接使用
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2023-08-30 17:26:21
35阅读
我们一般会去https://www.python.org/网站下载Python安装包，但是这个网站的访问速度比较慢，连个主页都刷了好久。 如果从https://www.python.org/下载Python安装包，大概每秒10+KB得速度，中途还会网络连接出错。 这里，我们建议选择国内的镜像源，比如taobao.org：http://npm.taobao.org/mirrors/python/ 比
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2023-06-19 17:46:56
461阅读
在工作中，使用uwsgi部署项目，其中uwsgi设置为多进程，并且python中使用了kafka-python模块作为生产者不断产生数据，但上线不久后几乎所有的生产者消息都报：KafkaTimeoutError这个错误，并且在kafka服务器中并没有发现收到任何消息。于是看了看kafka-python源码，发现在执行send方法后，消息并没有立即发送，而是放到本地的缓存中，在生成KafkaProd
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2023-09-24 14:42:08
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# Python Pip速度慢的解决方法
## 1. 引言
在Python开发中，我们常常需要使用pip来安装第三方库。然而，有时我们可能会遇到pip安装速度慢的问题。这篇文章将向你介绍如何解决这个问题。
## 2. 解决步骤总览
为了更好地理解解决pip速度慢的问题的步骤，我们可以使用表格形式展示这些步骤。
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 配置pip
原创
2023-11-02 14:15:17
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