装饰器 wrapper装饰器的作用 装饰器的作用就是为已经存在的函数或对象添加额外的功能。
装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同
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2023-08-28 16:22:24
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class Player(object): def __init__(self,name,age,life): self.name=name self.age=age self.life=life class Player1(object): __slots__=("name","age","life") def __ini...
原创
2022-06-27 11:04:08
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在现代 IT 行业，签证处理的自动化成为了一个重要的主题，其中“python 签证 slot”是一个常见的问题。这类问题通常涉及到如何高效管理签证申请的时间槽，以实现资源的最优分配。以下是解决“python 签证 slot”问题的详细过程文档，涵盖环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南以及生态扩展。
### 环境准备
在开始之前，确认你有合适的开发环境和工具。以下是支持我们解决“py
## Python的__slots__
### 1. 简介
在Python中，每个对象都会占用一定的内存空间来存储其属性和方法。当我们创建大量的对象时，这些对象会占用大量的内存空间。为了减少对象的内存占用和提高访问速度，我们可以使用`__slots__`来限制对象的属性。
`__slots__`是一个类级别的属性，用来限制对象可以绑定的属性名称。它的值可以是一个字符串、元组或者列表。如果使用
原创
2023-08-18 07:24:31
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OOP3 魔术方法1 魔术方法 在Python中以两个下划线开头和结尾的方法，比如：__init__、__str__、__doc__、__new__等，被称为"魔术方法"（Magic methods）。魔术方法在类或对象的某些事件出发后会自动执行，如果希望根据自己的程序定制自己特殊功能的类，那么就需要对这些方法进行重写。Python 将所有以 __（两个下划线）开头和结尾的类方法保留为魔术方法。
槽（slots）可以使用__slots_属性来为自定的类设置以一个静态属性列表，并在类的每个实例中跳过__dict__字典的创建过程，可以提高访问速度，节省内存消耗由于Python是动态语言，任何实例在运行期都可以动态地添加属性。如果要限制添加的属性，例如，Student类只允许添加 name、gender和score 这3个属性，就可以利用Python的一个特殊的__slots__来实现clas
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2023-07-21 17:11:56
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# Python的`__slots__`
在Python中，类的属性通常是动态添加的，这意味着你可以在任何时候向类添加新的属性。这种灵活性是Python的一大优势，但它也有一个潜在的问题：内存开销。尤其是在需要创建大量对象的时候，内存开销可能会显得尤为突出。为了解决这个问题，Python提供了`__slots__`这一机制，以帮助我们优化内存使用。
## 什么是`__slots__`？
`_
slot 1.普通slot，就是在模板编译的时候，对应生成父组件和子组件的VNode。 首先生成父组件的Vnode，然后生成子组件的Vnode，在生成子组件Vnode过程中会拿到父组件的上下文，然后就可以拿到父组件内插入的元素，然后对子组件中的slot中内容进行替换，后面进行渲染。 2.对于slot
原创
2022-05-29 00:14:25
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page_dir_split_slot page_cur_delete_rec page_dir_balance_slot1、删除前，删除记.
原创
2022-09-14 10:25:36
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Slots是Hadoop的一个重要概念。然而在Hadoop相关论文，slots的阐述难以理解。网上关于slots的概念介绍也很少，而对于一个有经验的Hadoop开发者来说，他们可能脑子里已经理解了slots的真正含义，但却难以清楚地表达出来，Hadoop初学者听了还是云里雾里。我来尝试讲解一下，以期抛砖引玉。首先，slot不是CPU的Core，也不是memory chip，它是一个逻辑概念，一个节
原创
2015-09-22 22:50:46
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当一个类需要创建大量实例时，可以通过__slots__声明实例所需要的属性，例如，class Foo(object): __slots__ = ['foo', 'bar']。这样做带来以下优点：限制实例的属性更快的属性访问速度减少内存消耗限制实例的属性：class A:
__slots__ = ['x', 'y']
a = A()
a.x # 抛出异常，因为此时还没赋值x
a.x =
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2023-08-07 20:16:46
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.一 .前言二 . 属性三. 方法3.1. 任务相关3.1.1. 获取标识3.1.2. 添加任务3.1.3. 获取任务3.1.4. 移除任务3.1.5. 清理所有task3.2. 状态相关3.3. get/set相关 一 .前言属于同一slot的多个{@link TaskSlotPayload tasks}的容器。TaskSlot 可以处于以下状态之一：
1. 空闲[Free]-slot为空，未
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2024-03-24 20:06:44
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为啥Redis Cluster设计成16384个槽？问题描述：对于客户端请求的key，redis是根据公式 HASH_SLOT=CRC16(key) mod 16384，计算出映射到哪个分片上，然后Redis会去相应的节点进行操作。原因：一、消息大小考虑crc16()一共可以有：2^16 -1=65535不同的余数，代表bitmap 有 65535 bit。所以bitmap的大小可以计算
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2023-07-08 20:22:29
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Redis 应对数据量增多的两种方案：纵向扩展（scale up）和横向扩展（scale out）。纵向扩展：升级单个 Redis 实例的资源配置，包括增加内存容量、增加磁盘容量、使用更高配置的 CPU。优势：简单、直接劣势：当数据量过大时，使用RDB对数据进行持久化时，需要的内存也会增加，主线程fork子进程可能会阻塞。上限低，收到硬件和成本的限制。横向扩展：横向增加当前 Redis 实例的个数
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2023-07-03 22:31:43
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本文翻译自官网：Catalogs Beta https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/catalogs.htmlCatalogs 提供元数据，例如数据库，表，分区，视图以及访问存储在数据库或其他外部系统中的数据所需的功能和信息。数据处理的最关键方面之一是管理元数据。它可
在学习redis搭建集群的时候出现了这样的问题 百度之后发现是16384个slots没有分配完，之前的版本是使用这个方法处理./redis-trib.rb check 172.17.0.2:6379但是docker中我找不到redis-trib.rb文件 然后进入redis的docker容器中使用这个命令找到了解决办法redis-cli --help解决办法：在容器中的/usr/sbin/中使用r
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2023-07-06 23:18:57
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最近项目接触到了redis cluster，现在趁着使用做一下总结，记录一下遇到过的问题，简单的概述一下常用到的命令和功能。
本篇文章主要是以运维的角度去讲述如何去更好的规划redis cluster和跳坑。
redis cluster 官方文档：
https://redis.io/topics/cluster-tutorial
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2023-12-24 17:05:26
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人工智能AI：Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战（不定时更新）Redis集群 安装、命令、API window 安装 redisjava Jedis api：redis集群api JedisCluster、redis连接池api JedisPoolRedis 集群搭建、Spring Data Redis使用redis 集群
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2023-05-25 16:09:02
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引言我在《那些年用过的Redis集群架构（含面试解析）》一文里提到过，现在redis集群架构，redis cluster用的会比较多。 HASH_SLOT=CRC16(key) mod 16384，计算出映射到哪个分片上，然后Redis会去相应的节点进行操作！ 那大家思考过，为什么有16384个槽么?ps:CRC16算法产生的hash值有16bit，该算法可以产生2^16-=65536个值。换
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2023-07-09 16:25:54
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1.一般用在组件封装时。 2.每个插槽都有name，默认为default。 3.v-
slot把内容填充到指定名称的插槽上，简写为# 4.v-
slot必须写在template上或者组件上。 5.插槽还可以传递数据 作用域插槽 <div class="title"> <
slot name="one" m ...
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2021-08-26 19:54:00
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