数据分析离不开数据可视化，我们最常用的就是Pandas，Matplotlib，Pyecharts当然还有Tableau，看到一篇文章介绍Plotly制图后我也跃跃欲试，查看了相关资料开始尝试用它制图。1.PlotlyPlotly是一款用来做数据分析和可视化的在线平台，功能非常强大，可以在线绘制很多图形比如条形图、散点图、饼图、直方图等等。而且还是支持在线编辑，以及多种语言Python、Javasc
转载
2024-09-30 10:25:04
46阅读
import tkinterimport smtplibfrom email.mime.text import MIMETextclass Send_email(): def __init__(self): #初始化进行页面搭建 window = tkinter.Tk() # 窗口大小 window.geometry...
原创
2021-07-08 13:52:18
379阅读
今天又给大家带来新的词啦，初入python学习的小伙伴可能不是很了解，但是再进阶学习时候，肯定是要遇到的，因为这个也是我们之前阐述过的python学习的必学内容，因此，掌握好这部分内容很重要哦~好啦，废话不多说啦，下面。大家一起来看下这个数据可视化，我们需要掌握的内容吧~一、数据可视化介绍数据可视化是指将数据放在可视环境中、进一步理解数据的技术，可以通过它更加详细地了解隐藏在数据表面之下的模式、趋
转载
2024-01-08 17:33:27
62阅读
第5章 实时技术 在大数据系统中，离线批处理技术可以满足非常多的数据使用场景需求，但在 DT 时代， 每天面对的信息是瞬息万变的，越来越多的应用场景对数据的时效性提出了更高的要求。数据价值是具有时效性的，在一条数据产生的时候，如果不能及时处理并在业务系统中使用，就不能让数据保持最高的“新鲜度”和价值最大化。因此阿里巴巴提出了流式实时处理技术来对离线批处理技术进行补充。 流式数据处理一般具有一下特
转载
2023-10-17 10:12:18
101阅读
实时可视化是指将数据实时展示为可视化图形，以便更直观地理解数据的变化和趋势。Python是一种广泛应用于数据处理和可视化的编程语言，它提供了丰富的库和工具，可以帮助我们实现实时可视化。
本文将介绍一种使用Python实现实时可视化的方法，并提供相应的代码示例。
## 安装必要的库
首先，我们需要安装一些必要的库来实现实时可视化。在Python中，我们可以使用matplotlib库来创建图形，
原创
2023-10-19 13:39:03
86阅读
导入：Spark UI界面可以包含选项卡：Jobs,Stages,Storage,Enviroment,Executors,SQLSpark UI(http server)是如何被启动？接下来让我们从源码入手查看下Spark UI(http server)是如何被启动的，页面中的数据从哪里获取到。Spark UI中用到的http server是jetty，jetty采用java编写，是比较不错的s
转载
2024-05-27 17:33:59
80阅读
Python3：pyecharts数据可视化插件 一、简介 pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。 Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。主要用于数据可视化。 二、安装 在线安装不成功，采用离线插件whl安装： （1）下载：pyecharts-0.1.9.4
转载
2018-08-09 15:30:00
391阅读
2评论
# 实现 Linux Python3 可视化界面输入
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常需要和新手开发者一起合作，帮助他们解决问题并提高技能。今天，我将向你介绍如何在 Linux 系统上使用 Python3 实现可视化界面输入的方法。
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个实现过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装必要的库 |
|
原创
2024-02-23 04:12:06
85阅读
# Spark实现实时可视化
## 引言
本文将介绍如何使用Spark实现实时可视化。Spark是一种快速、通用的大数据处理引擎，可以在大规模数据集上进行分布式计算。实时可视化是将实时数据以可视化方式展示的过程，可以帮助我们更好地理解和分析数据。在这篇文章中，我将向你解释整个过程，并提供相应的代码和解释。
## 流程
下面是Spark实现实时可视化的整个流程：
```flow
st=>s
原创
2023-08-12 10:41:26
136阅读
参考教材 chapter16 数据可视化引言在参考教材 《Python编程——从入门到实践》的* 第 16 章 —— 数据可视化 进行 Python3 的学习时， 我们发现了一道很值得关注的练习题：从网络上下载一个地方的天气数据，并分析之。 在实现这个功能的时候，我们用到了简单爬虫和数据可视化的方法......原题试从开始首先，我们打开这个链接输入地址：北京等待一下结果：不错嘛！我们找一找这个 C
转载
2024-08-22 09:10:08
15阅读
基于Spark2.2新闻网大数据实时系统项目1. 说明项目代码是参考基于Spark2.x新闻网大数据实时分析可视化系统项目 或者大数据项目实战之新闻话题的实时统计分析，谢谢作者分享心得！2.环境配置2.1 CDH-5.14.2 (安装步骤可参考地址)，关于版本是按实际操作， CDH的版本兼容性很好。Servicehadoop01hadoop02hadoop03HDFSNameNodeDateNod
转载
2024-08-16 13:55:52
59阅读
实施该项目是为了实现组内日常对生产环境数据的监控，由于生产环境使用了堡垒机环境隔离，与本地通讯只有邮件一个出口，实施难度在于数据流转及监控指标处理，整个实施过程代码会放到github上，这里对可视化展示部分做说明：1、数据加工pyecharts图实现：数据源：本地CSV文件(每天定时与生产环境交互自动解压到指定路径实现图更新)由于是跟生产环境做交互，生产环境指标由HSQL加工，使用存储过程挂后台定
转载
2024-06-09 00:53:59
153阅读
分析案例： 需求：统计主站每个(指定)课程访问的客户端、地域
原创
2022-07-14 09:49:34
115阅读
# 实时处理架构：数据流与即刻反应
在当今数据驱动的时代，实时处理架构成为了各类应用系统的重要组成部分。无论是社交网络、金融交易还是物联网，实时数据处理都极大地提高了系统的反应速度和数据的利用效率。本文将简要介绍实时处理架构的核心概念，并通过代码示例帮助读者更好地理解这一领域。
## 什么是实时处理架构？
实时处理架构是一种系统架构，能够即刻处理流入的数据并实时生成输出，与传统的批处理方式相
# 实时处理视频流的Python指南
## 前言
在如今的科技时代，实时视频处理具有广泛的应用，比如监控、视频通话、实时增强现实等。这篇文章将教你如何使用Python进行实时视频流的处理。我们会具体讨论操作步骤、所需代码、以及如何为这些步骤创建甘特图和状态图。
## 整体流程
实现实时视频流处理的一般步骤如下表所示：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-01 04:58:35
207阅读
体验简介场景将提供一台配置了CentOS 8.5操作系统的ECS实例（云服务器）。通过本教程的操作带您体验如何使用PolarDB-X与Flink搭建一个实时数据链路，模拟阿里巴巴双十一GMV大屏。实验准备1. 创建实验资源开始实验之前，您需要先创建ECS实例资源。在实验室页面，单击创建资源。（可选）在实验室页面左侧导航栏中，单击云产品资源列表，可查看本次实验资源相关信息（例如IP地址、用
1、简介Twitter Storm是一个分布式的、容错的实时计算系统，它被托管在GitHub上，遵循 Eclipse Public License 1.0。Storm是由BackType开发的实时处理系统，BackType现在已在Twitter麾下。GitHub上的最新版本是Storm 0.5.2，基本是用Clojure写的。Storm为分布式实时计算提供了一组通用原语，可被用于“流处理”之中，实
转载
2023-07-20 10:14:06
117阅读
我们在机器学习模型的时候，希望对一些单词
原创
2022-08-11 17:26:01
60阅读
# Python3 爬虫数据清洗与可视化的入门指南
在数据分析中，爬虫数据清洗与可视化是非常重要的环节。本篇文章旨在帮助刚入行的同学了解并掌握这一流程。我们将通过简洁明了的步骤和代码示例，带你一步步完成整个过程。
## 整体流程
以下是爬虫数据清洗与可视化的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|--------|-----
原创
2024-07-31 08:33:34
114阅读
# 如何实现Java实现实时监控可视化
## 1. 概述
在本教程中，我将指导你如何实现Java实时监控可视化。这个项目中，我们将使用Spring Boot框架和WebSocket技术来实现实时监控可视化。你可以将监控数据及时展示在页面中，从而方便查看系统状态。
## 2. 流程
下面是整个项目的流程图：
```mermaid
flowchart TD
Start --> 初始化Sp
原创
2024-05-03 06:10:52
162阅读
