较适合爬虫初学者。
我们第一个目标是爬取某个博主的所有博文。
第一步，获取某一篇文章。
第二步，获取该博主所有文章的url列表。
第三步，下载所有文章。
Cnblog是典型的静态网页，通过查看博文的源代码，可以看出很少js代码，连css代码也比较简单，很适合爬虫初学者来练习。 博客园的栗子，我们的目标是获取某个博主的所有博文，今天先将第一步。第
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2024-06-14 20:15:12
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作者：周中华，张惠然，谢 江 0 引言 计算机技术的进步使人们的生活方式逐渐发生改变，社 交网络就是一个非常突出的例子。越来越多的人参与到社交 网络平台中去，与他人互动，分享各种内容。在大数据时代来 临之际，社交网络就像一个巨大的宝库，吸引了大量的研究人 员参与到相关内容的研究。在国外，人们针对 Twitter、 Facebook 等知名社交平台展开了一系列的分析[1 - 5]，但
利用爬虫我们可以获取大量的价值数据，从而获得感性认识中不能得到的信息，比如：1.爬取数据，进行市场调研和商业分析。爬取知乎优质答案，为你筛选出各话题下最优质的内容。 抓取房产网站买卖信息，分析房价变化趋势、做不同区域的房价分析。爬取招聘网站各类职位信息，分析各行业人才需求情况及薪资水平。2.作为机器学习、数据挖掘的原始数据。比如你要做一个推荐系统，那么你可以去爬取更多维度的数据，做出更好的模型。3
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2024-01-08 17:47:22
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目的：学习笔记目标网站：https://www.zhihu.com1.首先我们打开目标网站：2.首先我们试着爬取下来一篇文章的评论，通过搜索发现在 response里面我们并没有匹配到评论，说明评论是动态加载的。3.此时我们清空请求，收起评论，再次打开评论4.完成上面操作后，我们选择XHR，可以发现点击评论的时候发送了3个请求。5.我们点击带comments的请求，然后在response里搜索可以
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2023-07-04 17:59:39
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有疑问和困惑的时候，除了去书本翻阅资料，还可以在知乎上发起提问，和来自不同地方的小伙伴一起进行讨论。小编觉得这种学习的方法不仅能够自己理解知识，而且别人也会在回答中有所提升，是个一举两得的好办法。最近小编想把问答的内容收集起来留着学习，小伙伴们也可以跟着小编一起学习收集的方法。爬取知乎的关键的部分：模拟登陆通过对知乎登陆是的抓包，可以发现登陆知乎，需要post三个参数，一个是账号，一个是密码，一个
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2023-10-12 08:21:20
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一、选题背景知乎作为中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，知乎能连接各行各业的用户，为用户提供社区服务，使用户之间能围绕一个感兴趣的话题去讨论。本次通过对知乎的爬取及数据分析，来爬取用户对话题的热度兴趣，用户比较于关注哪些话题，能帮助大家有效的了解。 二、爬虫设计方案1.爬虫名称:爬取知乎榜单。2.爬取内容:爬取知乎网页热榜标题、热度、排行及图片的一些相关内容。3.方案概
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2023-06-19 15:40:41
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小白也能懂因知乎进主页必须登录后才能够访问信息，且登录界面的验证方式破解难度是较高，经过一番分析，最终选择了使用selenium模拟登录，然后获取cookie的方式。在实现主页信息爬取及热点信息爬取都无问题。在指定问题进行搜索时，返回无内容，应该是知乎的反爬措施变态，查阅了许多博主及各种帖子，都没有较好的解决方法，各位大佬如果有的话，还望对我指指点点一下。该函数也一并放进帖子中，尝试了许多种办法，
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2023-08-09 14:23:49
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文章目录前言1. requests库的基本使用2. pyquery库的基本使用3. 爬取知乎热门话题 前言有些东西想忘都忘不了，而有些却转背就忘了！这段时间忙于找工作和学习mysql，把爬虫搁置一边，今天翻开书发现忘得差不多了，于是想到爬爬知乎热门话题，以此来温习爬虫的基本知识点。1. requests库的基本使用1.1 网页获取get和post 前提安装好了requests库，get请求和po
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2023-11-27 22:54:59
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python爬虫—爬取知乎热榜内容并进行图片爬取1.文本内容爬取与网页分析过程我们通过开发者工具对网页源码进行查看 进行网页爬取的第一步是获取网页的源代码，因为知乎存在一定的反爬取措施，所以我们要进行模拟登陆，这里我们在network模式下查找xhr形式的内容，找到我们需要的cookie，还有user-agent的内容接着我们使用requests库获取网页的源代码，代码如下#需要爬取的目标网页
l
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2024-03-06 13:38:45
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zhihu.py sql
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2018-09-27 19:00:00
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前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。作者： 努力学习的渣渣哦PS：如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef步骤：打开需要获取的问题,F12，找到回答的想要数
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2023-06-28 08:54:57
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这篇文章主要介绍了Python实现爬取知乎神回复简单爬虫代码分享,本文实现了爬取知乎的“如何正确地吐槽”收藏夹,是对个人的一个兴趣实现,需要的朋友可以参考下看知乎的时候发现了一个 “如何正确地吐槽” 收藏夹，里面的一些神回复实在很搞笑，但是一页一页地看又有点麻烦，而且每次都要打开网页，于是想如果全部爬下来到一个文件里面，是不是看起来很爽，并且随时可以看到全部的，于是就开始动手了。工具1.Pyth
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2023-10-03 10:33:58
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# 用Python搜索热门话题
在互联网时代，信息爆炸式增长，热门话题的变化也变得越来越快。如果你想要了解当前的热门话题，可以利用Python编程语言来实现自动搜索并获取相关信息。本文将介绍如何使用Python来搜索热门话题，并展示代码示例。
## 搜索热门话题的API
要搜索热门话题，首先需要获取相关信息的API。一个常用的API是Google Trends API，它提供了热门话题的搜索
原创
2024-04-30 07:47:05
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python3学习之路-爬虫篇一、前期准备1.安装python3.7.3 开发环境2.安装pyCharm开发工具3.掌握python基本语法二、爬虫原理三、爬虫所需要的第三方库1、requests库2、 beautifulSoup库3、lxml库四、正则表达式1.一般字符2.预定义字符集3.数量词4.边界匹配5.re模块及其方法四、使用API五、数据库存储1、NoSql数据库分类2、mongoD
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2023-12-04 15:19:37
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一、获取网页链接找到自己想要爬取的文章把它们加入urls字典中1 def get_url():
2 urls=[]#获取多条网页链接将它们存入urls中
3 urls.append('http://daily.zhihu.com/story/9717314')
4 urls.append('http://daily.zhihu.com/story/9717526')
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2023-12-05 15:20:36
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作为一个Python小白，在经过一个大牛的安利下，迅速将魔爪伸向了Python。作为一个小白，今天分享下已经被大牛们玩坏的知乎爬虫，各位看官你看好了。1. 我为什么要爬取回答其实我只是好奇，加上为了快速掌握基本的语法，就研究了一下。2. 如何实现懒得说了，你自己看代码吧：#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
# Filename : ZhiHuSpid
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2024-08-28 22:18:35
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之前试过用按照目录地址爬取正文内容的方法来爬取《鬓边不是海棠红》这本小说，结果由于它目录中的每一章又被分为了几页来展示，那种方法只能爬取到每章的第一页内容，剩下的内容都没有拿到，所以现在来换一种方法吧~第一步：分析思路之前的文章中已经详细地写了分析网页的方法，这里就不多写了，直接说一下实现思路吧： ①首先以小说第一章第一页作为开始爬取的页面，并爬取第一页的正文内容； ②然后获取到下一页的链接，继续
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2023-08-30 21:54:18
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闲来无事，想爬一下知乎热榜，说到爬虫肯定会想到python，那就试试看吧本文记录下爬知乎热榜的过程，说实话也算不上是爬虫，毕竟分析过程中发现其实知乎本身就给了接口了，不过也能作为分析爬虫的一个参考吧因为自己的“瞎搞”，现在是用python爬取数据并存入SQLite，毕竟在数据库里想怎么查都方便，后来为了做成一个接口随时可以爬取，还用php去调python来执行（好了别吐槽了=。=），其实代码也很简
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2023-08-02 22:55:39
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在技术发展的今天，互联网的数据服务器和信息丰富程度让我们能接触到很多的知识和资源。而在众多的平台中，知乎作为一个知识分享、问答交流的平台，其内容的质量和数量都极为可观。然而，想要获取这些数据并进行分析、归纳，却并非易事。于是，我便决定使用Python爬取知乎的数据。在这个过程中，我深入探索了技术架构，性能调优和故障处理等各个方面，最终形成了一套完整的解决方案。
> “我想批量获取知乎上的一些知识
摘要： 互联网的数据爆炸式的增长，而利用 Python 爬虫我们可以获取大量有价值的数据：1.爬取数据，进行市场调研和商业分析爬取知乎优质答案，筛选各话题下最优质的内容； 抓取房产网站买卖信息，分析房价变化趋势、做不同区域的房价分析；爬取招聘网站职位信息，分析各行业人才需求情况及薪资水平。2.作为机器学习、数据挖掘的原始数据比如你要做一个推荐系统，那么你可以去爬取更多维度的数据，做出更好的模型。3
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2023-11-02 08:56:28
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