不论是数据挖掘还是数学建模，都免不了数据可视化的问题。对于 Python 来说，matplotlib 是最著名的绘图库，它主要用于二维绘图，当然也可以进行简单的三维绘图。它不但提供了一整套和 Matlab 相似但更为丰富的命令，让我们可以非常快捷地用 python 可视化数据。matplotlib基础#安装pip install matplotlib两种绘图风格：MATLAB风格：基本函数是 pl
Python知识点学习字符串截取：左闭右开str[a:b]) #输出为从左到右索引在[a,b)范围内的字符str = "Hello"
#Python索引两种方式，从左往右为从0开始逐一递增，从右往左为从-1开始逐一递减
print(str[1:4]) #输出为从左到右索引在[1,4)范围内，即索引为1到索引为3的字符。结果为：ellList列表修改指定元素错误写法原因：只是修改了循环变量fru
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2024-08-19 02:52:38
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本课程主要针对python常用的一些知识点，疑难点进行拆分并单独讲解；每一个课程都会对具体的知识点先进行学习，然后在举一个具体的例子来实践当次课程的内容；使得每一个知识点都可以更加牢固的掌握。本课程的内容包括从python基础、python的表达式、数据结构等基础知识，还包括迭代器、包装器等高级功能，还有正则表达式、xml、Excel等工作中常用的第三方类库的使用讲解，以及一些web应用的第三方类
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2024-08-17 15:45:49
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# Python3编程训练指南
## 1. 流程概述
在这篇文章中，我将向你介绍如何进行Python3编程训练。下面是整个训练过程的流程图：
```mermaid
sequenceDiagram
participant You as Developer
participant Novice as Newbie
You->>Novice: 确定训练目标和学习资源
原创
2023-10-16 07:49:23
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# 使用PaddleOCR训练自定义OCR模型
## 引言
随着人工智能技术的快速发展，光学字符识别（OCR）技术在各个行业中得到了广泛的应用。PaddleOCR是一个基于PaddlePaddle深度学习框架的强大OCR套件，它提供了多个预训练模型以及简便的训练过程，能够帮助用户快速实施定制化的OCR解决方案。本文将介绍如何使用PaddleOCR对自定义数据集进行训练。
## 环境准备
首
# 使用Python3和PaddleOCR进行自定义训练
在当今的深度学习时代，光学字符识别（OCR）技术正在逐渐获得广泛的应用。PaddleOCR是一个快速、准确的OCR工具，其基于PaddlePaddle深度学习框架，可以轻松开展模型训练、预测及部署。在本文中，我们将探索如何使用Python3及PaddleOCR进行自定义模型训练，并提供一些具体的代码示例。
## 1. 环境准备
首先，
# 使用Python3和PaddleOCR训练自己的OCR模型
近年来，光学字符识别（OCR）技术取得了显著进展，尤其在深度学习的推动下。PaddleOCR是一个开源OCR工具包，基于PaddlePaddle深度学习框架，支持多种语言的字符识别。本文将介绍如何使用PaddleOCR进行模型训练，包含必要的代码示例。
## 1. PaddleOCR简介
PaddleOCR是百度推出的OCR工具
# Python3与Tesseract的中文训练
随着人工智能和机器学习的快速发展，图像识别技术也得到了广泛应用。Tesseract是一个开源的 OCR（光学字符识别）引擎，能够识别多种语言的文本。在本文中，我们将展示如何使用Python3与Tesseract进行中文字符的识别和训练。我们会涵盖安装过程、数据准备与训练步骤，同时提供代码示例。
## 环境准备
### 安装依赖
在开始之前，
原创
2024-10-18 07:18:20
136阅读
我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~注释讲解版：# Classifier example
import numpy as np
# for reproducibility
np.random.seed(1337)
# from keras.datasets import mnist
from keras.utils import np_utils
from keras.models impor
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2023-11-23 13:10:28
118阅读
集智导读：本文会为大家展示机器学习专家 Mike Shi 如何用 50 行 Python 代码创建一个 AI，使用增强学习技术，玩耍一个保持杆子平衡的小游戏。所用环境为标准的 OpenAI Gym，只使用 Numpy 来创建 agent。各位看官好，我（作者 Mike Shi——译者注）将在本文教大家如何用 50 行 Python 代码，教会 AI 玩一个简单的平衡游戏。我们会用到标准的 Open
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2023-07-02 15:15:11
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collections是python内建的一个集合模块，提供了许多有用的集合类。 namedtuple 我们知道tuple可以表示不可变集合，例如，一个点的二维坐标可以表示成 但是，看到(1, 2)，很难看出这个tuple是用来表示一个坐标的。 定义一个class又小题大做了，这时，namedtup
原创
2021-09-10 11:23:16
143阅读
摘要算法简介 Python的hashlib提供了常见的摘要算法，如MD5，SHA1等等。 什么
原创
2021-09-10 11:23:50
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python的内建模块itertools提供了非常有用的用于操作迭代对象的函数 首先，我们看看itertools提供的几个无限迭代器 因为count()会创建一个无限迭代器，所以上述代码会打印出自然数序列，根本停不下来，只能按Ctrl+c退出 cycle()会把传入的一个序列无限重复下去： 同样停不
原创
2021-09-10 11:23:12
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datetime datetime是python处理日期和时间的标准库 获取当前日期和时间 注意导入的是datetime模块，datetime模块还包含一个datetime类，通过from datetime import datetime导入的才是datetime这个类。 获取指定的日期和时间 da
原创
2021-09-10 11:23:16
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目录线性判别分析（LDA）数据降维及案例实战一、LDA是什么二、计算散布矩阵三、线性判别式及特征选择四、样本数据降维投影五、完整代码结语线性判别分析（LDA）数据降维及案例实战一、LDA是什么LDA概念及与PCA区别LDA线性判别分析（Linear Discriminant Analysis）也是一种特征提取、数据压缩技术。在模型训练时候进行LDA数据处理可以提高计算效率以及避免过拟合。它是一种有
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2023-09-12 11:21:42
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最近读了魔方有什么难的，七步还原法 (toutiao.com)，终于平生第一次把魔方还原了。以前拿起魔方瞎鼓捣，能还原一面都已经是侥幸。现在知道了，玩魔方是需要记公式的。问题在于，记公式对于我也很难。于是拿起Python，编写一个魔方仿真游戏，将公式记录在Python程序中，可以根据公式自动旋转魔方。该项目适合大二学习了《数据结构》的学生。要求使用tkinter建立窗口程序、turtle绘制魔方1
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2023-05-18 11:24:48
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阿里巴巴 2018 年开源的语音识别模型 DFSMN，将全球语音识别准确率纪录提高至 96.04%。DFSMN 模型，是阿里巴巴的高效工业级实现，相对于传统的 LSTM、BLSTM 等声学模型，该模型具备训练速度更快、识别更高效、识别准确率更高和模型大小压缩等效果。本场 Chat 的主要内容包括：语音识别流程简介Kaldi 的部署使用如何训练基于中文的 DFSMN 声学模型语音特征提取 MFCC
# Python训练AI的入门指南
在当今的科技时代，人工智能（AI）已经渗透到我们生活的方方面面。无论是语音助手、推荐系统，还是自动驾驶，AI都在发挥着重要的作用。而Python作为一种广泛使用的编程语言，因其简单易懂的语法和强大的库支持，成为了AI开发的重要工具。
本文将介绍如何使用Python训练AI，并附带代码示例，帮助您更好地理解这一过程。
## AI训练的基本概念
在讨论如何训
## Python训练AI的步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用Python来训练AI。下面是整个过程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定AI的类型和目标 |
| 2 | 收集和准备数据 |
| 3 | 设计和构建AI模型 |
| 4 | 训练AI模型 |
| 5 | 评估和优化AI模型 |
| 6 | 使用AI模型进行预测 |
现
原创
2023-07-20 19:02:06
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## AI训练Python
在现代科技领域，人工智能（AI）已经成为一个热门话题。AI技术的发展为我们的生活带来了许多便利和创新，而Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，被广泛应用于AI的开发和训练中。本文将介绍如何使用Python进行AI训练，并提供一些代码示例。
### AI训练的基本概念
在AI训练过程中，我们通常会使用机器学习算法来让计算机从数据中学习和改进。这个过程包括
原创
2024-05-14 03:46:28
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