目测python3.0+环境首发（手动滑稽）今天试着反编译一个群友用python写的.exe，上流程。 该网友做了一个搜索引擎，功能如图： 然后 自然是第一步上搜索引擎搜一下如何反编译，大概总结一下： 获取python的.pyc（http://blog.sina.com.cn/s/blog_17bce02530102ya3k.html） 这里用到的工具是：pyinstxtractor.py(下面链
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2023-07-25 23:58:55
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反编译对象为一篇文献上的软件，反编译只是为了了解一些源代码的逻辑。过程参考文章：python3.7.4反编译生成的.exe反编译对象：polySML此对象为python打包，且未进行加密加壳软件，仅为学术使用使用工具python文件：pyinstxtractor16进制编辑器：010 Editorpython包：uncompyle大致流程：通过pyinstxtractor将exe的内容文件提取出来
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2023-10-11 06:43:51
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反编译对象为一篇文献上的软件，反编译只是为了了解一些源代码的逻辑。
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2023-07-04 18:13:24
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用Python写脚本，小程序可谓非常方便，但它需要有特定的python环境才能运行，因此如果你想在别的电脑上运行时就会出现许多问题，就算已经安装了Python，但版本可能相差较大，且相关的依赖库没有安装，同样不能正常运行。那有没有一种工具能把我们写的代码和依赖库以及编译环境打包到一起呢？答案是肯定的，Pyinstaller就是一款不错的工具，可以一键把你的代码打包成exe文件。下面就先来聊一聊py
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2024-07-27 13:28:51
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进入题目后下载附件，发现是一个.pyc文件。pyc是一种二进制文件，是由py文件经过编译后，生成的文件，是一种byte code，py文件变成pyc文件后，运行加载的速度会有所提高；另一反面，把py文件编译为pyc文件，从而可以实现部分的源码隐藏，保证了python做商业化软件时的安全性用uncompyle6这个第三方python反编译器来进行反编译。uncompyle6是一个原生python的跨
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2023-07-03 18:36:21
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在进行Python开发时，常常会将Python代码打包成可执行文件（如`.exe`格式）供用户使用。但有时由于各种原因，可能需要反编译这些可执行文件，以下将详细阐述如何解决Python 3反编译exe文件的问题。
## 问题背景
在软件发布后，用户反馈出现了一些兼容性问题和运行时错误。这些问题的排查需要分析打包后的可执行文件，而直接以源代码形式查看变得极其重要。然而，通常情况下，Python的
# Python3 反编译 rpyc 文件的方案
## 背景
在 Python 编程中，`.rpyc` 文件是使用 RPyC (Remote Python Call) 创建的编译字节码文件。这些文件通常用于远程方法调用，以提高网络应用程序的性能。反编译这些文件能够帮助开发者理解其内容或调试相关问题。
## 需求
本方案将指导你如何反编译 `.rpyc` 文件，获取其源代码。我们将使用 `r
原创
2024-09-02 05:30:29
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序 最近根据公司生产需求写了个小脚本，想打包成exe文件分发给其他人使用，但又担心代码本反编译而泄露信息，所以花了一整天时间，磕磕绊绊的，终于搞定了！来之不易的“成果”需要总结和记载（毕竟耗费了生命中一天之久的时长）。目录一、python如何打包成exe （常规打包方法）二、反编译exe文件三、防止反编译方式生成exe正文一、python如何打
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2023-11-10 12:43:50
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本发明涉及软件逆向工程技术领域，具体的说，是一种Python字节码防逆向方法。背景技术：目前，在全世界范围内Python是使用最多的编程语言，Python程序运行的方式也相当独特。Python首先将后缀为.py的源码文件编译为字节码文件，存储在工程目录__pycache__下，再交由虚拟机转换为二进制码，由CPU执行。Python的字节码文件为了达到跨平台性，所以保留了源代码中的所有信息。正是因为
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2023-10-05 16:22:30
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# 如何反编译Python 2的.pyc文件
## 概述
在Python中，.pyc文件是Python源代码的编译版本。当我们运行Python程序时，解释器会首先检查是否存在对应的.pyc文件，如果存在且未过期，解释器将加载.pyc文件而不是重新编译源代码。然而，Python 2和Python 3的.pyc文件格式不同，所以我们不能直接使用Python 3的解释器来运行Python 2的.py
原创
2024-02-14 10:25:29
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安装CentOS7.4后，执行#Python与#python -V，看到版本号是2.7.5现安装python3.X，但是不能删除2.x版本的。#python官方下载地址https://www.python.org/downloads/第1步：更新gcc，因为gcc版本太老会导致新版本python包编译不成功复制代码代码如下:#yum -y install gcc第2步：下载Python-3.6.4
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2023-11-23 15:35:56
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一、什么是python？ python是一种面向对象、解释型的计算机语言，它的特点是语法简洁、优雅、简单易学二、编译型语言和解释型语言编译型语言就是把程序编译成计算机语言然后执行，（一次编译到处运行）（例如：c++、c）特点：运行速度快，需要事前把程序编译好。解释型语言就是程序在运行时，通过一个编译器将程序翻译成计算机语言然后运行，也就是你写好代码之后直接就能运行，比如说python、shell、
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2023-12-27 17:44:06
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零基础学Python3.x笔记day01编译和解释的区别是什么？ 编译器是把源程序的每一条语句都编译成机器语言,并保存成二进制文件,这样运行时计算机可以直接以机器语言来运行此程序,速度很快;而解释器则是只在执行程序时,才一条一条的解释成机器语言给计算机来执行,所以运行速度是不如编译后的程序运行的快的.这是因为计算机不能直接认识并执行我们写的语句,它只能认识机器语言(是二进制的形式)编译型vs解释型
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2023-12-24 09:58:01
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Python解释器介绍：当我们编写 Python 代码时，我们得到的是一个包含 Python 代码的以.py为扩展名的文本文件。要运行代码，就需要 Python 解释器去执行.py 文件。由于整个 Python 语言从规范到解释器都是开源的，所以理论上，只要水平够高，任何人都可以编写 Python 解释器来执行 Python 代码（当然难度很大）。事实上，确实存在多种 Python 解释器。现存有
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2023-12-28 10:26:27
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反编译代码1、找到相应得程序文件如果有exe或者elf格式得文件，那就直接反编译。如果没有找到，就找下拉去的文件夹中dist文件夹下熟悉的文件名，有可能是文件格式的，没有后缀 。2、提取文件首先需要准备pyinstxtractor.py ，下载地址：https://github.com/extremecoders-re/pyinstxtractor然后把下载的文件复制到需要反编译的文件夹中，在命令
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2023-06-21 00:11:44
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前言终于给我一把梭了！方法零是最终集大成版本，也是最方便的一把梭版本，目前可以通杀所有不带字节码混淆的pyc。方法零① 对于python3.9版本以下（不包含3.9）https://github.com/one066/Exe-decompiling 下载这个工具，然后pip install uncompyle
只需将exe放到 bucket 文件夹下，运行main.py,即可得到python文件
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2023-08-03 23:33:11
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反编译python打包的exe文件
目录1.前言2.使用环境3.还原过程4.号外5.exe文件和所用到的反编译工具 6.参考7.去签名（补漏） 前言拿到了利用驱动人生进行传播的病毒样本，发现是python打包成的exe文件，经过点波折才搞定。 使用环境Python 3.6.1（网上说python2.7也可） 还原过
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2023-07-10 19:19:12
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加麻烦是没有源代码可以进行修改，只能针对这个DLL的文件进行修改才能得到我们想要的结果；本文将通过一个实例来演示如果完成一个简单的修改;我们将会用到以下几种工具；1：反编译工具ILSpy.exe：是个很不错的反编译软件，而且是免费了；ILSPY这个开源工具的目的就是代替reflector的,它可以反编译出比reflector更好的C#代码:下载地址：http://ilspy.net/2：微软的工具
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2023-10-16 19:05:09
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前面简单介绍了将python代码和文件编译成可脱离环境运行的可执行文件exe。有编译就有反编译，本文来反编译一下前文中编译的exe文件。几种python文件在反编译前，先了解几种常见的python文件格式：.py: 源代码文件,可以用文本编辑器查看和编辑；.pyc: 源代码py文件编译后生成的二进制文件，无法用文本编辑器进行编辑，由python的虚拟机来执行，pyc文件的内容跟python版本相关
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2023-07-30 23:03:39
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如果你曾经写过或者用过 Python，你可能已经习惯了看到 Python 源代码文件；它们的名称以.Py 结尾。你可能还见过另一种类型的文件是 .pyc 结尾的，它们就是 Python “字节码”文件。(在 Python3 的时候这个 .pyc 后缀的文件不太好找了,它在一个名为__pycache__的子目录下面。).pyc文件可以防止Python每次运行时都重新解析源代码，该文件大大节省了时间。
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2024-08-03 08:58:36
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