今天介绍一些Python中用于画图表图形的类库。因为有些时候,他们跟matlab一样简单,方便。而且有些也具有非凡的表现力。matplotlib,官网:http://matplotlib.sourceforge.net/,Matplotlib 是一个由 John Hunter 等开发的,用以绘制二维图形Python 模块。它利用了 Python 下的数值计算模块 Numeric 及 Numar
转载 2023-12-04 19:03:40
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# Python3安装图形界面以及数据可视化 随着数据分析和科学计算的不断发展,Python的应用范围也越来越广泛。它不仅是一个强大的编程语言,还提供了丰富的图形界面库和数据可视化工具。本文将向您介绍如何在Python3中安装图形界面库,并结合具体示例说明如何使用这些库生成图形可视化,包括饼状图和甘特图。 ## 一、安装Python3及相关图形库 首先确保您的计算机上已经安装Python3
原创 2024-10-16 05:17:49
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1. 2D 图形绘制1.2 曲线图本节中我们首先简单回顾下,如何在使用 Matplotlib 绘制曲线图,同时介绍多曲线图等更复杂曲线图的绘制。1.2.1 简单曲线图的绘制在以下示例中,我们绘制曲线 c o s ( x ) cos(x) cos(x), x x x 在 [ 0 , 2 π ] [0, 2\pi]&nb
转载 2023-06-29 00:32:06
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原文地址 http://www.javaeye.com/wiki/Python/1371-python-graphics-library-pil-python-image-library-introduction关于PIL库的一些概念 pil能处理的图片 类型 pil可以处理光栅图片(像素数据组成的的块)。通道 一个图片可以包含一到多个数据通道,如果这些通道具有相同的维数和深度,Pil允许将这
# Python3 图形化开发入门指南 Python 是一个功能强大的编程语言,在众多领域中都广受欢迎,包括图形化开发。如今,桌面应用程序和图形界面用户交互已成为开发者工作中的重要部分。本文将带你逐步了解如何使用 Python 进行图形化开发,特别是使用 Tkinter 库。 ## 1. 整体流程 在开始之前,我们先了解整个流程。下表展示了 Python 图形界面开发的主要步骤: | 步骤
原创 2024-10-26 04:53:10
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python编程开发可以说是目前比较热门的一项编程开发语言了,而今天我们就一起来了解一下,关于python编程都有哪些常见的python库可以使用。1、TensorFlow“TensorFlow是一个使用数据流图进行数值计算的开源软件库。图形节点表示数学运算,而图形边缘表示在它们之间流动的多维数据阵列(张量)。这种灵活的体系结构使用户可以将计算部署到桌面、服务器或移动设备中的一个或多个CPU/GP
图形界面编程图形用户界面(GUI)一般由窗口,下拉菜单或者对话框等等的图形化的控件组成。用户通过点击菜单 , 按钮或者对话框实现人机交互的功能。tkinter库是python内置的处理图形化界面编程的。GUI并不是将各个窗口进行创建的 , 而是相当于积木一样,进行拼搭。创建组件 添加组件 配置组件使用tkinter编程import tkinter # 创建窗口对象 root = tkinter.
# Python3 计算log 在Python编程语言中,我们可以使用内置的数学库来计算log函数。log函数用于计算数的对数,即以某个数为底数的对数。在数学和计算机科学中,对数函数是非常常见且有用的。在本文中,我们将介绍如何在Python3计算log以及如何使用log函数。 ## log函数简介 log函数是对数函数的简写,通常表示为log(x, base),其中x是要计算对数的数,ba
原创 2024-06-25 05:27:12
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# NDCG 计算Python 3 实现 ## 什么是 NDCG? NDCG(Normalized Discounted Cumulative Gain)是一种常用的信息检索评估指标,特别在搜索引擎和推荐系统中非常重要。它通过考虑结果的相关性和排序来评估搜索结果的质量。NDCG 主要通过评估一个文档集在检索中表现的好坏来帮助优化排序算法。 ### 计算 NDCG 1. **DCG 计算
原创 2024-09-07 04:58:49
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>>> from decimal import Decimal>>> a = Decimal('4.2')>>> b = Decimal('2.1')>>> a + bDecimal('6.3')>>> print(a + b)6.3>>> (a + b) == Decimal('...
原创 2022-08-09 19:34:28
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# 使用 Python3 计算 SSDEEP 值 在数字取证和文件相似性检测的领域中,SSDEEP(又称为“拼接哈希”)是一种广泛使用的工具。它能有效比较文件的相似性,而不仅仅是它们的完全匹配。这种技术对于监测文件篡改、恶意软件分析等场景极为重要。 ## 什么是 SSDEEP? SSDEEP 是一种生成文件摘要的哈希算法,目标是为不同文件生成相似度哈希值。它的运作方式与传统的哈希(比如 MD
原创 2024-10-21 03:24:55
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1. 算数运算符算数运算符是 运算符的一种是完成基本的算术运算使用的符号,用来处理四则运算运算符描述实例+加10 + 20 = 30-减10 - 20 = -10*乘10 * 20 = 200/除10 / 20 = 0.5//取整除返回除法的整数部分(商) 9 // 2 输出结果 4%取余数返回除法的余数 9 % 2 = 1**幂又称次方、乘方,2 ** 3 = 8在 Python 中 * 运算符
你们的每个赞都能让我开心好几天✿✿ヽ(°▽°)ノ✿前言我在《python数学实验与建模》这本书中发现了@运算符,这可真是个奇怪的符号!我大量的尝试与查资料后,终于揭开这个@的意义一、@运算符1.仅仅支持数组运算因此,必须用到numpy.array()才能使用这个运算符2.这是python3.5后的新运算符它与numpy.dot()的作用是一样的,矩阵乘法(就是线性代数里学的)! 举个例子:from
转载 2023-06-24 22:37:08
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需要对一个数据进行精确的计算,比如 2.37% 需要得到 0.0237 首先看截图 得到的结果是 0.023700000000000002,这个肯定是不可以的, 解决办法: 代码: from decimal import Decimal def spider(): a = '2.37' res = ...
转载 2021-07-22 10:45:00
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目录1. python接口开发框架Flask简介与安装2. 使用Flask开发一个Get接口3. 使用Flask开发一个Post接口4. Flask结合PyMySQL接口与数据库的交互1. python接口开发框架Flask简介与安装 Flask接口测试框架的简介与安装Flask是轻量级的web开发框架相比于其他框架,Flask更自由,灵活相比于其他框架,Flask更容易上手Flask安
# Python3存储计算属性 在Python中,我们可以通过属性(attribute)来访问对象的数据,这些属性可以是数据属性(data attribute)或者计算属性(computed attribute)。计算属性是一种特殊的属性,它不存储具体的数据,而是根据其他属性的值进行计算得到的结果。 ## 什么是计算属性 计算属性是一种Python对象的属性,它不是直接存储的数据,而是根据其
原创 2024-03-16 06:55:14
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## 使用Python3计算日期差 在日常生活中,我们经常需要计算两个日期之间的差值,比如计算两个事件之间的天数、周数、月数或者年数。Python是一种非常强大且易于学习的编程语言,提供了许多方便的工具来处理日期和时间。在本文中,我们将介绍如何使用Python3计算日期之间的差值,并给出一些示例代码。 ### datetime模块 Python内置的`datetime`模块提供了处理日期和
原创 2024-05-24 05:41:05
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  如果使用Python写一个比较大型的程序,你一定会用上日志系统。特别是Python这样的动态语言,很多错误都只能在运行的时候才能发现,一个 好的日志系统对于Python程序相当重要。最简单的解决方案当然是直接使用print输出运行信息。但是这样太简单了,没有分级功能,如果在发布的时候 想去掉调试用的运行信息还得找出所有的print语句进行修改。再者,print只能输出到控制台,想要
在进行浮点数计算时它们无法精确表达出所有的十进制小数位。a = 4.1 b = 5.329 print(a+b) 9.428999999999998这些误差实际上是底层CPU的浮点运算单元和IEEE754浮点数算数标准的一种“特性”。python的浮点数类型保存的数据采用的是原始表示形式,因此使用float实例时就不能避免这样的误差。我们可以使用decimal模块避免这种操作(如果不介意牺牲下性
美剧《权力的游戏》终于要开播最后一季了,作为马丁老爷子的忠实粉丝,为了能够看得懂第八季复杂庞大的剧情架构,本人想着将前几季再稳固一下,所以就上美剧天堂下载来看,可是每次都上去下载太麻烦了,于是干脆自己写个爬下来得了。话不多说,先上图片。本人才疏学浅,就写了个简单的可视化软件,关键是功能实现就行了嘛。实现语言:Python ,版本 3.7.1实现思路:首先运用 Python 工具到数据再实现
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