import os import struct import datetime # 读取通达信.day文件,并生成对应名称的csv文件 def stock_csv(filepath, name, targetdir) -> None: # (通达信.day文件路径, 通达信.day文件名称, 处理后要保存到的文件夹) with open(filepath, 'rb')
五矿期货有限公司(以下简称“五矿期货”)是国内注册资本最大的期货公司之一,主要业务涵盖期货经纪业务、资产管理业务、风险管理业务和国际业务,致力于为客户提供最全面、最专业、最优质的风险管理服务、金融衍生品投资服务、私募机构孵化服务。随着业务快速发展,五矿期货不仅需要在深圳新大楼自建数据中心;同时也需要租用分布在东莞、上海、大连的多个期货交易机房,满足客户的快速接入需求。原先部署的传统三层式 IT 基
转载 2024-03-06 06:13:39
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一部分网站对于数据的管控相对不严,可以直接从文本文案中得到相应的数据(即没有反爬措施),但是随着技术的发展,部分数据将被隐藏,我们需要通过解析的手段来获取相应的数据内容。本期以某网站的期货板块为例,进行爬虫教学。1.网站解析进入网站,找到需要爬取的数据源,本次进行的是期货中的橡胶模块。可以发现“Ctrl+U”查看源码后,所需要的数据并不能出现在其中,所以采取另一种方式进行爬取。按“F12”进入开发
> 策略名称获取和讯期货数据(Python版本)> 策略作者edwardgyw> 策略描述数狂很早之前写了个js版本的第三方数据获取,我照着他的改写了个python版本的,可以下在云服务器上引入自己的包,这样研究时候也可以用。update 12.01 和讯接口有变化多了60分钟和周线的信息,原版选择1440会获取60分钟的k线,这里fix了> 源码 (python)```
转载 2023-07-06 23:31:18
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 用Pandas获取商品期货价格并可视化 摘  要1、用pandas从excel中读取数据;2、用pandas进行数据清洗、整理;3、用bokeh进行简单的可视化。  1、数据读取本文主要是将获取到的商品期货价格进行整理,获取报价当日对应的当年度年底期货价格,并进行简单的可视化。最终,我们要获取的数据结果为,(a)对于非12月份的报价,获取当年度12月的期货
在这个博文中,我将分享有关使用 Python 处理期货数据的经验,包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化及生态扩展等方面。在金融市场分析中,期货数据的处理至关重要,而 Python 是一种非常灵活和强大的工具,本文将通过实战和技术细节来带领大家了解这个主题。 ## 环境准备 首先,我在使用 Python 处理期货数据时,需要搭建合适的开发环境。通常,我会选择以下技术栈: - P
原创 6月前
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# 如何获取Python期货数据 ## 前言 作为一名经验丰富的开发者,你可能已经熟悉了如何获取股票数据,但是当涉及到期货数据时,可能会有一些不同的操作步骤。在这篇文章中,我将向你介绍如何使用Python获取期货数据的方法,并指导你完成这一过程。 ## 流程图 ```mermaid journey 获取数据准备: - 开始 - 连接数据
原创 2024-04-26 04:06:36
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用途:读取A股,,股指历史数据 版本3: 说明:类封装Sina 其他: 本人是小白,没有钱购买数据,推荐几个免费的数据读取。 掘金的数据相对来说比较多,支持最近3个月的tick数据,1996年至今的分钟数据,全部日频数据。 做分析可以,但读取速度不快,做界面的实时读取太慢,另一优点支持回测无限制,仅需注册一个账号。 另外比较不方便的是读取数据时终端必须打开。 天勤量化api编写
目录一.顶部与底部识别算法二.拟合历史曲线,平滑处理 三.根据识别出的极值画出历史曲线四.如何构建顶部识别的做空策略一.顶部与底部识别算法        在python scipy里面signal模块中有argrelextrema算法可以较为方便的为我们寻找某个时间区间下的局部极值。  &
本文就利用Python 内构函数来对文件进行操作的方法直接看demo.py    1. # 练习如何写入文件 2. 3. text = "Sample Text to Save \nNew Line" 4. 5. ''''' 6. 调用buid-in函数:open打开或者创建文件, 7. 如果exampleFile.txt不存在,
转载 2023-11-17 22:26:27
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在期权回测中我用到了三种数据:期权日数据、ETF日数据和期权合约数据。其中前两种数据的获取方法已经在本系列的第1篇文章中做了说明,这里补充一下怎么获取期权合约数据。期权合约数据是从上交所和深交所下载的。虽然深交所的合约可以手工下载excel文件再转化为CSV之后通过python程序读取。然而,如果需要长期持续地获取数据,最好还是通过爬虫自动爬取。本文演示怎么通过scrapy爬虫获取上交所/深交所的
转载 2023-10-24 21:48:50
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       前面两篇文章主要讲了国外期货相关程序开发,使用的是郑州易盛的行情及交易api,而国内期货相关程序开发易盛貌似也是有sdk的,不过项目中使用的是上期技术的sdk,即大家经常提到的CTP api——综合交易平台api。相比较而言,易盛给自己的sdk起的名字好听一点,叫易盛国际金融衍生品交易分析系统,听着高大上一些。     &n
NO.1索罗斯在1987年撰写的《金融炼金术》 一书中,曾经提出过一个重要的命题:I believe the market prices are always wrong in the sense that they present a biased view of the future. 市场有效假说只是理论上的假设,实际上市场参与者并不总是理性的,并且在每一个时间点上,参与者不可能完全
在过去的几年中,随着金融市场的快速发展,对期货数据的需求日益增加。 traders 和分析师迫切需要获取准确、及时的期货数据,以便制定有效的交易策略。为满足这一需求,使用 Python 爬虫技术来获取期货数据逐渐成为一种流行的方法。 > **用户原始需求:** > > 我需要一种方法从多个期货交易所获取实时数据,以便分析市场趋势。希望能够自动化整个数据抓取流程,避免手动操作造成的滞后。 ``
原创 5月前
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Python 解决Python就业的问题 最近Python大热,就想要分析一下相关的市场需求,看一下Python到底集中在哪些城市,企业对Python工程师的一些需求到底是怎样的,基于此,爬取了国内某招聘平台的相关数据,获取到30000+条相关岗位,下面是一些图表,提供给你做相关的参考。下面的数据是工作名称中携带Python的岗位,比如Python工程师,Python开发类似名称。爬虫工
转载 1月前
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Author:baiyucraftBLog: baiyucraft’s HomeIDE:PyCharm  上一篇我们对于有道翻译进行了网页的抓取,那我们就想,既然网页内容抓取到了,那是否能用代码来实现有道翻译的功能呢?   答案是显然的!!!一、urlopen的进一步认识  我们首先对于urlopen进一步的认识urllib.request.urlopen(url, data=None, [tim
转载 2023-12-08 16:08:18
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# Python3 中的变量与数据类型的定义 Python 是一种广泛使用的高级编程语言,其简洁的语法和丰富的库使其成为数据科学、机器学习等领域的首选。理解 Python 中的变量及数据类型是每个 Python 程序员的必备技能。本文将会详细讨论如何在 Python3 中定义数据,并提供相应的代码示例,此外还将对项目管理和状态管理用甘特图和状态图进行可视化。 ## 1. 变量的定义 在 Py
原创 2024-10-19 08:50:49
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# Python3写入数据的步骤 ## 1. 确定数据来源和目标 在开始编写代码之前,首先需要确定数据的来源和目标。数据来源可以是用户输入、文件读取、网络请求等方式,数据目标可以是文件、数据库、网络等。 ## 2. 打开文件或建立连接 如果数据的目标是文件或数据库,需要先打开文件或建立连接。打开文件的方法是使用`open()`函数,传入文件路径和打开模式。建立数据库连接的方法根据具体的数据
原创 2023-11-08 05:45:38
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python3插入数据insert into table(column....) values('%s','%d')%d也是需要加单引号的; 
原创 2021-06-03 12:31:17
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## 如何在Python3中返回数据 作为一名经验丰富的开发者,我很乐意教会你如何在Python3中返回数据。下面是一个简单的流程图,展示了实现该过程的步骤: ```mermaid journey title 返回数据流程 section 创建函数 section 处理数据 section 返回数据 ``` 下面我们将逐步解释每个步骤,并提供相应的代码示例。
原创 2023-08-21 10:41:40
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