NO.1索罗斯在1987年撰写的《金融炼金术》 一书中，曾经提出过一个重要的命题：I believe the market prices are always wrong in the sense that they present a biased view of the future. 市场有效假说只是理论上的假设，实际上市场参与者并不总是理性的，并且在每一个时间点上，参与者不可能完全
# 如何用Python获取期货tick数据
## 概述
在本文中，我将教你如何使用Python获取期货tick数据。这将涉及到一些基本的Python编程知识，但我会尽力让它尽可能简单易懂。首先，我会介绍整个过程的流程，然后详细说明每个步骤需要做什么以及使用的代码。
## 流程图
```mermaid
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title 获取期货tick数据流程
section 开始
原创
2024-04-26 04:02:14
390阅读
# 期货tick数据处理 python
在金融市场中，期货tick数据是非常重要的数据类型，可以用来进行交易策略的开发和优化。在Python中，我们可以使用一些库来处理期货tick数据，比如pandas和numpy。本文将介绍如何使用这些库来处理期货tick数据，并给出相应的代码示例。
## 什么是期货tick数据
期货tick数据是指在一段时间内，所有交易记录的数据集合。它包含了每一笔交易
原创
2024-02-25 07:24:28
406阅读
用Python 解决Python就业的问题
最近Python大热，就想要分析一下相关的市场需求，看一下Python到底集中在哪些城市，企业对Python工程师的一些需求到底是怎样的，基于此，爬取了国内某招聘平台的相关数据，获取到30000+条相关岗位，下面是一些图表，提供给你做相关的参考。下面的数据是工作名称中携带Python的岗位，比如Python工程师，Python开发类似名称。爬虫工
# 使用Python获取东方财富期货Tick实时数据的教程
对于刚入行的小白来说，获取期货Tick实时数据的任务可能会显得复杂。为了帮助您理解这一过程，我们将详细描述整体流程，提供步骤，并解释每一步所需的代码及其功能。
## 整体流程
下面的表格概述了从获取东方财富期货数据到实现代码的整个流程：
| 步骤 | 描述 | 工具及库
原创
2024-09-24 04:22:03
1059阅读
什么是Tick？举个例子，交易数据可以想象成一条河流，Tick就是这条河流在某个截面的数据。国内期货最细粒度就是每秒两次。也就是说国内期货500毫秒最多发送一个Tick。国内大多数软件是怎么获取Tick的？那么500毫秒内实际上发生的成交往往多于一次，里面具体什么情况完全是个黑盒子。特别在商品期货高频交易策略中，Tick行情的接收速度对策略的盈利结果有着决定性的影响。而市面上大多数交易框架，都是采
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2018-08-24 09:10:23
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import os
import struct
import datetime
# 读取通达信.day文件，并生成对应名称的csv文件
def stock_csv(filepath, name, targetdir) -> None:
# (通达信.day文件路径, 通达信.day文件名称, 处理后要保存到的文件夹)
with open(filepath, 'rb')
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2023-06-30 22:03:49
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五矿期货有限公司（以下简称“五矿期货”）是国内注册资本最大的期货公司之一，主要业务涵盖期货经纪业务、资产管理业务、风险管理业务和国际业务，致力于为客户提供最全面、最专业、最优质的风险管理服务、金融衍生品投资服务、私募机构孵化服务。随着业务快速发展，五矿期货不仅需要在深圳新大楼自建数据中心；同时也需要租用分布在东莞、上海、大连的多个期货交易机房，满足客户的快速接入需求。原先部署的传统三层式 IT 基
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2024-03-06 06:13:39
30阅读
一部分网站对于数据的管控相对不严，可以直接从文本文案中得到相应的数据（即没有反爬措施），但是随着技术的发展，部分数据将被隐藏，我们需要通过解析的手段来获取相应的数据内容。本期以某网站的期货板块为例，进行爬虫教学。1.网站解析进入网站，找到需要爬取的数据源，本次进行的是期货中的橡胶模块。可以发现“Ctrl+U”查看源码后，所需要的数据并不能出现在其中，所以采取另一种方式进行爬取。按“F12”进入开发
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2023-08-03 23:49:28
14阅读
> 策略名称获取和讯期货数据(Python版本)> 策略作者edwardgyw> 策略描述数狂很早之前写了个js版本的第三方数据获取，我照着他的改写了个python版本的，可以下在云服务器上引入自己的包，这样研究时候也可以用。update 12.01 和讯接口有变化多了60分钟和周线的信息，原版选择1440会获取60分钟的k线，这里fix了> 源码 (python)```
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2023-07-06 23:31:18
6阅读
用Pandas获取商品期货价格并可视化 摘 要1、用pandas从excel中读取数据；2、用pandas进行数据清洗、整理；3、用bokeh进行简单的可视化。 1、数据读取本文主要是将获取到的商品期货价格进行整理，获取报价当日对应的当年度年底期货价格，并进行简单的可视化。最终，我们要获取的数据结果为，（a）对于非12月份的报价，获取当年度12月的期货
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2024-02-27 07:45:33
33阅读
# 如何获取Python期货数据
## 前言
作为一名经验丰富的开发者，你可能已经熟悉了如何获取股票数据，但是当涉及到期货数据时，可能会有一些不同的操作步骤。在这篇文章中，我将向你介绍如何使用Python获取期货数据的方法，并指导你完成这一过程。
## 流程图
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journey
获取数据准备:
- 开始
- 连接数据源
原创
2024-04-26 04:06:36
227阅读
在这个博文中，我将分享有关使用 Python 处理期货数据的经验，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化及生态扩展等方面。在金融市场分析中，期货数据的处理至关重要，而 Python 是一种非常灵活和强大的工具，本文将通过实战和技术细节来带领大家了解这个主题。
## 环境准备
首先，我在使用 Python 处理期货数据时，需要搭建合适的开发环境。通常，我会选择以下技术栈：
- P
用途：读取A股，，股指历史数据
版本3：
说明：类封装Sina
其他：
本人是小白，没有钱购买数据，推荐几个免费的数据读取。
掘金的数据相对来说比较多，支持最近3个月的tick数据，1996年至今的分钟数据，全部日频数据。
做分析可以，但读取速度不快，做界面的实时读取太慢，另一优点支持回测无限制，仅需注册一个账号。
另外比较不方便的是读取数据时终端必须打开。
天勤量化api编写
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2023-07-04 15:29:27
504阅读
Python 日期和时间Python程序能用很多方式处理日期和时间。转换日期格式是一个常见的例行琐事。Python有一个time and calendar模组可以帮忙。Tick时间间隔是以秒为单位的浮点小数。每个时间戳都以自从1970年1月1日午夜（历元）经过了多长时间来表示。Python附带的受欢迎的time模块下有很多函数可以转换常见日期格式。如函数time.time()用ticks计时单位返
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2023-12-15 18:42:56
275阅读
目录一.顶部与底部识别算法二.拟合历史曲线，平滑处理 三.根据识别出的极值画出历史曲线四.如何构建顶部识别的做空策略一.顶部与底部识别算法 在python scipy里面signal模块中有argrelextrema算法可以较为方便的为我们寻找某个时间区间下的局部极值。 &
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2024-02-25 07:34:04
14阅读
在期权回测中我用到了三种数据：期权日数据、ETF日数据和期权合约数据。其中前两种数据的获取方法已经在本系列的第1篇文章中做了说明，这里补充一下怎么获取期权合约数据。期权合约数据是从上交所和深交所下载的。虽然深交所的合约可以手工下载excel文件再转化为CSV之后通过python程序读取。然而，如果需要长期持续地获取数据，最好还是通过爬虫自动爬取。本文演示怎么通过scrapy爬虫获取上交所/深交所的
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2023-10-24 21:48:50
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在过去的几年中，随着金融市场的快速发展，对期货数据的需求日益增加。 traders 和分析师迫切需要获取准确、及时的期货数据，以便制定有效的交易策略。为满足这一需求，使用 Python 爬虫技术来获取期货数据逐渐成为一种流行的方法。
> **用户原始需求:**
>
> 我需要一种方法从多个期货交易所获取实时数据，以便分析市场趋势。希望能够自动化整个数据抓取流程，避免手动操作造成的滞后。
``
前面两篇文章主要讲了国外期货相关程序开发，使用的是郑州易盛的行情及交易api，而国内期货相关程序开发易盛貌似也是有sdk的，不过项目中使用的是上期技术的sdk，即大家经常提到的CTP api——综合交易平台api。相比较而言，易盛给自己的sdk起的名字好听一点，叫易盛国际金融衍生品交易分析系统，听着高大上一些。 &n
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2023-12-31 13:53:55
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用Python写了一段时间的GUI程序，使用的是默认的tkinter模块，一直使用grid方法来做界面布局，后来遇到了问题，才发现原来pack方法才是最简单最好用的（个人理解）。本文介绍如何使用pack方法布局界面。每一个tkinter组件，都有pack方法（也都有grid和plack方法）。pack，就是打包的意思，将组件打包进界面。pack方法，就是按照代码的先后顺序，将组件一个个的从上到下（
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2023-08-17 16:51:02
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