1、np.array 的shape (2,)与(2,1)含义ndarray.shape：数组的维度。为一个表示数组在每个维度上大小的整数元组。例如二维数组中，表示数组的“行数”和“列数”。ndarray.shape返回一个元组(tuple)，这个元组的长度就是维度的数目，即ndim属性。data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
x = numpy.array(data
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2023-07-08 18:30:48
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# Python 中的数组横向与纵向展宽
在数据科学和机器学习领域，处理数组的能力是至关重要的。无论是在数据清洗、转换、可视化，还是直接进行分析，数组的吃用都无处不在。在Python中，数组的操作多种多样，其中“横向展宽”和“纵向展宽”是两个重要的概念。
## 数组的基本概念
在Python中，数组通常由`NumPy`库中的`ndarray`对象表示。`ndarray`对象可以是一维、二维或
原创
2024-09-14 05:58:18
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1.二维数组的查找描述：在一个二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。class Solution:
# array 二维列表
def Find(self, target, array):
# write code here
row
# 如何将横向的数组变成纵向的数组
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常会遇到处理数组的情况。今天，我将教你如何使用Python将横向的数组变成纵向的数组。这个过程其实非常简单，只需要按照一定的步骤来操作即可。接下来，让我们一起来学习吧！
## 流程图
```mermaid
gantt
title 将横向数组转换为纵向数组流程
section 将横向数组转换为纵向数组
原创
2024-03-02 05:45:40
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剑指offer上面的66道算法题是面试高频题，书中用C/C++写的答案，本篇笔记用python刷一遍所有的算法题，用于面试准备。题号顺序是牛客网上的顺序，答案都是牛客网编译通过的。由于内容过多，分了两节笔记。1.二维数组中的查找在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数
# MySQL JSON数组转纵向实现方法
## 概述
在MySQL中，我们可以使用JSON数据类型来存储和查询半结构化数据。有时候，我们需要将JSON数组转换为纵向的形式，以便更好地进行数据分析和查询。本文将向你介绍如何实现将MySQL中的JSON数组转换为纵向的方法。
## 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建测试表格 |
| 2 | 插入测试数
原创
2024-01-08 04:17:05
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目录专栏导读库的介绍库的安装ply文件格式介绍ply下载网址（是斯坦福大学的3d模型下载网址）报错解决完整代码参考：总结 库的介绍库的安装pip install plyfile -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/pip install mayavi -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ply
目录一、背景二、准备（一）原料（二）目的（三）Python库和函数1.pandas2.glob3.os4.map（）三、程序操作（一）引入库并更改工作路径（二）纵向合并一、背景在学校里，我们往往会学习很多高深的模型和方法，面试中的考察也屡见不鲜，而到了实际工作中使用频率却相对较低，成天和office厮混。这就是所谓的“面试造火箭，工作拧螺丝”现象。此时，不要灰心，不要难过，记住：我有工资的。言归正
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2023-06-19 21:45:22
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在Pandas的实践过程中，我们经常需要将两个DataFrame合并组合在一起再进行处理，比如将不同来源的数据合并在一起，或者将不同日期的DataFrame合并在一起。DataFrame的合并组合从方向上分，大体上分为两种情况：横向的，纵向的。（这个很容易理解吧）看下如下的图示（图片来自Pandas官网）横向纵向另外需要注意的是，两个DataFrame在合在一起的时候，如果针对重叠项（比如都有co
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2023-06-12 20:47:38
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在Python中，处理数据时常常需要对数据的形状（或维度）进行调整。这篇文章将集中讨论如何将一个横向向量（即一维数组）转换为纵向数组（即列向量），并通过一个具体的例子来演示这一过程。
### 1. 什么是横向向量与纵向数组
横向向量通常是一个包含多个元素的数组，它的形状是 `(1, n)`。而纵向数组则是一个列向量，形状为 `(n, 1)`。在数据处理和机器学习的背景下，转换数据的维度有时是必
原创
2024-10-27 04:46:58
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文章目录前言一、读取数据二、文件的纵向合并1.示例-------文件的纵向合并1.1数据说明1.2具体步骤三、文件的横向合并2.示例---------文件的横向合并2.1数据说明2.2具体步骤 前言主要讲了数据的读取、文件的横纵向的合并。一、读取数据直接读入其他格式的数据文件，例如︰Excel格式文件(扩展名为xls,xlsx等)使用“文本导向"读入文本文件(扩展名为txt, dat等)使用“数
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2023-10-27 11:20:46
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理论上a + = b“将”b“添加到将结果存储在a中。 这种简单的描述将描述许多语言中的+ =运算符。然而，简单的描述提出了几个问题。“添加”究竟是什么意思？“将结果存储在”中究竟是什么意思？ python变量不直接存储值，它们存储对象的引用。在python中，这两个问题的答案都取决于a的数据类型。那么“添加”究竟是什么意思呢？对于数字，它表示数字加法。对于列表，元组，字符串等，它意味着连接。请注
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2023-08-17 09:07:58
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数据预处理 如何对数据进行预处理，提高数据质量，是数据分析中重要的问题。1.数据合并堆叠合并数据，堆叠就是简单地把两个表拼在一起，也被称为轴向链接，绑定或连接。依照轴的方向，数据堆叠可分为横向堆叠和纵向堆叠。 1.横向堆叠，即将两个表在x轴向拼接在一起。可以使用concat函数完成。pandas.concat(obj,axis=0,join="outer"，join_axes=None,ig
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2024-03-11 10:55:17
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前几天在一个群里面，看到一位朋友，说到自己的阿里面试，被问了一些关于pandas的使用。其中一个问题是：pandas中合并数据的5中方法。今天借着这个机会，就为大家盘点一下pandas中合并数据的5个函数。但是对于每个函数，我这里不打算详细说明，具体用法大家可以参考pandas官当文档。【注】完整代码、数据、技术交流，文末提供join主要用于基于索引的横向合并拼接；merge主要用于基于指定列的横
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2023-09-22 11:02:17
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f='1.jpg'
f.endswith('.jpg') or f.endswith('.jpeg') or f.endswith('.png')
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2021-03-17 22:07:39
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# Python链表转列表的实现方法
## 引言
在Python中，链表是一种常见的数据结构，它由一个节点序列组成，每个节点都包含一个数据元素和一个指向下一个节点的引用。有时候我们需要将链表转换为列表，以便于进行其他操作或者输出结果。本文将介绍如何使用Python将链表转换为列表，并提供详细的步骤和代码示例。
## 整体流程
下面是将链表转换为列表的整体流程，可以通过下面的流程图进行更直观的理
原创
2023-09-04 15:46:52
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# Python拟合正态分布
正态分布（也称为高斯分布）是统计学中最常见的分布之一。它具有钟形曲线的形状，对称分布在均值周围。在许多实际应用中，我们需要对数据进行拟合以找到最佳的正态分布模型。在本文中，我们将使用Python编程语言来拟合正态分布并可视化结果。
## 正态分布简介
正态分布是由高斯函数定义的。其概率密度函数（PDF）如下所示：
$$
f(x) = \frac{1}{{\si
原创
2023-09-13 06:40:43
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# Java中数组的使用
在Java中，数组是一种用来存储同一类型数据的数据结构。数组在程序中非常常见，可以用来存储一组数据，进行排序、查找等操作。接下来我们来学习如何在Java中创建和操作数组。
## 创建数组
在Java中，我们可以使用以下语法来创建一个数组：
```java
int[] numbers = new int[5];
```
上面的代码创建了一个包含5个整数的数组。我们
原创
2024-03-28 06:29:02
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Python是一种功能强大的编程语言，同时在Linux环境中也有很多用途。在Linux系统下，可以通过编写Python脚本来进行一些自动化任务，比如处理文件、管理系统等。其中，结合使用Python和Linux脚本可以实现很多有趣和实用的功能。本文将重点介绍如何使用Python和Linux脚本来实现红帽相关的任务。
红帽是一家知名的Linux发行版提供商，其操作系统在企业和个人用户中都有很高的市场
原创
2024-05-24 11:11:41
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# 纵向合并 Python 数据分析：一种灵活的数据处理方式
在数据分析领域，数据的合并和整理是基础而重要的步骤。纵向合并，即将多个数据集按行的方式拼接在一起，是一项常见的数据处理方式。本文将通过简单的代码示例，介绍如何在 Python 中实现纵向合并，并展示其在实际数据分析中的应用。
## 什么是纵向合并？
纵向合并是指将多个同样列的数据框（DataFrame）合并成一个新的数据框。这种方
