剑指offer上面的66道算法题是面试高频题，书中用C/C++写的答案，本篇笔记用python刷一遍所有的算法题，用于面试准备。题号顺序是牛客网上的顺序，答案都是牛客网编译通过的。由于内容过多，分了两节笔记。1.二维数组中的查找在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数
# 如何将横向的数组变成纵向的数组
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常会遇到处理数组的情况。今天，我将教你如何使用Python将横向的数组变成纵向的数组。这个过程其实非常简单，只需要按照一定的步骤来操作即可。接下来，让我们一起来学习吧！
## 流程图
```mermaid
gantt
title 将横向数组转换为纵向数组流程
section 将横向数组转换为纵向数组
原创
2024-03-02 05:45:40
104阅读
xFFSET 子句返回另一个包含各数组元素偏移量的列，然后使用 ORDER BY 子句按偏移量对行进行排序。示例SELECT *FROM UNNEST(['foo', 'bar', 'baz', 'qux', '
原创
2023-01-13 05:52:55
209阅读
pipenv是请求库作者Kenneth Reitz编写的一个用于创建和管理Python虚拟环境的工具。Pipenv是Python的官方机构推荐的Python的包工具。我们知道，为了管理的Python虚拟环境，通常用得比较多的是的virtualenv和pyenv。但是有人觉得它们还不够好用，不够偷懒。这个人是谁，就是上面的那位。于是他开发了一个pipenv，结合了PIP及的virtualenv的功能
# 学习如何在Python中展平数组的部分维度
在Python编程中，处理多维数组是开发者常常面对的任务。尤其是在数据处理与机器学习等领域中，展平数组的部分维度可以极大地提高数据处理的效率和可读性。本文将为刚入行的小白开发者详细讲述如何在Python中实现这一功能。
## 流程概述
我们将通过以下几个步骤来实现对数组的部分维度展平：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-16 03:17:10
46阅读
文章目录一、Numpy1. numpy的介绍2. 数组和列表的区别3. numpy使用python的原因4. Numpy的使用（数组中的用法）① 第一步：导包② 创建一个数组③ 数组的常用属性（1）维度：shape（2）秩：ndim（3）数组元素总个数：size（4）数组的元素类型：dtype（5）每个元素的字节大小:itemsize（6）缓冲区：data二、使用numpy的属性创建数组1. n
_.flatten(array) 向上一级展平数组嵌套 <!DOCTYPE html> <html lang="zh"> <head> <meta charset="UTF-8" /> <meta name="viewport" content="width=device-width, initia
转载
2018-06-21 16:49:00
188阅读
2评论
# 曲面展平 Python 实现
## 引言
曲面展平是计算机图形学中的一个重要问题，它涉及到将一个曲面模型展平为一个平面模型。在本文中，我们将教会你如何使用 Python 实现曲面展平。
## 流程概述
在开始之前，让我们先了解一下整个流程。下表展示了实现曲面展平的步骤及其相应的代码实现。
| 步骤 | 代码实现 |
| -------- | -------------- |
| 步骤 1
原创
2024-01-07 11:18:01
319阅读
在本文中，我们将探索如何使用不同的方法在 JavaScript 中展平数组。以下是常见的方法：使用reduce()方法使用flat()方法使用flatmap()方法使用concat()方法和扩展运算符让我们开始吧。使用reduce()方法该reduce()方法是一个 JavaScript 数组方法，它遍历数组的元素并将其缩减为单个值。它有两个参数：回调函数（在数组的每个元素上执行）和一个可选的初始
原创
2023-06-02 13:31:00
1160阅读
# Python实现横纵向数据转换
在数据分析与处理时，我们常常需要将数据从一种格式转换为另一种格式。例如，横向数据（宽格式数据）与纵向数据（长格式数据）之间的转换。这种转换不仅可以帮助我们更好地理解数据，还可以为后续的数据分析和可视化提供便利。Python中有多个库实现了这一功能，其中最常用的就是Pandas库。本文将深入探讨如何使用Pandas进行横纵向数据转换，并提供代码示例确保易于理解。
原创
2024-08-17 05:22:29
83阅读
spark官网的地址：http://spark.apache.org/docs/latest/rdd-programming-guide.html#resilient-distributed-datasets-rdds理解闭包（closure）Spark的难点之一是在跨集群执行代码时理解变量和方法的范围和生命周期。修改变量范围之外的RDD的操作常常会引起混乱，难以理解。在下面的示例中，我们将查看使
我有一个代码，从纬度，经度和高程数据创建一个三维地形表面。在我使用的是ax.plot_surface，它创建了一个如下所示的地形表面：我想对数据进行平滑处理以创建更像这样的图片：有没有更好的方法来平滑网格插值？在我的数据按[lat，lon，elev]大小排序(912,3)以下代码import osimport numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import
转载
2023-07-01 11:53:41
337阅读
1.二维数组的查找描述：在一个二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。class Solution:
# array 二维列表
def Find(self, target, array):
# write code here
row
这个题目是在一个公司现场面谈的时候的一个题目。虽然对这种找工作上来就做题目的现象比较反感。但是大环境如此，也只能被蹂躏了。中文描述题目要求比较简单：[1,2,[3],[[4]],5,6] -> [1,2,3,4,5,6]就是数组中嵌套数组，考察一个数组[1,2,[3],[[4]],5,6]。 你怎么能够输出 1,2,3,4,5,6（并不要求按照顺序输出）。这里是一个嵌套数...
原创
2021-08-11 09:37:48
424阅读
在科学计算中，我们经常需要将高维数组展平为一维数组，这里介绍两种方法。方法一：使用numpy.ndarray.f
原创
2022-07-13 18:17:08
629阅读
二维数组展平为一维数组
转载
2018-10-11 17:58:00
93阅读
2评论
一歪脑袋是二叉树，哈哈，其实我没发现，但是也是用递归，并不优雅的递归，后来受大佬的启发 /* // Definition for a Node. class Node { public int val; public Node prev; public Node next; public Node ...
转载
2021-08-26 14:18:00
381阅读
2评论
神经网络概述神经元模型
以上就是经典的“M-P神经元模型”。在这个模型中，神经元接收来自n个其他神经元传递过来的输入信号，这些输入信号通过带权重的连接进行传递，神经元接收到的总输入值将于神经元的阈值进行比较，然后通过“激活函数”处理以产生神经元的输出。 感知机感知机（Perceptron）是由两层神经元组成，输入层接收外界输出信号后传递给输出层，输出层是M-P神经元，也称为“阈值逻辑单元
# 如何实现 MySQL 横纵向查询
在数据库处理中，横纵向查询是指根据需求将表的数据转换为行或列的形式。横向查询通常用于将单行中的多个列值提取出来，而纵向查询则是将多行中的某一列的值提取出来。本文将通过具体的步骤为你讲解如何在 MySQL 中实现这样的查询。
## 流程概述
在进行横纵向查询时，可以遵循以下步骤：
| 步骤 | 操作
原创
2024-09-15 04:12:00
37阅读
# Python 嵌套 List 展平去重的实现指南
在 Python 中，处理嵌套列表（或多维列表）并将其展平，同时去除重复元素，是一个常见的编程任务。本文将详细介绍如何实现这一目标，按照以下步骤进行：
## 流程概述
以下是实现嵌套列表展平去重的流程概览：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------
原创
2024-08-09 12:21:00
166阅读
