兴趣才是第一生产驱动力。Part 1起先，源于对某些网站图片浏览只能一张一张的翻页，心生不满。某夜，冒出一个想法，为什么我不能利用爬虫技术把想看的图片给爬下来，然后在本地看个够。由此经过一番初尝试发现，MD一个破图片网站还做什么反爬技术，还做得这么好，害我搞了一个晚上都搞不定，百思不得其解。此事暂搁置一段落。（附图片网站：妹子图）Part 2今日，又发现另一网站，遂再次进行测试一番，美名曰：练习技
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2023-07-17 21:13:52
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Selenium是最广泛使用的开源Web UI（用户界面）自动化测试套件之一，可以通过编程与浏览量的交互式操作对网页进行自动化控制。基于这种操作进行数据保存操作，尤其是在图像数据的批量保存上占据优势。本博文基于selenium 与jupyterlab实现批量保存浏览器搜索到的图片。Selenium的详细使用可以参考：1、Selenium环境安装使用Selenium进行自动化操作要求电脑局部pyth
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2024-03-03 22:13:54
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# 自动保存网站图片的Python程序
在这篇文章中，我们将学习如何使用Python编写一个程序，以自动保存网站中的图片。以下是整个实现过程的概述：
## 流程概述
| 步骤 | 说明 |
|------|------|
| 1 | 确定要下载图片的网站URL |
| 2 | 使用请求库获取网页内容 |
| 3 | 使用BeautifulSoup解析HTML |
| 4
最近几天开学，所以没有更新博客。今天开始更新。最近我打算每天抽出一些事件看点Thinkin Java这本书，仔细研究下java，当然也会出这个博客关于Think in java系列的博客，大家可以一起研究下。 不多说，正式进入主题。这篇主要叙述的是关于保存图片的具体功能实现。 我们先来看看UC的
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2023-07-27 14:06:10
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Python网页数据并存储（一）环境搭建基本原理urllib库使用requests库使用正则表达式一个示例 环境搭建1.需要事先安装anaconda（或Python3.7）和 *anaconda可在中科大镜像下下载较快 2.安装中遇到的问题： *anaconda（记得安装过程中点添加路径到path里，没添加的话手动添加： 计算机右键属性——高级系统设置——环境变量——用
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2023-10-21 21:33:11
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# Python wxauto 自动保存微信群图片
## 简介
微信是目前最受欢迎的社交媒体之一，许多人都会在微信上加入不同的群组进行交流和分享。而在微信群中，经常会有一些有趣的图片被分享。但是，微信并没有提供直接保存群图片的功能，这给用户带来了不便。
为了解决这个问题，我们可以使用 Python wxauto 库来实现自动保存微信群图片的功能。本文将介绍如何使用 Python wxauto
原创
2024-01-01 08:51:11
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一、PIL库的概述PIL（Python Image Library）库是Python语言的第三方库，需要通过pip工具安装。打开cmd,输入pip install pillowPIL库支持图像存储、显示和处理，它能够处理几乎所有图片格式，可以完成对图像的缩放、剪裁、叠加以及向图像添加线条、图像和文字等操作。PIL库可以完成图像归档和图像处理两方面功能需求:a、图像归档：对图像进行批处理、生成图像预
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2024-02-12 16:34:56
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作者：LemonPlotly中如何保存jpeg等图片？大家好，我是 Lemon 。如本文开头的专辑所示，在过去的一段时间里，我写了一些用 Python 的交互式可视化工具 Plotly 来进行数据分析的文章。有不少同学都问到如何保存 Plotly 中的图片，今天 Lemon 来跟大家分享下如何保存静态图片，比如 png、jpeg、svg 等。保存静态图片的方法在 Plotly 中保存静态图片，需要
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2023-08-23 19:51:48
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原标题：python中如何保存图片一提到数字图像处理，可能大多数人就会想到matlab，但matlab也有自身的缺点：1、不开源，价格贵2、软件容量大。一般3G以上，高版本甚至达5G以上。3、只能做研究，不易转化成软件。因此，我们这里使用python这个脚本语言来进行数字图像处理。要使用python，必须先安装python，一般是2.7版本以上，不管是在windows系统，还是linux系统，安装
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2023-06-20 02:39:01
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本文介绍如何使用requests下载保存图片一般下载都需要使用到get请求 代码如下：# coding=utf-8
# 导入requests包
import requests
import time
url = "" # 下载照片的url
file_path = ""存放照片路径
new = time.strftime('%Y-%m-%d %H_%M_%S', time.localtime(
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2023-05-26 20:27:38
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matplotlib用于数据可视化，熟悉matlab的朋友对他应该不会陌生。1.简介数据的处理、分析和可视化已经成为Python近年来最为重要的应用领域之一，其中数据的可视化指的是将数据呈现为漂亮的统计图表，然后进一步发现数据中包含的规律以及隐藏的信息。2.安装与使用安装：使用pip命令进行安装：pip install matplotlib使用from matplotlib import pypl
基于python的自动截屏功能
1.安装PILpip install Pillow2.python程序import time,datetime
from PIL import ImageGrab
import os
d1 = datetime.date.today() #获取当前时间
end_h = 16 #结束时间
end_m = 25 #结束分
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2023-06-26 11:22:31
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文章目录一、前言二、代码 一、前言之前因为疫情常常不知道会不会被封在家里，又不想把电脑带过来带过去，就做了这个自动备份的脚本。功能如下：自动从指定根目录里将找到的所有指定后缀名的文件备份到一个备份文件夹里；备份文件架确保和根目录完全一致，即同步更新也同步删除将备份文件夹中的文件自动和阿里云盘同步，同样完全一致，同步更新/删除；原文件目录结构不会改变；可以屏蔽根目录下一级中不想要的文件夹/文件，下
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2023-09-23 01:08:29
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编程小白最近跑程序，自己读数据集，大大小小的坑踩了无数。。 汇总一下吧~~1. 使用save命令保存图片img.save(img_path, optimize=True)
注：是针对Image格式的图片，数组形式的图片不能这么保存
可以使用 img = Image.fromarray(img) 将数组类型转换成Image格式
0-1之间的浮点数是不能保存成Image格式的2.
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2023-06-30 10:59:48
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使用cv2.imread()，cv2.imshow()，cv2.imwrite()读取、显示和保存图像一、读入图像使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片filepath：要读入图片的完整路径flags：读入图片的标志
cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片cv2.
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2024-02-03 07:47:33
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前言 上图是 win 锁屏后的壁纸界面，win 锁屏的壁纸都是非常精美的。用来作为桌面壁纸是非常好看的，我们可以保存下来的，在上图中，我们点击桌面，如果电脑较慢的话，会有 1-2 秒的间隔才会弹出输入密码框，在这期间，可按 PrScr 键截屏，在通过文件助手发送，保存就可以得到精美壁纸了。这种方法小编用了一段时间后，现在截屏经常截不了了，所以小编使用 python 批量转化后保存到指定文
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2023-08-25 13:51:57
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今天也是在完善脚本的一天，之前是在看上海悠悠（博客园可以搜索）的接口自动化的书，里面有一段是爬一些风景图片的，我开始是学习他那边代码，但是他那个代码不是很完善，只能够爬一页的风景图，后来就在知乎查找答案，找到了一篇比较实用的http://cuiqingcai.com/942.html，就自己完善了以下，不多说，直接上代码了。一、首先的话需要初始化里面写一些代码。主要使用了beautifulsoup
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2023-07-17 20:27:18
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今天我们来学习一个简单的案例，爬取百度的logo图片并保存到本地，话不多说直接开撸。
我们打开百度——>右击百度的logo——>选择复制图片地址
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2023-07-06 14:57:52
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我在实际工作中需要将一个存在alpha图层的Png图片经过正片叠底后，合成出一个新的渲染后图片，之后图片进行处理导出成jpg图片，这就需要剔除图片中的alpha通道，然而直接粗暴的剔除则会发生图片的正片叠底效果完全无用，变成了一大片图片糊在上面（因为透明内容丢失）此时我参考了一篇这个文章，因为我核心的处理需求还是（透明底转换成白色底）#利用Pillow进行处理-opencv同理
from PIL
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2023-08-22 16:38:40
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有时我们需要保存我们的图片，那我们可以怎么保存呢？可参考下列保存的两种方法：第一种:cv2.imwrite()示例：# 方法一 ：
import cv2
cv2.imwrite("imwrite_pic.jpg", cv2.imread('pic.jpg'))第二种:img.imsave()示例：import cv2
import matplotlib.image as img
# 方法二 ：
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2023-06-01 13:44:07
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