MNN 工作台开源地址：开源地址：https://github.com/alibaba/MNN背景随着移动互联网的快速发展，人工智能在移动端上的应用越来越广泛，端智能在图像识别、视频检测、数据计算等核心场景发挥着重要作用。众所周知，Python 是算法进行端智能研发的首选语言，目前阿里巴巴内已经建立了端智能的研发生态，包含 Python 虚拟机，系列的数据/视觉等运行时 Python 扩展库、Py
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2023-10-11 21:40:25
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按照不同用途来分，智能算法的种类可以分为以下几类：优化算法：主要用于寻找最优解或最优化的问题，如遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法等。这些算法通过对问题空间进行搜索，找到最优解或接近最优解的解决方案，广泛应用于工程、物流、金融等领域。预测算法：主要用于预测未来的趋势或结果，如人工神经网络、支持向量机、决策树等。这些算法通过对已有数据进行学习和训练，建立模型，然后用模型来预测未来的结果，广泛应用于股
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2023-11-25 13:45:49
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智能算法（百度百科）“智能算法”是指在工程实践中，经常会接触到一些比较“新颖”的算法或理论，比如模拟退火，遗传算法，禁忌搜索，神经网络，天牛须搜索算法等。这些算法或理论都有一些共同的特性（比如模拟自然过程。它们在解决一些复杂的工程问题时大有用武之地。 这些算法都有什么含义？首先给出个局部搜索，模拟退火，遗传算法，禁忌搜索的形象比喻：为了找出地球上最高的山，一群有志气的兔子们开始想办法。1
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2024-08-12 20:48:06
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概述梯度下降是神经网络中流行的优化算法之一。一般来说，我们想要找到最小化误差函数的权重和偏差。梯度下降算法迭代地更新参数，以使整体网络的误差最小化。梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降(Gradient Descent)是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时，可以通过
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2023-08-21 14:58:33
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1.旅行商问题（TSP问题）TSP问题是一个NP hard问题，在一个多项式时间内不能找到一个最优解。 单个车辆遍历路径（TSP问题）可以扩展为：多车辆遍历路径（VRP），车辆实时路径规划，订单分配给不同车辆（调度优化），零部件排产等。2.启发式搜索算法2.1.全局搜索算法2.1.1.贪婪最佳优先搜索2.1.2.A*（A Star）搜索举了即时战略游戏中目标对象选择路径找过障碍物到达目的地的例子，
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2024-01-09 11:22:19
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七种排序算法的JAVA实现最近在找工作时很多面试官都会问到排序算法的实现，所以趁着周末有时间就来总结一下七种排序算法实现。 算法的实现我使用的是java语言，其中为了增强算法的可复用性，我使用了泛型这一特性，在排序的数组元 素都要实现Comparable接口，在排序时使用Comparable接口中的方法compareTo来对两个元素进行比较。### 一、冒泡排序。在当初大一时候学习C语言，当时
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2023-06-08 13:33:49
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# 收敛智能算法及其Python实现
## 引言
随着计算机科学的发展，智能算法逐渐成为了处理复杂问题的重要工具。智能算法主要依赖于模拟自然界的现象，通过迭代的方法找到优化问题的近似解。其中，收敛智能算法是一种特别关注收敛特性的智能算法，能够有效地解决各种优化问题。本文将介绍收敛智能算法的基本概念，并通过Python示例代码进行简单演示。
## 收敛智能算法概述
收敛智能算法是指通过自适应
背景最近在看一些有关于循环取货的相关论文，发现其中很多的算法设计都是涉及到了不少智能算法，因此，对这方面有了一个简单的了解，并做此博客以作记录。简介所谓智能算法，是指人们受到了自然界规律的启发，根据其原理，模拟求解问题的算法。 一般来说，智能算法可以分成以下几类：蚁群算法遗传算法模拟退火算法禁忌搜索算法粒子群算法蚁群算法简介 对于蚁群算法，该算法可以有效地解决路径规划中常见的“旅行商问题（TSP）
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2024-01-30 23:16:02
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title: 智能算法 author: 戴挽舟（BbiHH） tags:AI大数据 categories:智能算法 date: 2019-10-16 19:58:00↓↓千万别点↓↓一、简介什么是群体智能优化算法群体智能优化算法属于一种生物启发式方法。群体智能优化算法主要模拟了昆虫、兽群、鸟群和鱼群的群集行为，这些群体按照一种合作的方式寻找食物，群体中的每个成员通过学习它自身的经验和其他成员的经验
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2024-04-22 12:51:59
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一、PageRank之前的网页评价指标二、
原创
2023-06-14 20:50:17
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目前计算机中的搜索算法有哪些？深度优先，广度优先(源自于数据结构)穷举法(列出所有可能),回溯法（深度优先思想加上返回式搜索）源自于算法设计与分析爬山法，模拟退火，遗传算法（智能化算法）都是一些自适应的随机搜索算法，（有点类似于不确定性算法，也是一些启发式算法（另外蚁群算法也是启发式算法）梯度下降算法（源自于最优化理论）前期补充材料：请参考http://blog.csdn.net/emiyasst
原创
2017-04-12 20:23:48
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# Java实现人工智能算法
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学的一个分支，旨在开发能够模仿人类智能行为的计算机系统。它涵盖了诸多领域，包括机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉等等。本文将介绍如何使用Java实现一些常见的人工智能算法，并提供代码示例供读者参考。
## 1. 机器学习
机器学习是人工智能的一个重要分支，通过让计算机自动学习
原创
2023-12-11 15:09:14
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作者：草yang年华
目录01. 为什么使用缩进来分组语句？Guido van Rossum 认为使用缩进进行分组非常优雅，并且大大提高了普通 Python 程序的清晰度。大多数人在一段时间后就学会并喜欢上这个功能。由于没有开始/结束括号，因此解析器感知的分组与人类读者之间不会存在分歧。偶尔 C 程序员会遇到像这样的代码片段:if (x <= y)
文章目录一、 概述二、 重点内容三、 思维导图四、 重点知识笔记群智能算法群智能算法主要流程群智能优化算法原理群智能主要研究内容蚁群算法粒子群算法其他群智能优化算法多智能体 一、 概述群智能(Swarm Intelligence，SI)主要研究的内容包括群智能算法和多智能体（Multi-Agent）。本文将人工智能"群智能"基础知识整理为思维导图，便于回顾和记忆。二、 重点内容群智能的基本流程和
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2024-01-30 07:19:12
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机器人控制算法 文章目录机器人控制算法i. 感知算法i.i. 环境感知i.i.i. 视觉i.i.ii. slam算法i.ii. 路径规划ii. 控制算法ii.i. 决策算法ii.ii. 运动控制算法ii.ii.i. pid控制算法ii.ii.ii. 避障算法 i. 感知算法i.i. 环境感知i.i.i. 视觉i.i.ii. slam算法如扫地机器人（定位机器人）：扫地机器人的行为决策和控制算法都是
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2023-08-02 12:41:03
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事实上，人工智能已经存在于我们生活中很久了。但对很多人来讲，人工智能还是一个较为“高深”的技术，然而再高深的技术，也是从基础原理开始的。人工智能领域中就流传着10大算法，它们的原理浅显，很早就被发现、应用，甚至你在中学时就学过，在生活中也都极为常见。1.线性回归线性回归（Linear Regression）可能是最流行的机器学习算法。线性回归就是要找一条直线，并且让这条直线尽可能地拟合散点图中的数
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2023-10-24 10:44:28
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**人工智能是什么？**很多人都知道，但大多又都说不清楚。事实上，人工智能已经存在于我们生活中很久了。比如我们常常用到的邮箱，其中垃圾邮件过滤就是依靠人工智能；比如每个智能手机都配备的指纹识别或人脸识别，也是用人工智能技术实现的；比如疫情期间大规模使用的无人体温检测仪，同样也使用了人工智能；但对很多人来讲，人工智能还是一个较为“高深”的技术，然而再高深的技术，也是从基础原理开始的。人工智能领域中就
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2024-01-16 15:42:06
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专题：大数据驱动的智能计算体系架构导读：当前，以大数据与人工智能为代表的新型信息技术正在推动社会快速发展，信息时代进入了数据智能新阶段。如何实现大数据的智能化处理，从而充分利用数据中蕴含的知识与价值，已成为学术界与产业界共同关注的焦点。大数据驱动的智能计算对现有计算机体系架构提出了严峻的挑战，亟需在操作系统、存储管理、计算引擎、编程框架等层面取得突破，大幅提升计算系统的性能和效率。本专题“大数据驱
智能视频监控技术，能够实现对监控主体的自主监控，并实现提前预警。智能视频监控表现为计算机视觉算法在视频分析中的应用。当前智能视频监控系统以结构类分为主动智能监视系统，分布式智能视频监视系统。早期智能视频监控系统产品出现在市场上，着实引起了一段骚动，而且很多特殊的应用场景和应用环境，的确能给客户带来很大的价值。如商场的人流统计技术，为商场的数据分析带来了巨大的技术支撑。如车牌识别技术，给公安交通管理
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2024-07-30 11:16:09
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那么这就要看你想做人工智能那个方向了,机器学习,AI算法,还是人工智能技术应用机器学习方向的同学你们不需要多么精通的Python,但是要考虑多线程计算也就是异步IO 机器学习大部分要做的事情是将AI算法和AI模型组合在一起,从而形成一个功能,算法需要大量时间进行计算,AI模型的建模过程也是需要耗时很严重的,所以机器学习方向,我们要做的事情就是尽可能用最短的时间得到最多的结果,让你的CPU和GPU嗨
