# Python读取显存数据
## 简介
显存（Graphics Memory）是计算机中用于存储显卡渲染数据的专用内存，是实现高性能图形处理的关键组成部分。Python是一种优秀的编程语言，具备强大的数据处理和分析能力。本文将介绍如何使用Python读取显存数据，并提供相关的代码示例。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[检查显卡信息]
原创
2023-11-24 05:03:43
143阅读
使用过java读取mysql大数据量的人应该都知道，如果查询时不开游标不设置一次性区大小的话，会一次性的把所有记录都拉取过来再进行后续操作，数据量一大就很容易出现OOM
如果用python去读取mysql也会遇到同样的问题
那么这么在python中来设置使用游标呢
也很简单
这里使用pymysql来举例子
普通
1 实验标准因为训练使用的框架是Pytorch，因此读取的实验标准如下：1、读取分辨率都为1920x1080的5张图片（png格式一张，jpg格式四张）并保存到数组。2、将读取的数组转换为维度顺序为CxHxW的Pytorch张量，并保存到显存中（我使用GPU训练），其中三个通道的顺序为RGB。3、记录各个方法在以上操作中所耗费的时间。因为png格式的图片大小差不多是质量有微小差异的jpg格式的10
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2023-12-20 23:18:14
66阅读
# 使用 Python 读取 CUDA 显存大小
随着计算机技术的发展和深度学习的崛起，GPU（图形处理单元）已经成为加速计算的核心工具之一。在进行深度学习或其他计算密集型任务时，了解GPU的显存使用情况尤为重要。CUDA（Compute Unified Device Architecture）是NVIDIA推出的一个强大的并行计算平台，使GPU能够用于通用计算。本文将介绍如何使用Python读
原创
2024-09-10 04:20:40
212阅读
# 如何实现"PyTorch读取可用显存"
## 概述
在深度学习模型训练过程中，显存的使用是一个非常重要的问题。PyTorch提供了一种简单的方法来读取当前可用的显存，并根据需要进行相应的操作。对于刚入行的小白来说，了解如何实现PyTorch读取可用显存是非常有帮助的。
### 整体流程
下面通过表格展示整个流程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1
原创
2024-07-05 04:05:29
44阅读
file 的三种基本操作模式：r:只读；w:只写；a:追加；rb:按照二进制位进行读取；wb:按照二进制位进行写；ab:按照二进制位进行追加；r+:读写模式，光标默认在0位置，最后位置开始写w+:写读模式，先清空，再写读a+:追加读模式，光标默认在最后位置三种操作流程：1.打开文件，2.对文件进行操作，3.关闭文件with 同时管理多个文件对象昨夜寒蛩不住鸣。惊回千里梦，已三更。起来独自绕阶行。人
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2023-07-28 22:10:51
310阅读
StringIO的行为与file对象非常像，但它不是磁盘上文件，而是一个内存里的“文件”，我们可以像操作磁盘文件那样来操作StringIO。这篇文章主要介绍了Python StringIO模块，此模块主要用于在内存缓冲区中读写数据。模块中只有一个StringIO类，所以它的可用方法都在类中，此类中的大部分函数都与对文件的操作方法类似。--------------------------------
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2024-08-09 14:28:49
188阅读
在深入了解 python 的 copy() 方法之前先回顾以前以前学过的变量赋值，如：a = 123123
b = a
print(b)毫无疑问，在变量中我可以直接以等于号来复制一个值出来，打印出来的是和 a 相等的值，如：123123，但是在数组中为什么用这种方法不行，最后找到了一个方法，id()id()id() 方法使用来查看 变量 在计算机中真实的 内存地址 的一个方法，如：a = 1231
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2023-09-01 22:00:46
117阅读
Python通过TCP建立远程连接并执行CMD命令项目规划实现代码总结与注意 项目规划本人为探究使用Python制作TCP连接系统，并通过TCP连接发送与反馈信息，从而控制远程服务端实现代码服务端代码import socket
import threading
import os
print(" -----copyright C 2020 HappyGong Network-----")
pri
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2023-08-04 11:16:48
122阅读
# Python ftplib远程读取教程
## 介绍
在开发过程中，我们经常需要远程读取文件。Python的ftplib库提供了一种简单而强大的方式来实现这一目标。本教程将向你展示如何使用ftplib库进行远程文件读取。
## 整体流程
下面是整个流程的步骤，我们将使用表格来展示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建一个FTP连接 |
| 步骤2 |
原创
2023-08-18 17:22:19
90阅读
# 如何实现Python读取远程Excel文件
## 1. 整个流程
```mermaid
gantt
title Python读取远程Excel文件流程图
section 整体流程
下载Excel文件 :a1, 2022-01-01, 2d
读取Excel文件 :a2, after a1, 3d
处理Excel数据
原创
2024-07-05 04:14:15
115阅读
# PyTorch如何读取显存大小
在深度学习训练过程中，显存管理是一个非常重要的环节。显存大小直接影响到模型训练的效率和稳定性。本文将介绍如何在PyTorch中读取显存大小，并给出一个实际应用的例子。
## 读取显存大小
PyTorch提供了一个非常方便的函数`torch.cuda.get_device_properties`，可以获取当前GPU的属性，包括显存大小。我们可以通过以下代码获
原创
2024-07-18 14:44:20
154阅读
# Python FTP远程读取
## 简介
FTP（File Transfer Protocol）是一种用于在计算机之间传输文件的协议。Python提供了ftplib模块来进行FTP操作。通过使用ftplib模块，我们可以实现远程读取远程服务器上的文件。
本文将介绍如何使用Python的ftplib模块来实现FTP远程读取，并提供代码示例。
## 准备工作
首先，我们需要安装Pytho
原创
2023-08-17 03:45:35
327阅读
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
import os
class MysqlServer(object):
def __init__(self, host, port, user, password):
self.host = host
self.port = port
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2023-06-01 20:26:12
296阅读
# 如何使用 Python 读取远程服务器文件
在现代应用程序中，我们经常需要从远程服务器读取文件，例如获取配置文件、日志文件或其他数据。本文主要介绍如何通过 Python 读取远程服务器文件，适合刚入行的小白。
## 整体流程
在开始之前，我们先了解一下整个流程。以下是读取远程服务器文件的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----
import paramiko
from config.cfg import host, port, username, password
class ConLinux:
def __init__(self):
self.client = paramiko.SSHClient()
self.client.set_missing_host_key_poli
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2023-05-18 15:56:15
303阅读
Pycharm连接远程GPU服务器跑深度学习这里采用AutoDL里的服务器打开Pycharmsettings: Project Interpreteradd python Interpreter选择SSH InterpreterHost 是登录指令复制下来之记事本host是@后面的一串端口号是 -p 后的数字usename为root然后点击下一步密码也是从远程服务器复制下来再下一步选择python
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2024-03-07 19:39:45
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1.适用场景 需要读取(写)多台远程机器下的一个或多个文件，如果要通过 os.system('scp ......')来完成就必须配置免密登陆，比较麻烦2.准备工作， 安装依赖 pip install ssh2, 如未安装pip可以通过网页下载ssh2.zip文件然后通过动态加载import os
import imp
os.system('unzip ssh2.zip')
imp.lo
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2023-06-26 13:46:09
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Python对fttp文件进行读取下载，然后进行读取
原创
2021-06-09 17:12:08
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# Python open读取远程文件的实现方法
## 引言
在开发过程中，我们经常需要读取远程的文件，以便获取相关数据或进行数据处理。Python中提供了open函数用于文件操作，但默认情况下，该函数仅适用于本地文件。本文将教你如何使用Python open函数来读取远程文件。
## 实现步骤
下面是整个实现过程的步骤概述：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
|
原创
2023-09-28 14:03:30
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