1 实验标准因为训练使用的框架是Pytorch，因此读取的实验标准如下：1、读取分辨率都为1920x1080的5张图片（png格式一张，jpg格式四张）并保存到数组。2、将读取的数组转换为维度顺序为CxHxW的Pytorch张量，并保存到显存中（我使用GPU训练），其中三个通道的顺序为RGB。3、记录各个方法在以上操作中所耗费的时间。因为png格式的图片大小差不多是质量有微小差异的jpg格式的10
转载
2023-12-20 23:18:14
66阅读
# Python遍历元组
*本文将介绍如何使用Python语言遍历元组（tupple）的方法，以及一些相关的注意事项和示例代码。*
## 什么是元组
元组是Python中的一种数据类型，用于存储多个项目。与列表类似，元组也可以存储不同类型的数据，但不同之处在于元组是不可变的，即不能修改元素的值。元组使用圆括号来表示，元素之间用逗号分隔。
下面是一个示例元组：
```python
tup
原创
2023-11-12 05:09:24
48阅读
Python中的数据结构是通过某种方式组织在一起的数据元素的集合，这些数据元素可以是数字、字符、甚至可以是其他数据结构在Python中，最基本的数据结构是序列（列表和元组），序列中的每个元素都有一个序号（元素的具体位置），这个序号叫索引，索引下标从0开始，以此类推......Python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组使用小括号()，列表使用方括号[]。1.元组基本操作1.1
原创
2021-04-11 08:08:24
194阅读
# 实现Python tupple转string的方法
作为一名经验丰富的开发者，你可能遇到过将Python中的tupple转换为string的需求。在这篇文章中，我将向你展示如何实现这一过程，并帮助你解决这个问题。
## 流程概述
首先，让我们来看一下整个流程的步骤，可以通过下面的表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个包含多个元素的tup
原创
2024-07-02 03:50:18
47阅读
Python 中的数据结构是通过某种方式组织在一起的数据元素的集合，这些数据元素可以是数字、字符、甚至可以是
原创
2022-03-17 11:06:01
60阅读
Python 中的数据结构是通过某种方式组织在一起的数据元素的集合，这些数据元素可以是数字、字符、甚至可以是
原创
2022-03-17 11:08:53
72阅读
各种酷炫二维码的介绍当今社会，二维码用的地方越来越多了。你的微信二维码，微信付款吗、支付宝付款码，这基本成了每个人的必备品了。今天这篇文章，就带着大家制作几款二维码，分别是：静态二维码、单图动态二维码、多图动态二维码。下面先来看看最终的效果：① 单图动态二维码② 静态二维码③ 多图动态二维码 自己开发的二维码生成器这款“二维码生成器”工具，我已经开发出来。下面给大家简单介绍一
from django.shortcuts import render,HttpResponse
from tap import settings
from win32com.client import Dispatch
import numpy
import pandas
import re
import pythoncom
import os
import os.path
from PIL i
转载
2023-07-23 21:36:11
96阅读
csv是Comma-Separated Values的缩写，是用文本文件形式储存的表格数据，比如如下的表格： 假设上述csv文件保存为”A.csv”，利用Python自带的csv模块，可以实现多种方式的读取：1.以行为单位存储csv内容：import csv
with open('A.csv','rb') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
转载
2023-05-24 17:21:49
197阅读
本文研究的主要问题时Python读取word文本操作，分享了相关概念和实现代码，具体如下。一，docx模块Python可以利用python-docx模块处理word文档，处理方式是面向对象的。也就是说python-docx模块会把word文档，文档中的段落、文本、字体等都看做对象，对对象进行处理就是对word文档的内容处理。二，相关概念如果需要读取word文档中的文字（一般来说，程序也只需要认识w
转载
2023-05-18 18:08:35
106阅读
目录python 数据保存为npy格式python 数据保存为npz格式python 数据保存为npy格式补充：numpy.save("./文件名", 数组名)：以二进制的格式保存数据，会将保存的多个数组以字典形式保存，每个数组都会默认给一个key，从“arr_0”开始。也可以在传入多个数组时用关键字自己指定其key值。numpy.load("./文件名.npy")： 函数是从二进制的文件中读取数
转载
2023-09-03 19:30:49
211阅读
使用 read() 函数读取文件时，如果文件过大，则一次读取全部内容到内存，容易造成内存不足，而相比每次限制读取字符（或字节）的个数，更推荐大家使用逐行读取文件的方式。一般情况下，逐行读取只适用于以文本格式打开的文件，道理很简单，只有文本文件才有行的概念，二进制文件没有所谓行的概念。文件对象提供了 readline() 和 readlines() 两个函数来逐行读取文件，其中 readline()
转载
2023-05-29 14:28:23
156阅读
列表是什么序列是Python中最基本的数据结构。Python有6个序列的内置类型，最常见的是列表和元组。列表是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。列表索引从0开始。列表可以进行截取、组合。 创建和使用列表# 创建空列表
list1 = []
# 创建列表
list2 = ['physics', 'chemistry', 1997, 202]
转载
2023-08-30 16:48:40
48阅读
文章目录一、YUV封装格式二、YUV读取 一、YUV封装格式格式一：YUV依次存放，每帧依次存放 格式二：。。。二、YUV读取以下代码可以从yuv文件中提取某一帧的YUV3个分量的对应像素值信息（YUV420格式） 适用于8bit，10bit//头文件
import numpy as np
from functools import partial
def get_YUVdata(fdata,
转载
2023-06-25 22:47:08
718阅读
文章目录读取文件打开文件的方式 使用python读取文件内容 在计算机要操作文件的套路非常固定，一共包含三个步骤： 1.打开文件 2.读、写文件读：将文件内容读入内存写：将内存内容写入文件3.关闭文件在python中，操作文件记住一个函数和三个方法函数/方法说明open打开文件，并且返回文件操作对象read将文件内容读取到内存write将指定内容写入文件close关闭文件open函数负责打开文件
转载
2023-08-14 13:32:55
103阅读
1.读取docx需要使用python-docx(1)安装python-docxpython -m pip install python-docx(2)读取docximport docx
document = docx.Document("D:/资料/me/AA.docx")
#获取所有段落
all_paragraphs = document.paragraphs
for paragraph in
转载
2022-10-20 11:52:00
395阅读
文章目的当我们使用Python爬取网页数据时，往往用的是urllib模块，通过调用urllib模块的urlopen(url)方法返回网页对象，并使用read()方法获得url的html内容，然后使用BeautifulSoup抓取某个标签内容，结合正则表达式过滤。但是，用urllib.urlopen(url).read()获取的只是网页的静态html内容，很多动态数据（比如网站访问人数、当前在线人数
转载
2023-08-23 20:29:08
79阅读
一、实验概述在Ubuntu下用C/C++(或python) 调用opencv库编程显示一张图片，并打开一个名为"logo.txt"的文本文件（其中只有一行文本文件，包括你自己的名字和学号），按照名字和学号去读取汉字24*24点阵字形字库（压缩包中的文件HZKf2424.hz）中对应字符的字形数据，将名字和学号叠加显示在此图片右下位置。二、汉字点阵库1、汉字编码① 区位码在国标 GD2312—80
转载
2023-09-22 09:15:09
68阅读
文章目录Python数据分析一、读取CSV、TSV、TXT中的数据1、读取CSV文件2、读取TSV文件3、读取TXT文件二、透视表、分组、聚合1、透视表a、原始数据b、打印前5行数据c、对数据进行分组整合三、线性回归、数据预测1、线性回归a、原始数据b、画趋势线2、数据预测四、行操作、列操作1、行操作a、原始数据2、列操作a、原始数据五、复杂计算列1、原始数据 Python数据分析一、读取CSV
转载
2023-09-04 14:14:38
141阅读
从pdf中提取文字，相信很多人都干过这事，怎么在python中实现呢，今天带大家看看。第一步导入库import PyPDF2第二步导入pdf文件pdf_file =open('dataset/laban.1027.pdf', 'rb')第三步读取pdf并检查加密情况read_pdf = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)read_pdf.getIsEncrypted()r
转载
2023-08-17 23:12:07
59阅读
