python不支持多态也用不到多态，多态的概念是应用于java和C#这一类强类型语言中，而Python崇尚鸭子类型（Duck Typing）鸭子类型：是一种动态类型的风格。一个对象有效的语义，不是由继承自特定的类或实现特定的接口，而是由当前方法和属性的集合决定。这个概念的名字来源于由James Whitcomb Riley提出的鸭子测试，“鸭子测试”可以这样表述： “当看到一只鸟拥有油质（属性）绒
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2024-01-14 18:05:00
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在信息技术迅猛发展的今天，软件行业作为国家经济发展的重要支柱，其专业性和技术性要求日益提高。为了适应这一趋势，我国推出了软考（计算机软件技术资格与水平考试），旨在培养和评价软件行业的专业人才。而在备考软考的过程中，考生们常常需要寻找各种有效的学习方法和工具，以提高学习效率。其中，“鸭子模拟器”作为一种独特的学习工具，逐渐受到了广大考生的关注。
鸭子模拟器，顾名思义，是一种模拟鸭子行为的软件。然而
原创
2024-03-22 16:23:06
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1.1假如我们现在需要做一个模拟鸭子行为的游戏，游戏中会出现各种各样的鸭子，我们要做的就是让不同的鸭子有与其对应的功能并可扩展其功能。首先我们可能会想到写一个Duck的父类其中定义鸭子的各种行为例如fly（），quack（）等，然后不同的鸭子都可以去继承这个父类的鸭子。很好，这个很面向对象，哈哈哈，我刚开始也是这么想的。但是仔细想想，咱们这个模拟鸭子的游戏里面可是有很多不同的鸭子，鸭子的行为各不相
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2024-10-14 18:33:29
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首先Python不支持多态，也不用支持多态，python是一种多态语言，崇尚鸭子类型。在程序设计中，鸭子类型（英语：duck typing）是动态类型的一种风格。在这种风格中，一个对象有效的语义，不是由继承自特定的类或实现特定的接口，而是由当前方法和属性的集合决定。这个概念的名字来源于由James Whitcomb Riley提出的鸭子测试，“鸭子测试”可以这样表述：“当看到一只鸟走起来像鸭子、游
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2023-11-14 11:31:59
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python不支持多态，也不用支持多态，python是一种多态语言，崇尚鸭子类型。
在程序设计中，鸭子类型是动态类型的一种风格，不是由继承特定的类或实现特定的接口，而是当前的方法和属性的集合决定，鸭子类型中关注的不是对象的类型本身，而是他如何使用。
这个概念的名字来源于由James Whitcomb Riley提出的鸭子测试，“鸭子测试”可以这样表述：“当看到一只鸟走起来像鸭子、游泳起来像鸭子、叫
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2023-06-12 18:31:27
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写在前面 本科就有接触过使用SAS实现Fama French三因子模型，那时对于各种构造方法不慎了解，基本是老师说一步，自己做一步。学习Python也挺久的了，也做过一些其他数据科学的项目，但是与学术相关甚少；半年前，看到了大佬的文章（多因子模型的回归检验），就想通过自己收集数据，用Python代码实现一次多因子定价模型，由于各种原因拖到了暑假。这篇文章就当是交作业，一来是进一步熟
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2024-01-07 21:07:32
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大家现在对ai绘画很熟悉了吧，它是利用人工智能的技术从而实现绘画方式，通过分析图片元素、色彩和线条的处理，塑造出艺术感很强的绘画作品。很多人都不知道ai动物绘画怎么做的呢？快进来看看是如何制作的吧。方法一：利用NVIDIA canvas它可以让我们按照自己的想法自定义图像，充分发挥我们的想象力。该软件提供9种风格，用于修改绘画的视图效果。步骤一：打开给软件，它在标准模式下提供9种风格，全景模式提供
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2023-09-18 21:23:46
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工具介绍在构建模型之前，首先介绍所需的工具。import pandas as pd
import tushare as ts
pro = ts.pro_api()
import statsmodels.api as sm这里需要用到的是python中的pandas和statsmodels模块，分别用于数据处理和做多元回归。 另外，还需要获取股票和指数的各项数据，这里所用到的是tushare，tus
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2023-10-31 23:25:49
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发现网上没几个用python实现这个问题的回答（至少我没找到，可能是我搜索功力不行）。所以我就写出来给大伙瞧瞧，不足之处请多多指教！题目一个人赶着鸭子去每个村庄卖，每经过一个村子卖去所赶鸭子的一半又一只。这样他经过了七个村子后还剩两只鸭子，问他出发时共赶多少只鸭子？经过每个村子卖出多少只鸭子？要求： 1、使用递归 2、程序输出如下格式： 出发时共赶x只鸭子。 经过第1个村庄卖了y只鸭子，剩余z只鸭
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2023-12-19 21:15:24
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今天我们来介绍Fama-French三因子模型。什么是Fama-French三因子？Fama French三因子模型是对CAPM模型的一个扩展。CAPM模型认为：（1）证券资产的预期收益和它的市场Beta之间存在一个正向的线性关系，Beta越大，资产的预期收益越大；（2）市场Beta足以解释证券资产的预期收益。Eugene Fama和Kenneth French，两位来自芝加哥大学的教授（Fren
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2024-04-02 07:04:45
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因子分析因子分析通过研究变量间的相关系数矩阵，把这些变量间错综复杂的关系归结成少数几个综合因子，由于归接触的因子个数少于原始变量的个数，但是他们又包含原始变量的信息，所以，这一分析过程也成为降维。 正常情况下，可以用主成分分析的模型都可以用因子分析来做。所以因子分析的应用城的更广。 两者的不同： 因子的线性组合构成指标。注意这里的未知数都是一个向量而不是标量。因子分析的实例： 将原来的是个指标变成
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2024-05-17 15:38:49
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因子分析在各行各业的应用非常广泛，尤其是科研论文中因子分析更是频频出现。小兵也凑个热闹，参考《SPSS统计分析》书中的案例，运用SPSS进行因子分析，作为我博客 SPSS案例分析系列 的第三篇文章。 【一、概念】 探讨具有相关关系的变量之间，是否存在不能直接观察到的，但对可观测变量的变化其支配作用的潜在因素的分析方法就是因子分析，也叫因素分析。通俗点：因子分析是寻
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2024-01-15 23:44:51
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大致思路：从06年开始提取股票数据，到11年结束，为历史数据期，然后从12年到13年10月为回测期间。开始每月调整权重。本文分为三部分1. 因子设计2. 数据整理思考了一下，还是放弃大矩阵的思想。在R里面要多利用神奇的Vector和data frame啊。做成单因子data frame。3. 回归分析因子的处理本来就很奇葩了，还要价格回归价格，略蛋疼。 =======神奇的分割线====
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2023-10-12 11:20:49
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多因子模型梗概股票收益受到多重因素的影响，比如宏观、行业、流动性、公司基本面、交易情绪等等。多因子模型就是寻找那些和股票收益率最相关的影响因素，把这些因素组合起来刻画股票收益并据此进行选股。在市场无效或弱有效的假设下，多因子模型通过主动投资组合管理来获取超额收益。其核心思想在于市场影响因素是多重的并且是动态的，但是总会有一些因子在一定的时期内能发挥稳定的作用。在量化实践中，由于不同市场参与者或分析
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2023-08-13 12:45:02
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Python量化：如何利用tushare构造FF三因子模型？FF三因子模型介绍代码实现从tushare调取数据利用数据构建因子总结 笔者是一枚大二菜狗，最近刚上完学院开的python金融量化的选修课，挣扎了几日交完了课程作业，但总觉得有点白瞎了tushare的2000积分。最近刚好看了FF的三因子模型，于是便对着投资学课本与知乎试着用代码来构建FF的三因子。文章里不含对三因子模型的检验与回归，
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2024-04-22 21:32:16
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引言即使风格相似、收益表现相似的组合，其收益来源也可能不尽相同，通过业绩归因，能够更加清楚组合的收益究竟来源于什么，进而知道这种获取超额收益的能力是否能够持续，也能够明白组合发生剧烈波动的原因，从而改进策略。下面将介绍两种常用的业绩归因方法。1、Brinson收益分解Brinson 模型是最常用的绩效分解模型，由Brinson 和Fachler 在论文《Measuring Non−US Equit
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2023-11-29 19:52:38
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spss案例教程 原文地址：https://www.ixueshu.com/document/934cf7bb1ff99338318947a18e7f9386.html 主成分分析与因子分析及SPSS实现一、主成分分析
（1）问题提出
在问题研究中，为了不遗漏和准确起见，往往会面面俱到，取得大量的指标来进行分析。比如为了研究某种疾病的影响因素，我们可能会收集患者
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2023-12-12 12:47:24
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# Python 多因子模型的实现指南
## 一、引言
在量化金融领域，"多因子模型"是一种通过多个因子（比如市值、财务指标等）来评估资产回报的模型。Python 是实现这一模型的流行编程语言，因为它拥有强大的数据处理和分析库。在这篇文章中，我们将通过几个步骤来实现一个简单的多因子模型。
## 二、实现流程
我们将整个多因子模型的实现流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
# 多因子模型在Python中的应用
多因子模型是一种常用的金融分析工具，旨在通过多个风险因素来解释证券的收益。在金融市场中，尤其在资产定价和投资组合管理中，多因子模型具有重要的实际应用价值。本文将介绍多因子模型的基本概念及其在Python中的实现，并提供相应的代码示例。
## 多因子模型的基本概念
多因子模型假设，投资回报不仅仅受市场变化的影响，还受其他经济、财务或统计因素的影响。常见的因
原创
2024-10-07 03:13:42
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GNSS说第(七)讲—自适应动态导航定位(九)—自适应因子模型自适应因子模型概述自适应导航定位必须有合理的且计算简便的自适应因子。合理的自适应因子应能平衡动力学模型信息与观测信息的权比,而且能够控制动力学模型误差对导航参数解的影响。 自适应因子α还与判断统计量或称学习因子(Learning Factor)有关。合适的学习因子应能可靠地判别动力学模型预报信息与动态载体实际运行轨迹之间的差异。有多种统
