一、准备工作与代码实例 1、PIL、pytesser、tesseract (1)安装PIL:下载地址:http://www.pythonware.com/products/pil/(CSDN下载) 下载后是一个exe,直接双击安装,它会自动安装到C:\Python27\Lib\site-packag            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2016-08-07 15:35:00
                            
                                90阅读
                            
                                                                                    
                                2评论
                            
                                                 
                 
                
                             
         
            
            
            
            一、准备工作与代码实例1、PIL、pytesser、tesseract(1)安装PIL:下载地址:http://www.pythonware.com/products/pil/(CSDN下载)下载后是一个exe,直接双击安装,它会自动安装到C:\Python27\Lib\site-packages中去,(2)pytesser:下载地址:http://code.googl            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2021-07-29 09:56:30
                            
                                349阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            一、准备工作与代码实例1、PIL、pytesser、tesseract(1)安装PIL:下载地址:http://www.pythonware.com/products/pil/下载后是一个exe,直接双击安装,它会自动安装到C:\Python27\Lib\site-packages中去,(2)pytesser:下载地址:http://code.google.com/p/pytesser/,下载解压            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2022-12-15 11:49:06
                            
                                134阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            一、在自动化测试中,遇到验证码的处理方法有以下两种: 1、找开发去掉验证码或者使用万能验证码 2、使用OCR自动识别     这里,方法一只要和研发沟通就行。     方法二就是使用pytesseract自动化识别,一般识别率不是太高,处理一般简单验证码还是没问题,例如下面这种验:    代码很简单,只需要几行代码:from pytesseract.pytesseract import imag            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-01-14 16:14:54
                            
                                628阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            CAPTCHAs旨在通过提出通常对人类容易但对计算机具有挑战性的问题来防止自动机器人访问。但是,自动解决CAPTCHA是有正当理由的,例如对于难以进行CAPTCHA或测试目的的用户的可访问性。用Python高效求解验证码对于那些对使用Python解决captcha的简单方法感兴趣的人,您可以利用selenium用于web自动化和pytesseract用于OCR功能。让我们看看如何使用这些紧凑的解决            
                
         
            
            
            
            先给出要处理的验证码地址(地址后面为随机数字,便于生成不同的验证码)http://vote.sun0769.com/include/ ... 1025&rid=866359 (图标应该为bmp的,因为论坛限制,给存为jpg格式上传了)看到此验证码,开始想到的步骤就是二值化、去干扰线,分割字符,在做样品对比但在用画图打开多个验证码图片后有新的想法(放大到800%,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-01-13 15:19:44
                            
                                508阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            这样的一张图片,用普通的等宽来切割:def sliceImg(img, outDir, count = 4):    w, h = img.size    eachWidth = int(w / count)    for i in range(count):        box = (i * eachWidth, 0, (i + 1) * eachWidth, h)        i...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-08-02 09:11:10
                            
                                124阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            PHP验证码识别实例 验证码识别实例,识别的过程包括对图像的二值化、降噪、补偿、切割、倾斜矫正、建库、匹配,最后会提供实例代码,能够直接运行识别。 简述 要识别的验证码相对比较简单,没有粘连字符,但是会有几种不同程度的字体加粗,以及大约 度的倾斜,还有字符的个数会在 个之间变化,相对来说还是使用 进            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-05-28 00:37:29
                            
                                487阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            Requests对图片验证码的处理在web端的登录接口经常会有图片验证码的输入,而且每次登录时图片验证码都是随机的;当通过request做接口登录的时候要对图片验证码进行识别出图片中的字段,然后再登录接口中使用;通过request对图片验证码的识别方法(带有噪点的图片)一、通过在本地安装OcrServer工具识别图片验证码百度下载ocrserver工具如下图:解压后双击OcrServer.exe;            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-04-16 15:25:37
                            
                                299阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            一 前期准备Python生成随机验证码,需要使用PIL模块。安装:pip3 install pillow二 基本使用2.1 创建图片# 方式一:存储在硬盘中
from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont
    f = open('code.png', 'wb')
    img = Image.new(mode='RGB', size=(120, 30),            
                
         
            
            
            
            之前学习python的时候,想尝试用requests实现自动登陆,但是现在网站登陆都会有验证码保护,主要是为了防止暴力破解,任意用户注册。最近接触深度学习,cnn能够进行图像识别,能够进行验证码识别。主要步骤:1、采样制作样本文件2、根据样本文件类型创建识别模型3、对样本文件分为训练样本和测试样本来训练识别模型4、保存识别模型和验证第一步生成验证码,保存文件为generate_captcha.py            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-08 14:27:31
                            
                                563阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            超级鹰的使用  我们在提取到验证码处的照片的时候并不能直接识别,所以要让打码平台来帮我们识别,本次案例使用超级鹰://chaojiying.com/(://chaojiying.com/)。下面介绍超级鹰的使用。首先进行用户注册:!在这里插入图片描述(://s4.51cto.com/images/blog/202202/251848            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
                            2022-02-25 18:53:22
                            
                                1149阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            简单介绍常见识别验证码的技术
    目录1. 输入式验证码2. 滑动式验证码3.点击式的 图文验证 和 图标选择4.宫格验证码5. 常见识别验证码的技术有哪些?5.1 Tesseract-OCR5.2 人工打码5.3 机器学习5.4 绕过验证码5.5 万能识别库5.6 软件定制5.7 ADSL动态IP服务器原理1. 输入式验证码这种验证码主要是通过用户输入图片            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-05-30 10:06:04
                            
                                379阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            # Python 验证码识别图像预处理:初探与实践
验证码 (CAPTCHA) 是一种用来区分人类与计算机的挑战。在互联网的各个领域,这种技术被广泛应用于防止自动化攻击。随着深度学习技术的发展,验证码的识别越来越被认为是一项有趣且具有挑战性的任务。在本文中,我们将探讨验证码的图像预处理步骤,并在Python中提供实际的代码示例。
## 1. 验证码的特点
验证码通常呈现为一组扭曲的文本,常包            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-24 04:21:13
                            
                                142阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            在爬虫过程中,我们可能会遇到需要输入验证码的情况,因此验证码也是爬虫的一个壁垒。下面我将介绍如何利用pytesseract模块来进行简单图形验证码的识别。一.验证码图片说明首先,我在某高校爬取了若干的提取码:4jw0)并“手工”先给图片“打标签”(这样主要是为了后面测试识别准确率),标记结果如下图所示:二.pytesseract模块的安装要安装该模块首先要安装tesseract-ocr(安装教程,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-11-01 17:07:02
                            
                                141阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            美国马里兰大学的四位研究员开源了一个名为UnCaptcha的工具,能够破解谷歌的验证码系统ReCaptcha,其进行语音验证的准确率高达85%。与众多验证机制一样,早期的ReCaptcha系统通过数字验证码进行识别,以此确保操作方是人类而非机器人。但是,2012年一个谷歌研究团队几乎百分之百破解了其文本验证码系统。于是谷歌在这之后的升级版当中加入了语音和图像验证的方式。如今,上述验证方式再次遭遇巨            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-01-08 21:29:49
                            
                                19阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            ```sh
/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" #如果没安装brew
brew install pip #如果没安装pip
brew install tesseract #安装tesseract
pip install pytesser...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-07-22 13:51:18
                            
                                301阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            ## Python识别验证码
### 引言
随着互联网的发展,验证码(CAPTCHA)被广泛应用于各种网站和应用中,以保护用户隐私和防止恶意行为。验证码通过在用户进行操作前要求输入一段随机生成的文字或数字,有效防止了自动化程序的恶意攻击。
然而,验证码也给用户带来了不便,尤其是那些难以辨认的图片验证码。为了解决这个问题,本文将介绍如何使用Python识别验证码,并提供相应的代码示例。
###            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-29 07:45:51
                            
                                155阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            ## Python验证码识别实现流程
### 1. 简介
验证码识别是指将图片中的验证码转化为可识别文本的过程,通常用于自动化测试、爬虫、机器学习等领域。本文将介绍使用Python实现验证码识别的整个流程,并提供代码示例。
### 2. 实现步骤
下面是实现验证码识别的整个流程,可用表格展示:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 下载验证码图片 |
| 步骤二            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-18 16:01:03
                            
                                786阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            python+selenium 验证码处理 1、针对公司内部的项目有两个方法, (1)设置一个万能验证码,只要每次填写这个验证码就可以验证通过 (2)将手机号设置为白名单,只要输入特定的手机号,则不校验验证码 2、针对外部项目则可使用下面的方法 (3)截取验证码部分并使用图片识别技术识别(3)通过截取验证码图片import time
import pytesseract
from PIL impo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-08-22 10:56:06
                            
                                72阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                    