之前学习python的时候,想尝试用requests实现自动登陆,但是现在网站登陆都会有验证码保护,主要是为了防止暴力破解,任意用户注册。最近接触深度学习,cnn能够进行图像识别,能够进行验证码识别。主要步骤:1、采样制作样本文件2、根据样本文件类型创建识别模型3、对样本文件分为训练样本和测试样本来训练识别模型4、保存识别模型和验证第一步生成验证码,保存文件为generate_captcha.py
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2023-10-08 14:27:31
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用node做web开发很多都可能碰到需要验证码的地方,之前在github上搜索,有一些比如node-captcha等的类库,都需要依赖第三方的图形处理库或者软件,像我之前安装cario这个图形库时,真是费了好大一番劲,但是其实我们只用到了这些图形库的一点点小功能,比如图片的尺寸修改裁剪,或者生产验证码。
先介绍一下CImg这个c++的图形库吧,CImg是一个跨平台的C++的图像处理
1.config.pyNUMBER = '0123456789'CHAR_SMALL = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'CHAR_BIG = 'ABCDEF
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2022-08-02 07:18:50
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-- coding: utf-8 --“”" @Time : 19-9-20 下午8:12 @Author : lei @Site : @File : captcha_train.py @Software: PyCharm “”"import tensorflow as tf import os定义一个初始化权重的函数def weight_variables(shape): weight = tf
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2023-09-25 13:09:33
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前面学过数字识别(单任务),这里基于CNN来实现验证码(多任务的识别) 全部代码见:github(Tensorflow/10多任务学习) 注:本文使用在线生成验证码进行训练,如果需要离线使用TFRECORD方法,见github(Tensorflow/10多任务学习) 一:验证码图片生成 from c
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2020-11-12 16:44:00
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百度旋转验证码及同类型旋转验证码的0~20毫秒小模型识别思路 11弟弟搞百度旋转验证码的心酸具体讲解识别思路 百度拖动旋转验证码被破解?当代流行的人机验证到底安不安全?提示:以下是皆为学习交流之,如有侵权 ,望通知删帖一、百度旋转验证是什么?这是你在百度网站各处能看到的一种人机验证方式,该验证为了防止各种爬虫设计的。图片如下(示例):你会发现我发的图片是正的因为是通过代码纠正的二、具体流程1.采集
一、基础学习在Python中,有一个优秀的图像处理框架,就是PIL库,pip install pillow 示例1from PIL import Image
# 读取当前图片
im = Image.open('test.png')
# 用系统自带的图片查看器查看该图片
im.show()
# 将图片进行逆时针旋转
im.rotate(90).show()
# 将图片进行顺时针旋转
1:字母数字组合的验证码HTML代码:1 验证码:<input type="text" name="code">
2 <img onclick="this.src='./gd.php?aa='+Math.random()" src="./gd.php"/> PHP代码: 1 //产生随机验证码字符
2 $str="abcdefghigklmnopqrs
1.生成验证码,由于获取大量验证码较困难,所以即时生成验证码 2.对验证码文本进行one-hot编码 3.送入cnn网络进行训练 4.验证准确率生成的验证码进行了灰度化处理,并进行归一化当验证码长度为1时,经过几百步的更新后准确率就达到百分之八十多 长度为2时,经过8000时准确率约为75% 长度为6时,一万步后准确率约为10% 而且在开始的阶段,准确率为零持续了很长时间(让我一度怀疑哪里弄错了。
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2023-12-01 11:59:01
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基本思路是使用opencv来把随机生成的字符,和随机生成的线段,放到一个随机生成的图像中去。 虽然没有加复杂的形态学处理,但是目前看起来效果还不错 尝试生成1000张图片,但是最后只有998张,因为有有重复的,被覆盖掉了。 代码如下:import cv2
import numpy as np
line_num = 10
pic_num = 1000
path = "./imgs/"
de
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2023-06-09 00:25:23
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问题在某网站登录后,查询过程中需要输入数字加减操作的图形验证码解决方法利用opencv提供的图片处理能力,进行切割、降噪、门限等操作,抓取特性,再送入opencv自带的knn和svm线性分类器,最终实现数字验证码结果的机器识别过程最开始觉得图片数字验证码挺简单的,先采用opencv进行预处理,包括图片分割、平滑、门限等聚焦和降噪处理,寄希望通过cv.matchTemplate模板匹配,就可以解决问
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2024-04-18 15:02:17
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MATLAB实现CNN一般会用到deepLearnToolbox-master。但是根据Git上面的说明,现在已经停止更新了,而且有很多功能也不太能够支持,具体的请大家自习看一看Git中的README。deepLearnToolbox-master是一个深度学习matlab包,里面含有很多机器学习算法,如卷积神经网络CNN,深度信念网络DBN,自动编码AutoEncoder(堆栈SAE,卷积CAE
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2024-05-10 07:09:38
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MATLAB数字验证码识别系统 1 研究背景 验证码(CAPTCHA)是“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Hunmans Apart”(全自动区分计算机和人类的图灵测试)的缩写,是一种区分当前用户是人类还是计算机的自动程序。在测试中,用户需要根据程序生成的一个问题做出正确的回答,程序据此来判断该用户是人类还
1.准备阶段 滑动验证码我们可以直接用GEETEST的滑动验证码。 打开网址:https://www.geetest.com/ ,找到技术文档中的行为验证,打开部署文档,点击Python,下载ZIP包。 ZIP包下载地址:https://github.com/GeeTeam/gt3-python-sdk/archive/master.zip 解压,找到django_demo,为了
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2023-09-22 07:08:23
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作者 l 上海小胖验证码是web开发中不可缺少的元素,而python又提供了非常多的验证码模块帮助大家快速生成各种验证码。那你知道验证码生成的原理吗?所谓知其然,还要知其所以然。面试中,面试官不会因为你对框架很熟悉就夸赞你。那今天小胖就带大家一层一层拨开验证码的衣服,看看其中的小奥秘 -演示环境- 操作系统:windows10- python版本:python 3.7- 代码编辑器:pycharm
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2024-08-27 14:54:23
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captcha_trainer 是基于深度学习的图片验证码的解决方案 - 该项目能够秒杀字符粘连重叠/透视变形/模糊/噪声等各种干扰情况,足以解决市面上绝大多数复杂
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2021-07-09 10:06:32
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# 使用CNN识别验证码的流程
## 概述
在这篇文章中,我将指导你如何使用Java和CNN(卷积神经网络)来识别验证码。首先,我们将讨论整个流程,并用表格展示每个步骤。然后,我将逐步引导你执行每个步骤,并提供相应的代码和注释来解释其作用。
## 流程图
```mermaid
journey
title 使用CNN识别验证码的流程
section 步骤1: 数据准备
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2023-12-28 09:19:59
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https://github.com/nianxiongdi/deep-laering
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2023-03-23 08:53:29
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在python如何生成验证码小节,我们利用 captcha 库做了一个图形验证码产生器,可以产生带 one-hot 标签的图片数据集。本节将基于此数据集,建立一个卷积深度学习网络(CNN),并且训练之,希望可以识别破解此验证码数据集。CNN卷积深度学习网络的结构计划建立 5 层网络,前 3 层为卷积层,第 4、5 层为全连接层。对 4 层隐藏层都进行 dro
python+selenium 验证码处理 1、针对公司内部的项目有两个方法, (1)设置一个万能验证码,只要每次填写这个验证码就可以验证通过 (2)将手机号设置为白名单,只要输入特定的手机号,则不校验验证码 2、针对外部项目则可使用下面的方法 (3)截取验证码部分并使用图片识别技术识别(3)通过截取验证码图片import time
import pytesseract
from PIL impo
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2024-08-22 10:56:06
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