协程 又称为微线程，纤程，英文名（corotine）。从技术的角度来说,“协程就是你可以暂停执行的函数”。可以理解成生成器一样。一句话总结协程就是一个线程里可以协调cpu来完成多任务，提高效率，减少资源的浪费。
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2023-05-22 16:10:44
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1、什么是携程 携程是单线程下实现并发（通过切换+保存状态） 注意：携程是程序员构思出来的，操作系统里只有进程和线程的概念（操作系统调度的是线程） 携程是一种用户态的轻量级线程，即携程是由用户程序自己控制调度的 #1. python的线程属于内核级别的，即由操作系统控制调度（如单线程遇到io或执行时间过长就会被迫交出cpu执行权限，切换其他线程运行）
#2. 单线程内开启协程，一旦遇
目录1.什么是协程？2.协程运行主要原理3.小结1.什么是协程？协程是实现并发编程的一种方式。一说到并发，你肯定想到了多线程 / 多进程模型，没错，多线程 / 多进程，正是解决并发问题的经典模型之一。最初的互联网世界，多线程 / 多进程在服务器并发中，起到举足轻重的作用。随着互联网的快速发展，你逐渐遇到了 C10K 瓶颈，也就是同时连接到服务器的客户达到了一万个。于是很多代码跑崩了，进程上下文切换
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2023-11-27 13:00:40
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# Python中的Socket协程
## 引言
Socket编程是网络编程中使用最广泛的一种方式之一，它允许我们在网络中传输数据。而协程是一种比较高级的编程概念，可以使我们的代码更加简洁和高效。本文将介绍如何在Python中使用Socket协程，以及如何通过协程实现并发处理。
## Socket编程简介
Socket是一个抽象层，它使我们可以在网络中传输数据。在Socket编程中，我们通
原创
2023-10-27 05:57:07
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进程 ：计算机中最小的资源分配单位线程 ：计算机中能被cpu执行的最小单位协成协程：是单线程下的并发，又称微线程，纤程。英文名Coroutine。一句话说明什么是线程：协程是一种用户态的轻量级线程，即协程是由用户程序自己控制调度的。需要强调的是： #1. python的线程属于内核级别的，即由操作系统控制调度（如单线程遇到io或执行时间过长就会被迫交出cpu执行权限，切换其他线程运行）
#2.
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2024-01-30 22:08:51
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互联网后台开发的朋友，大部分都听过协程了，网络博客上关于协成的原理、优势的文章很多。贴几个链接：http://www.colaghost.net/os/unix_linux/341 简单的说：1、协程可以看作用户态的线程。2、通用的Linux系统（不包括那些嵌入式等定制化）是多进程，多线程的， Linux中1个进程、1个线程 在内核来看几乎差不多。
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2024-04-03 12:16:39
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协程：可以在许多不同的点上进入、退出和恢复协程提高效率就是用于 IO 操作上，计算型操作上协程无法提高效率一、IO 相关的简单理解IO概念：IO 就是输入输出的简称(input/output)IO操作一般分三种，其实本质都是基于文件的文件IO：文件对象，进行文件的读写操作。比如 open() 函数读写文件网络IO：socket对象，进行网络的传输操作的基础，有 TCP、UDP 两种传输模式。终端I
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2023-11-08 08:54:21
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协程，是充分利用cpu给该线程的时间，在一个线程里放置多个任务，当某个任务阻塞时就执行下一个任务。其特点是能够记住这些任务执行到哪一步了，下次再执行该任务的时候回从上次阻塞的地方继续开始。创建协程需要使用gevent模块。代码如下：import gevent
'''gevent协程中，遇到需要耗费时间的操作就会跳转到下一个任务。
但是此处的延时、堵塞或者其他耗时的操作，都必须换到gevent
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2023-08-26 16:35:41
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python asyncio网络模型有很多中，为了实现高并发也有很多方案，多线程，多进程。无论多线程和多进程，IO的调度更多取决于系统，而协程的方式，调度来自用户，用户可以在函数中yield一个状态。使用协程可以实现高效的并发任务。Python的在3.4中引入了协程的概念，可是这个还是以生成器对象为基础，3.5则确定了协程的语法。下面将简单介绍asyncio的使用。实现协程的不仅仅是asyncio
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2023-08-12 14:16:20
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内容目录：线程基本使用线程锁自定义线程池进程基本使用进程锁进程数据共享进程池协程线程 线程使用的两种方式，一种为我们直接调用thread模块上的方法，另一种我们自定义方式方式一(常规使用)： import threading
def f1(arg):
print(arg)
t = threading.Thread(target=f1,args=(123,))
t.star
协程协程又称微线程，纤程。英文名Coroutine。协程看上去也是子程序，但执行过程中，在子程序内部可中断，然后转而执行别的子程序，在适当的时候再返回来接着执行。如下图所示：协程的优势1.执行效率极高，因为子程序切换(函数)不是线程切换，由程序自身控制。 2.没有切换线程的开销。所以与多线程相比，线程的数量越多，协程性能的优势越明显。 3.不需要
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2024-02-27 10:46:45
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一、协程协程，又称微线程协程是python中另外一种实现多任务的方式，只不过比线程更小，占用更小执行单元（理解为需要的资源）它自带CPU上下文，这样只要在合适的时间，我们就可以把一个协程切换到另一个协程，只要这个过程保存或恢复CPU上下文那么程序还是可以运行的 通俗的理解在一个线程中的某个函数，可以在任何地方保存当前函数的一些临时变量等信息，然后切换到另外一个函数中执行，注意不是通过
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2023-06-20 10:25:54
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本节内容Gevent协程Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动Python连接Mysql数据库操做Paramiko SSH协程协程，又称微线程，纤程。英文名Coroutine。一句话说明什么是线程：协程是一种用户态的轻量级线程。协程拥有自己的寄存器上下文和栈。协程调度切换时，将寄存器上下文和栈保存到其他地方，在切回来的时候，恢复先前保存的寄存器上下文和栈。因此：协程能保留上一次调用时
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2023-11-06 18:19:23
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# 使用Python实现多协程Socket
在现代网络编程中，Python提供了异步编程的方式来处理多个任务，最常见的就是使用协程（Coroutines）。本篇文章将带你了解如何使用Python中的`asyncio`库实现多协程的Socket编程。
## 流程概述
下面是实现-多协程Socket的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入必要的库
# Python协程与Socket编程详解
在现代网络编程中，Python协程因其非阻塞的特性而逐渐成为处理I/O密集型任务的首选。借助协程，我们可以高效地处理多个Socket连接，创建高并发的网络应用。本文将通过代码示例和状态图为您详细讲解如何使用Python协程实现Socket编程。
## 1. 什么是协程？
协程是Python中一种轻量级的线程，允许程序在多个任务之间进行高效上下文切换
原创
2024-10-18 10:36:40
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阅读目录一 引子二 协程介绍三 Greenlet四 Gevent介绍五 Gevent之同步与异步六 Gevent之应用举例一七 Gevent之应用举例二
回到顶部一 引子 本节主题是实现单线程下的并发，即只在一个主线程，并且很明显的是，可利用的cpu只有一个情况下实现并发，为此我们需要先回顾下并发的本质：切换+保存状态 cpu正在运行一个任务，会
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2024-10-24 08:41:42
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一、运行Asyncio程序asyncio.run(coro, *, debug=False)执行 coroutine coro 并返回结果。此函数运行传入的协程，负责管理 Asyncio 事件循环并完结异步生成器。当有其他 asyncio 事件循环在同一线程中运行时，此函数不能被调用。如果 debug 为 True，事件循环将以调试模式运行。此函数总是会创建一个新的事件循环并在结束时关闭之。它应当
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2023-12-17 20:49:08
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7. python实现协程(1) yield + send实现通过“生产者-消费者”模型来看下协程的应用，生产者产生消息后，直接通过yield跳转到消费者开始执行，带消费者执行完毕后，切换回生产者继续生产。# 利用生成器实现协程
# 来源：
def consumer():
r = ''
while True:
n = yield r
if not n
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2023-10-07 13:02:34
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一、socketserverimport socketserver
# socketserver所启动的服务端是不能有input操作的
# server端一般都是根据client端的要求去执行固定的代码
class MyServer(socketserver.BaseRequestHandler):
def handle(self):
conn = self.reque
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2023-08-01 23:32:28
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python实现协程认识协程什么是迭代器和生成器yield协程生成器的基本行为协程使用实例预激（装饰器实现）终止协程和异常处理generator.close()和.throw(exc_type[, exc_value[, traceback]])使用实例协程进阶协程返回值.send(value)yield from 认识协程协程，又称微线程，Coroutine。 最大的优势就是协程极高的执行效率
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2023-08-14 11:42:10
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