# WMD算法Python中的应用:深度解读 随着自然语言处理技术的发展,单词之间的距离计算变得愈发重要。Word Mover's Distance(WMD)是一种新颖的算法,可以用来衡量两个文本(如句子或段落)之间的相似性。WMD的核心思想是利用单词嵌入(word embeddings)来计算文本之间的最小“移动”成本。本文将介绍WMD算法的基本原理,详细的Python实现,并结合实例来加深
原创 2024-10-12 04:34:05
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论文:《Weisfeiler and Leman Go Neural: Higher-Order Graph Neural Networks》发表于AAAI-2019文章脉络:1.证实了GNN在非同构图区分上并不比WL算法强,并且在某种特定情况下,GNN与WL算法具有同等效力,所以也具有相同的问题2.从K-WL算法受到启发提出了K-GNN模型,从粗细粒度方面能够更好的提取信息3.实验证实了文章提出
转载 2023-10-11 15:13:05
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Lock锁的概述和使用Lock和ReentrantLock void lock() 加锁 void unlock() 释放锁死锁:如果出现了同步嵌套,就容易产生死锁问题,是指两个或者两个以上的线程在执行的过程中,因争夺资源产生的一种互相等待现象。两个或者两个以上的线程,在抢占CPU的执行权的时候,都处于等待状态死锁演示package com.itheima.demo.demo6; publ
wtforms作用:  用于对python web框架做表单验证.前端页面上不能这么写,原因是正确的时候form.errors中最开始是是没有错误信息的,如果这么写{{form.errors.user.0}}来显示错误信息,就会报下面截图中的错误,{{form.errors.user.0}} 需要将它修改为{{form.user.errors[0]}},form.user它的内部会自动把没有错误
转载 2023-12-29 21:31:39
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开篇句子相似是目前我做问句匹配的基础。这是我尝试使用词向量,以一种无监督方法去计算两个句子相似度的第二种方法。第一种方法,我尝试使用词向量的加权平均生成句向量来计算句子间的相似度,效果很一般,之后我会尝试使用不同的加权方法再次计算。有机会我会连着代码一起放出来。当然我还使用了三种不同的深度学习方法来计算相似度,之后都会以代码讲解的方式呈现。本博客没有使用任何公司的数据,也未集成到公司...
转载 2018-11-13 08:48:19
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上篇文章中我们学习了S7-200 SMART系统块的组态,本篇我们来介绍在编程软件STEP7-Micro/WIN SMART中使用状态图表,以及如何创建、监视、强制、趋势显示。在STEP7-Micro/WIN SMART与PLC之间成功建立通信,并且将程序下载到PLC后,就可以监控和调试程序了。程序状态监控可以监视程序的运行情况,但是如果需要监控的变量较多,不能在程序编辑器中同时显示的时候就需要
文档分类和文档检索已显示出广泛的应用。 文档分类的重要部分是正确生成文档表示。 马特·库斯纳(Matt J. Kusner)等人在2015年提出了Word
1.算法定义 算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。一个
转载 2023-06-30 11:55:06
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一、算法简介1、定义算法是一组完成任务的指令;有限步骤内解决数学问题的程序;为解决某项工作或某个问题,所需要有限数量的机械性或重复性指令与计算步骤。2、算法的条件(5)输入性,输出性,明确性,有限性,有效性。3、时间复杂度O(1) < O(logn) < O(n) < O(nlogn) < O(n^2) < O(n!)4、常见的大O运行时间(n一般为元素的个数):O(
转载 2023-08-10 15:24:31
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A*算法python简单可视化实现A*算法详解:A*算法详解python实现:使用堆优化加快查找最小代价点 详细流程都写在注释里了使用方法:# 参数为地图高、宽、方格尺寸、起点坐标(0开始)、终点坐标(0开始)、延迟时间 demo = MiniMap(20, 30, 30, (0, 0), (29, 19), 0.05)鼠标左键单击方格添加/删除障碍物,中键重置路径(不改变障碍物),右键开始寻路。
今天一个Python学习的干货。几个印度小哥,在GitHub上建了一个各种Python算法的新手入门大全,现在标星已经超过2.6万。这个项目主要包括两部分内容:一是各种算法的基本原理讲解,二是各种算法的代码实现。传送门在此:https://github/TheAlgorithms/Python简单介绍下。算法的基本原理讲解部分,包括排序算法、搜索算法、插值算法、跳跃搜索算法、快速选择算
算法的五大特性:1、输入:有0个或多个输入2、输出:有0个或多个输出3、确定性:算法每一步都有一定的含义,不会出现二义性4、有穷性:算法在执行有限的步骤之后会结束,而不是无线循环执行。5、可行性:算法的每一步都是可行的   如果 a+b+c=1000,且 a^2+b^2=c^2(a,b,c 为自然数),如何求出所有a、b、c可能的组合?  &nbs
算法是程序的灵魂,而排序算法算法的入门经典,作者在此用python亲自实现了7种主流的排序算法,并做简短的说明. 排序算法 学习难度:桶排序 < 冒泡排序 < 选择排序 < 插入排序 < 快速排序 < 归并排序 < 希尔排序桶排序(简化版)桶排序: 将列表中最大数与最小数之间的数全部做成标签,贴到N个桶上 将每个元素放到对应值
转载 2024-06-07 09:44:58
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个人笔记 仅供参考一、基础知识本文主要介绍python开始学习应该掌握的一些基础知识。1、算法算法即解决一个问题的方法,由一系列必须按照顺序执行的操作说明组成,其中有些可以直接完成,有些需要特别注意,还有一些粗腰重复多次。2、数和表达式交互式python解释器可用作计算器,例如执行如下操作>>> 2+2 >>> 53672+235253这只是常见的运算,除法的运
基本思路:(1)对所有的样本进行demean处理。(2)梯度上升法求系数。注意:和线性回归不同点。      每次求一个单位向量;初始化w不能为0向量;不能使用sklearn进行标准化了。(3)批量和随机梯度同样适用梯度上升法。(4) 第一主成分和后续主成分。先将数据进行改变,将数据在第一主分上的分量去掉。在新的数据上求第二主成分。这是循环往复过程。一、P
转载 2023-08-31 20:43:16
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文章目录1 KNN算法原理1.1 基本概念1.2 KNN算法原理1.3 实现步骤1.3 KNN算法优缺点2 python手工实现KNN算法2.1 KNN算法预测单个数据2.2 KNN算法预测数据集2.3 sklearn实现KNN算法 1 KNN算法原理1.1 基本概念KNN(K-NearestNeighbor)即K近邻算法,是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K近邻,就是K个最近的邻居的意
概述在蓝牙LE Spec中,有一个很重要的概念就是加密,加密分为SMP和链路层加密(Link Layer Security),其实就是为了安全考虑的各种加密和秘钥生成方法。为了解决中间人攻击,监听,安全的问题,Spec定义的一堆加密函数及其使用方法。其中SMP主要实现链路层link key和其他key的生成和分发功能,而链路层加密确保对空口数据的进行加密,防止被交互数据被监听。在芯片具体实现中,经
转载 2024-01-16 15:04:55
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1.算法定义算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。一个算法应该具有
时间复杂度:假设存在函数g,使得算法A处理规模为n的问题示例所用时间为T(n)=O(g(n))→渐进函数,那么则称O(g(n))是算法A的时间复杂度
转载 2023-05-22 22:01:20
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Python编程】贪心算法 文章目录【Python编程】贪心算法一、什么是贪心算法二、贪心算法的要素贪心选择最优子结构三、基本思路思想过程四、算法特性五、案例分享1.分糖果题目:思考:贪心规律:算法设计:2.摇摆序列题目:思考与分析:贪心规律:算法设计:代码:3.移除K个数字题目:思考与分析:贪心规律:算法设计:4.圣诞节发糖果题目5找零钱问题题目6求最大子数组之和问题:题目7.汽车加油问题题目
转载 2023-06-14 19:44:50
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