基本文件读写读取
path = './bookDownPageUrl.txt'
with open(path, 'r',encoding='utf-8') as f:
text = f.read() #读取全部,返回一个str
text = f.read(6)读取的6个字符的数量,，每一次读取都从上次读取到位置开始读取，读取文件的最后:读取数量大于文件剩余的,则会返回剩余,超过文件
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2023-11-05 12:44:00
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python读写文件的api都很简单，一不留神就容易踩”坑“。笔者记录一次踩坑历程，并且给了一些总结，希望到大家在使用python的过程之中，能够避免一些可能产生隐患的代码。1.read()与readlines()随手搜索python读写文件的教程，很经常看到read()与readlines()这对函数。所以我们会常常看到如下代码：这对方法在读取小文件时确实不会产生什么异常，但是一旦读取大文件，很
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2024-05-17 05:51:47
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前几天项目中遇到了导入大数据的excel表格导致jvm内存溢出的情况，现记录下解决方案。poi 解析文件分为用户模式和驱动模式解析，用户模式无非就是new HSSFWorkbook(is)，直接通过文件流读取，这种方式占用的内存比较大，大数据不建议采用此方式解析。驱动模式：将文件解析成csv格式的数据，也是跟用户模式一样分03版和07版的excel进行解析，下面直接贴代码，后面的ma
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2024-06-27 20:28:19
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大文件直接用read()函数会内存溢出解决办法1. 一行一行的取with open('t1.txt') as f:
while True:
data = f.readline()
# 判断文件是否结束
if not data:
break
# 优化版
with open('t1.txt') a
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2023-05-31 19:21:42
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下面就为大家带来一篇完美解决java读取大文件内存溢出的问题。本人觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一、传统方式 1、在内存中读取文件内容 读取文件行的标准方式是在内存中读取，Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法：Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.re
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2023-07-16 21:07:21
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# Hive读取Hadoop文件内存溢出解决方案
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何解决Hive读取Hadoop文件时可能出现的内存溢出问题。本文将介绍解决该问题的流程和每一步需要做的事情，并提供相应的代码示例和注释。
## 解决方案流程
下表展示了解决Hive读取Hadoop文件内存溢出问题的流程。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 修改Hive的
原创
2023-11-04 14:16:23
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# Python读取文本内存溢出
在处理大量文本数据时，有时我们可能会遇到内存溢出的问题。当我们尝试将整个文本文件加载到内存中时，如果文件过大，就会导致内存溢出错误。本文将介绍如何使用Python读取大型文本文件时避免内存溢出，并提供代码示例进行演示。
## 内存溢出原因
内存溢出是由于程序需要的内存超过了可用的内存空间所引起的。在Python中，当我们尝试一次性读取大型文本文件时，文件的全
原创
2023-12-17 11:39:58
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# Java读取大文件内存溢出解决方案
## 引言
在开发过程中，我们经常会遇到需要读取大文件的需求。然而，当文件过大时，使用传统的读取方式容易导致内存溢出。本文将介绍如何使用Java来读取大文件，避免内存溢出的问题。
## 流程图
```flow
st=>start: 开始
op1=>operation: 设置文件路径
op2=>operation: 创建文件输入流
op3=>operati
原创
2023-08-06 15:22:21
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# 如何解决Java读取Excel文件内存溢出问题
## 引言
在Java开发中，经常需要读取Excel文件并进行处理。然而，当Excel文件较大时，可能会出现内存溢出的问题，导致程序崩溃。本文将介绍如何解决Java读取Excel文件时可能遇到的内存溢出问题，并提供详细的代码示例和说明。
## 解决方案概述
为了解决Java读取Excel文件内存溢出的问题，我们可以使用Apache POI库来
原创
2023-09-02 08:40:55
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# Java 读取文件流与内存溢出问题解析
在Java编程中，文件流的读取是一个常见的操作。然而，如果处理不当，就可能遇到内存溢出的问题。本文将通过代码示例、序列图和甘特图，详细解析Java读取文件流时可能遇到的内存溢出问题，并提供相应的解决方案。
## 内存溢出的原因
在Java中，内存溢出通常是由于程序在运行过程中，请求的内存超过了JVM能够提供的最大内存。在文件流的读取过程中，如果一次
原创
2024-07-24 06:15:44
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apache的poi是解析execl表格的java开源框架，上手比较的容易，因此受到大部分开发者的喜爱，但是在我做项目中出现了内存溢出的问题，网上找了很多的解决方法都不尽人意，因此通过自己想办法解决了该问题！！现把之前内存溢出的代码和现在的优化后的代码放出来以供参考，注：我这是读取execl表格的数据取出我所要的数据DateUtil类只要execl表格列和数据过大就会导致内存溢出package c
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2024-04-27 16:13:37
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python 内存泄漏定位不同的语言有不同定位的方式。对于golang 而言。pprof 工具已经足够了。C，C++，java 更是有自身的监控定位机制。这里单单阐述python的 内存泄漏。观察首先 我们可以从监控工具上看到内存的异常告警。于是开始定位是什么问题导致的。登录到具体容器上。ps -auxf 查看具体是哪个进程导致的内存暴涨。(一般也就是单服务容器)定位思路业务侧定位最近新上线的代码
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2023-06-30 11:52:20
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python读写文件的api都很简单，一不留神就容易踩”坑“。笔者记录一次踩坑历程，并且给了一些总结，希望到大家在使用python的过程之中，能够避免一些可能产生隐患的代码。
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2023-07-03 16:35:18
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Flink的task operator之间肯定会涉及到数据的流传，基本就是requestPartition --> netty --> InputGetway。今天主要分析的就时前一部分operator将数据处理完之后的步骤。1.数据在operator中处理数据在operator中进行处理后，我们经常会调用out.collect(...)，这类方法将数据发送到下游，而这个方法，会将数据
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2024-03-18 10:46:50
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文件拆分后读取poi sax读取excel,解决大数据量导致的内存溢出问题sax事件驱动解析与原来的解析方式最大的区别就是，sax将excel转换成xml格式然后一行去读取，而不是一下将excel解析到内存中，这样就可以有效的解决由数据量大导致的内存溢出问题了，sax解析时会忽略掉空格，这一点要单独去处理1.sax将excel转换成xml 为了更好的使用sax首先看看被转化成xml是什么样子的。
Spark内存溢出
堆内内存溢出
堆外内存溢出堆内内存溢出java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit execeeded
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
具体说明
Heap size JVM堆的设置是指java程序运行过程中JVM可以调配使用的内存空间的设置.
JVM在启
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2023-08-23 10:06:59
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## Java读取文件内存溢出问题的解决方案
### 简介
在Java开发过程中，经常会遇到读取大型文件时出现内存溢出的问题。当读取大型文件时，将整个文件加载到内存中可能会导致内存溢出，特别是在处理大型文本文件时。本文将介绍如何解决Java读取文件内存溢出问题，并提供示例代码和图表以帮助读者更好地理解解决方案。
### 问题背景
假设我们有一个大型文本文件，其大小超过了Java虚拟机的堆内存大
原创
2023-09-30 08:30:00
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# Java读取字节大文件内存溢出解决方案
## 引言
在开发Java应用程序过程中，有时会遇到需要读取大型字节文件的情况。由于内存的限制，如果不采取适当的措施，很容易导致内存溢出错误。本文将介绍一种解决方案，以避免在读取大型字节文件时发生内存溢出错误。
## 整体流程
为了解决这个问题，我们可以采用以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 设置合适的内存限
原创
2023-12-23 06:29:52
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# 解决Java从MongoDB读取文件报内存溢出问题
在Java应用中，有时需要从MongoDB数据库中读取大文件，如果不注意内存管理，就容易出现内存溢出的问题。本文将介绍如何解决Java从MongoDB读取文件报内存溢出的问题，并给出相应的代码示例。
## 问题分析
当从MongoDB中读取大文件时，如果一次性将整个文件加载到内存中，就容易导致内存溢出。因此，我们需要采用一种分块读取的方
原创
2024-07-02 05:00:36
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前言在大数据计算领域，Spark已经成为了越来越流行、越来越受欢迎的计算平台之一。Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作，应用范围与前景非常广泛。在美团•大众点评，已经有很多同学在各种项目中尝试使用Spark。大多数同学（包括笔者在内），最初开始尝试使用Spark的原因很简单，主要就是为了让大数据计算作业的执
