作者丨天作 在程序测试的时候，常常需要用到很多数据来进行测试。比如姓名、性别、年龄、、邮箱等等。如果手动制造数据的话，起名字比如“小明”、“小红”、“张三”、“李四”这些，有没有考虑这些名字的感受，他们也很累的吧。再比如，网上排名最烂的，不也是“123456”，“abcdef”，“asdf”这些。这样无厘头地制作数据确实很伤神，效率还低，那该怎么办？Faker扩展库这时，Py
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2023-11-27 20:59:25
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什么是fakerFaker是一个Python包，开源的GITHUB项目，主要用来创建伪数据，使用Faker包，无需再手动生成或者手写随机数来生成数据，只需要调用Faker提供的方法，即可完成数据的生成。GitHub链接：https://github.com/joke2k/faker安装faker方法一：
pip install faker方法二：
通过上方提供的github地址，来下载
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2023-11-01 16:49:53
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Python里面的库真的太多太多了，各种千奇百怪的都有。今天小编逛GitHub的时候发现一个好玩的库，这个库可厉害啦，竟然能够模拟出很多以假乱真的数据。在生产环境中，有点时候产品要上线，后端必要要做用户的压力测试，就需要大量的人员信息数据去测试我们的产品，嘿嘿这个库就可以派上用场啦，我们一起来看一下。这个神器竟然收获了10000多颗星，1200多个fork，还是很厉害的，它支持Python2和Py
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2023-12-22 20:35:17
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互联网上至少一半的自治系统（ASes）容易受到拒绝服务（DoS）攻击，因为它们没有采用一种已有20年历史的过滤机制。
该机制即源地址验证（SAV），于2000年首次提出（BCP 38/RFC 2827），从那时起就一直是网络入口过滤的当前最佳实践，这是缓解拒绝服务（DoS）攻击的一种重要方法。部署了SAV的网络会丢弃伪造的数据包，因为其源IP地址不属于该网络前缀。
已有许多关于出站源地址验证（SA
【摘要】Pandas是一个基于numpy的python数据分析包。它最初于2008年4月由AQR capital management开发，那么你知道pandas是什么吗？这可以python最重要的数据包，这些内容也许对python学习有帮助，毕竟实践出真知，所以你知道pandas是什么吗？这可以python最重要的数据包。一、你知道pandas是什么吗——pandas的简述Pandas是一个基于
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2024-03-03 10:02:11
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这里介绍Windows Sockets的一些关于原始套接字(Raw Socket)的编程。同Winsock1相比，最明显的就是支持了Raw Socket套接字类型，通过原始套接字，我们可以更加自如地控制Windows下的多种协议，而且能够对网络底层的传输机制进行控制。
原创
2021-08-10 11:21:55
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这里介绍Windows Sockets的一些关于原始套接字(Raw Socket)的编程。同Winsock1相比，最明显的就是支持了Raw Socket套接字类型，通过原始套接字，我们可以更加自如地控制Windows下的多种协议，而且能够对网络底层的传输机制进行控制。 1、创建一个原始套接字，并设置IP头选项。 SOCKET sock; sock = socket(AF_INET,SOCK_RAW
原创
2021-08-10 11:22:14
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Python数据分析最常用的包是numpy和pandas
下面我们先从一维数据开始了解两个包的运用：一维数据Numpy》》Arrary
Pandas》》Series
一维数据分析：Numpy
#导入numpy数据包
import numpy as np
#定义，数组用array()，参数传入用列表【】
a=np.array([2,3,4,5])
#查询
a[3]
5
#切片访问：获取指定序号范围的
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2024-05-04 10:06:50
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# PYTHON数据包
在Python中，数据包（package）是一种组织代码的方式，可以将相关的模块（module）组织在一起。数据包可以帮助我们更好地管理和组织大型项目，使代码更具可读性和可维护性。本文将介绍如何创建和使用Python数据包，并提供一些代码示例。
## 创建数据包
要创建一个数据包，需要按照以下步骤进行：
1. 创建一个目录，作为数据包的顶级目录，可以为其取一个有意义
原创
2023-07-20 19:21:58
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# Python 数据包：如何使用 Python 进行数据处理
数据包在数据科学和数据分析中扮演着重要的角色。在 Python 中，有许多库和工具可以帮助我们处理和分析数据。其中，`pandas`是最流行的数据处理库之一，它提供了强大的数据结构和分析工具。本文将介绍如何使用 Python 的数据包进行数据处理，并附上示例代码。
## 什么是 pandas？
`pandas` 是一个开源的 P
原创
2024-08-19 07:56:42
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Pandas是Python data analysis的英文缩写。Pandas提供了快速便捷的组织和处理结构化数据的数据结构和大量功能丰富的函数，使Python拥有强大高效的数据处理和分析环境。目前，pandas广泛应用于统计、金融、经济学、数据分析等众多领域，成为数据科学中重要的Python库。Pandas的主要特点如下：1、Pandas是基于Numpy构建的。数据组织上，pandas在nump
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2024-02-01 22:16:35
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在日常的工作学习中，重复的在数据库中抽取数据，然后使用python读取处理，不仅繁琐，且效率低下。那么如果有条件直接使用python读取数据，效率就会有明显提高。同时在一些公司，为了某些数据的保密性，使用线上数据线上处理也变的比较流行了。 下面汇总了一些常见的数据库连接使用方法，希望可以在一定程度上帮助大家。常见的数据库及连接包下表中是常用的数据库及连接表使用的包:数据库连接数据库python包h
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2023-08-06 08:52:45
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介绍Python pandas包用于数据操作和分析，旨在让您以更直观的方式使用带标签或关系数据。建立在numpy包上，pandas包括标签，描述性索引，并且在处理常见的数据格式和缺少的数据方面特别强大。pandas包提供了电子表格功能，但使用Python比使用电子表格更快地处理数据，并且pandas被证明是非常有效的。在本教程中，我们将首先安装pandas，然后使用基本数据结构： Series和D
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2023-10-02 20:33:42
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先上代码：#!coding:utf-8
from scapy.all import *def chgSend(x):
send(IP(src='192.168.9.34',dst = '10.191.24.50')/TCP(sport=12345, dport=54023)/x[0].payload)while 1:
sniff(prn=chgSend)配合交换机镜像可是数据旁路检
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2023-05-25 13:25:20
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numPypandas的数据结构介绍简介Pandas [1] 是python的一个数据分析包，最初由AQR Capital Management于2008年4月开发，并于2009年底开源出来，目前由专注于Python数据包开发的PyData开发team继续开发和维护，属于PyData项目的一部分。Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来，因此，pandas为时间序列分析提供了很好的支持。
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2023-11-21 13:22:13
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Python有许多吸引力，如效率，代码可读性和速度，使其成为数据科学爱好者的首选编程语言。Python通常是希望升级其应用程序功能的数据科学家和机器学习专家的首选。由于其广泛的用途，Python拥有大量的库，使数据科学家可以更轻松地完成复杂的任务，而无需很多编写代码的麻烦。以下是数据科学的前3个Python库。1. NumPyNumPy(Numerical Python的缩写)是配备有用资源的顶级
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2023-08-04 22:52:23
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python语言基础 - day12~14 模块包、文件操作、json数据、异常处理1、模块所用文件路径1）什么是模块python中的每一个py文件都是一个模块，可以在一个模块中去使用另外模块的全局变量（变量、函数、类），但是需要提前导入该模块2）如何导入模块导入模块的方法总结起来有以下几种：a.import 模块名 - 导入模块中没有被阻止导入的所有的全局变量：'模块名.' b.import 模
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2024-01-20 04:57:58
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pandas简介pandas是一个python的软件包，是基于numpy的一种工具，提供了快速、灵活和富有表现力的数据结构，是强大而有效的数据分析工具。pandas的核心数据结构 pandas最核心的两个数据结构：Series和DataFrame。 DataFrame可以看做是Series的容器，一个DataFrame可以包含若干个Series。import numpy as np
import
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2023-10-03 18:13:14
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需求分析工作中经常会碰到设备大量告警，收到成百上千的取证包，面对如此众多的数据包，如何确认这些取证包是不是正确告警的结果呢？只能打开数据包分析看有没有相关攻击特征。由此，可以使用snort进行检测，但是如果经常出门在外，还要继续搭建snort环境吗？这就需要一种便捷化的工具，能根据我提供的特征去海量数据包中匹配，所以，我用python写了这么一款工具，并打包成exe即可出门干活了。代码不大规范，见
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2023-07-14 17:55:12
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UDP是定义用来在互连网络环境中提供数据报交换的计算机通信的协议。此协议默认是IP下层协议。此协议提供了向另一用户程序发送信息的最简便的协议机制，不需要连接确认和保护复制，所以在软件实现上比较简单，需要的内存空间比起TCP相对也小。
UDP包头由4个域组成，其中每个域各占用2个字节。
（1）源端口号（16位）：UDP数据包的发送方使用的端口号。
（2）目标端口号（16位）：UDP数据包的接收方
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2023-11-29 09:30:40
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