随着互联网的发展，人们在新浪微博、Twitter、Facebook、等社交媒体的网络社交活动也越来越活跃。就新浪微博而言，2023年春晚期间活跃用户3亿左右。由于我国网民群体庞大、网络社交活动不受地域限制、话题自由开放等特点，使得微博签到数据能够很好地反映社会热点问题、社会现象及社会舆论。 通过微博签到数据可以表征城市的网络活力。结合网络活力、人口密度、城市人均GDP等数据，进行聚类分析可以得出不
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2023-11-11 22:22:59
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原文地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_69e3aad1010170y5.html
部分网站可能会出现无法访问的情况。
微博传播分析工具：http://weibo.com/1776528081/ytogIEXXy
九大微博传播分析工具
一、知微 http://www.weiboreach.com/
出品方微博：@社会网络与社会挖掘
功能：免费版提供20
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精选
2013-04-02 14:07:34
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想设计一款新的产品，你了解未来的用户是什么样吗？想提升服务质量，用户调研应该怎么做？想评估新功能上线效果，用户情感偏好你了解吗？有了用户画像，这些问题的答案就变得逐渐清晰起来。 那么关键问题来了，用户数据要从哪里获取呢？你可以从CRM系统中寻找，也可以去各种网站收集用户留下的蛛丝马迹，还可以到微博中找到用户属性和对产品的情感倾向，下面就以小米Note发布的微博评论
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2024-01-13 12:32:34
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python 爬虫 爬微博分析 数据最近刚看完爱情公寓5，里面的大力也太好看了吧。。。打开成果的微博，小作文一样的微博看着也太爽了吧。。。@犬来八荒 来 用python分析分析 狗哥这几年微博的干了些啥。需要的工具有： scrapy + pyecharts + pymysql这些库的使用我就不说自己百度学吧。第一步：当然是进入狗哥的微博分析了这里我推选 微博 手机版的网站，因为手机版的网站比较简单
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2023-05-31 10:40:47
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# Python微博情感分析实战指南
近年来，微博数据成为了情感分析的热门素材。通过对这些数据进行情感分析，我们可以了解公众对特定事件、产品或话题的情感倾向。本文将带你逐步实现一个简单的“Python微博情感分析”项目。
## 流程概述
在开始之前，我们先了解一下整个流程。以下是一张表格，概述了每个步骤：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 说明
原创
2024-10-06 03:54:32
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情绪理解是文本处理里最常见任务之一。现提供一个五类情绪字典(由情绪词组成，5个文件，人工标注)，实现一个情绪分析工具，并利用该工具对10000条新浪微博进行测试和分析(一行一条微博)。微博数据见课程中心weibo.txt，字典数据见公开数据中的emotion lexicon (https://doi.org/10.6084/m9.figshare.12163569.v2)。请按要求用函数进行功能封
最近在学习Python，琢磨着得找点事情实践一下，才能更好地上手。于是看到这篇文章 python机器登陆新浪微博代码示例，试着跑跑，但是过程也不是那么顺利。首先，Python版本问题，我用的是Python 2.7，原博用的貌似3.x。所以这几个模块urllib.parse, urllib.request, http.cookiejar得替换，包括模块中部分方法的调用。rsa模块安装还算顺利后来遇到
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2023-08-17 17:08:01
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需要工具： python3.6 pandas Flask china.json echarts.js element.js jQuery.js,map.js,vue.js 需要数据集： 新浪微博用户数据集.csv 数据集一览：用pandas读入数据集放在内存中，Flask接收到Ajax传入的请求，将数据整理分析打包
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2023-10-02 10:09:43
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目的爬取微博移动端的评论数据(如下图)，然后将数据保存到.txt文件和.xlsl文件中。
实现过程实现的方法很简单，就是模拟浏览器发送ajax请求，然后获取后端传过来的json数据。一、找到获取评论数据的ajax请求按下F12，打开控制台，找到以下请求
以 https://m.weibo.cn/detail/4467454577673256 为例，得到的ajax请求是这样的：htt
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2023-12-05 14:32:46
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随着大数据和社交网络的火爆发展,社交网络上产生的数据也越来越有价值,特别是微博微信作为时下最火热的社交平台,如果能对这两个平台上的数据进行深入分析挖掘,那么价值将非常巨大, 要采集的数据为指定城市的所有微博用户的相关信息。比如微博名称,微博地址,微博数量,粉丝数量,名片等等,进入正题,看看具体一步一步怎么操作来实现的。打开八爪鱼采集器,新建一个任务之后,如下图选择分组:新浪微博,这里其实随便什么分
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2024-01-13 06:39:25
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摘 要随着互联网的快速发展，各类社交媒体平台如微信、QQ等也与日俱增，而微博更是集成了传统网站、论坛、博客等的优点，并加上了人与人之间的互动性、关系亲密程度等多种智能算法，并以简练的形式让数据爆发性的传播，促进了人与人之间的交流。网民可以通过微博来分享自己的生活，同时抒发自己的喜怒哀乐。因此对微博每天产生的信息量的分析和利用的需求显得更为迫切。情感分析，也称倾向性分析、意见抽取和意见挖掘。主要是通
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2024-01-04 13:27:25
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微博用户数据分析报告获得数据数据为以用户"阿尔卑斯君 °"为中心向外 bfs 搜索得到。执行 src 下的 gen.sh,在 data 下生成 user.txt,star.txt,relation.txt 三个文件。执行 src 下的 build.py,在 data 下生成 graphAll.xml.gz 这个基于 graphtools 的数据文件。注意项目中的 data 文件夹下已经包含了需要下
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2023-10-22 07:11:16
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作者介绍彭冬，微博广告基础架构团队负责人。朱伟，微博广告SRE团队技术负责人。刘俊，微博平台部监控技术负责人。王莉，在微博广告团队中致力于用数据分析和机器学习模型优化广告业务策略，洞悉商业价值。陆松林，微博广告数据仓库负责人。车亚强，微博广告大数据开发工程师。计算广告系统是集智能流量分发、投放、结算、CTR预估、客户关系管理等为一体的大型互联网业务系统，随着微博业务的快速增长，广告系统的复杂度越来
近年来，随着我国人民生活水平不断提高，明星们的生活也不是那么高不可攀。因此，粉丝们对于明星们结婚的消息，越来越接受，胡歌的粉丝们，还整天担心胡歌找不到对象，每到情人节，一想到他孤单一人，倍觉难受。 正所谓有结婚，就必然有离婚和出轨，例如薛之谦、刘恺威、林丹，都是典型案例。这不，近期没有啥好作品，还说自己演技比群众高一个珠峰，还上了吐槽大会的李小璐，不甘寂寞也和PGONE整了一出夜宿
原创
2021-02-01 14:29:56
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# Python微博评论热度分析入门指南
在当今的社交网络中，微博作为一个重要平台，用户的评论热度分析对于品牌推广、舆情监控等都有着重要意义。本文将教会你如何使用Python进行微博评论热度分析，下面是整个流程的概述。
## 分析流程
以下是整个分析过程的步骤：
| 步骤 | 说明 |
| ------ | -----
最近在做一个微博舆情与金融市场分析的课题，需要爬取微博的舆情数据。因此需要根据关键词爬取指定日期的微博。现在代码写完了，实测还行，sleep设置得比较久，但爬取的数据很完整。硕士三年在学到了很多，可以说比在学校学的还多，本着回馈社会的想法，把代码共享出来给有需要的朋友进行参考。后续在集成学习、不平衡数据、网络舆情分析等相关文章投稿成功后也会进
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2024-06-04 06:55:56
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目录 第一章 引言 2 1.1 研究背景及意义 2 1.2 国内外相关问题研究现状 3 1.3 论文的理论意义与实用价值 4 第二章 相关技术介绍 4 2.1 开发平台简述 4 2.2 OAuth2.0简介 5 2. 3 空间向量模型 6 2.4 文本聚类算法 8 2.5 数据库方案 9 第三章 系统设计 11 3.1 热点分析策略 11 3. 2 系统总体设计 11 3.3 系统模块详细设计 1
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2024-01-05 14:49:00
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想要光明正大又不用冒着被封号的危险拿到微博数据么？想要获悉热门微博下网友评论的情感倾向么？想要知道大家都在使用什么表情么？如果你想，恭喜你，你可以在这个教程里找到你想要的一切元素。你将会通过微博开放平台获取微博数据，并通过 Python 中的情感分析库对热门微博评论进行情感分析进而进行可视化展示，同时你也能统计网友常用表情并进行词云化的展示。快来学习吧！什么是 API，以及为什么要使用它如果你体验
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2023-11-06 18:27:23
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在当今数据驱动的时代，社交媒体分析已成为企业决策的重要依据。微博作为中国最大的社交媒体平台，其数据的分析和处理正逐渐成为IT行业中的一个重要话题。借助Apache Hadoop这个强大的分布式计算框架，可以高效地处理海量微博数据，为用户提供更深入的见解和丰富的数据价值。本文将详细记录在使用Hadoop分析微博数据过程中遇到的一个问题，以及我们是如何对其进行解决和优化的。
## 问题背景
在某电
文章目录机器学习-数据分析模板ObjectiveData Set Information:Attribute Information:INPUT单特征与缺失值展示Feature Cleaning, Engineering标签转换单变量Feature: AgeFeature: WorkclasFeature: Occupation职业Feature: Native CountryFeature:
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2024-07-05 20:32:42
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