Python+Selenium爬取指定新浪微博的数据微博分析微博端类型选择爬取对象Ajax动态加载数据分析Python实现代码 微博分析微博端类型首先找到一个待爬取的微博，需要注意的是，微博分为：微博网页端（http://weibo.com）如图1，微博手机端（http://m.weibo.cn)如图2以及微博移动端(http://weibo.cn)如图3。难度程度排序如下：网页端>手机端
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2024-09-18 15:36:13
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# Python热点微博话题聚类分析实现指南
在当今互联网高速发展的时代，社交媒体的内容量巨大且多样化。微博作为一个重要的社交平台，其上的热门话题受到广泛关注。有时候，仅仅通过观察这些话题是远远不够的，我们需要对这些话题进行聚类分析，以便能够更好地理解它们的含义和相互关系。本文将一步步指导你如何实现Python热点微博话题聚类分析，适合初学者。
## 流程概述
在开始之前，我们先来看一下实现
随着互联网的发展，人们在新浪微博、Twitter、Facebook、等社交媒体的网络社交活动也越来越活跃。就新浪微博而言，2023年春晚期间活跃用户3亿左右。由于我国网民群体庞大、网络社交活动不受地域限制、话题自由开放等特点，使得微博签到数据能够很好地反映社会热点问题、社会现象及社会舆论。 通过微博签到数据可以表征城市的网络活力。结合网络活力、人口密度、城市人均GDP等数据，进行聚类分析可以得出不
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2023-11-11 22:22:59
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python 爬虫 爬微博分析 数据最近刚看完爱情公寓5，里面的大力也太好看了吧。。。打开成果的微博，小作文一样的微博看着也太爽了吧。。。@犬来八荒 来 用python分析分析 狗哥这几年微博的干了些啥。需要的工具有： scrapy + pyecharts + pymysql这些库的使用我就不说自己百度学吧。第一步：当然是进入狗哥的微博分析了这里我推选 微博 手机版的网站，因为手机版的网站比较简单
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2023-05-31 10:40:47
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1 基础算法 (1) K-means算法：对于给定的样本集，按照样本之间的距离大小，将样本集划分为K个簇。让簇内的点尽量紧密的连在一起，而让簇间的距离尽量的大。 (2) K-means算法是局部最优解，初始聚类中心一般是随机选择，有可能运行两次的结果稍有不同。 (3) 距离公式常采用欧式距离和余弦相似度公式，前者越小代表距离越小，后者越大代表越相似。2 算法实现import numpy as np
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2023-06-21 21:47:55
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# Python微博情感分析实战指南
近年来，微博数据成为了情感分析的热门素材。通过对这些数据进行情感分析，我们可以了解公众对特定事件、产品或话题的情感倾向。本文将带你逐步实现一个简单的“Python微博情感分析”项目。
## 流程概述
在开始之前，我们先了解一下整个流程。以下是一张表格，概述了每个步骤：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 说明
原创
2024-10-06 03:54:32
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聚类分析数据聚类理论理论一、聚类定义二、聚类与分类区别三、聚类分析的目的四、聚类主要方法 数据聚类理论理论一、聚类定义数据聚类 ( Cluster analysis )是指根据数据的内在性质将数据分成一些聚合类，每一聚合类中的元素尽可能具有相同的特性，不同聚合类之间的特性差别尽可能大。聚类分析是研究“物以类聚”的一种科学有效的方法，由实验测试得到的数据是原始数据，原始数据是没有进行分类的、无规律
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2023-08-30 08:43:16
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情绪理解是文本处理里最常见任务之一。现提供一个五类情绪字典(由情绪词组成，5个文件，人工标注)，实现一个情绪分析工具，并利用该工具对10000条新浪微博进行测试和分析(一行一条微博)。微博数据见课程中心weibo.txt，字典数据见公开数据中的emotion lexicon (https://doi.org/10.6084/m9.figshare.12163569.v2)。请按要求用函数进行功能封
聚类分析是一个迭代的过程对于n个p维数据，我们最开始将他们分为n组每次迭代将距离最近的两组合并成一组若给出需要聚成k类，则迭代到k类是，停止 计算初始情况的距离矩阵一般用马氏距离或欧式距离个人认为考试只考 1,2比较有用的方法是3,4,5,8 最喜欢第8种 距离的计算 欧式距离 距离的二范数 马氏距离 对于X1, X2 均属于N(u, Σ)
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2023-10-12 16:02:46
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判别与聚类的比较：聚类分析和判别分析有相似的作用，都是起到分类的作用。判别分析是已知分类然后总结出判别规则，是一种有指导的学习；聚类分析则是有了一批样本，不知道它们的分类，甚至连分成几类也不知道，希望用某种方法把观测进行合理的分类，使得同一类的观测比较接近，不同类的观测相差较多，这是无指导的学习。 所以，聚类分析依赖于对观测间的接近程度（距离）或相似程
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2023-12-03 13:46:39
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需要工具： python3.6 pandas Flask china.json echarts.js element.js jQuery.js,map.js,vue.js 需要数据集： 新浪微博用户数据集.csv 数据集一览：用pandas读入数据集放在内存中，Flask接收到Ajax传入的请求，将数据整理分析打包
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2023-10-02 10:09:43
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最近在学习Python，琢磨着得找点事情实践一下，才能更好地上手。于是看到这篇文章 python机器登陆新浪微博代码示例，试着跑跑，但是过程也不是那么顺利。首先，Python版本问题，我用的是Python 2.7，原博用的貌似3.x。所以这几个模块urllib.parse, urllib.request, http.cookiejar得替换，包括模块中部分方法的调用。rsa模块安装还算顺利后来遇到
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2023-08-17 17:08:01
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目的爬取微博移动端的评论数据(如下图)，然后将数据保存到.txt文件和.xlsl文件中。
实现过程实现的方法很简单，就是模拟浏览器发送ajax请求，然后获取后端传过来的json数据。一、找到获取评论数据的ajax请求按下F12，打开控制台，找到以下请求
以 https://m.weibo.cn/detail/4467454577673256 为例，得到的ajax请求是这样的：htt
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2023-12-05 14:32:46
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在 Python 中，聚类分析是一种无监督机器学习方法，旨在将数据分成若干个群集。它通常用于发现数据中的潜在结构或模式，并将数据分组为具有共同特征的群集。聚类分析有许多不同的算法，如 k-均值聚类、层次聚类和密度聚类。每种算法都有自己的优缺点，因此在使用时应根据数据特点和分析目标选择合适的算法。Python 中有许多机器学习库可用于聚类分析，如 scikit-learn、pandas 和 scip
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2023-06-05 11:30:15
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摘 要随着互联网的快速发展，各类社交媒体平台如微信、QQ等也与日俱增，而微博更是集成了传统网站、论坛、博客等的优点，并加上了人与人之间的互动性、关系亲密程度等多种智能算法，并以简练的形式让数据爆发性的传播，促进了人与人之间的交流。网民可以通过微博来分享自己的生活，同时抒发自己的喜怒哀乐。因此对微博每天产生的信息量的分析和利用的需求显得更为迫切。情感分析，也称倾向性分析、意见抽取和意见挖掘。主要是通
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2024-01-04 13:27:25
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这是 python 数据分析案例系列的第二篇，主要是聚类分析，实现起来较为简单。在处理实际的数据分析案例时，我们面临的往往是比较复杂的研究对象，如果能把相似的样品(或指标)归成类，处理起来大为方便。聚类分析目的就是把相似的研究对象归成类先贴上总结的聚类分析基本步骤：算法过程如下：1)从N个文档随机选取K个文档作为 质心2)对剩余的每个文档测量其到每个 质心 的距离，并把它归到最近的质心的类3)重新
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2023-10-12 11:50:45
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微博用户数据分析报告获得数据数据为以用户"阿尔卑斯君 °"为中心向外 bfs 搜索得到。执行 src 下的 gen.sh,在 data 下生成 user.txt,star.txt,relation.txt 三个文件。执行 src 下的 build.py,在 data 下生成 graphAll.xml.gz 这个基于 graphtools 的数据文件。注意项目中的 data 文件夹下已经包含了需要下
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2023-10-22 07:11:16
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Python数据挖掘实例：K均值聚类任务任务要求数据预览分析代码实现结果分析数据文件链接 任务任务要求数据文件链接在全文的最后 借助Python软件进行上市公司财务状况数据挖掘与统计分析。 已知：132只股票、32个因素变量的4个日期数据记录（共528条记录）。要求用数据挖掘软件分析如下问题：抽取132只股票公司的财务指标数据中无缺失的指标变量数据，形成数据集X。所给数据已作一致化和无量纲化处理
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2024-02-28 21:33:44
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近年来，随着我国人民生活水平不断提高，明星们的生活也不是那么高不可攀。因此，粉丝们对于明星们结婚的消息，越来越接受，胡歌的粉丝们，还整天担心胡歌找不到对象，每到情人节，一想到他孤单一人，倍觉难受。 正所谓有结婚，就必然有离婚和出轨，例如薛之谦、刘恺威、林丹，都是典型案例。这不，近期没有啥好作品，还说自己演技比群众高一个珠峰，还上了吐槽大会的李小璐，不甘寂寞也和PGONE整了一出夜宿
原创
2021-02-01 14:29:56
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# Python微博评论热度分析入门指南
在当今的社交网络中，微博作为一个重要平台，用户的评论热度分析对于品牌推广、舆情监控等都有着重要意义。本文将教会你如何使用Python进行微博评论热度分析，下面是整个流程的概述。
## 分析流程
以下是整个分析过程的步骤：
| 步骤 | 说明 |
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