摘 要随着互联网的快速发展，各类社交媒体平台如微信、QQ等也与日俱增，而微博更是集成了传统网站、论坛、博客等的优点，并加上了人与人之间的互动性、关系亲密程度等多种智能算法，并以简练的形式让数据爆发性的传播，促进了人与人之间的交流。网民可以通过微博来分享自己的生活，同时抒发自己的喜怒哀乐。因此对微博每天产生的信息量的分析和利用的需求显得更为迫切。情感分析，也称倾向性分析、意见抽取和意见挖掘。主要是通
转载
2024-01-04 13:27:25
70阅读
# Python微博情感分析实战指南
近年来，微博数据成为了情感分析的热门素材。通过对这些数据进行情感分析，我们可以了解公众对特定事件、产品或话题的情感倾向。本文将带你逐步实现一个简单的“Python微博情感分析”项目。
## 流程概述
在开始之前，我们先了解一下整个流程。以下是一张表格，概述了每个步骤：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 说明
原创
2024-10-06 03:54:32
256阅读
想要光明正大又不用冒着被封号的危险拿到微博数据么？想要获悉热门微博下网友评论的情感倾向么？想要知道大家都在使用什么表情么？如果你想，恭喜你，你可以在这个教程里找到你想要的一切元素。你将会通过微博开放平台获取微博数据，并通过 Python 中的情感分析库对热门微博评论进行情感分析进而进行可视化展示，同时你也能统计网友常用表情并进行词云化的展示。快来学习吧！什么是 API，以及为什么要使用它如果你体验
转载
2023-11-06 18:27:23
19阅读
概述这里简单说明一下项目下下来直接跑起的方法。前提先搞好python环境和vue环境,保证你有一个账户密码连上数据库mysql。
1、pip install requirements.txt 安装python包
2、修改mysql数据库的账户密码（weibosystem/ssettings）里面
3、创建数据库 python manage.py makemigrations py
情绪理解是文本处理里最常见任务之一。现提供一个五类情绪字典(由情绪词组成，5个文件，人工标注)，实现一个情绪分析工具，并利用该工具对10000条新浪微博进行测试和分析(一行一条微博)。微博数据见课程中心weibo.txt，字典数据见公开数据中的emotion lexicon (https://doi.org/10.6084/m9.figshare.12163569.v2)。请按要求用函数进行功能封
# Python 微博评论情感倾向分析
## 概述
本文将指导你如何使用Python来实现对微博评论的情感倾向分析。情感倾向分析是一种对文本进行情感分类的技术，通过分析文本的情感倾向，可以帮助我们了解用户的情感态度，对于舆情分析、产品评价等领域具有重要的应用价值。
## 整体流程
下面是实现微博评论情感倾向分析的整体流程，我们将在下文中逐步介绍每个步骤的具体实现。
```mermaid
g
原创
2023-12-11 10:45:45
497阅读
每个文本文件包含相对应类的数据（0：喜悦1：愤怒2：厌恶3：低落对应不同类别的感情)文本读取用均值的方差，在高斯分布里面计算某个词的概率。对文本特征进行提取，提取词频。通过词频在各种词频目录里面进行匹配。对模型的准确率的预测。main.py 1 # -*- coding: utf-8 -*-
2 import os
3 import pandas as pd
4 import nlt
转载
2023-09-16 06:44:20
299阅读
1.数据准备数据集来源于weibo100k,由于我比较懒，所以暂时不贴github地址了。之后开始对文本进行处理，大体思路为，依次读取weibo100k数据集的每一行，然后进行分词处理，最终统计整个文本数据集中每个词语出现的数量，然后取前topn个出现次数最高的词作为我们的字典。注:在统计过程中我用到了停用词，通俗来说就是文本数据集中许多词语比如了、吗、啊 等等这种是没有太大的实际语义的，对于后续
转载
2024-07-04 10:32:49
222阅读
最近在做一个微博舆情与金融市场分析的课题，需要爬取微博的舆情数据。因此需要根据关键词爬取指定日期的微博。现在代码写完了，实测还行，sleep设置得比较久，但爬取的数据很完整。硕士三年在学到了很多，可以说比在学校学的还多，本着回馈社会的想法，把代码共享出来给有需要的朋友进行参考。后续在集成学习、不平衡数据、网络舆情分析等相关文章投稿成功后也会进
转载
2024-06-04 06:55:56
146阅读
难点：1）受到请求频率的限制，需要采用一些方法来避免限制，例如：time.sleep等2）通常来说，需要设置cookie，通过设置url，模拟网页发送请求，获得网页内容。缺点：需要对数据进行预处理，并且需要找到网页url的逻辑，cookie。3）经过测试，当前微博的评论，不能全部提取。本文通过实验得到结果，微博评论通常只能抓到200条数据后，就会被限制。基于上述问题，为了爬取到微博的评论，本文爬取
Bilstm中文微博多情感分析 数据 我的数据是来自github的一个项目：Chine5 万
原创
2022-09-23 18:18:07
448阅读
1 简介今天向大家介绍一个帮助往届学生完成的毕业设计项目，微博情感分析可视化系统。搜集了大量微博研究的相关文献之后，目前使用最多的研究方法是情感词典的方法：通过构建相应的微博情感词典，分析微博评论的极性；另一种是机器学习的方法，通过构建的模型判断文字正负。建立了专属于微博的情感词典，选择相关的微博评论，提高情感分类的准确率。****过程概述：****获取相关评论文本，进行预处理，然后，使用专属于微
转载
2023-10-27 09:16:45
210阅读
项目介绍：基于python和CNN算法实现微博情感分类，分4类：0：喜悦 1：愤怒 2：厌恶 3：低落。为了更好的处理超参数，我们把代码都放在一个TextCNN类里面：import tensorflow as tf
import numpy as np
class TextCNN(object):
"""
A CNN for text classifica
转载
2024-07-18 14:42:16
83阅读
随着互联网的快速发展，各类社交媒体平台如微信、QQ等也与日俱增，而微博更是集成了传统网站、论坛、博客等的优点，并加上了人与人之间的互动性、关系亲密程度等多种智能算法，并以简练的形式让数据爆发性的传播，促进了人与人之间的交流。网民可以通过微博来分享自己的生活，同时抒发自己的喜怒哀乐。因此对微博每天产生的信息量的分析和利用的需求显得更为迫切。情感分析，也称倾向性分析、意见抽取和意见挖掘。主要是通过对带
原创
2022-07-05 05:32:29
600阅读
随着互联网的发展，人们在新浪微博、Twitter、Facebook、等社交媒体的网络社交活动也越来越活跃。就新浪微博而言，2023年春晚期间活跃用户3亿左右。由于我国网民群体庞大、网络社交活动不受地域限制、话题自由开放等特点，使得微博签到数据能够很好地反映社会热点问题、社会现象及社会舆论。 通过微博签到数据可以表征城市的网络活力。结合网络活力、人口密度、城市人均GDP等数据，进行聚类分析可以得出不
转载
2023-11-11 22:22:59
113阅读
原文地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_69e3aad1010170y5.html
部分网站可能会出现无法访问的情况。
微博传播分析工具：http://weibo.com/1776528081/ytogIEXXy
九大微博传播分析工具
一、知微 http://www.weiboreach.com/
出品方微博：@社会网络与社会挖掘
功能：免费版提供20
转载
精选
2013-04-02 14:07:34
751阅读
目录论文标题引言标题论文学术结构1、相关研究综述（先前学者的研究）2、研究方法3、基于 Word2Vec 和 SVM 的微博情感演化分析4、基于 Word2Vec 词相似度的舆情主体对象情感演化分析5、结论与展望（摘自原文，原文讲得很好）读后感思维导图 论文标题《基于 Word2Vec 和 SVM 的微博舆情情感演化分析》引言这篇论文选取了2018年微博 “滴滴温州女孩遇害”事件作为主体，收集相
转载
2023-11-15 17:26:11
63阅读
文章目录0 项目说明1 系统介绍2 系统功能介绍3 系统启动注意事项4 项目工程 0 项目说明基于Django和vue的微博用户情感分析系统提示：适合用于课程设计或毕业设计，工作量达标，源码开放这里简单说明一下项目下下来直接跑起的方法。前提先搞好python环境和vue环境,保证你有一个账户密码连上数据库mysql。 1、pip install requirements.txt 安装python
# 如何实现Python情感分析工具
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现Python情感分析工具。情感分析是一种用来识别和分析文本中的情感色彩的技术，对于情感分析工具的实现，我们需要使用自然语言处理库NLTK和情感分析包TextBlob。
### 流程概述
为了更好地指导你实现Python情感分析工具，下面是整个过程的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| -----
原创
2024-03-02 06:02:40
54阅读
开箱即用的情感分析代码
原创
2022-03-11 09:30:07
442阅读
