# 使用Python查找图像轮廓的指南
在计算机视觉中，轮廓提取是一个重要的步骤，可以用于物体检测、形状分析等多种应用。今天，我们将学习如何使用Python及OpenCV库来实现这一功能。本文将指导你完成整个过程，包括准备工作、代码实现和结果展示。
## 流程概述
以下是查找图像轮廓的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-------
原创
2024-08-27 06:02:24
32阅读
# 如何用Python OpenCV找轮廓
## 1. 介绍
欢迎来到这篇文章，我将教你如何使用Python OpenCV来找到图像中的轮廓。作为一名有经验的开发者，我将逐步指导你完成这个任务，让你能够轻松地掌握这项技能。
## 2. 流程
首先，让我们来看一下整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 读取图像文件 |
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原创
2024-03-07 06:23:56
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小白学python（opencv寻找并绘制轮廓）凸包检测提取轮廓原理代码轮廓检测 绘出矩形框获取轮廓绘出轮廓代码将图中的轮廓用圆和矩形绘制 凸包检测提取轮廓原理对二值图像进行轮廓分析之后，对获取到的每个轮廓数据，
可以构建每个轮廓的凸包，构建完成之后会返回该凸包包含
的点集。根据返回的凸包点集可以绘制该轮廓对应的凸包。
OpenCV对轮廓提取凸包的API函数如下：
convexHull(
Inp
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2023-09-26 18:16:40
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python+opencv之边缘填充一、边缘填充相信很多喜欢玩电脑的小伙伴，遇到过这种情况：有时候换电脑壁纸的时候，原本一张很好看完整的图片，换成电脑壁纸就是一个不完整或者由很多重复的图片组成的壁纸。其实这里就有填充的出现。边缘填充：因为对于图像的卷积操作，最边缘的像素一般无法处理，所以卷积核中心到不了最边缘像素。这就需要先将图像的边界填充，再根据不同的填充算法进行卷积操作，得到的新图像就是填充后
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2023-08-15 15:20:06
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目录零之前言一.轮廓检测1.简述2.实现①参数②返回值二.绘制轮廓1.实现三.轮廓的特征1.矩2.图像的重心3.轮廓面积4.轮廓周长5.近似轮廓6.凸包7.边界矩形①正矩形②旋转矩形8.最小外接圆三.轮廓的性质1.极点2.轮廓匹配零之前言本节内容，书里的内容可能有些问题，需要额外的查询更多的博客，然后我又放出一位写的比较好的博客：一.轮廓检测1.简述轮廓检测主要是利用cv2.findContour
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2023-08-06 13:57:32
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什么是轮廓找轮廓、绘制轮廓等1.什么是轮廓 轮廓可看做将连续的点（连着边界）连在一起的曲线，具有相同的颜色和灰度。轮廓在形态分析和物体的检测和识别中很有用。为了更加准确，要使用二值化图像。在寻找轮廓之前，要进行阈值化处理或者Canny边界检测。查找轮廓的函数会修改原始图像。如果に在找到轮廓后还想使用原始图像的话，应该把原始图像存储到其他变量中。在OpenCV中，查找轮廓就像是在黑色背景中找白色物
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2023-06-23 20:57:40
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接着上一个博客：关于 Python opencv 使用中的 ValueError: too many values to unpack（）介绍cv2.findContours函数在opencv2和opencv3中区别以及应用。cv2.findContours函数是一个图像轮廓的绘制方法，进行轮廓的检测Opencv2 cv2.findContours 轮廓检测这个函数在图像处理里面是经常应用到的，记
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2023-11-28 01:18:46
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目标了解轮廓是什么。学习查找轮廓，绘制轮廓等。你将看到以下功能：cv.findContours()，cv.drawContours()什么是轮廓? 轮廓可以简单地解释为连接具有相同颜色或强度的所有连续点(沿边界)的曲线。轮廓是用于形状分析以及对象检测和识别的有用工具。
为了获得更高的准确性，请使用二进制图像。因此，在找到轮廓之前，请应用阈值或canny边缘检测。从OpenCV 3.2开始
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2023-11-13 15:28:06
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1.概述在这篇文章中介绍如何使用findContours()函数寻找图像中物体的轮廓，在OpenCV中没有给出findCountours()函数的原理，如果想了解查找轮廓原理，可以翻**墙出去Google”Topological structural analysis of digitized binary images by border following”,这里就不一一翻译了.2.APIop
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2024-03-03 10:11:58
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最近再次用到了opencv轮廓，在这里结合作者冰山一角的博客（）以及自己的体会在此稍加说明。其程序主要参见冰山一角的Blog，遗憾的是代码是OpenCV1.0写的，等有时间再用2.4.2改写一篇。 1.轮廓的多边形逼近 轮廓的多边形逼近指的是：使用多边形来近似表示一个轮廓。 &n
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2024-07-04 10:32:18
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轮廓发现：当通过阈值分割提取到图像中的目标物体后，就需要通过边缘检测来提取目标物体的轮廓，使用这两种方法基本能够确定物体的边缘或者前景。接下来，通常需要做的是拟合这些边缘的前景，如拟合出包含前景或者边缘像素点的最小外包矩形、圆、凸包等几何形状，为计算它们的面积或者模板匹配等操作打下坚实的基础。对象测量：opencv 中轮廓特征包括：如面积，周长，质心，边界框等。findContours()与dra
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2023-08-14 23:20:08
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# 图像轮廓提取的Python应用
图像处理是计算机视觉中的一个重要领域，轮廓提取则是其中一个常见的任务，用于识别和表示图像中物体的形状和边缘。在许多应用中，如物体识别、监控和自动驾驶等，准确提取物体的轮廓至关重要。本文将介绍如何使用Python进行图像轮廓提取，并提供相应的代码示例。
## 什么是图像轮廓提取？
轮廓可以被视为图像中物体边界的集合，通常是通过颜色、亮度或纹理的变化来定义的。
原创
2024-10-20 07:43:42
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问题引出 要做的是，不要提取到树叶和树枝，只是把荔枝（果实）的轮廓提取出来思路1.首先将RGB图像转成HSV图像 2.在HSV下，将色温为红色的标白，其他颜色的标黑. 3.然后根据这个图，双重for循环，检测周围的点，如果是01分界就打点，否则继续遍历下一个点。转化为HSV图像并且完成标记#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <stdio.
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2023-08-02 18:23:08
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Python OpenCV 365 天学习计划，与橡皮擦一起进入图像领域吧。本篇博客是这个系列的第 48 篇。 Python OpenCV学在前面轮廓检测与轮廓特征cv2.findContours 函数返回值 contours轮廓特征矩轮廓面积轮廓周长外接矩形其余补充学习橡皮擦的小节 学在前面图像金字塔学习的时候，就要想着有个金字塔在你眼前，这个金字塔最底部是你的原图像（源图像）。关于图像金字塔
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2024-07-31 11:33:05
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# OpenCV Python 实现最大轮廓的查找
OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库，它提供了许多用于图像处理和计算机视觉任务的函数和工具。在本文中，我们将学习如何使用OpenCV和Python在图像中查找最大轮廓。
## 背景介绍
在计算机视觉任务中，轮廓是对象的边界或外形的表示。通过查找图像中的轮廓，我们可以提取出对象的形状信息，并进行形状分析、目标识别等任务。在OpenCV中，
原创
2023-11-26 11:12:12
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在计算机视觉领域，使用 Python 和 OpenCV 来查找图像中的最大轮廓是一项非常有用的任务。下面，我将详细描述如何利用 Python 和 OpenCV 解决“python opencv找最大轮廓”问题的过程，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化以及生态扩展的内容。
### 环境准备
在开始之前，我们需要确保环境准备好。以下是环境中需要的一些依赖和它们的版本兼容性矩阵：
## Python 图片找最大轮廓
### 引言
在图像处理领域，轮廓（contour）指的是图像中连续的边界线。在一张图片中，轮廓可以用于识别和分割对象。Python提供了丰富的图像处理库和算法，使得在Python中找到图片中的最大轮廓变得非常容易。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库找到图片中的最大轮廓，并给出了相应的代码示例。
### 准备工作
在开始之前，我们需要安装Op
原创
2023-11-15 14:32:17
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Fu Xianjun. All Rights Reserved. 绘制手掌多边形轮廓文章目录前言使用步骤1.轮廓查找与绘制2.计算轮廓的面积及长度3.使用Hu特征进行形状匹配4.轮廓的几何形状拟合总结 前言边缘检测虽然能够检测出边缘，但边缘是不连续的，检测到边缘并不是一个整体。二、使用步骤1.轮廓查找与绘制1.使用cv2.findContours()函数，实现图像轮廓的查找。2.使用cv2.dr
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2023-08-04 13:43:39
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本文实例为大家分享了python opencv识别图像轮廓的具体代码，供大家参考，具体内容如下要求：用矩形或者圆形框住图片中的云朵(不要求全部框出)轮廓检测Opencv-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。import cv2img = cv2.imread('cloud.jpg')# 灰度图像gray = cv2.cvtColor(img, cv2
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2024-06-12 14:55:30
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相比C++而言，Python适合做原型。本系列的文章介绍如何在Python中用OpenCV图形库，以及与C++调用相应OpenCV函数的不同之处。这篇文章介绍在Python中使用OpenCV检测并绘制轮廓。提示：转载请详细注明原作者及出处，谢谢！本文介绍在OpenCV-Python中检测并绘制轮廓的方法。本文不介详细的理论知识，读者可从其他资料中获取相应的背景知识。笔者推荐清华大学出版社的《图像处
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2023-08-04 20:41:31
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