☞ ░ 前往老猿Python博客 ░一、引言图像腐蚀后图像整体就会缩小，而膨胀就会扩大，用膨胀后的图像减去源图像或腐蚀后的图像，或者用源图像减去腐蚀后的图像，都会去除图像前景色中间的部分得到一个图像的轮廓，这些减法运算就是形态学梯度运算。二、形态学梯度运算简介按照减法运算参与对象不同，形态学梯度运算又分为基本梯度运算、内部梯度运算和外部梯度运算三种。2.1、基本梯度运算基本梯度运算是用膨胀后的图
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2023-09-16 11:19:44
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# Python算法实现图像融合
图像融合是一种图像处理技术，通过合并多幅图像来生成一幅包含更丰富信息的新图像。这种技术广泛应用于遥感、医学图像处理、计算机视觉等领域。本文将介绍如何使用Python实现简单的图像融合，并提供相关代码示例。
## 图像融合的基本原理
图像融合的核心思想是在保留图像中的重要信息的同时，去除冗余部分。该过程包括以下几个步骤：
1. **图像采集**：获取待融合的
原创
2024-09-23 04:48:44
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# 图像变亮算法的Python实现
在计算机视觉和图像处理中，图像的亮度调整是一个常见的需求。本文将介绍一种简单的图像变亮算法，并提供Python实现的示例代码。
## 图像变亮算法概述
图像变亮可以通过对每个像素的RGB值进行加法操作来实现。简单来说，就是将每个像素的RGB值增加一个常数值，从而使整个图像变得更亮。需要注意的是，RGB值的范围是0到255，如果增加的值过高可能会导致像素值超
目录引言一、 K邻近分类算法(KNN)1.1 简单二维示例1.2 用稠密SIFT作为图像特征 1.3 图像分类：手势识别二 、贝叶斯分类器三、支持向量机3.1 使用LibSVM 四、 光学字符识别4.1 训练分类器4.2 选取特征4.3 多类支持向量机 引言 介绍图像分类和图像内容分类算法，这里将介绍一些简单而有效
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2023-07-28 09:50:06
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前言图像增强：图象增强是数字图象处理常用的技术之一。图象增强技术的目的是为了改进图象的质量,以达到赏心悦目的效果。通常要完成的工作是除去图象中的噪声,使边缘清晰以及突出图象中的某些性质等。模型处理方式是根据人眼对光亮度观察的特性确定的，目的是提高图象的可判读性。原图（倪妮版 >=.=<）1. 基于直方图均衡化的图像增强直方图均衡化是通过调整图像的灰阶分布，使得在0~255灰阶上的分布更
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2023-11-15 23:50:56
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FCN（全卷积网络）原论文链接：https://arxiv.org/pdf/1411.4038.pdf官方源代码：https://github.com/shelhamer/fcn.berkeleyvision.org截图如下data文件夹：官方提供的四个数据集相关的文件，允许代码下载的数据集放在这个文件夹中demo：官方代码提供的演示效果nyud、pascalcontext、sififlow、vo
Kaiming早在09年以MSRA实习生的身份获得CVPR
原创
2022-11-10 10:09:26
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# 图像光流算法在Python中的实现
## 引言
图像光流（Optical Flow）是一种计算在连续图像帧之间物体或场景运动的技术。这一技术广泛应用于计算机视觉中的目标追踪、运动分析和视频稳定等任务。本文将介绍光流算法的基本概念，并通过Python示例代码展示如何使用光流算法进行运动检测。
## 光流算法的基本原理
光流基于这样的假设：在短时间间隔内，物体的像素值是恒定的。因此，可以使
⚠️这个系列是自己瞎翻的，文法很丑，跳着跳着捡重要的部分翻，翻错了不负责，就这样。⚠️基于3.4.3，Arithmetic Operations on Images，附原文。目标 学会几种针对图像的算法操作，比如图像加法、图像减法、图像逻辑运算，等等。你会学到这些方法： cv.add(), cv.addWeighted()图像加法 你可以把两张图像用Open
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2024-06-05 12:14:54
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深度学习Author：louwillFrom：深度学习笔记在对卷积的含义有了一定的理解之后，我们便可以对CNN在最简单的计算机视觉任务图像分类中的经典网络进行探索。CNN在近几年的发展历程中，从经典的LeNet5网络到最近号称最好的图像分类网络EfficientNet，大量学者不断的做出了努力和创新。本讲我们就来梳理经典的图像分类网络。计算机视觉的三大任务自从神经网络和深度学习方法引入
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2024-04-29 20:07:28
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1.相关API通过下面的API就可以进行一般的平移，旋转，缩放，仿射等操作；图像变形扭曲:2.平移变换2.1原理下面是二维图像一般情况下的变换矩阵（旋转+平移），当我们只需要平移的时候，取Theta的值为0，a和b的值就代表了图像沿x轴和y轴移动的距离；进一步简化：将上式展开：2.2实验代码Mat src = imread("E:/image/girl2.jpg");
Mat mov_ma
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2023-10-04 20:32:51
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在图像去雾这个领域，几乎没有人不知道《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》这篇文章，该文是2009年CVPR最佳论文。作者何凯明博士，2007年清华大学毕业，2011年香港中文大学博士毕业，可谓是功力深厚，感叹于国内一些所谓博士的水平，何这样的博士才可以真正叫做Doctor。&nbs
前言LZ77算法是无损压缩算法，由以色列人Abraham Lempel发表于1977年。LZ77是典型的基于字典的压缩算法，现在很多压缩技术都是基于LZ77。鉴于其在数据压缩领域的地位，本文将结合图片和源码详细介绍其原理。首先介绍几个专业术语。1.lookahead buffer(不知道怎么用中文表述，暂时称为待编码区):等待编码的区域2. search buffer：已经编码的区域，搜索缓冲区3
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2023-10-11 20:54:00
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# 图像去噪算法的Python实现
## 引言
图像去噪是一种经典的图像处理技术，广泛应用于摄影、医疗图像、遥感图像等领域。图像在获取和传输过程中常常会受到噪声的影响，这些噪声会降低图像的质量，影响后续处理的准确性。为了提高图像的可用性，我们需要通过去噪算法来消除这些不必要的干扰。
本文将介绍几种常用的图像去噪算法，并用Python实现它们。我们还将通过序列图和流程图展示整个流程。
##
# 图像去噪算法的Python实现
在数字图像处理中，图像去噪是一个重要的任务。图像在获取或传输过程中，往往会受到各种噪声的影响，造成图像质量下降。这类噪声可能来源于多种因素，比如传感器的缺陷、传输过程中的干扰等。本文将介绍几种常见的图像去噪算法，并提供Python实现示例。
## 什么是图像去噪？
图像去噪是指通过某种方法消除或减少图像中不必要的噪声信号，从而改善图像的质量。去噪的目标是尽
原创
2024-09-15 06:49:26
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# 区域生长算法实现图像分割
## 引言
图像分割是计算机视觉中的一个重要任务，其目的是将图像划分为多个区域或对象，以便于后续的分析和处理。区域生长算法是一种常用的图像分割技术，它通过从一个或多个种子点开始，逐步扩展区域来分割图像。本文将介绍区域生长算法的基本原理及其在Python中的实现，并附带代码示例，帮助读者理解这一方法如何在实际应用中发挥作用。
## 什么是区域生长算法？
区域生长
hdr是Camera中比较常见的功能，展锐平台下hdr的实现是在 oem 下的 cmr_hdr.c 文件中，本篇我们来介绍hdr的流程。先来看下一个比较关键的结构体，class_hdr ，后面会经常看到对这个结构体的操作struct class_hdr {
struct ipm_common common;
struct hdr_frame_addr hdr_addr[HDR_CA
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2024-04-16 14:12:48
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图像滤波的主要目的是为了在保留图像细节的情况下尽量的对图像的噪声进行消除,从而是后来的图像处理变得更加的方便. 图像的滤波效果要满足两个条件:1.不能损坏图像的轮廓和边缘这些重要的特征信息.2.图像的视觉效果更好 &nbs
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2023-11-07 12:38:19
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畸变图像自动校正算法的研究背景图像预处理1.图片角度校正2.文本自动分页图片畸变校正1.把页面处理成上下等宽2利用圆柱面对图片进行展开3效果展示改进方案 背景这是我做的毕业设计（本科，勿喷），在这里分享主要是为了让后面也选这方面题目的同学一点经验。 另外，本文处理的畸变图像是指的书本产生的畸变，比如书本弯曲导致的文字的弯曲，还有书本的角度自动校正。写的时候是用python-opencv写的。没有
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2023-11-20 10:48:31
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景深，在光学摄影中是一个很重要参数，它的大小决定着清晰图像范围。在远心光学成像中，景深也是一个经常被提及的参数，它的大小取决于镜头倍率、光圈数、波长、像素大小、客户使用的边缘提取算法灵敏度。对于大多数远心系列镜头，陈述的景深是在光圈数为8的整体景深。景深可用于测量应用，它通常比缺陷检测景深要大，图像的对比度必须尽可能高。 由于这个原因，远心光学系统（BTOS）公
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2023-11-29 15:03:41
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