在对图像、视频数据做数据处理、数据增强时，常用到的库如下：1、Numpy：图像数据的中转，图像的翻转2、Skimage：速度较慢，读取颜色通道为RGB，HWC3、Opencv：cv2，图像预处理，读取BGR，通道HWC，范围[0,255] ，类型uint84、PIL：python自带的图像处理库，但功能较简单，读取RGB，通道HWC，范围[0,255]，类型uint85、Pillow：相对于PIL
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2023-05-30 16:48:21
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VGA = 640 X 480HD = 1280 X 720FHD = 1290 X 10804K= 3840 X 2160只有黑白的称为二值图像 Binary Image所以共有254种灰度。下面为灰度图像3个RGB灰度图像加在一起就变成了全彩色图像
原创
2021-11-30 10:06:27
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1、scikit Imagescikit-image是一个与numpy数组配合使用的开源Python包，在学术研究、教育和行业领域都可应用。即使是那些刚接触Python生态系统的人，也会觉得这是一个相当简单直接的库。通过这个包能完成很多任务，比如图像过滤：使用match_template 函数进行模板匹配：2、NumpyNumpy是Python的核心库之一，也能支持数组，图像本质上是包含数据点像素
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2023-07-27 14:07:28
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Matlab确实是一个强大的图像处理工具，不过对于一些简单的图像处理，如图像增强、图像锐化等等，调用python的第三方包PIL(Python Image Library)也可以解决问题，这里把python调用PIL做一些简单的图像处理操作总结下。主要用到PIL库里的三个模块：Image、ImageDraw、ImageEnhance。1.调整图像大小import Imageimg = Image.
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2023-11-19 18:32:19
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最近开始学习数字图像处理，使用matlab实现，下面我就来记录笔记和体会，一方面是给大家提供参考，另一方面是防止我忘记了。复习一下：1.数字图像是用一个数字矩阵来表示的，数字阵列中的每个数字，表示数字图像的一个最小单位，称为像素。2.数字图像处理可以理解为两个方面的操作：一个是图像到图像的处理（如图像的灰度转换，图像增强等），另外一个是图像到非图像的一种表示，比如图像的测量。3.数字图像处理的研究
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2024-01-16 22:30:41
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PIL ：python 图像处理库Scipy库简介Scipy---建立在Numpy之上，是一个用于数学/科学/工程领域的常用软件包，可以处理插值、积分、优化、图像处理、常微分方程数值解的求解、信号处理等问题。模块名应用领域模块名应用领域scipy.cluster向量计算/Kmeansscipy.odr正交距离回归scipy.constants物理和数学常量scipy.optimize优化scipy
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2024-01-09 19:35:33
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Pillow图像处理Pillow 库的安装图象处理基本知识图像的RGB 色彩模式像素阵列Image 模块打开和新建混合透明度混合处理遮罩混合处理复制和缩放复制图像缩放像素缩放图像粘贴和裁剪粘贴裁剪图像图像旋转格式转换covert()transpose()分离和合并分离合并滤镜其他内置函数ImageFilter 模块ImageChops 模块ImageEnhance 模块ImageDraw 模块I
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2023-09-20 15:52:23
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图像处理基础 numpy 访问图像 Numpy.array库是Python处理图像的基础。 在OpenCV中，通道的顺序是B→G→R 在OpenCV中，最小的数据类型是无符号的8位数 可以使用imag
原创
2022-05-23 20:45:46
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读取并显示图像如果读取图像首先要导入OpenCV包，方法为：import cv2读取并显示图像img = cv2.imread("C:\test1.jpg")OpenCV目前支持读取bmp、jpg、png、tiff等常用格式。更详细的请参考OpenCV的参考文档。接着创建一个窗口cv2.namedWindow("Image")然后在窗口中显示图像cv2.imshow("Image...
原创
2021-07-29 09:09:57
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dWindow("Image")然后在窗口中显示图像cv2.imshow("Image...
原创
2022-02-13 13:42:48
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# 数字图像基础与Python代码示例
数字图像处理是计算机科学与视觉科学的交叉领域，其中python作为一种高效、易用的编程语言，在图像处理领域得到了广泛应用。本文将介绍数字图像处理的基本概念，并用Python示例代码来展示这些概念。
## 数字图像的基本概念
数字图像是指用数字形式表示的图像。通常可以将图像视作一个二维数组，其中每个元素表示一个像素的灰度值（灰度图）或颜色信息（彩色图）。
原创
2024-09-28 04:53:56
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参考 1. 【我的C/C++语言学习进阶之旅】介绍一下NDK开发之C的简单易用图像库stb； 2. stb_github； 完
原创
2022-07-31 01:41:34
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目录Python的标准库Python常用的第三方库标准库用法参考示例datetime库：zlib库：sys库：urllib：Python的标准库名称作用datetime为日期和时间处理同时提供了简单和复杂的方法zlib直接支持通用的数据打包和压缩格式：zlib，gzip，bz2，zipfile，以及 tarfilerandom提供了生成随机数的工具
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2023-08-28 22:32:18
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本次我们来看图像分割，同样也是OpenCV中较为重要的一个部分。图像分割是按照一定的原则，将一幅图像分为若干个互不相交的小局域的过程，它是图像处理中最为基础的研究领域之一。目前有很多图像分割方法，其中分水岭算法是一种基于区域的图像分割算法，分水岭算法因实现方便，已经在医疗图像，模式识别等领域得到了广泛的应用。传统分水岭算法基本原理分水岭比较经典的计算方法是L．Vincent于1991年在PAMI上
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2023-08-05 17:12:06
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第 1 章 基本的图像操作和处理本章讲解操作和处理图像的基础知识，将通过大量示例介绍处理图像所需的 Python 工具包，并介绍用于读取图像、图像转换和缩放、计算导数、画图和保存结果等的基本工具。这些工具的使用将贯穿本书的剩余章节。1.1 PIL：Python图像处理类库PIL（Python Imaging Library Python，图像处理类库）提供了通用的图像处理功能，以及大量有用的基本图
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2023-07-06 16:54:39
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一、基础概念 像素：pixel，这个单词是picture和element两个单词字母组成，像素是图像显示的基本单位。通常说一张图片的分辨率大小是1920*1080，意思是长度是1920个像素点，宽度是1080个像素点，乘积是1920*1080=2073600，也就是说这个图片是200万像素。 PPI
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2015-08-10 22:33:00
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图像基础图像基础图像基础
原创
2021-08-02 14:31:40
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目的在深度学习中，我们需要大量的数据，但是通常直接在现实中获取数据的难度很高，成本也非常高，时间耗费也一样让人难以承受。所以大家就想，能不能把现有的数据进行人工处理一下，产生人造新数据，达到增加训练数据的目的呢？这就是我们所谓的数据增强！而本文会通过最简单的方法，告诉大家如何用 3 个常用模块，来实现图像领域的数据增强！所需 Python 模块这里我们用到的是：numpy，这个就不解释了！matp
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2023-09-13 23:58:45
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一、简介PIL：Python Imaging Library，已经是Python平台事实上的图像处理标准库了。PIL功能非常强大，但API却非常简单易用由于PIL仅支持到Python 2.7，加上年久失修，于是一群志愿者在PIL的基础上创建了兼容的版本，名字叫Pillow，支持最新Python 3.x，又加入了许多新特性，因此，我们可以直接安装使用Pillow 二、安装使用 p
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2023-08-15 23:35:03
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# Python图像对比库实现指南
## 介绍
在本篇文章中，我将教会你如何使用Python实现图像对比库。图像对比库的目的是比较两张图片之间的相似度，并提供一种可靠的方法来找出它们之间的差异。在整个过程中，我们将使用一些常用的Python库，例如PIL（Python Imaging Library）和numpy等。
## 流程概览
为了帮助你更好地理解整个实现过程，我将使用一个流程图来展
原创
2023-10-04 09:51:22
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