1.简介数据结构基本上就是——它们是可以处理一些 数据 的 结构 。或者说，它们是用来存储一组相关 数据的。 在Python中有三种内建的数据结构——列表、元组和字典。我们将会学习如何使用它们，以及它 们如何使编程变得简单。2.列表list是处理一组有序项目的数据结构，即你可以在一个列表中存储一个 序列 的项目。假想你有 一个购物列表，上面记载着你要买的东西，你就容易理解列表了。只不过在你的购物表
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2023-06-20 09:43:13
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5.18⑤ 试设计一个算法，将数组A中的元素A[0..n-1]循环右移k位，并要求只用一个元素大小的附加存储，元素移动或交换次数为O(n)。要求实现以下函数：void Rotate(Array1D &a, int n, int k);一维数组类型Array1D的定义：typedef ElemType Array1D[MAXLEN];void Rotate(Array1D &a, i
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2024-02-04 22:02:04
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本博客的原创文章，都是本人平时学习所做的笔记，不做商业用途，如有侵犯您的知识产权和版权问题，请通知本人，本人会即时做出处理删除文章。 栈：栈是限定仅在表尾进行插入和删除操作的线性表。 队列：队列是只允许在一端进行插入操作、而在另一端进行删除操作的线性表。栈  
在现代应用中，Redis 不再只是一个简单的键值数据库，它支持多种数据结构，其中之一便是“树（tree）数据结构”。树结构特别适合组织分层数据，比如文件系统、分类目录以及组织架构等。本文将深入探讨如何在 Redis 中构建和管理树型数据结构，帮助开发者有效地存储和检索层级数据。
## 背景描述
在许多业务场景中，数据以层级结构存在，例如：
- 组织架构：公司内部各个部门和员工
- 目录结构：
计算机科学中的树在计算机科学中，树（英语：tree）是一种抽象数据类型（ADT）或是实现这种抽象数据类型的数据结构，用来模拟具有树状结构性质的数据集合。它是由n（n>0）个有限节点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。它具有以下的特点：每个节点都只有有限个子节点或无子节点；没有父节点的节点称为根节点；每一个非根节点有且只有一个
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2023-07-11 12:35:36
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目录数组切片什么是切片？切片初始化切片截取切片追加：append()切片完全复制：copy()切片总结字符串什么是 string ？string 数据结构string 与 []byte 的互相转换使用转化原理[]byte 转 string 一定会发生内存拷贝？字符串转换字符串类型字符串常用函数字符串拼接及性能比较Map（字典）Map 初始化Map 底层实现Map 赋值原理遍历无序Map 线程安全问
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2023-10-16 14:58:43
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在上文数据结构：树型结构一文中个，对于树形结构的定义及术语和应用场景进行了说明。二叉树作为树形结构的一种具体表现形式，我们也在这一篇文章中进行详细说明。二叉树的定义：二叉树是树形结构的一个重要类型。许多实际问题抽象出来的数据结构往往是二叉树的形式，即使是一般的树也能简单地转换为二叉树，而且二叉树的存储结构及其算法都较为简单，因此二叉树显得特别重要。二叉树(BinaryTree)是n(n≥0)个结点
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2023-06-07 10:21:07
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20172315 2017-2018-2 《程序设计与数据结构》第十一周学习总结教材学习内容总结第二十三章 Android简介Android 操作系统是一种多用户的Linux系统，它使用Java作为编程语言。Anroid4.4之前，其应用程序在Dalvik的虚拟机上运行，Android5.0及以后版本，其源代码使用ART（Android RunTime）来执行。APK表示应用程序包，它是一个基本的
输入数据： let arr = [ {id: 1, name: '部门1', pid: 0}, {id: 2, name: '部门2', pid: 1}, {id: 3, name: '部门3', pid: 1}, {id: 4, name: '部门4', pid: 3}, {id: 5, name ...
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2021-09-01 10:25:00
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计算机科学中的树在计算机科学中，树（英语：tree）是一种抽象数据类型（ADT）或是实现这种抽象数据类型的数据结构，用来模拟具有树状结构性质的数据集合。它是由n（n>0）个有限节点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。它具有以下的特点：每个节点都只有有限个子节点或无子节点；没有父节点的节点称为根节点；每一个非根节点有且只有一个
原创
2023-05-17 08:46:36
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一、Tree介绍 无论是链表，栈还是队列，它们都是线性结构的，每个节点的左边最多一个节点，右边也最多一个节点，对于大量的输入数据，线性表的访问时间太慢，不宜使用。这里我要说一种非线性的数据结构，其大部分操作的运行时间平均为O(logn)。父结点比较存放下去就行成了一棵树（每个结点最多有两个子结点的树）状结构。只因这种结构在做索引会提高一倍的时间，提高了查询效率。这也是Tree
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2023-06-06 21:12:31
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数据结构与算法(一):基础简介数据结构与算法(二):基于数组的实现ArrayList源码彻底分析数据结构与算法(三):基于链表的实现LinkedList源码彻底分析数据结构与算法(四):基于哈希表实现HashMap核心源码彻底分析数据结构与算法(五):LinkedHashMap核心源码彻底分析数据结构与算法(六):树与二叉树数据结构与算法(七):赫夫曼树数据结构与算法(八)：二叉排序树本文目录一、
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2023-06-07 11:08:11
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首先来一个问题： 给定平面上一个点集 E ，还有一个定点 V ，怎么在一群点中找出一个点 U，使得 V 与 U 的距离最近（欧几里得距离）？当然，我们能够想到一种做法：枚举 E 中所有的点，找出它们中距离V 最近的点 U。但是，假设现在有两个点集 E1 与 E2 ，对于 E2 中每一个点 Vi ，找出一个在E1 中的一个点 Ui，使得 Vi 到 Ui 的距离最短，这怎么做？还是枚
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2023-04-24 02:54:53
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data struct: tree平台: c# 4 (vs 2010)功能：树的生成，遍历，复制，显示（利用 树视图 TreeView显示，一个小技巧)技术：委托，泛型，泛型委托，递归，嵌套类，扩展方法， 泛型扩展方法}View Code存在的问题：怎么处理泛型的复制构造函数？例如：定义一个泛型树，然后定义复制构造函数，目的是复制另一个树的结构（但是不同的数据类型）public class Tree<T> { public Tree(Tree<T> other) { } public Tree<S>(Tree<S> source)//“Tree”
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2011-04-30 22:49:00
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基本数据结构：树（tree）
作者：C小加 更新时间：2012-8-2
无论是链表，栈还是队列，它们都是线性结构的，每个节点的左边最多一个节点，右边也最多一个节点，对于大量的输入数据，线性表的访问时间太慢，不宜使用。这里我要说一种非线性的数据结构，其大部分操作的运行时间平均为O(logn)。
我们涉及到的这种数据结构叫做树。在计算机科学中，树是非常有用的抽象概念。我们形象的去描述
原创
2012-08-03 09:21:39
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tree数据结构来计算跨行
原创
2021-07-23 16:08:24
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数据结构：集合，线性结构，树形结构，图形结构集合：纯粹的集合线性结构：一对一 数组树形结构：一对多 菜单/文件夹/树形控件图形结构：多对多，地图/拓扑图/物流常见数据结构：Array/ArrayList/List/LinkedList/Queue/Stack/HastSet/SortedSet/Hashtable/SortedList/Dictionary/SortedDictionaryArra
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2023-07-25 22:05:36
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Python 有四种数据结构，分别是：列表、字典、元组、集合。我们先从整体上认识一下这四种数据结构：list = [val1,val2,val3,val4] #列表
dict = {key1:val1,key2:val2} #字典
tuple = (val1,val2,val3,val4) #元组
set = {val1,val2,val3,val4} #集合4.1 列表（List） 列表中的每个
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2023-06-06 21:23:03
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在学习任何一种编程语言之前都要对它的数据结构有足够的了解，Python也不例外。Python的数据结构并不复杂只有四种，列表、元组、字典和集合。下面小编将开始介绍它们！一、列表（list）列表具有一些显著的特征：列表中的每个元素都可变的，意味着可以对每个元素进行修改和删除列表是有序的，每个元素的位置是确定的，可以用索引去访问每个元素列表中的元素可以是Python中的任何对象可以为任意对象就意味着元
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2023-09-06 11:30:33
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该代码实现了tree的结构。依赖dyArray数据结构。有first一级文件夹。second二级文件夹。
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2016-03-03 10:09:00
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