# Python 提取 TAG 中的内容
在当今的数据驱动世界中，网页数据采集变得越来越重要，尤其是在网络爬虫和数据分析领域。HTML 标签（TAG）是网页内容的基本构建块，提取这些标签中的信息就成为了许多开发者的重要任务。本文将深入探讨如何使用 Python 提取 HTML 中的标签内容，并提供相关的代码示例。
## 1. HTML 基础知识
HTML（超文本标记语言）由标记组成，其中每个
原创
2024-08-04 08:27:03
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# 如何提取 Docker Tag 的项目方案
在现代 DevOps 和持续集成/持续交付 (CI/CD) 流程中，Docker 镜像作为应用程序构建和部署的重要组成部分，拥有相应的标签（tag）显得尤为重要。Docker tag 允许我们标识和管理镜像的不同版本和状态，因此提取和使用这些标签是一个关键的任务。本文将提供一个系统的方案，帮助您提取 Docker Tag，并通过代码示例、状态图和旅
原创
2024-09-27 08:01:29
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使用外部API提取 <?php /** * Retrieve only the body from the raw response. * * @since 2.7.0 * * @param array|WP_Error $response HTTP response. * @return stri ...
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2021-10-11 09:58:00
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根据词频分析取tag 分析；把每个帖子进行分词，然后把词的出现频率倒序排列，取出前N个就作为TAG了。当然要一个板块一个板块
原创
2023-06-09 09:17:35
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Java是一门面向对象的语言，不同于C语言的面向过程的是，Java中编写代码都是基于对象的。但是写了这么多代码，还是不能完整的表达出Java面向对象四大特征的一些特性，实践是基于理论的 ，于是总结一下：抽象 抽象就是说把一些具有相同特征的对象的共同特征抽取出来，构成一个类，类的属性便是这些对象共有的特征。抽象只关注对象的哪些属性和行为,并不关注这此行为的细节是什么。封装 封装就是将类中属性即成
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2023-11-26 11:29:51
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当列表已经不能满足人们对信息的呈现时，标签云这种展现方式很好地满足了人们关注重点、突出趋势、显示偏好的浏览需求，本文简单介绍下使用python生成标签云。有两种方式： 1. 自己实现 (可以参考http://www.i-alive.com/post/11/) 2.使用现有库，主要是pytagcloud本文主要是利用pytagcloud这个库进行标签云的生成。首先需要安装它，
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2023-06-20 15:40:03
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一、先熟悉一些名词和概念1. 标签(Tag)对某一类特定群体或对象的某项特征进行的抽象分类和概括，其值(标签值)具备可分类性。例：对于“人”这类群体，可将“男”、“女”这类特征进行抽象概括，统称为“性别”，“性别”即一个标签；对于“手机”这类对象，可将“骁龙835”、“骁龙845”这类特征进行抽象概括，统称为“手机处理器”，“手机处理器”即一个标签。2. 标签值(Tag Value)标签的实例，指
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2024-01-01 13:28:36
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# Python中的标签
## 什么是标签？
标签是一种将特定关键词或特征与对象相关联的方法。在编程中，标签用于识别和组织代码，使其更易于理解和管理。Python是一种广泛使用标签的编程语言，它提供了多种标签和标签相关的功能。
## 代码示例
以下是一些常见的Python标签的示例：
### 1. 变量标签
```python
name = "John"
age = 25
```
上面
原创
2024-01-13 12:06:44
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Beautiful Soup将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象,所有对象可以归纳为4种: Tag , NavigableString , BeautifulSoup , Comment 一、Tag:Tag对象与XML或HTML原生文档中的tag相同，Tag有很多方法和属性，最重要的
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2023-12-05 20:29:36
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Tag数据的python处理处理目标：一、导入数据：二、找高频率tag:三、合并数据集：四、 保存数据：五、总结 处理目标：原始数据为（用户编号，项目编号，标签，时间）格式，现有两个目标：
1. 只保留tag出现频率较高的前N个tag
2. 合并每个用户对同一个项目的标签，如下图所示：一、导入数据：1、文件以.csv格式存储的，用panda.read_csv进行读取： 其中header=0表
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2024-06-07 00:56:35
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1、 BeautifulSoup是一个很好用的Python写的一个HTML/XML的解析器,它可以处理不规范标记并生成剖析树(parse tree)。Beautifulsoup可以对便签Object进行操作。tag （对应html中的标签）tag.attrs (以字典形式返回tag的所有属性）可以直接对tag的属性进行增、删、改；2、python正则表达式结果中，re.search.gr
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2023-11-02 15:22:33
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beautifulsoupBeautifulsoup是Python的一个库，主要是用来从网页爬取数据，可以将复杂的HTML文档转换成一个复杂的树形结构，每个节点都是Python对象，可归纳为：Tag、NavigableString、BeautifulSoup和CommentTag 就是html中的一个个标签。像dl、dt、a、dd、p等HTML标签加上里面包括等内容就是Tag，我们可以用soup加
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2024-01-15 00:57:52
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目录1 解析器2 对象的种类（1）TAG（2）BeautifulSoup3 信息提取（1）文档树搜索(2) CSS选择器(3) 与Urlopen结合from bs4 import BeautifulSoupsoup = BeautifulSoup(html,"html.parser")1 解析器2 对象的种类（1）TAGTag类型即节点，比如HTML中的a标签、p标签等等，Tag&nb
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2024-01-03 13:20:12
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Beautiful soup将复杂HTML文档转换成一个复杂的属性结构，每个节点都是python对象，所有对象可归纳为4种Tag，NavigableString,BeautifulSoup,Comment1.Tag 就是html中的一个个标签 tag有两个重要的属性，name和attrs2.NavigableString 字符对象 #打印出标签p中的内容 print
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2023-11-25 22:23:44
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继续上一篇——词性标签运行代码后，发现问题结果发现，like和hate并没有被加入ret[]。 但是like和hate是我们非常重要的情感关键词。原因是like和hate的词性在字典里居然被算作IN和NN a_sentence = 'like hate'
token=word_tokenize(a_sentence)
pos_tag(word_tokenize(a_sentence))
[('li
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2024-05-21 14:24:17
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bs4的四种对象Beautiful Soup对html文档进行处理后会生成一种树形结构的数据结构，每一个节点代表一个对象，对象大致归为四类：
Tag、NavigableString、BeautifulSoup、comment；
Tag对象也就是xml或者html格式文档中的一对对标签from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup("<p c
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2024-01-29 15:49:02
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1.logging模块的使用from resource.util.get_logger import get_logger
main_logger=get_logger("main","data/log/{}.log".format(TrainOption.task_uuid))
main_logger.info("TASK ID {}".format(TrainOption.task_uuid
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2023-10-06 20:40:44
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python爬虫（二）2.1 Beautiful SoupBeautiful Soup 是一个可以从HTML和XML文件中提取数据的python库，它可以使用用户喜欢的转换器实现惯用的文档导航，修改，定位等功能。由于使用的编译环境是python3，安装bs4时，注意使用pip3命令bs有几种解析器，按照不同的需求选择使用：Tag对象bs中有几种对象，本次任务主要用到了Tag对象。Tag有两个最重要
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2023-12-02 18:06:00
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下面利用一个python的实例程序，来学习python。这个程序的目的就是分析出所有MP3文件的Tag信息并输出。 其中遇到一个问题，让我深切感受到python中依靠缩进来控制流程的缺点，不多说，看程序： """Framework for getting filetype-specific metadata. Instantiate
appropriate class with filena
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2023-12-24 10:53:48
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# 如何实现“Python Tag Buster”
## 引言
在现代软件开发中，“Tag Buster”指的是一种工具或脚本，用于处理和解析标记（tag）、标签（label）或者注解（annotation）等概念。在这篇文章中，我将向你展示如何使用 Python 实现一个简单的 Tag Buster。我们将分解这个过程为几个步骤，确保你能够清晰地理解每个步骤的具体实现方法。
## 整体流程
原创
2024-08-21 08:49:24
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