目录1 解析器2 对象的种类(1)TAG(2)BeautifulSoup3 信息提取(1)文档树搜索(2) CSS选择器(3) 与Urlopen结合from bs4 import BeautifulSoupsoup = BeautifulSoup(html,"html.parser")1 解析器2 对象的种类(1)TAGTag类型即节点,比如HTML中的a标签、p标签等等,Tag&nb
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2024-01-03 13:20:12
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12.35 Django模板系统{{ }}和 {% %},变量相关的用{{}},逻辑相关的用{%%}app02/views: # 模板语言测试函数
def template_test(request):
name = "张三"
dic = {"name": "张三", "age": 16, "items": "sb"}
list1 = [11, 22, 33, 44, 5
问题的提出存在就是有意义的,那么ConsumeQueue中存消息tag的hashcode是
原创
2022-09-13 11:50:33
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java元注解-@Target所在位置@Target 说明ElementType 说明具体枚举类型说明 所在位置在 java.lang.annotation 包下@Target 说明指示注释类型适用的上下文,在源代码中使用{@link ElementType java.lang.annotation.ElementType}的enum常量表示。如果{@code @Target}元注释没有出现在{
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2023-09-01 16:15:28
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相关知识PC发送的以太网数据帧进入交换机端口会被打上VLAN Tag(4byte),当一个以太网帧被打上VLAN Tag,就变成了802.1Q格式的VLAN帧。PC一般不能识别802.1Q格式的帧,收发的都是无标记帧(untagged frame)。支持802.1Q的交换机既可以收发有标记帧(tagged frame),也可以收发无标记帧(untagged frame);交换机内部的数据包一律携带
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2024-03-25 17:11:31
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## Docker Tag的作用及实现方法
### 什么是Docker Tag
在Docker中,每个镜像都有一个唯一的ID标识符,也就是Image ID。但是通常我们更希望使用便于理解和管理的名字来标识镜像,这时就需要使用Docker Tag。Docker Tag可以为镜像打上一个标签,比如版本号、发布日期等,以便更方便地查找和使用。
### Docker Tag实现方法
接下来我们来看一
原创
2024-04-24 11:24:27
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随着公司项目的增多,有java,nodejs,pathon等项目的部署与开发,不可能在服务器上装有各自的环境去适应千奇百怪的开发语言开发的项目,故采用docker来管理这些项目,下面是我学习docker以来自己总结的一些实用的docker命令和干货docker好处:1.一次打包,到处运行,2.环境隔离,对环境变量没有要求,全都在docker内,应用相互之间没有影响3.启动速度快 docker安装成
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2023-08-22 15:17:30
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python爬虫(二)2.1 Beautiful SoupBeautiful Soup 是一个可以从HTML和XML文件中提取数据的python库,它可以使用用户喜欢的转换器实现惯用的文档导航,修改,定位等功能。由于使用的编译环境是python3,安装bs4时,注意使用pip3命令bs有几种解析器,按照不同的需求选择使用:Tag对象bs中有几种对象,本次任务主要用到了Tag对象。Tag有两个最重要
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2023-12-02 18:06:00
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beautifulsoup的基本用法总结soup=BeautifulSoup(html)#创建Beautifulsoup对象
soup.prettify()#结构化
soup.tag#取标签
soup.tag.name#取标签名
soup.tag.attrs#取标签属性
soup.tag["attrname"]#取标签相应属性的值,也可用soup.tag.get("attrname")
so
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2024-07-19 15:32:05
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一、前言VLAN在网络中常用且重要,我们在用户接入时经常要说的是“给他划个VLAN”,那我们为什么需要VLAN,而VLAN又如何使用呢?本篇先简单说下VLAN的原理,以后再详细介绍。 二、广播域与VLAN之前在学习交换机相关知识时,比如ARP协议就是依赖于广播报文来实现其“发现目标MAC”地址的功能,所以在交换机网络中,广播是非常重要的,因为交换机最重要功能就是“交换”,无条件的交换数据
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2024-08-20 19:16:20
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bs4的四种对象Beautiful Soup对html文档进行处理后会生成一种树形结构的数据结构,每一个节点代表一个对象,对象大致归为四类:Tag、NavigableString、BeautifulSoup、comment;Tag对象也就是xml或者html格式文档中的一对对标签from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup("<p c
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2024-01-29 15:49:02
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1 罗列本机镜像列表docker images我们可以从图中看到里面有存在两个ubuntu的镜像,一个是latest版本的,一个是15.10版本的。同一仓库源可以有多个 TAG,代表这个仓库源的不同个版本,如果我们在运行时可以使用REPOSITOORY:TAG来使用具体的镜像,如果不加具体的TAG就会默认使用latest版本的。比如说:docker run -t -i ubuntu:15.10 /
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2023-07-11 11:02:03
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1. RocketMQ 概览1.1 用途:应用解耦、异步调用、流量削峰、分布式最终一致性1.2 概念:Topic&Tag:Topic是发布订阅的主题,Tag属于子Topic,主要作用是提供给业务更大的灵活度,用来分流消息。Producer&Consumer:Producer 是生产者,生产并发送消息。Consumer 是消费者,分为PushConsumer,和PullConsume
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2024-04-08 13:50:46
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关于在python中TagMe包的使用说明以及测试最近一段时间,忙着解决wikipedia-miner这个折磨人的自然语言处理工具,工具很强大,可以获取概念在维基百科当中的许多信息,还可以解决概念的歧义和标注问题。但是唯一的缺点就是安装很麻烦(是一个类似于SSM的javaweb项目),因为维基百科数据库很大,因此在数据的预处理阶段需要使用大数据的Hadoop等技术。从去年一直到今年都没解决这个安装
Tag数据的python处理处理目标:一、导入数据:二、找高频率tag:三、合并数据集:四、 保存数据:五、总结 处理目标:原始数据为(用户编号,项目编号,标签,时间)格式,现有两个目标:
1. 只保留tag出现频率较高的前N个tag
2. 合并每个用户对同一个项目的标签,如下图所示:一、导入数据:1、文件以.csv格式存储的,用panda.read_csv进行读取: 其中header=0表
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2024-06-07 00:56:35
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1、 BeautifulSoup是一个很好用的Python写的一个HTML/XML的解析器,它可以处理不规范标记并生成剖析树(parse tree)。Beautifulsoup可以对便签Object进行操作。tag (对应html中的标签)tag.attrs (以字典形式返回tag的所有属性)可以直接对tag的属性进行增、删、改;2、python正则表达式结果中,re.search.gr
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2023-11-02 15:22:33
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Topic消息主题,一级消息类型,通过 Topic 对消息进行分类。详情请见Topic 与 Tag 最佳实践。Message消息,消息队列中信息传递的载体。Message ID消息的全局唯一标识,由消息队列 RocketMQ 系统自动生成,唯一标识某条消息。Message Key消息的业务标识,由消息生产者(Producer)设置,唯一标识某个业务逻辑。Tag消息标签,二级消息类型,用来进一步区分
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2024-06-28 00:52:16
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docker学习笔记二 — docker常用命令镜像命令1、docker images 查看镜像,需要注意的是,仓库源中的镜像文件可以有若干个镜像标签(TAG),代表不同的版本,可以通过REPOSITORY:TAG来定义不同的镜像文件。如果没有指定TAG标签,则docker一律默认镜像为latest版本。docker images命令可选参数说明:
1,docker images -a
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2023-07-11 10:35:31
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orm的作用Spring有七大功能模块,分别是Spring Core,AOP,ORM,DAO,MVC,WEB,Context。 1,Spring Core Core模块是Spring的核心类库,Spring的所有功能都依赖于该类库,Core主要实现IOC功能,Sprign的所有功能都是借助IOC实现的。可以看出ORM是spring七大模块其中之一ORM的全称是Object Relational M
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2024-06-12 05:49:59
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1.logging模块的使用from resource.util.get_logger import get_logger
main_logger=get_logger("main","data/log/{}.log".format(TrainOption.task_uuid))
main_logger.info("TASK ID {}".format(TrainOption.task_uuid
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2023-10-06 20:40:44
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